상위 50개 이상의 지리공간 Python 라이브러리

개요

지리적 또는 공간적 맥락 내에서 데이터를 조사하고 해석하는 프로세스인 지리공간 분석은 도시 계획, 환경 과학부터 물류 및 재난 관리에 이르기까지 다양한 분야의 중요한 구성 요소입니다. 데이터 액세스 및 조작부터 고급 기계 학습 기술, 지리 정보 시스템(GIS) 소프트웨어와의 원활한 통합까지, Python 지리공간 분석가와 데이터 과학자가 선호하는 언어입니다. 이 기사에서는 Python이 지리공간 분석을 변환하는 방법과 이 중요한 분야를 간소화하고 향상하는 데 사용할 수 있는 광범위한 라이브러리에 대한 유익한 개요를 제공합니다..

지리공간 분석에서 Python의 역할

Python은 다재다능함, 풍부한 라이브러리 생태계, 사용 용이성으로 인해 지리공간 분석에서 중요한 역할을 합니다. 지리공간 분석에서 Python의 역할에 대한 몇 가지 중요한 측면은 다음과 같습니다.

데이터 접근 및 조작: Python은 쉐이프파일, GeoTIFF 등을 비롯한 다양한 형식의 지리공간 데이터를 읽고, 쓰고, 조작하기 위한 GDAL, Fiona, Rasterio와 같은 라이브러리를 제공합니다. 이러한 라이브러리를 통해 사용자는 지리공간 데이터 세트에 원활하게 액세스하고 작업할 수 있습니다.
데이터 시각화: Matplotlib, Seaborn 및 Plotly와 같은 Python 라이브러리는 대화형의 유익한 지리공간 시각화를 만드는 데 널리 사용됩니다. 이러한 도구를 사용하면 지도, 차트, 그래프를 만들어 지리 데이터를 효과적으로 표현할 수 있습니다.
지리공간 분석 라이브러리: Python은 기하학적 개체, 공간 관계 및 좌표 변환에 대한 작업을 용이하게 하는 GeoPandas, Shapely 및 Pyproj와 같은 전문 지리공간 분석 라이브러리를 제공합니다. 이러한 라이브러리는 복잡한 공간 분석을 수행하는 프로세스를 단순화합니다.
웹 매핑: Folium 및 Bokeh와 같은 Python 라이브러리를 사용하면 개발자가 대화형 웹 지도 및 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이러한 도구는 Leaflet 및 OpenLayers와 같은 웹 매핑 서비스와 통합되어 지리공간 데이터를 온라인으로 더 쉽게 시각화하고 공유할 수 있습니다.
기계 학습 및 AI: scikit-learn 및 TensorFlow와 같은 Python의 광범위한 기계 학습 라이브러리를 사용하면 지리공간 분석가가 적용할 수 있습니다. 기계 학습 원격 감지 데이터, 토지 이용 분류 및 기타 지리 공간적 작업에 대한 기술입니다. 이는 다음과 같은 경우에 유용합니다. 예측 모델링 그리고 패턴 인식.
지리공간 데이터 과학: Python은 지리공간 데이터를 다루는 데이터 과학자가 선호하는 언어입니다. 데이터 전처리, 기능 엔지니어링 및 모델 구축을 지원하므로 실제 지리공간 문제를 해결하는 데 이상적인 선택입니다.
GIS 소프트웨어와의 통합: Python은 ArcGIS, QGIS, GRASS GIS와 같은 널리 사용되는 GIS 소프트웨어와 원활하게 통합될 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 이러한 도구의 기능을 확장하고, 반복적인 작업을 자동화하고, 워크플로를 사용자 정의할 수 있습니다.

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50개 이상의 지리공간 Python 라이브러리

아크피

Arcpy는 널리 사용되는 지리공간 소프트웨어인 ArcGIS 내에서 작업을 자동화하고 사용자 정의하기 위해 Esri에서 개발한 Python 라이브러리입니다. ArcGIS 기능에 대한 접근을 제공하여 사용자가 해당 기능을 스크립팅하고 확장할 수 있도록 합니다. Arcpy는 지오프로세싱, 지도 자동화 및 공간 분석을 위한 도구를 제공합니다. 사용자는 지리공간 데이터를 생성 및 관리하고, 공간 쿼리를 수행하고, 복잡한 GIS 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. ArcGIS 사용자와 GIS 전문가를 위한 귀중한 리소스입니다.

