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비즈니스에 AI 기반 위협 탐지를 구현하는 단계

AI
광대한 온라인 세계를 탐색할 때 점점 더 정교해지는 위협으로부터 비즈니스 데이터를 보호하는 것이 필수적입니다. 다행히 AI는 위협 탐지를 변화시키고 있습니다. 이 기술은 ...

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ConvNet의 과적합 이해

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소개 ConvNets의 과적합은 모델이 훈련 데이터에서 너무 많은 것을 학습하여 성능이 저하되는 딥 러닝 및 신경망에서 문제가 됩니다.

데이터 엔지니어링을 마스터하는 7단계 – KDnuggets

빅 데이터
작성자의 이미지 데이터 엔지니어링은 데이터를 수집, 저장 및 변환하는 구조와 시스템을 생성하고 유지 관리하는 프로세스를 말합니다.

데이터베이스 내 기계 학습이 의사 결정을 혁신하는 방법 – DATAVERSITY

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데이터 기반 의사 결정의 현대 환경에서 기업은 미래 동향과 행동에 대한 귀중한 통찰력을 얻기 위해 점점 더 예측 분석으로 전환하고 있습니다. 예측...

AWS 서비스를 사용하여 이미지 자동 주석을 위한 활성 학습 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스

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이 블로그 게시물은 Veoneer의 Caroline Chung과 공동으로 작성되었습니다. Veoneer는 글로벌 자동차 전자 회사입니다...

Amazon SageMaker 지리 공간적 기능을 사용하여 Gramener의 도시 열섬 이해 및 예측 | 아마존 웹 서비스

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이것은 Gramener의 Shravan Kumar와 Avirat S가 공동으로 작성한 게스트 게시물입니다. 그라머너, 스트라이브...

GenAI를 사용하여 칼로리 조언자 앱을 구축하는 방법은 무엇입니까?

AI
소개 인공 지능에는 많은 사용 사례가 있으며 가장 좋은 사례 중 일부는 건강 산업에 있습니다. 그것은 사람들이 건강을 유지하는 데 정말로 도움이 될 수 있습니다.

AI 기반 비디오 생성 – 새로운 혁명 – PrimaFelicitas

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최근 몇 년 동안 AI 기반 비디오 세대의 등장으로 디지털 콘텐츠 제작 환경이 크게 변화했습니다. 이 혁신적인 기술은...

인도에서 가장 높은 급여를 받는 직업 Top 25

에드테크
목차 인도에서 가장 높은 급여를 받는 직업 최근 업데이트: S&P Global Ratings는 인도가 2027년에 독일을, 2029년에 일본을 능가할 것으로 예상합니다...

PII 데이터 마스킹을 위한 Gemini 미세 조정 가이드

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소개 LLM(대형 언어 모델)의 출현으로 수많은 애플리케이션에 침투하여 BERT 또는 규칙 기반 모델과 같은 더 작은 변환기 모델을 대체했습니다.

금융 분야를 위한 효율적이고 지속적인 사전 교육 LLM | 아마존 웹 서비스

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LLM(대형 언어 모델)은 일반적으로 도메인에 구애받지 않고 공개적으로 사용 가능한 대규모 데이터 세트에 대해 학습됩니다. 예를 들어 Meta의 Llama 모델은 다음과 같이 훈련되었습니다.

SQL, Python, 데이터 정리, 데이터 랭글링 및 탐색적 데이터 분석 마스터링에 대한 가이드 모음 – KDnuggets

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Image by Author 데이터는 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 인공 지능 기반 애플리케이션을 활성화하는 데 중요한 역할을 합니다. 그 결과...

머신러닝을 위한 데이터 전처리의 4가지 주요 단계

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데이터를 전처리하는 것은 집의 기초를 놓는 것과 같습니다. 기초가 튼튼해야 내구성과 안전성이 보장되듯이...
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