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태그: 딥러닝 모델

ConvNet의 과적합 이해

소개 ConvNets의 과적합은 모델이 훈련 데이터에서 너무 많은 것을 학습하여 성능이 저하되는 딥 러닝 및 신경망에서 문제가 됩니다.

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딥러닝을 사용하여 식품 품질 감지기를 구성하는 방법

딥러닝을 활용한 식품 품질 감지기 구축 방법 최근 몇 년 동안 딥러닝은 다음을 포함한 다양한 분야에서 강력한 도구로 부상했습니다.

데이터 과학을 위한 상위 5개 Linux 배포판 - KDnuggets

작성자의 이미지 Fortune 500대 기업에서 일하는 많은 개발자와 IT 전문가는 Linux 배포판이나 MacOS를 사용합니다. 왜 리눅스인가? 왜냐하면...

Amazon SageMaker 다중 모델 엔드포인트를 사용하여 계획되지 않고 급증하는 트래픽에 대해 ML 추론 실행 | 아마존 웹 서비스

Amazon SageMaker 다중 모델 엔드포인트(MME)는 SageMaker 추론의 완전 관리형 기능으로, 단일 모델에서 수천 개의 모델을 배포할 수 있습니다.

생성적 AI 개발자가 되기 위한 4단계 – KDnuggets

OpenAI의 CEO인 Sam Altman은 2023년 XNUMX월 OpenAI Developer Day에서 제품 사용 수치를 발표합니다. OpenAI는 개발자, 비즈니스, 고객이라는 세 가지 고객 부문을 고려합니다.

DALLE-5의 3가지 사용 사례 – KDnuggets

편집자 이미지 모르시는 분들을 위해 말씀드리자면, DALL-E는 이미지 생성 기능을 갖춘 최첨단 AI 모델입니다...

AI가 득보다 실을 더 많이 가져올 수 있는 7가지 방법

AI는 어디에나 있습니다. 우리 전화기에서. 소셜 미디어에서. 고객 서비스 라인에서. 그러나 인공지능이 득보다 해를 더 많이 가져오는지에 대한 질문은...

Juggernaut XL은 SDXL 모델을 사용하여 멋진 이미지를 생성합니다.

새로운 AI 아트 생성기 모델인 Juggernaut XL은 Stable Diffusion에서 볼 수 있는 것과 유사한 최첨단 이미지 편집 기능을 나타냅니다. 견인력을 얻고 있다...

ChatGPT의 코드 해석기: 데이터 과학자를 위한 GPT-4 고급 데이터 분석

소개 ChatGPT는 OpenAI가 개발한 강력한 언어 모델로 이해하고 대화식으로 응답하는 능력으로 전 세계를 휩쓸었습니다.

RSNA 2023, 방사선학 분야 AI 선보여 – Physics World

북미 방사선학회(RSNA)의 연례 회의인 RSNA 2023이 이번 주 시카고에서 개최되어 최근 연구 발전과...

기본으로 돌아가기 4주차: 고급 주제 및 배포 – KDnuggets

작성자의 이미지 Back to Basics 경로를 통해 KDnuggets에 가입하여 새로운 경력을 시작하거나 한 단계 더 발전할 수 있습니다.

과학자들은 양자 생물학, AI를 사용하여 게놈 편집 도구를 향상시킵니다.

11년 2023월 XNUMX일(Nanowerk News) Oak Ridge 국립 연구소의 과학자들은 양자 생물학, 인공 지능 및 생명 공학에 대한 전문 지식을 사용하여 방법을 개선했습니다.

AWS에서 MONAI Deploy를 사용하여 의료 영상 AI 추론 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 NVIDIA의 Ming (Melvin) Qin, David Bericat 및 Brad Genereaux와 공동 작성되었습니다. 의료 영상 AI 연구원과 개발자는 확장 가능하고...

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