베이스맵

Basemap은 Cartopy를 선호하여 더 이상 사용되지 않지만 정적, 대화형 및 애니메이션 지도를 생성하기 위한 Python 라이브러리였습니다. 이를 통해 다양한 지도 투영에 대한 지리공간 데이터의 시각화가 가능해졌습니다. 베이스맵을 통해 사용자는 다양한 지도 투영법에 데이터를 표시하고, 지리적 특징을 추가하고, 지도 레이아웃을 사용자 정의할 수 있었습니다. 더 이상 적극적으로 유지 관리되지는 않지만 한때 지리 공간 시각화를 위해 널리 사용되는 도구였습니다.

카토피

Cartopy는 지리공간 데이터 시각화를 위한 Python 라이브러리입니다. 이는 Basemap에 대한 보다 현대적이고 적극적으로 유지 관리되는 대안으로, 다양한 지도 투영 및 사용자 정의 옵션을 제공합니다. Cartopy는 지도 생성, 데이터 시각화 및 여러 지도 데이터 소스와의 통합을 지원합니다. 과학 및 환경 데이터 시각화에 사용되므로 다양한 응용 분야에 적합합니다.

EarthPy

EarthPy는 환경 과학의 맥락에서 지리공간 데이터 분석을 위해 설계된 Python 패키지입니다. 위성 및 항공 이미지 작업에 중점을 둡니다. EarthPy는 지리공간 데이터를 처리, 분석, 시각화하는 도구를 제공합니다. 토지 피복 분석, 시계열 데이터 및 래스터 데이터 조작에 유용합니다.

피오나-GO

Fiona-GO는 Fiona 라이브러리를 둘러싼 경량 래퍼로 지리공간 데이터에 대한 액세스를 단순화합니다. Python에서 Shapefile과 같은 벡터 데이터 형식 작업의 편의성을 향상시킵니다. Fiona-GO는 벡터 지리공간 데이터 읽기, 쓰기, 조작과 같은 작업을 단순화합니다. Shapefile과 같은 형식 작업을 간소화하여 Python 개발자가 더 쉽게 사용할 수 있습니다.

폴리엄

Folium은 대화형 지도를 만들기 위한 Python 라이브러리입니다. 이를 통해 사용자는 웹 애플리케이션에 Leaflet 지도를 삽입하고 다양한 데이터 오버레이로 사용자 정의할 수 있습니다. Folium은 사용자 친화적이며 웹 개발자에게 적합합니다. 마커, 팝업 및 기타 대화형 기능을 추가하여 지도 생성을 단순화합니다. 데이터 시각화 및 위치 기반 애플리케이션을 위한 다목적 도구입니다.

자세히 알아보기 : 지리 공간 분석 | Python에서 Folium 시작하기!

GDAL과 OGR

GDAL(Geospatial Data Abstraction Library) 및 OGR(Simple Feature Library)은 지리공간 데이터 처리를 위한 강력한 도구입니다. 지리공간 데이터 추상화 라이브러리 또는 그다르 래스터 데이터를 처리하는 반면 OGR은 벡터 데이터를 담당합니다. GDAL/OGR은 데이터 변환, 분석 및 조작을 위한 광범위한 기능을 제공합니다. 사용자는 다양한 지리 공간 데이터 형식을 읽고 쓰고, 지리 처리 작업을 수행하고, 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

GEE-Py

GEE-Py는 Google Earth Engine(GEE)과 상호작용하기 위한 Python 패키지입니다. GEE는 글로벌 규모의 공간정보 데이터를 분석하고 시각화하기 위한 플랫폼입니다. GEE-Py를 사용하면 사용자는 Python을 사용하여 Earth Engine 데이터에 액세스하고 분석할 수 있습니다. 데이터 검색, 처리, 시각화와 같은 작업을 단순화합니다. 이는 GEE의 기능을 활용하는 데 필수적인 도구입니다.

지구연금술

GeoAlchemy는 데이터베이스 상호 작용을 위해 널리 사용되는 Python 라이브러리인 SQLAlchemy에 지리공간 기능을 통합하는 라이브러리입니다. 이를 통해 관계형 데이터베이스 내에서 지리공간 데이터를 저장하고 쿼리할 수 있습니다. 이는 공간 데이터 유형을 지원하고 데이터베이스 컨텍스트에서 지리공간 데이터로 작업하는 원활한 방법을 제공합니다.

