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Meta는 Amazon AWS에서 Llama 3 오픈 소스 LLM을 출시합니다 – Tech Startups

지난 70월 'Code Llama 3B'의 성공적인 출시에 이어 Meta는 이제 오픈 소스 LLM 강력한 Llama XNUMX의 최신 버전을 출시했습니다.

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Amazon SageMaker Canvas 및 Amazon SageMaker Studio를 사용하여 코드 없는 기계 학습과 코드 우선 기계 학습 간에 원활하게 전환 | 아마존 웹 서비스

Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 웹 기반 통합 개발 환경(IDE)으로, 이를 통해 애플리케이션을 구축, 교육, 디버그, 배포 및 모니터링할 수 있습니다.

오늘의 최고의 노트북 거래: 직장, 학교, 가정용, 게임 비용을 크게 절감하세요.

오늘 최고의 노트북 거래: 직장, 학교, 가정 사용 및 게임 비용을 크게 절약하세요 | PCWorld 콘텐츠로 건너뛰기 이미지: IDG 득점을 노리고 있다면...

Copilot이 현재 AI PC에서 로컬로만 실행되는 이유

AI PC를 구성하는 요소와 구성하지 않는 요소에 대한 Microsoft의 정의가 구체화되고 있습니다. 최신 버전의 Windows에서는 전용 Copilot이...

스마트폰에 '엣지 AI'가 미치는 영향 – Mass Tech Leadership Council

생성적 인공 지능의 채택이 가속화됨에 따라 말 그대로 최종 사용자의 손에서 더 많은 컴퓨팅이 수행될 것입니다. 점점 AI 탑재될 것…

생성적 AI 애플리케이션을 위한 실시간 스트리밍 탐색 | 아마존 웹 서비스

기초 모델(FM)은 레이블이 지정되지 않고 일반화된 광범위한 데이터세트에 대해 훈련된 대규모 기계 학습(ML) 모델입니다. FM은 이름에서 알 수 있듯이...

과학 어휘를 가르치기 위한 5가지 아이디어

과학 어휘를 가르치는 것이 왜 중요한가요? 과학 또는 모든 과목의 어휘 교육은 학생들이 커리큘럼을 이해하고 읽기 능력을 개발하는 데 중요합니다....

따라야 할 정장: Shopify를 사용하는 유명 브랜드

대형 브랜드가 사용하는 것 Shopify: 면밀히 조사된 성공 사례 업계의 신진 기업가가 중요한 선택 중 하나입니다...

Scikit-learn 파이프라인으로 기계 학습 워크플로를 간소화하세요 – KDnuggets

작성자별 이미지 Scikit-learn 파이프라인을 사용하면 전처리 및 모델링 단계를 단순화하고, 코드 복잡성을 줄이고, 데이터 전처리의 일관성을 보장하고, 하이퍼파라미터에 도움을 줄 수 있습니다.

해적처럼 가르치는 5가지 방법

요점: 학습은 학습자가 적극적으로 참여해야 하는 역동적인 과정입니다. 그러나 연구에 따르면 상당수의 학생들이 다음과 같은 감정을 느끼는 것으로 나타났습니다.

Amazon Personalize 및 Amazon OpenSearch Service를 사용하여 AI로 구동되는 개인화된 경험을 활용하세요 | 아마존 웹 서비스

OpenSearch는 Apache 2.0에 따라 라이센스가 부여된 검색, 분석, 보안 모니터링 및 관찰 가능성 애플리케이션을 위한 확장 가능하고 유연하며 확장 가능한 오픈 소스 소프트웨어 제품군입니다.

AI Con USA: AI의 미래 탐색 – KDnuggets

2년 7월 2024~XNUMX일로 예정된 후원 콘텐츠 AI Con USA는 인공 지능 분야에서 가장 뛰어난 인재들을 한데 모으고...

SE Ranking의 API를 사용하여 대량 도메인 분석을 수행하는 방법

블로그 / SEO 전략 / SE Ranking의 API를 사용하여 대량 도메인 분석을 수행하기 위한 단계별 가이드 28년 2024월 13일 XNUMX분 읽기 수천 개 분석...

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