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데이터 과학을 위한 상위 5개 Linux 배포판 - KDnuggets

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데이터 과학을 위한 상위 5개 Linux Distro
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Fortune 500대 기업에서 일하는 많은 개발자와 IT 전문가는 Linux 배포판이나 MacOS를 사용합니다. 왜 리눅스인가? 대부분의 서버는 Linux에서 실행되며 Windows 11에는 없는 다양한 도구를 제공하기 때문입니다. 또한 보안과 개인 정보 보호를 중요하게 생각한다면 Linux로 전환하는 것이 올바른 결정입니다. 지난 달에 저는 VM VirtualBox를 사용하여 이러한 배포판 중 몇 가지를 시험해 보았고 Linux를 기본 시스템으로 진지하게 고려하고 있습니다.

이 블로그에서는 데이터 과학 실험과 기계 학습 모델 교육에 필요한 모든 종류의 도구를 지원하는 제가 사랑에 빠진 Linux 배포판에 대해 알아봅니다. 또한 매우 사용자 친화적이어서 단 몇 분 안에 설치할 수 있습니다. 

우리 모두 알고 있습니다 Ubuntu, 개발자이거나 기계 학습 엔지니어라면 WSL을 통해 Windows 11에서 Ubuntu를 사용하고 있다고 생각합니다. Ubuntu는 사용자 친화적인 인터페이스, 광범위한 문서 및 대규모 커뮤니티 지원으로 인해 가장 인기 있는 Linux 배포판입니다.

 

데이터 과학을 위한 상위 5개 Linux Distro
 

Ubuntu는 Linux를 처음 접하는 사용자에게 탁월한 선택이며, Ubuntu의 리포지토리에는 데이터 과학 도구 및 라이브러리가 풍부하여 개발 환경을 쉽게 설정할 수 있습니다. 게다가, Windows보다 훨씬 더 오랜 기간 동안 지원을 제공하는 안정적인 운영 체제입니다. 

페도라 워크 스테이션 개발자와 프로그래머를 위한 매우 성숙하고 인기 있는 운영 체제입니다. Fedora를 구별하는 것은 최신 소프트웨어 및 기능을 제공하기 위한 헌신이며, 이는 소프트웨어 도구 및 라이브러리의 최신 개발을 추구하는 데이터 과학자에게 매우 중요합니다.
 

데이터 과학을 위한 상위 5개 Linux Distro
 

광고가 전혀 없는 완전 무료이며, 데이터의 개인정보 보호를 중요하게 생각합니다. 또한, 오픈 소스 가치를 강조함으로써 사용자는 무료 및 오픈 소스 소프트웨어(FOSS) 도구의 광범위한 생태계에 액세스할 수 있습니다.

조린 OS 설치가 쉽고 사전 설치된 소프트웨어 덕분에 제가 가장 좋아하는 운영 체제가 되었습니다. Windows 또는 macOS에서 전환하는 사용자에게 특히 사용자 친화적이며 성능이나 기능을 희생하지 않고도 간단하고 우아한 인터페이스를 제공합니다. 

 

데이터 과학을 위한 상위 5개 Linux Distro
 

Ubuntu를 기반으로 하는 Zorin OS는 광범위한 소프트웨어 및 지원 저장소를 활용할 수 있습니다. 데이터 과학자에게 Zorin OS는 편안하고 친숙한 환경을 제공하는 동시에 Linux의 유명한 다양성과 성능을 제공합니다.

팝! _OS Nvidia GPU 드라이버가 사전 설치된 상태로 제공되는 인기 있는 Linux 배포판입니다. 이는 GPU에서 딥 러닝 모델 훈련을 시작하기 위해 추가로 아무것도 설치할 필요가 없음을 의미합니다. 사용 편의성과 사전 설치된 응용 프로그램 측면에서 Zorin OS와 매우 유사합니다. 

 

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Pop!_OS는 Ubuntu를 기반으로 하지만 생산성과 사용 편의성에 초점을 맞춘 간소화되고 향상된 사용자 인터페이스로 고유한 기능을 추가합니다. 단 몇 분 만에 프로젝트에 VSCode를 설치하고 사용할 수 있었습니다. 탐색이 매우 쉽고 수많은 사용자 정의 옵션이 제공됩니다.

만자로 Arch Linux를 기반으로 한 사용자 친화적인 Linux 배포판입니다. 보다 숙련된 사용자를 대상으로 하는 Arch와 달리 Manjaro는 AUR(Arch User Repository)에 대한 액세스를 포함하여 Arch Linux의 모든 이점을 보다 접근하기 쉽고 설치하기 쉬운 패키지로 제공합니다.

 

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Manjaro는 롤링 릴리스 모델로 유명합니다. 즉, 정기적인 업데이트와 최신 소프트웨어 패키지를 받습니다. 또한 사용자 정의가 가능하여 사용자가 특정 요구 사항에 맞게 운영 체제를 조정할 수 있습니다. 또한 데이터 과학 솔루션을 개발하고 배포하려는 경우 매우 중요한 광범위한 데이터 과학 도구 및 라이브러리를 제공합니다.

데이터 과학에 적합한 Linux 배포판을 선택하는 것은 개인 선호도, 특정 프로젝트 요구 사항 및 Linux 환경에 대한 편안함 수준에 따라 결정됩니다. 

Linux는 Windows 및 macOS와 크게 다릅니다. 따라서 여러 가지 안정적인 Linux 배포판을 시험해보고 자신에게 가장 적합한 배포판을 선택하는 것이 좋습니다. 일부 전문가는 Arch를 선호하고 일부 전문가는 Ubuntu를 선호합니다. 결국 개인 취향에 따라 다릅니다.

Fedora Workstation, Ubuntu Desktop, Zorin OS, Pop!_OS 및 Manjaro는 데이터 과학 전문가가 가장 선호하는 제품 중 하나이며 각각 고유한 이점을 제공합니다. 이러한 분포 중 하나 이상을 실험하면 데이터 과학 여정에 가장 적합한 분포를 찾는 데 도움이 됩니다.
 
 

아비드 알리 아완 (@1abidaliawan)은 기계 학습 모델 구축을 좋아하는 공인 데이터 과학자 전문가입니다. 현재 그는 콘텐츠 제작에 집중하고 있으며 머신 러닝 및 데이터 과학 기술에 대한 기술 블로그를 작성하고 있습니다. Abid는 기술 관리 석사 학위와 통신 공학 학사 학위를 보유하고 있습니다. 그의 비전은 정신 질환으로 고생하는 학생들을 위해 그래프 신경망을 사용하여 AI 제품을 만드는 것입니다.

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