지오 코더

Geocoder는 지오코딩, 주소나 장소 이름을 지리적 좌표로 또는 그 반대로 변환하는 Python 라이브러리입니다. 이는 지오코딩 작업을 위한 간단하고 일관된 인터페이스를 제공합니다. 다양한 지오코딩 서비스를 지원하므로 위치 기반 데이터 및 애플리케이션 작업이 쉬워집니다.

지오데이지

Geodaisy는 지리공간 데이터 분석 및 시각화를 위한 기능을 제공하는 도구 세트입니다. 공간 데이터 작업을 단순화하여 더 많은 사람들이 접근할 수 있게 해줍니다. Geodaisy는 데이터 처리, 매핑, 지리공간 분석을 위한 도구를 제공합니다. 다양한 데이터 형식을 지원하며 사용자가 맞춤형 지리공간 애플리케이션 및 시각화를 만들 수 있도록 해줍니다.

지오장고

GeoDjango는 지리공간 데이터를 처리하도록 설계된 인기 있는 Python용 웹 프레임워크인 Django의 확장입니다. 이를 통해 개발자는 지리공간 기능을 갖춘 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. GeoDjango는 지리공간 데이터 유형, 공간 쿼리 및 매핑 기능을 웹 애플리케이션에 통합합니다. 이는 위치 기반 서비스 및 지리공간 웹 애플리케이션의 개발을 단순화합니다.

Geopandas-도구

Geopandas-Tools는 Geopandas 라이브러리에 대한 추가 도구 또는 확장을 참조할 가능성이 높습니다. Python에서 Geopandas 자체는 지리공간 데이터 조작에 사용됩니다. 특정 도구를 지정하지는 않지만 Geopandas용 확장 프로그램은 지리공간 애플리케이션의 데이터 처리, 분석 및 시각화 기능을 향상시킬 수 있습니다.

지오플롯

Geoplot은 다양한 지도 유형을 생성하기 위한 고급 인터페이스를 제공하는 Python 라이브러리입니다. 지리공간 데이터를 시각화하는 프로세스를 단순화합니다. Geoplot은 등치 지도, 지도의 산점도 및 기타 지리공간 시각화를 생성하는 쉬운 방법을 제공합니다. 지리공간 분석에서 데이터 탐색 및 프리젠테이션에 적합합니다.

지오피

Geopy는 지오코딩, 주소나 장소 이름을 지리 좌표로 변환하거나 그 반대로 변환하는 Python 라이브러리입니다. 다양한 지오코딩 서비스를 지원하므로 위치 기반 데이터 애플리케이션을 위한 다목적 도구가 됩니다. 이는 지리공간 좌표 및 주소 작업을 단순화합니다.

지오피스파크

Geopyspark는 분산 지리공간 분석을 위해 설계된 Python 라이브러리입니다. 대규모 데이터 처리를 위한 강력한 도구인 PySpark를 활용합니다. Geopyspark는 분산 시스템에서 지리공간 데이터 분석을 지원하므로 대규모 지리공간 데이터세트를 처리하는 데 적합합니다. 래스터 데이터 처리 및 대규모 공간 분석과 같은 작업을 지원합니다.

지리공간PDF

GeospatialPDF는 사용자가 PDF 문서에 지리공간 데이터를 삽입할 수 있도록 지원하는 도구입니다. 공간 정보를 보고서, 지도, 프리젠테이션에 통합하는 데 유용한 솔루션입니다. GeospatialPDF는 PDF 파일에 공간 컨텍스트를 추가하는 프로세스를 단순화합니다. 이를 통해 사용자는 PDF 내에 지도, 지리 좌표 및 기타 위치 기반 데이터를 포함할 수 있어 정보의 시각적 표현이 향상됩니다.

위치정보Py

GeostatsPy는 공간 데이터에 대한 지리통계 분석을 전문으로 하는 Python 라이브러리입니다. 지리공간 데이터 세트의 통계적 측면을 처리하도록 설계되었습니다. GeostatsPy는 배리오그램 모델링, 크리깅, 공간 보간 등 다양한 지리통계 도구를 제공합니다. 공간 데이터에 대한 고급 통계 분석을 수행하려는 지리공간 분석가에게 유용한 리소스입니다.

