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SQL은 모든 데이터 전문가에게 꼭 필요한 기술입니다. 그러나 SQL을 숙달하는 것은 지속적인 여정입니다.
여기에서는 여러분이 SQL을 배우고 능숙해지는 데 도움이 되는 매우 유용하면서도 무료로 제공되는 SQL 강좌 5개 목록을 정리했습니다. 이 과정에서는 기본 관계형 데이터베이스와 SQL부터 NoSQL 데이터베이스까지 데이터 과학에 필요한 모든 SQL을 다룹니다.
SQL을 처음 접하는 사람이든 SQL 기술을 향상하려는 사람이든 이 과정을 통해 수준을 높일 수 있습니다. 그럼 그것들을 살펴보겠습니다!
링크 : SQL 튜토리얼 – 초보자를 위한 전체 데이터베이스 과정
본 과정에서는 SQL 및 데이터베이스 관리 시스템의 기본 사항을 소개합니다. 다음 내용을 배우게 됩니다.
- CRUD 작업
- 스키마 디자인
- 집합
- 중첩 쿼리
- 조인 및 유니온
- 기능 및 트리거
- ER 다이어그램
링크 : 모드 SQL 튜토리얼
XNUMXD덴탈의 모드의 SQL 튜토리얼 SQL을 사용하여 관계형 데이터베이스 테이블을 쿼리하고 비즈니스 질문에 답하는 방법을 배우는 데 도움이 되는 가장 포괄적인 과정 중 하나입니다.
이 과정은 일련의 4개 모듈로 구성됩니다.
- 기본 SQL
- 중간 SQL
- 고급 SQL
- SQL 분석 교육
기본 SQL 모듈에서는 다음을 배우고 연습합니다.
- SELECT, LIMIT 및 WHERE 절
- 비교 및 논리 연산자
- LIKE, IN 및 BETWEEN 연산자
- IS NULL
- AND, OR, NOT 연산자
- 주문
중간 SQL 섹션에서는 다음에 대해 알아봅니다.
- 집계 함수
- 그룹화 및 보유
- 뚜렷한
- 다양한 유형의 조인
고급 SQL 모듈에서는 다음 내용을 학습합니다.
- 데이터 유형: 날짜 및 문자열
- 데이터 랭 글링
- SQL 문자열 함수 및 창 함수
- 하위 쿼리
- 성능 조정
그런 다음 SQL 분석 교육 모듈에서 실제 사례 연구를 진행하게 됩니다.
링크 : 데이터 과학 전문화를위한 SQL 기본 사항 알아보기
Coursera의 데이터 과학 전문화를 위한 SQL 기본 사항은 데이터 과학 경력에 필요한 거의 모든 SQL을 가르쳐줍니다.
전문 분야의 강좌는 다음과 같습니다.
- 데이터 과학을위한 SQL
- SQL을 이용한 데이터 랭글링 분석 및 AB 테스트
- Spark SQL을 사용한 분산 컴퓨팅
- 데이터 사이언스 캡스톤 프로젝트를 위한 SQL
주의 사항: 이 전문 분야는 Coursera에서 제공됩니다. 그래서 무료로 감사할 수 있습니다. 그러나 확인된 인증서가 필요한 경우 Coursera Plus 구독이 있어야 합니다. 인증서 비용을 지불할 수 없는 경우 재정 지원을 신청할 수도 있습니다.
링크 : NoSQL과 SQL – 어떤 유형의 데이터베이스를 사용해야 합니까?
데이터 과학자는 관계형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스를 모두 다루어야 합니다. NoSQL 데이터베이스에 대해 알아보기 전에 SQL 및 NoSQL 데이터베이스의 특성과 각 데이터베이스의 사용 사례를 이해하는 것이 도움이 됩니다.
이 짧은 코스에서는 SQL과 NoSQL 데이터베이스, 다음을 탐색하게 됩니다.
- 관계형 및 NoSQL 데이터베이스의 특성
- NoSQL 데이터베이스의 필요성
- 이러한 각 데이터베이스 유형의 장단점
- RDBMS와 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 경우
링크 : NoSQL 데이터베이스 튜토리얼 – 초보자를 위한 전체 과정
NoSQL 데이터베이스에 대한 이 짧은 과정에서는 다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스를 살펴보고 프로젝트 작업도 수행합니다. 다음 내용을 배우게 됩니다.
- NoSQL 데이터베이스를 사용해야 하는 이유
- 테이블 형식 데이터베이스
- 문서 데이터베이스
- 그래프 데이터베이스
- 키 - 값 데이터베이스
- 다중 모델 유형
데이터 과학을 위한 SQL 강좌 모음이 도움이 되었기를 바랍니다. 이 모든 강좌를 무료로 수강하실 수 있습니다. 그러나 이미 SQL에 어느 정도 익숙하다면 데이터 과학 전문화를 위해 SQL을 통해서만 작업하도록 선택할 수 있습니다.
발라 프리야 C 인도 출신의 개발자이자 테크니컬 라이터입니다. 그녀는 수학, 프로그래밍, 데이터 과학 및 콘텐츠 제작의 교차점에서 일하는 것을 좋아합니다. 그녀의 관심 분야와 전문 분야는 DevOps, 데이터 과학 및 자연어 처리입니다. 그녀는 읽기, 쓰기, 코딩, 커피를 즐깁니다! 현재 그녀는 자습서, 사용 방법 가이드, 의견 등을 작성하여 개발자 커뮤니티와 지식을 배우고 공유하는 작업을 하고 있습니다.
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- 출처: https://www.kdnuggets.com/5-free-courses-to-master-sql-for-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-courses-to-master-sql-for-data-science