제퍼넷 로고

생성 데이터 인텔리전스

태그: nosql

현대적인 엔터프라이즈 아키텍처 구축: 코끼리를 치타 떼로 바꾸는 방법

신생
Neelesh Vaikhary 작성자: 당신은 회사에 대한 놀라운 아이디어를 가지고 있습니다. 이제 플랫폼을 구축할 차례입니다. 단일화된 접근 방식을 취하시겠습니까?

톱 뉴스

생성적 AI 애플리케이션을 위한 실시간 스트리밍 탐색 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
기초 모델(FM)은 레이블이 지정되지 않고 일반화된 광범위한 데이터세트에 대해 훈련된 대규모 기계 학습(ML) 모델입니다. FM은 이름에서 알 수 있듯이...

Python을 사용하여 Amazon MSK에서 Apache Kafka로 엔드투엔드 서버리스 스트리밍 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
전 세계적으로 생성되는 데이터의 양은 게임, 소매, 금융부터 제조, 의료, 여행까지 계속해서 급증하고 있습니다. 조직에서는 더 많은 것을 찾고 있습니다...

일대일 고객 상호 작용 혁신: AWS 및 생성 AI를 사용하여 음성 지원 주문 처리 에이전트 구축 | 아마존 웹 서비스

AI
오늘날 주문을 위한 일대일 고객 상호 작용 환경에서는 드라이브 스루와 같은 환경에서도 계속해서 인간 직원에 의존하는 관행이 널리 퍼져 있습니다.

데이터 과학 기술 강화: 필요한 필수 SQL 인증 – KDnuggets

빅 데이터
Image by Editor SQL(SQL 또는 후속편으로 발음)은 구조적 쿼리 언어(Structured Query Language)를 나타냅니다. 데이터베이스에 액세스하고 조작하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다....

데이터 과학을 위한 SQL 마스터를 위한 5가지 무료 강좌 – KDnuggets

빅 데이터
Image by Editor SQL은 모든 데이터 전문가에게 꼭 필요한 기술입니다. 그러나 SQL을 숙달하는 것은 지속적인 여정입니다. 여기에 우리는 다음을 편집했습니다 ...

Kafka에서 MongoDB로: 간소화된 데이터 파이프라인 구축

빅 데이터
소개데이터는 오늘날 온라인 세계에서 IT 산업과 데이터 과학 프로젝트의 원동력입니다. IT 산업은 파생된 실시간 통찰력에 크게 의존합니다.

Kafka에서 MongoDB로 간소화된 데이터 파이프라인을 구축하는 방법

제피넷
오늘날의 데이터 중심 세계에서 조직은 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 효율적인 방법을 끊임없이 찾고 있습니다. 널리 사용되는 솔루션 중 하나는 다음과 같습니다.

데이터 분석의 진화: 종합적인 개요

XYZ
최근 몇 년 동안 데이터 분석이 많이 바뀌었습니다. 이전에는 소규모 데이터 세트를 수동으로 분석했지만 이제 연구할 수 있는 강력한 도구가 있습니다.

2024년 최고의 데이터 과학 전문 분야

빅 데이터
서문 데이터 과학은 21세기 어디에서나 혁신적인 분야로 등장했습니다. 그런데 데이터 과학이란 정확히 무엇입니까? 그리고 왜 그래야 하는가...

VPC 내에서 Amazon OpenSearch Service 도메인에 대한 SAML 자격 증명 연동 구축 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon OpenSearch Service는 Apache Lucene 검색 라이브러리를 기반으로 하는 완전관리형 검색 및 분석 서비스로, Amazon OpenSearch 내에서 작동할 수 있습니다.

전문가를 위한 데이터 과학의 20가지 기술

AI
소개 인터넷 사용량이 증가함에 따라 기업은 혁신과 경쟁 우위를 위해 데이터를 활용합니다. 현재 전 세계 인구의 66.2%가 인터넷에 연결되어 있습니다.

JSON을 Pandas DataFrame으로 변환: 올바른 방식으로 구문 분석 – KDnuggets

빅 데이터
작성자의 이미지 데이터 과학 및 기계 학습의 세계로 뛰어들면서 접하게 될 기본 기술 중 하나는 다음과 같은 기술입니다.
123...111 페이지 11

최신 인텔리전스

spot_img
spot_img

저작권 @ 2024 Plato Technologies Inc.