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SQL은 sql 또는 후속편으로 발음되며 구조적 쿼리 언어(Structured Query Language)를 나타냅니다. 데이터베이스에 액세스하고 조작하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 대규모 데이터세트로 작업할 때 문제 중 하나는 데이터세트에서 필요한 것을 정확하게 추출하는 것입니다.
SQL이 이에 도움이 됩니다. 전문가는 대규모 데이터 세트를 정리, 정렬, 추출 및 처리하여 관계형 데이터베이스 시스템과 통신할 수 있습니다. 빅데이터의 소중한 자산과 이를 처리, 평가, 분석할 수 있는 전문가의 필요성으로 인해 SQL 전문가에 대한 수요는 계속 증가하고 있습니다.
플랫폼별로 다양한 유형의 SQL 인증이 있습니다. 관심 있는 데이터베이스 기술에 따라 가장 적합한 인증을 결정하는 데 도움이 됩니다.
이 과정은 초보자를 대상으로 하며 주당 1시간씩 투자하면 한 달 안에 완료할 수 있습니다.
이 5개 과정 시리즈에서는 클라우드 환경에서 데이터베이스 개념의 기본 사항에 대해 알아봅니다. 클라우드 데이터 서비스에 대한 기본 기술을 습득하고 Microsoft Azure 내에서 클라우드 데이터 서비스에 대한 기본 지식을 구축합니다.
5 과정은 다음과 같습니다 :
- Microsoft Azure의 핵심 데이터 개념 살펴보기
- 마이크로소프트 애저 SQL
- 마이크로소프트 애저 코스모스 DB
- Microsoft Azure의 최신 데이터 웨어하우스 분석
- DP-900 준비: Microsoft Azure 데이터 기초 시험
이 과정은 초보자를 대상으로 하며 주당 1시간씩 투자하면 한 달 안에 완료할 수 있습니다.
Oracle SQL Database 전문화 인증은 Oracle SQL Database를 생성하는 방법을 배우고 Oracle SQL Database에서 삽입, 수정 및 삭제하는 방법을 이해하는 4개 과정으로 구성됩니다.
4 과정은 다음과 같습니다 :
- 오라클 데이터베이스 기초
- 오라클 데이터베이스 플랫폼
- 오라클 SQL 기초
- Oracle SQL 숙련도
링크 : IBM 데이터 웨어하우스 엔지니어
이 과정은 초보자를 대상으로 하며 주당 3시간씩 투자하면 10개월 안에 완료할 수 있습니다.
IBM Data Warehouse Engineer 인증은 데이터 웨어하우스 엔지니어가 사용하는 최신 실무 기술과 지식, MySQL 및 PostgreSQL과 같은 관계형 데이터베이스 시스템을 배포, 관리, 보안, 모니터링 및 최적화하는 방법을 배우는 8개 과정으로 구성됩니다. 또한 데이터베이스의 데이터에 액세스하고 조작하기 위한 다양한 유형의 SQL 및 쿼리에 대한 지식을 얻게 됩니다.
8 과정은 다음과 같습니다 :
- 데이터 엔지니어링 소개
- 관계형 데이터베이스(RDBMS) 소개
- SQL: 데이터베이스 쿼리를 위한 실용적인 소개
- Linux 명령 및 셸 스크립팅에 대한 실습 소개
- 관계형 데이터베이스 관리(DBA)
- Shell, Airflow, Kafka를 사용한 ETL 및 데이터 파이프라인
- 데이터 웨어하우징 및 BI 분석 시작하기
- 데이터 웨어하우징 캡스톤 프로젝트
링크 : IBM 비즈니스 인텔리전스(BI) 분석가 전문가 자격증
이 과정은 초보자를 대상으로 하며 4개월 안에 완료할 수 있습니다.
IBM Business Intelligence Analyst 인증을 취득하면 4개월 이내에 비즈니스 인텔리전스 경력을 시작할 수 있습니다.
이 인증은 SQL 쿼리, 관계형 데이터베이스, 데이터 웨어하우징, 데이터 분석 및 보고 기술에 대해 배울 수 있는 10개 과정으로 구성됩니다. 통계 분석 방법을 적용하여 추세를 식별하고, 시각화를 생성하고, 귀중한 통찰력을 생성하여 정보에 입각한 의사 결정 및 프로세스 개선으로 이어지는 방법을 배우게 됩니다.
10 과정은 다음과 같습니다 :
- 비즈니스 인텔리전스(BI) 필수 요소
- 데이터 분석을 위한 Excel 기본 사항
- Excel 및 Cognos를 사용한 데이터 시각화 및 대시보드
- 관계형 데이터베이스(RDBMS) 소개
- SQL: 데이터베이스 쿼리를 위한 실용적인 소개
- 데이터 웨어하우징 및 BI 분석 시작하기
- Excel을 사용한 통계 기초
- Tableau 시작하기
- Tableau를 통한 고급 데이터 시각화
- BI 분석가 캡스톤
이 과정은 중급자를 대상으로 하며 주당 1시간씩 투자하면 한 달 안에 완료할 수 있습니다.
이 PostgreSQL for Everybody 인증은 4개 과정으로 구성됩니다. 이 과정에서는 SQL의 기초부터 고급까지 학습하게 됩니다. PostgreSQL 데이터베이스를 효과적으로 사용하는 방법, 데이터베이스 설계 원칙, 데이터베이스 아키텍처 및 배포 전략을 탐색하고 SQL 및 NoSQL 데이터베이스 설계 접근 방식을 비교 및 대조할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.
4 과정은 다음과 같습니다 :
- PostgreSQL의 데이터베이스 설계 및 기본 SQL
- 중급 PostgreSQL
- PostgreSQL의 JSON 및 자연어 처리
- Elasticsearch를 사용한 데이터베이스 아키텍처, 규모 및 NoSQL
지식과 경험이 인증보다 우선시되지만. 채용 관리자는 인증을 받은 지원자를 선호한다는 것을 아는 것이 중요합니다. 올바른 SQL 인증을 선택할 때 원하는 작업이 요구하는 특정 공급업체나 플랫폼을 고려해야 합니다.
니샤 아리아 데이터 과학자이자 프리랜스 기술 작가입니다. 그녀는 특히 데이터 과학 관련 직업 조언 또는 자습서 및 이론 기반 지식을 제공하는 데 관심이 있습니다. 그녀는 또한 인공 지능이 인간의 수명에 도움이 되는 다양한 방법을 탐구하고자 합니다. 다른 사람들을 안내하는 동시에 기술 지식과 작문 기술을 넓히고자 하는 열성적인 학습자.
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- 출처: https://www.kdnuggets.com/boost-your-data-science-skills-the-essential-sql-certifications-you-need?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=boost-your-data-science-skills-the-essential-sql-certifications-you-need
