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새로운 것을 배우고 싶을 때 고려해야 할 가장 큰 요소는 비용이 얼마나 드는가입니다. 세상이 어떤지, 생활비는 어떤지 우리는 당신을 비난하지 않습니다. 비용을 고려하지 않고 경력과 기술을 향상시키는 것은 어려울 수 있습니다.
즉, 자연어 처리(NLP)에 대해 알아보고 있거나 이에 대해 더 알고 싶거나 경력을 해당 방향으로 전환하고 싶은 분들을 위한 블로그입니다.
NLP를 마스터하기 위해 5가지 과정을 거치게 됩니다. 그러면 한 푼도 쓸 필요가 없습니다!
레벨 : 초보자
여러분 중 일부는 데이터 과학 및 NLP 세계를 처음 접할 수 있으므로 해당 분야에서 좋은 기반을 확보하는 것이 최우선 과제입니다.
영국 캔터베리 대학(University of Canterbury)에서 제공하는 과정은 6주 과정으로, 컴퓨터 언어학의 핵심 기술은 물론 이를 가능하게 하는 인지 과학과 이를 올바르게 사용하는 데 필요한 윤리를 배우게 됩니다.
이는 3개의 섹션으로 구성됩니다.
- 모듈 1. 텍스트 분석을 사용하는 이유는 무엇입니까?
- 모듈 2. 텍스트 데이터 작업
- 모듈 3. 텍스트 분류
이 과정은 자기 주도형이며 다음 중 하나입니다. Python 전문 인증서가 포함된 텍스트 분석. 더 발전하고 싶다면 항상 해당 옵션이 있거나 독립형 코스로 진행할 수 있습니다.
시도해 볼 준비가 되셨나요?
링크 : 자연어 처리 소개
레벨 : 중급
위 과정에 이어 University of Canterbury는 다양한 사례 연구의 도움으로 컴퓨터 언어학의 핵심 기술에 대한 지식을 확장하고 시각화할 수 있는 2주 과정으로 NLP 입문의 두 번째 부분을 제공합니다. 당신의 출력.
3개의 섹션으로 구성되어 있으며 다음 내용을 자세히 살펴보겠습니다.
- 모듈 1. 텍스트 유사성
- 모듈 2. 텍스트 분석 시각화
- 모듈 3. 새 필드에 텍스트 분석 적용
1부를 마치고 2부로 넘어갈 준비가 되셨나요?
링크 : 자연어 처리 시각화
레벨 : 초보자
6주를 투자할 수 없고 동일한 지식을 제공하는 빠른 과정을 원하십니까? 괜찮습니다 – 우리가 당신을 잡았습니다.
Udemy는 NLP의 기초를 제공하는 NLP 입문 과정을 제공합니다. 여기서 배울 내용은 다음과 같습니다.
- NLP가 중요한 이유
- NLP 처리의 복잡성
- NLP의 비즈니스 사용 사례
- 다양한 유형의 NLP 문제
- NLP 문제 해결을 위한 접근 방식
- 머신러닝 개념 적용
- 단어 삽입
이 과정을 통해 짧은 시간 안에 NLP를 마스터할 수 있을 뿐만 아니라 계속 발전하면 NLP가 경력을 쌓을 수 있는 다른 기회의 문을 열 수 있습니다.
관심이 있으십니까?
링크 : NLP 소개
레벨 : 중급
제공되는 강좌 딥러닝.AI는 세계적 수준의 교육을 통해 사람들이 AI 기반 미래를 건설할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하는 교육 기술 회사입니다. 이 과정은 중급 수준이며 원하는 시간에 완료하는 데 대략 24시간이 소요됩니다!
매우 인기 있는 프레임워크인 TensorFlow의 NLP에 대해 배우고 토큰화를 포함한 텍스트를 처리하고 TensorFlow에서 RNN, GRU 및 LSTM을 적용합니다.
이 과정은 4개의 모듈로 구성됩니다.
- 텍스트에 담긴 감정
- 단어 임베딩
- 시퀀스 모델
- 서열 모델 및 문헌
이 과정은 DeepLearning.AI TensorFlow 개발자 전문가 인증서, 그러므로 발전하고 싶다면 선택권이 있습니다.
좋은 것 같아요. 오른쪽?
링크 : TensorFlow의 자연어 처리
레벨 : 중급
NLP의 세계가 처음이라면 Google의 NLP 알고리즘 BERT에 대해 들어보셨을 수도 있고 들어보셨을 수도 있습니다. NLP를 조사하고 있다면 확실히 알고 싶을 것입니다.
이 무료 강좌는 Udemy에서 제공하며 3시간짜리 XNUMX부 강좌로 구성되어 있습니다.
- 1부: 데이터 전처리
- 2부: BERT 모델 구축
- 3부: BERT 모델 학습 및 평가
IMDB와 로우 코드 Python 라이브러리인 Ktrain의 데이터를 사용하여 영화 리뷰에 대한 의미 분석을 수행하는 방법을 배웁니다. 이 모든 것을 Google Colab에서 배우게 됩니다!
한 시간 정도 여유가 있나요?
새로운 것을 시작할 때는 항상 먼저 테스트해 보는 것이 좋습니다. 무료 강좌를 수강하면 해당 분야가 어떤 것인지, 그리고 해당 분야에서 진행하고 싶은 분야인지 판단할 수 있습니다.
이 블로그가 바로 그 점에 도움이 되었기를 바랍니다.
니샤 아리아 데이터 과학자이자 프리랜스 기술 작가입니다. 그녀는 특히 데이터 과학 관련 직업 조언 또는 자습서 및 이론 기반 지식을 제공하는 데 관심이 있습니다. 그녀는 또한 인공 지능이 인간의 수명에 도움이 되는 다양한 방법을 탐구하고자 합니다. 다른 사람들을 안내하는 동시에 기술 지식과 작문 기술을 넓히고자 하는 열성적인 학습자.
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- 출처: https://www.kdnuggets.com/kickstart-your-nlp-journey-with-these-5-free-courses?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=kickstart-your-nlp-journey-with-these-5-free-courses