GPSBabel

GPSBabel은 GPS 데이터를 변환하고 전송하는 다목적 프로그램입니다. 다양한 GPS 파일 형식의 상호 운용성을 촉진하고 데이터 교환을 단순화합니다. GPSBabel은 광범위한 GPS 데이터 형식을 지원하고 사용자가 형식 간에 데이터를 변환할 수 있도록 하여 다양한 소스의 GPS 데이터 작업을 더 쉽게 만듭니다. 이는 GPS 매니아와 전문가에게 유용한 도구입니다.

H3-Py

H3-Py는 H3 지리공간 색인 시스템을 위한 Python 바인딩입니다. H3는 Uber에서 개발한 인기 있는 공간 인덱싱 시스템이며, H3-Py는 해당 기능에 대한 Python 액세스를 제공합니다. H3-Py를 사용하면 사용자는 H3 시스템을 사용하여 지리공간 인덱싱, 육각형 비닝 및 공간 분석을 수행할 수 있습니다. 위치 기반 데이터 및 공간 집계와 관련된 애플리케이션에 유용합니다.

ipyleaflet

ipyleaflet은 대화형 브라우저 기반 매핑을 위한 Python 라이브러리입니다. Jupyter Notebook에서 시각적으로 매력적인 대화형 지도를 생성하도록 설계되었습니다. Jupyter 환경을 위한 다양한 매핑 도구와 위젯을 제공합니다. 사용자는 대화형 지도를 만들고, 마커를 추가하고, 지리공간 데이터를 시각화할 수 있으므로 데이터 탐색 및 프레젠테이션을 위한 탁월한 선택입니다.

케플러.gl

Kepler.gl은 대규모 데이터세트에 맞춰진 오픈 소스 지리공간 분석 도구입니다. 복잡한 지리공간 정보의 시각화 및 분석을 단순화하도록 설계되었습니다. Kepler.gl은 사용자 정의 가능한 지도를 작성하고 지리공간 데이터를 분석하기 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 대규모 데이터세트를 처리할 수 있고 데이터 필터링, 스타일링, 공유 기능을 제공하므로 지리공간 전문가에게 귀중한 리소스가 됩니다.

전단

Leaflet은 웹 애플리케이션에서 대화형 지도를 생성하기 위한 인기 있는 오픈 소스 JavaScript 라이브러리입니다. 웹사이트에 매핑 기능을 추가하기 위한 다목적 도구입니다. Leaflet은 모바일 친화적인 대화형 지도를 구축하기 위한 사용자 친화적인 API를 제공합니다. 다양한 지도 레이어, 마커, 팝업을 지원하므로 프로젝트에 지도를 통합하려는 웹 개발자에게 이상적입니다.

링거해시

Libgeohash는 지오해시를 인코딩하고 디코딩하는 기능을 제공하는 라이브러리입니다. 지오해시는 지리적 좌표를 문자와 숫자의 짧은 문자열로 표현하는 방법입니다. Libgeohash는 위도와 경도 좌표 및 지오해시 간의 변환 프로세스를 단순화합니다. 이는 사람이 읽을 수 있는 간결한 위치 표현이 필요한 지리공간 애플리케이션을 위한 귀중한 도구입니다.

매트플롯립

매트널리 사용되는 Python 라이브러리인 lotlib는 지리공간 시각화를 포함하여 정적, 애니메이션 및 대화형 시각화를 생성합니다. 산점도, 선 도표, 열 지도 등 지리공간 시각화를 개발하기 위한 다양한 도표 기능을 제공합니다. 이는 데이터 시각화를 위한 다목적 도구 역할을 하며 사용자 정의 지도 및 그래픽을 만들기 위해 다른 지리공간 라이브러리와 결합하여 일반적으로 선택됩니다.

마야비

Mayavi는 3D 시각화를 위한 과학적인 데이터 시각화 도구입니다. 대화형 3D 시각화 및 플롯을 생성하기 위해 과학 컴퓨팅, 엔지니어링 및 데이터 분석에 널리 사용됩니다. Mayavi는 볼륨 렌더링, 등고선 플롯, 표면 플롯팅을 포함한 다양한 시각화 기술을 제공합니다. 다양한 데이터 형식을 지원하고 NumPy와 같은 널리 사용되는 과학 라이브러리와 통합됩니다.

