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태그: 데이터 전처리

MLOP를 마스터하는 7단계 – KDnuggets

빅 데이터
작성자의 이미지 오늘날 많은 기업은 특히 대규모 언어 모델을 미세 조정하고 프로덕션에 배포하여 AI를 워크플로에 통합하기를 원합니다....

톱 뉴스

머신러닝을 위한 데이터 전처리의 4가지 주요 단계

AI
데이터를 전처리하는 것은 집의 기초를 놓는 것과 같습니다. 기초가 튼튼해야 내구성과 안전성이 보장되듯이...

데이터 과학에서 양자 컴퓨팅의 역할 – DATAVERSITY

빅 데이터
양자 컴퓨팅은 데이터 과학 세계를 뒤집어 놓기 직전에 있으며, 우리가 꿈꿔왔던 수준의 처리 능력을 제공합니다.

Scikit-learn 파이프라인으로 기계 학습 워크플로를 간소화하세요 – KDnuggets

빅 데이터
작성자별 이미지 Scikit-learn 파이프라인을 사용하면 전처리 및 모델링 단계를 단순화하고, 코드 복잡성을 줄이고, 데이터 전처리의 일관성을 보장하고, 하이퍼파라미터에 도움을 줄 수 있습니다.

딥러닝 기반 식품 품질 감지기 구축

AI
소개오늘날 빠르게 변화하는 현지 음식 배달 세계에서 고객 만족을 보장하는 것은 기업의 핵심입니다. Zomato 및 Swiggy와 같은 주요 업체가 이 산업을 지배하고 있습니다....

딥러닝을 사용하여 식품 품질 감지기를 구성하는 방법

제피넷
딥러닝을 활용한 식품 품질 감지기 구축 방법 최근 몇 년 동안 딥러닝은 다음을 포함한 다양한 분야에서 강력한 도구로 부상했습니다.

Amazon SageMaker Canvas를 사용하여 제조 데이터의 이상 징후를 탐지하는 방법 | 아마존 웹 서비스

제피넷
Amazon SageMaker Canvas는 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 강력한 도구로, 이를 통해 사용자는 기계 학습을 쉽게 구축, 교육 및 배포할 수 있습니다.

Cisco, Nvidia, AI 네트워크에서 이더넷 추진을 위해 협력 확대

AI
화요일 암스테르담에서 열린 Cisco Live에서 엔터프라이즈 네트워킹의 거물은 Nvidia와 협력하여 일련의 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼을 발표했습니다.

HSR.health가 Amazon SageMaker 지리공간 기능을 사용하여 동물에서 인간으로 질병이 확산될 위험을 제한하는 방법 | 아마존 웹 서비스

AI
이 글은 HSR.health의 Ajay K Gupta, Jean Felipe Teotonio 및 Paul A Churchyard가 공동 작성한 게스트 게시물입니다. ...

Amazon EMR Serverless 및 Amazon SageMaker를 사용하여 LLM을 빠르고 비용 효율적으로 전처리하고 미세 조정 | 아마존 웹 서비스

AI
LLM(대형 언어 모델)의 인기가 높아지고 있으며 새로운 사용 사례가 지속적으로 탐색되고 있습니다. 일반적으로 LLM을 기반으로 하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

벡터 임베딩이란 무엇입니까? | TechTarget의 정의

많이
벡터 임베딩이란 무엇입니까? 벡터 임베딩은 단어, 구 및 기타 데이터 유형의 관계와 의미를 포착하는 수치 표현입니다. 을 통해...

첫 번째 데이터 과학 직업을 구하는 7단계 – KDnuggets

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작성자의 이미지 데이터 과학 경력으로 전환하고 싶으신가요? 그렇다면 이미 온라인 서비스에 등록하셨을 가능성이 높습니다.

5가지 무료 강좌로 NLP 여정을 시작해 보세요 – KDnuggets

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작성자별 이미지 새로운 것을 배우고 싶을 때 고려해야 할 가장 큰 요소는 이것이 얼마나 효과가 있을 것인가입니다...
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