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태그: 문맥

AWS에서 향상된 의사 결정을 위한 LLM의 텍스트 요약 기능 평가 | 아마존 웹 서비스

업계 전반의 조직에서는 자동 텍스트 요약을 사용하여 방대한 양의 정보를 보다 효율적으로 처리하고 더 나은 결정을 내리고 있습니다. 금융권에서는...

톱 뉴스

5년에 사용할 상위 2024개 AI 장치

인공지능은 지난 몇 년 동안 우리의 일상생활을 크게 변화시켰습니다. 현대사회에서 없어서는 안 될 초석이 되었습니다. 맞춤 추천부터...

30개 이상의 LLM 인터뷰 질문 및 답변

소개 LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, GenAI(생성 AI) 및 AI 분야에서 점점 더 가치 있는 도구가 되고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 능력을 향상시키고...

Amazon Transcribe, Amazon Bedrock 및 Amazon Bedrock용 기술 자료를 갖춘 Live Meeting 도우미 | 아마존 웹 서비스

최신 기능 및 수정 사항은 CHANGELOG를 참조하세요. 당신은 아마도 업무 중에 메모를 작성하는 데 어려움을 겪어본 적이 있을 것입니다.

업계 전반의 상위 20개 생성 AI 애플리케이션/사용 사례

목차 Generative AI는 기계가 단순한 실행을 넘어 혁신적인 창조자가 되는 세상을 열어줍니다. AI가 예술 작품을 만들고 제품을 디자인하는 등의 작업을 상상해 보세요.

ColBERT – 토큰 수준 벡터 임베딩으로 검색 성능 향상

소개 검색 증강 세대(RAG)는 처음부터 Storm으로 전 세계를 사로잡았습니다. RAG는 ​​LLM(Large Language Models)에 필요한 것입니다.

이제는 Edtech 중단이라는 아이디어를 버릴 때입니다. 하지만 다음에는 무엇이 올까요? – EdSurge 뉴스

코로나19는 교육 기술의 중요한 순간이었으며 디지털 도구는 많은 가족과 학교에서 계속 학습하는 동안에도 흔들렸습니다. 많은...

Amazon Titan 다중 모달 임베딩 모델을 사용한 비용 효율적인 문서 분류 | 아마존 웹 서비스

업계 전반의 조직은 다양한 형식의 대량 문서에서 통찰력을 분류하고 추출하기를 원합니다. 이러한 문서를 수동으로 처리하여 분류하고...

Flocabulary의 수업 접근법: 어휘 단어 선택 과정

Flocabulary는 학생들의 성공을 위한 핵심 지표이기 때문에 어휘 이해력을 염두에 두고 제작되었습니다. 어휘에 대한 이러한 초점은 입증되었습니다 ...

Amazon Bedrock의 기술 자료는 이제 RetrieveAndGenerate API에 대한 사용자 지정 프롬프트와 검색된 결과의 최대 수 구성을 지원합니다. 아마존...

Amazon Bedrock에 대한 지식 베이스를 사용하면 검색 증강 생성을 위해 Amazon Bedrock의 기초 모델(FM)을 회사 데이터에 안전하게 연결할 수 있습니다.

더욱 안전하고 시민적인 온라인 세상을 만들기 위해 최선을 다합니다 – Roblox 블로그

Roblox는 사람들을 모아 의미 있는 방식으로 서로 창작하고, 교육하고, 공유하는 데 초점을 맞춘 몰입형 플랫폼입니다. 우리 회사의 사명...

GPT란 무엇입니까? 당신은 안에 무엇이 있는지 믿을 수 없을 것입니다!

서문 최근 몇 년간 인공지능(AI) 분야에서는 생성적 AI 모델 개발이 눈에 띄게 급증했습니다. 이 모델은 수 있습니다 ...

Amazon Bedrock 및 Amazon OpenSearch Serverless를 사용하여 제품 추천을 위한 상황별 텍스트 및 이미지 검색 엔진 구축 | 아마존 웹 서비스

상황별 검색과 의미 검색의 증가로 인해 전자상거래 및 소매업체에서는 소비자가 쉽게 검색할 수 있게 되었습니다. 검색 엔진 및 추천 시스템이 구동됩니다.

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