메트파이

MetPy는 기상 및 대기 데이터 분석을 위해 설계된 Python 라이브러리입니다. 날씨 및 기후 과학에 맞게 특별히 맞춤화된 도구와 기능을 제공합니다. MetPy에는 기상 계산, 단위 처리 및 시각화 도구가 포함되어 있습니다. 이는 대기 데이터의 분석 및 시각화를 단순화하여 기상학자와 기후학자에게 귀중한 리소스가 됩니다.

네트워크X

NetworkX는 복잡한 네트워크와 그래프를 연구하고 분석하기 위한 Python 라이브러리입니다. 소셜 네트워크, 생물학적 네트워크, 교통 네트워크 등 네트워크 분석에 널리 사용됩니다. NetworkX는 네트워크 분석을 위한 광범위한 그래프 알고리즘과 데이터 구조를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 그래프를 생성, 조작 및 분석할 수 있으므로 네트워크 연구자를 위한 강력한 도구가 됩니다.

오그

OGR은 벡터 데이터 처리에 사용되는 OGR 라이브러리용 Python 바인딩 세트입니다. 이를 통해 Python 프로그래머는 쉐이프파일 및 지리 데이터베이스와 같은 다양한 벡터 데이터 형식으로 작업할 수 있습니다. OGR은 벡터 지리공간 데이터의 읽기, 쓰기 및 변환을 단순화합니다. 벡터 데이터 형식으로 작업하는 지리공간 전문가와 개발자에게 유용한 도구입니다.

OpenRouteService-Py

OpenRouteService-Py는 OpenRouteService API용 Python 클라이언트입니다. 라우팅 및 지리공간 서비스에 대한 액세스를 제공하여 사용자가 등시선 경로를 계산하고 기타 지리공간 작업을 수행할 수 있도록 합니다. OpenRouteService-Py를 사용하면 개발자가 지리공간 라우팅 및 접근성 분석을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 다양한 라우팅 프로필과 지리공간 기능을 제공하므로 위치 기반 서비스를 위한 귀중한 리소스가 됩니다.

오르페우스 도구 상자

OTB(Orfeo Toolbox)는 원격 감지 이미지 처리를 위한 도구 모음입니다. 원격 탐사 데이터를 처리하고 분석하도록 설계되어 지구 관측에 중요한 구성 요소가 됩니다. OTB는 필터링, 특징 추출, 분류 등 다양한 영상 처리 기능을 제공합니다. 원격탐사 전문가와 연구자를 위한 오픈소스 리소스입니다.

OSMNX

OSMNX는 OpenStreetMap 데이터에서 거리 네트워크를 추출, 분석 및 시각화하는 Python 라이브러리입니다. 도시계획, 교통분석, 지리학 연구 등에 활용됩니다. OSMNX는 OpenStreetMap 데이터 작업을 단순화하여 사용자가 거리 네트워크를 추출하고 네트워크 분석을 수행할 수 있게 해줍니다. 도시 네트워크의 라우팅, 시각화 및 공간 분석을 위한 도구를 제공합니다.

판다

판다 Python의 광범위한 데이터 조작 및 분석 라이브러리입니다. 지리공간 도구로만 사용되는 것은 아니지만 지리공간 데이터를 포함한 표 형식 및 구조화된 데이터를 처리하고 분석하는 데 널리 사용됩니다. Pandas는 데이터 정리, 변환, 분석을 위한 데이터 구조와 기능을 제공합니다. 분석을 위해 지리공간 데이터 세트를 처리하고 준비하기 위한 다목적 라이브러리입니다.

Plotly 및 Plotly Express

Plotly 및 Plotly Express는 대화형 데이터 시각화를 위한 Python 라이브러리입니다. 지리공간 시각화를 포함하여 다양한 차트와 그래프를 만들 수 있습니다. Plotly와 Plotly Express는 고품질의 대화형 플로팅 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 지도, 산점도, 열 지도와 같은 지리공간 시각화를 쉽게 개발할 수 있습니다.

줄거리

Plotnine은 그래픽 문법 개념을 지리공간 데이터 시각화에 적용한 Python 라이브러리입니다. 이를 통해 사용자는 구조화되고 일관된 접근 방식으로 사용자 지정 및 복잡한 지리 공간 시각화를 만들 수 있습니다. Plotnine은 지리공간 시각화를 생성하기 위한 강력하고 유연한 프레임워크를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 시각화의 미학과 구성 요소를 정의할 수 있으므로 고급 지리공간 데이터 시각화를 위한 귀중한 리소스가 됩니다.

