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7년에 시도해야 할 2024가지 엔드투엔드 MLOps 플랫폼 – KDnuggets

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작성자의 이미지 MLOps용 도구가 너무 많다고 느낀 적이 있습니까? 실험 추적, 데이터 및 모델을 위한 도구가 있습니다.

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Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 웹 기반 통합 개발 환경(IDE)으로, 이를 통해 애플리케이션을 구축, 교육, 디버그, 배포 및 모니터링할 수 있습니다.

Amazon SageMaker의 고급 RAG 패턴 | 아마존 웹 서비스

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오늘날 금융 서비스, 의료 및 생명 과학, 여행 및 숙박, 미디어 및 엔터테인먼트, 통신, SaaS(Software as a Service) 등 모든 산업 분야의 고객이 있습니다.

무료 데이터 과학 학습 로드맵: IBM의 모든 레벨을 위한 – KDnuggets

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Image by Editor 2024년 목표는 계속되고 데이터 과학 학습을 자신의 목표 중 하나로 적어주신 모든 분들이...

Amazon Bedrock |에서 자체 일관성 메시지를 통해 생성 언어 모델의 성능 향상 아마존 웹 서비스

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생성 언어 모델은 논리적이고 분석적인 자연어 처리(NLP) 작업을 해결하는 데 매우 능숙한 것으로 입증되었습니다. 또한 신속한 엔지니어링을 사용하면...

GPT-3와 Gemini를 파괴한 Claude 4 Opus 시작하기 – KDnuggets

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작성자의 이미지 Anthropic은 최근 벤치마크 테스트에서 GPT-4와 Gemini를 모두 능가하는 새로운 AI 모델 시리즈를 출시했습니다. 와 더불어...

Scikit-learn 파이프라인으로 기계 학습 워크플로를 간소화하세요 – KDnuggets

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작성자별 이미지 Scikit-learn 파이프라인을 사용하면 전처리 및 모델링 단계를 단순화하고, 코드 복잡성을 줄이고, 데이터 전처리의 일관성을 보장하고, 하이퍼파라미터에 도움을 줄 수 있습니다.

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AI Con USA: AI의 미래 탐색 – KDnuggets

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2년 7월 2024~XNUMX일로 예정된 후원 콘텐츠 AI Con USA는 인공 지능 분야에서 가장 뛰어난 인재들을 한데 모으고...

무료 숙달 과정: 대형 언어 모델 전문가가 되어 보세요 – KDnuggets

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IHEP는 기초 과학을 빠르게 발전시킬 수 있는 양자 기회를 모색합니다 – Physics World

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베이징에 있는 중국 고에너지 물리학 연구소(IHEP)는 양자 컴퓨팅 및 양자 기계 학습 분야에서 혁신적인 접근 방식을 개척하여 새로운 분야를 개척하고 있습니다.

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