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Amazon Bedrock | 아마존 웹 서비스

클라우드로의 마이그레이션은 클라우드 리소스의 유연성과 규모를 활용하려는 현대 조직에게 필수적인 단계입니다. 같은 도구...

톱 뉴스

Google Gemini 1.5 Pro, 인도 출시

Google의 가장 발전된 AI 모델인 Gemini 1.5 Pro는 인도를 포함한 180개 이상의 국가에서 출시되었습니다. 네이티브 오디오 이해, 시스템 지침,...

Amazon Titan 다중 모달 임베딩 모델을 사용한 비용 효율적인 문서 분류 | 아마존 웹 서비스

업계 전반의 조직은 다양한 형식의 대량 문서에서 통찰력을 분류하고 추출하기를 원합니다. 이러한 문서를 수동으로 처리하여 분류하고...

Amazon Redshift와 Amazon Aurora PostgreSQL 제로 ETL 통합을 사용하여 거의 실시간에 가까운 운영 분석을 달성 | 아마존 웹 서비스

“데이터는 모든 애플리케이션, 프로세스, 비즈니스 결정의 중심에 있습니다. 데이터가 언제...

Python으로 OpenAI API 탐색 – KDnuggets

Ideogram.ai로 생성된 이미지 OpenAI에 대해 들어보지 못한 사람이 있을까요? AI 연구소는 유명한 제품인 ChatGPT로 인해 세상을 변화시켰습니다. 말 그대로...

Amazon Bedrock의 기술 자료는 이제 RetrieveAndGenerate API에 대한 사용자 지정 프롬프트와 검색된 결과의 최대 수 구성을 지원합니다. 아마존...

Amazon Bedrock에 대한 지식 베이스를 사용하면 검색 증강 생성을 위해 Amazon Bedrock의 기초 모델(FM)을 회사 데이터에 안전하게 연결할 수 있습니다.

Amazon Bedrock에 대한 기술 자료는 이제 검색 정확도를 향상하기 위해 메타데이터 필터링을 지원합니다. 아마존 웹 서비스

AWS re:Invent 2023에서 Amazon Bedrock에 대한 기술 자료의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon Bedrock에 대한 지식 베이스를 사용하면 안전하게 다음을 수행할 수 있습니다.

LlamaIndex 및 Llama 2-Chat을 사용하여 지식 기반 대화형 애플리케이션 구축 | 아마존 웹 서비스

방대한 양의 텍스트에서 정확하고 통찰력 있는 답변을 얻는 것은 LLM(대규모 언어 모델)을 통해 지원되는 흥미로운 기능입니다. LLM 응용 프로그램을 구축할 때...

Amazon Rekognition 대량 분석 및 사용자 지정 조정을 통해 콘텐츠 조정 개선 | 아마존 웹 서비스

Amazon Rekognition을 사용하면 애플리케이션에 이미지 및 비디오 분석을 쉽게 추가할 수 있습니다. 이는 입증되고 확장성이 뛰어난 동일한 딥 러닝을 기반으로 합니다.

Amazon DataZone, 이제 AWS Glue 데이터 품질 및 외부 데이터 품질 솔루션과 통합 | 아마존 웹 서비스

오늘 Amazon DataZone이 이제 데이터 자산에 대한 데이터 품질 정보를 제공할 수 있게 되었음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 정보는 최종 사용자에게 힘을 실어줍니다...

Amazon Data Firehose | 아마존 웹 서비스

Amazon Data Firehose를 사용하면 Amazon CloudWatch Logs에 캡처된 애플리케이션 및 서비스의 로그 이벤트를 집계하고...

PII 데이터 마스킹을 위한 Gemini 미세 조정 가이드

소개 LLM(대형 언어 모델)의 출현으로 수많은 애플리케이션에 침투하여 BERT 또는 규칙 기반 모델과 같은 더 작은 변환기 모델을 대체했습니다.

Amazon Lex 및 Talkdesk 클라우드 연락 센터를 통해 챗봇 사용자에게 실시간 상담원 지원 제공 | 아마존 웹 서비스

Amazon Lex는 조직의 콜 센터에 대한 셀프 서비스 지원을 활성화하는 고급 대화형 인공 지능(AI) 기능을 제공합니다. Amazon Lex를 사용하면 다음을 구현할 수 있습니다.

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