PostGIS

PostGIS는 지리 객체 및 지리공간 기능에 대한 지원을 추가하는 PostgreSQL용 오픈 소스 확장입니다. 이를 통해 관계형 데이터베이스 내에서 지리공간 데이터를 저장, 검색 및 분석할 수 있습니다. PostGIS는 다양한 공간 데이터 유형, 공간 인덱싱, 광범위한 지리공간 기능 지원을 포함한 고급 지리공간 기능을 제공합니다. 지리공간 데이터를 관리하고 쿼리하기 위한 강력한 도구입니다.

PyCRS

PyCRS는 좌표 참조 시스템(CRS) 작업을 위한 Python 라이브러리입니다. 이를 통해 사용자는 지리공간 좌표계를 구문 분석, 변환 및 관리할 수 있습니다. PyCRS는 CRS 정의 및 변환 작업을 단순화합니다. 다양한 CRS 형식을 지원하므로 다양한 좌표계를 포함하는 지리공간 프로젝트에 귀중한 리소스가 됩니다.

파이덱

PyDeck은 Deck.gl 맵을 생성하기 위한 고급 Python 라이브러리입니다. Deck.gl은 지도의 데이터 시각화를 위한 강력한 프레임워크이며 PyDeck은 그 사용법을 단순화합니다. PyDeck은 Deck.gl을 사용하여 시각적으로 매력적인 대화형 지도를 만들기 위한 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 다양한 지도 레이어와 시각화를 지원하므로 지리공간 데이터 탐색 및 프리젠테이션에 적합합니다.

PyGeos

PyGeos는 GEOS 라이브러리(Geometry Engine - Open Source)를 사용하여 효율적인 기하학적 연산을 수행하도록 설계된 Python 라이브러리입니다. 고급 지리 공간 계산에 적용됩니다. PyGeos는 버퍼링, 교차점 및 오버레이와 같은 고성능 기하학적 작업을 제공합니다. 속도와 메모리 효율성에 최적화되어 있어 지리공간 분석에 유용한 도구입니다.

PyNGL

PyNGL은 NCAR(National Center for Atmospheric Research) 그래픽에 대한 Python 인터페이스입니다. 주로 지리 공간 및 기상 플롯을 포함한 과학적 시각화를 만드는 데 사용됩니다. PyNGL은 지리공간 시각화 생성을 위한 다양한 플로팅 기능과 옵션을 제공합니다. 대기 및 지리공간 데이터 시각화를 위한 다목적 도구입니다.

파이프로즈

PyProj는 지도 제작 투영 및 좌표 변환에 사용되는 PROJ 라이브러리에 대한 Python 인터페이스입니다. 이를 통해 사용자는 다양한 좌표계로 작업할 수 있습니다. PyProj는 좌표 변환 및 투영을 단순화합니다. 다양한 CRS 정의 및 변환 옵션을 지원하므로 다양한 좌표계를 포함하는 지리 공간 프로젝트에 필수적입니다.

PyShp

PyShp는 표준 지리공간 데이터 형식인 Shapefile을 읽고 쓰기 위한 Python 라이브러리입니다. 이를 통해 사용자는 Shapefile 데이터와 상호 작용할 수 있습니다. PyShp는 쉐이프파일을 구문 분석하고 생성하는 도구를 제공합니다. 이는 벡터 지리공간 데이터로 작업하고 이를 다양한 애플리케이션에 통합하는 데 유용한 리소스입니다.

PyViz와 HoloViz

PyViz 및 HoloViz는 Geoviews, Datashader 및 HvPlot을 포함하는 라이브러리입니다. 이는 대화형 지리공간 데이터 시각화 및 탐색을 위해 설계되었습니다. 이러한 라이브러리는 대화형 지리공간 시각화 생성, 대규모 데이터 세트 처리 및 원활한 사용자 경험 제공을 위한 다양한 도구를 제공합니다. 데이터 탐색 및 프레젠테이션에 적합합니다.

