제퍼넷 로고

태그: 노트북

데이터 오케스트레이션을 위한 5가지 공기 흐름 대안 - KDnuggets

작성자의 이미지 데이터 오케스트레이션은 현대 데이터 엔지니어링의 중요한 구성 요소가 되었으며, 이를 통해 팀은 데이터 워크플로를 간소화하고 자동화할 수 있습니다. 하는 동안...

AWS Bedrock을 사용하여 엔드 투 엔드 생성 AI 모델 구축

소개 과거에는 Generative AI가 시장을 장악했으며, 그 결과 현재는 다양한 애플리케이션을 갖춘 다양한 모델을 보유하게 되었습니다. 평가는...

Google Gemma AI는 강력한 결과를 제공하는 경량 모델을 제공합니다.

개발자에게 혁신과 맞춤화를 위해 액세스할 수 있는 강력하면서도 컴팩트한 언어 모델을 제공하는 Google Gemma AI가 출시되었습니다. Google의 기반이 되는 기초 연구를 바탕으로 구축되었습니다.

Google, Gemma 발표: 노트북 친화적인 오픈 소스 AI

Google은 강력하면서도 가볍고 최적화된 Gemini를 만드는 데 사용된 기술을 기반으로 하는 오픈 소스 대규모 언어 모델을 출시했습니다.

금융에서의 Python: Jupyter Notebook 내 실시간 데이터 스트리밍 – KDnuggets

  이 블로그에서는 즐겨 사용하는 도구인...

이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 코드 Llama 70B를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스

오늘 우리는 Meta가 개발한 Code Llama 기반 모델을 고객이 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 배포할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

Jupyter Notebook Magic Methods 치트 시트 – KDnuggets

일정 기간의 기대 끝에 KDnuggets는 커뮤니티를 위한 새로운 치트 시트를 출시하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이번에는 없어서는 안될 Jupyter Notebook을 집중 조명합니다...

BigBasket이 Amazon SageMaker를 사용하여 실제 매장에서 AI 지원 결제를 개선한 방법 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 BigBasket의 Santosh Waddi 및 Nanda Kishore Thatikonda와 공동으로 작성되었습니다. BigBasket은 인도 최대 규모의...

Amazon SageMaker Feature Store는 이제 계정 간 공유, 검색 및 액세스를 지원합니다. 아마존 웹 서비스

Amazon SageMaker Feature Store는 기계 학습(ML) 모델의 기능을 저장, 공유 및 관리하기 위해 특별히 구축된 완전 관리형 리포지토리입니다. 기능은 입력입니다...

Booking.com이 Amazon SageMaker를 사용하여 ML 실험 프레임워크를 현대화한 방법 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 Booking.com의 Kostia Kofman 및 Jenny Tokar와 공동으로 작성되었습니다. 글로벌 리더로서...

Accenture는 AWS 생성 AI 서비스를 사용하여 규제 문서 작성 솔루션을 만듭니다 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 Accenture의 Ilan Geller, Shuyu Yang 및 Richa Gupta와 공동으로 작성되었습니다. 혁신적인 신제품을 선보입니다...

HSR.health가 Amazon SageMaker 지리공간 기능을 사용하여 동물에서 인간으로 질병이 확산될 위험을 제한하는 방법 | 아마존 웹 서비스

이 글은 HSR.health의 Ajay K Gupta, Jean Felipe Teotonio 및 Paul A Churchyard가 공동 작성한 게스트 게시물입니다. ...

최신 인텔리전스

spot_img
spot_img