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이제 Amazon Bedrock의 기술 자료를 통해 단일 문서에 대한 질문이 단순화됩니다 | 아마존 웹 서비스

AI
AWS re:Invent 2023에서 Amazon Bedrock에 대한 기술 자료의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon Bedrock에 대한 지식 베이스를 사용하면 안전하게 다음을 수행할 수 있습니다.

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블록(NYSE: SQ), 비트코인 ​​채굴 시스템 개발 진전

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15년 2021월 XNUMX일, 이전에 Square로 알려진 Block, Inc(NYSE: SE)의 공동 창립자, 회장 겸 CEO인 Jack Dorsey가 트위터 대화를 시작했습니다...

검색 증강 생성: 정보 검색과 텍스트 생성이 만나는 곳 – KDnuggets

빅 데이터
작성자가 Midjourney RAG 소개를 사용하여 생성한 이미지 끊임없이 진화하는 언어 모델 세계에서 특히 주목할 만한 확고한 방법 중 하나는 Retrieval Augmented입니다.

Kraken 지갑이 모바일 암호화 보안 문제를 해결하는 방법

블록체인
우리는 가장 안전한 모바일 암호화폐 지갑은 모바일 운영 체제의 본질적인 제약을 극복하는 지갑이라고 믿습니다. 예를 들어...

손쉽게 데이터 탐색: Amazon SageMaker Studio JupyterLab 노트북에서 SQL 및 Text-to-SQL 사용 | 아마존 웹 서비스

AI
Amazon SageMaker Studio는 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 대화형으로 구축, 교육 및 배포할 수 있는 완전관리형 솔루션을 제공합니다. 진행중...

NXDOMAIN 공격으로부터 조직을 보호하는 새로운 도구

사이버 보안
DNS(도메인 이름 시스템)에 대한 공격은 다양하고 다양하므로 조직은 트래픽과 같은 여러 계층의 보호 조치에 의존해야 합니다.

Amazon DataZone, AWS Glue 데이터 카탈로그에 대한 AWS Lake Formation 하이브리드 액세스 모드와의 통합 발표 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
지난 주에 우리는 Amazon DataZone과 AWS Lake Formation 하이브리드 액세스 모드 간의 통합이 정식 출시되었음을 발표했습니다. 이번 포스팅에서 우리는...

Amazon Bedrock에 대한 기술 자료는 이제 검색 정확도를 향상하기 위해 메타데이터 필터링을 지원합니다. 아마존 웹 서비스

AI
AWS re:Invent 2023에서 Amazon Bedrock에 대한 기술 자료의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon Bedrock에 대한 지식 베이스를 사용하면 안전하게 다음을 수행할 수 있습니다.

LlamaIndex 및 Llama 2-Chat을 사용하여 지식 기반 대화형 애플리케이션 구축 | 아마존 웹 서비스

AI
방대한 양의 텍스트에서 정확하고 통찰력 있는 답변을 얻는 것은 LLM(대규모 언어 모델)을 통해 지원되는 흥미로운 기능입니다. LLM 응용 프로그램을 구축할 때...

데이터 과학 초보자를 위한 5가지 무료 SQL 강좌 – KDnuggets

빅 데이터
작성자의 이미지 데이터 경력으로 전환하는 데 관심이 있다면 데이터를 효과적으로 사용하여 비즈니스 질문에 답하는 것이...

기업에서 생성적 AI를 다시 생각해야 할 때인 이유 – DATAVERSITY

빅 데이터
최근 GenAI(제너레이티브 AI) 기술의 발전을 지켜봐왔다면 핵심 개념인 GenAI가 어떻게...

Unity의 Aura가 Amazon Redshift Serverless를 통해 빅 데이터 파이프라인을 혁신한 방법 | 아마존 웹 서비스

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이 게시물은 Unity의 Amir Souchami 및 Fabian Szenkier와 공동으로 작성되었습니다. Unity의 Aura(이전에는...

LLM과 GenAI의 부상으로 인해 데이터 스토리지에 대한 새로운 접근 방식이 필요한 이유 – DATAVERSITY

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데이터를 많이 사용하는 기계 학습(ML)과 생성적 AI(GenAI) 기반 운영 및 보안 솔루션의 새로운 물결로 인해 기업은 다음과 같은 기술을 채택해야 하는 시급성이 높아졌습니다.
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