라스테리오

Rasterio는 지리공간 래스터 데이터를 읽고 쓰기 위한 Python 라이브러리입니다. GeoTIFF 등을 포함한 다양한 래스터 형식 작업을 단순화합니다. Rasterio는 래스터 데이터세트를 열고, 읽고, 쓸 수 있는 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다. 지리 참조 및 메타데이터 처리를 지원하므로 지리 공간 이미지 작업에 유용한 리소스가 됩니다.

RSGISLib

RSGISLib은 원격 감지 및 지리공간 이미지 분석을 위한 라이브러리입니다. 원격탐사 데이터를 처리하고 분석하도록 설계되었습니다. RSGISLib은 분류, 특징 추출, 이미지 향상을 포함한 다양한 이미지 처리 기능을 제공합니다. 원격탐사 전문가와 연구자를 위한 강력한 도구입니다.

SentinelHub-Py

SentinelHub-Py는 Sentinel 시리즈 지구 관측 위성의 위성 이미지 작업을 위해 설계된 Python 라이브러리입니다. 이는 위성 데이터에 대한 액세스, 처리 및 분석을 위한 강력한 도구를 제공하므로 원격 감지 애플리케이션을 위한 귀중한 리소스가 됩니다. 주요 기능에는 Sentinel Hub 서비스에 대한 액세스, 맞춤형 밴드 조합, 환경 모니터링을 위한 시계열 분석 생성이 포함됩니다.

매끄럽게

Shapely는 기하학적 연산 및 조작을 위한 Python 라이브러리입니다. 점, 선, 다각형과 같은 기하학적 모양의 생성 및 분석을 용이하게 합니다. 많은 GIS(지리 정보 시스템) 애플리케이션은 공간 데이터 처리 및 통합을 위해 Shapely를 널리 사용합니다. 주요 기능에는 공간 술어, 기하학적 연산, 기하학적 관계 확인 기능이 포함됩니다.

공간판다

SpatialPandas는 Pandas 라이브러리의 기능을 확장하여 지리공간 데이터를 효율적으로 처리합니다. 점, 선, 다각형과 같은 지리공간 데이터 작업을 위한 데이터 구조와 작업을 제공합니다. 주요 기능에는 공간 인덱싱, 지리적 변환, 기존 Pandas 워크플로와의 원활한 통합이 포함되어 있어 대규모 지리공간 데이터세트를 더 쉽게 관리하고 분석할 수 있습니다.

터프피

Turfpy는 광범위한 지리공간 분석 기능을 제공하는 지리공간 엔진인 Turf.js의 Python 포트입니다. 이를 통해 사용자는 Python에서 거리 측정, 교차로 감지, 버퍼 작업과 같은 지리 공간적 계산을 수행할 수 있습니다. Turfpy는 애플리케이션에 강력한 지리공간 처리 기능이 필요한 지리공간 전문가 및 개발자에게 귀중한 리소스입니다.

화이트박스 도구

WhiteboxTools는 지리 처리 및 공간 분석을 위한 풍부한 지리 공간 도구 세트를 제공하는 오픈 소스 지리 공간 라이브러리입니다. 다양한 래스터 및 벡터 데이터 형식을 지원하고 수문학 분석, 지형 분석, 이미지 처리를 포함한 다양한 작업을 제공합니다. 주요 기능에는 명령줄 인터페이스, Python 바인딩, 맞춤형 지리공간 워크플로 생성 기능이 포함되어 있어 지리공간 데이터 조작 및 분석을 위한 다양한 선택이 가능합니다.

결론

결론적으로 Python은 지리공간 분석에 없어서는 안 될 도구로 떠올랐습니다. 이 기술의 다양성, 광범위한 도서관 생태계 및 사용자 친화적인 특성은 사람들이 지리공간 데이터에 액세스하고, 처리하고, 시각화하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. Python은 GDAL, Fiona 및 Rasterio와 같은 라이브러리를 통해 원활한 데이터 조작을 촉진하므로 사용자는 다양한 지리 공간 형식을 쉽게 사용할 수 있습니다. 지리 공간 분석가는 Matplotlib, Seaborn 및 Folium과 같은 라이브러리를 사용하여 대화형의 유익한 시각화를 생성할 수 있으며, GeoPandas 및 Shapely와 같은 특수 도구는 복잡한 공간 작업을 단순화합니다.

본질적으로 Python은 분석가와 데이터 과학자가 지리 데이터의 모든 잠재력을 활용하고 궁극적으로 도시 계획에서 환경 과학 및 재난 관리.