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태그: 데이터 공학

Amazon EMR 및 AWS IAM ID 센터를 통한 분석에 기업 ID 사용 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
세분화된 데이터 액세스 제어 및 감사 데이터 액세스를 통해 인력 사용자가 분석할 수 있도록 하려면 여러 AWS ID를 생성해야 할 수도 있습니다.

톱 뉴스

콘텐츠 제작에 생성적 AI 통합 – KDnuggets

AI
Ideogram.ai로 생성된 이미지 특히 청중을 사로잡는 콘텐츠를 만드는 것이 얼마나 어려운지 알고 있습니다. 우리가 어떤 매체를 사용하든, 글이든, 소리든...

데이터 분석이 차세대 비즈니스 금융을 추진하는 방법

블록체인
저는 수년 동안 핀테크 분야에 종사해 왔으며 한 가지가 점점 더 분명해졌습니다. 금융에서 데이터 분석의 역할은 단지...

데이터 과학을 마스터하기 위한 50개 무료 강좌의 궁극적인 컬렉션 – KDnuggets

빅 데이터
이미지 작성자: 무료 강좌를 통해 학습하는 것은 데이터 과학 분야에 입문하려는 사람들에게 매우 유익할 수 있습니다. 무료 강좌 제공...

Amgen의 데이터 과학 수석 관리자인 Zoran Krunic은 2024 IQT Vancouver/Pacific Rim 연사입니다 – Inside Quantum Technology

양자 컴퓨팅
작성자: Kenna Hughes-Castleberry, 게시일: 13년 2024월 XNUMX일 IQT Vancouver/Pacific Rim 컨퍼런스에서 Zoran Krunic을 선보일 예정입니다...

데이터 엔지니어링을 마스터하는 7단계 – KDnuggets

빅 데이터
작성자의 이미지 데이터 엔지니어링은 데이터를 수집, 저장 및 변환하는 구조와 시스템을 생성하고 유지 관리하는 프로세스를 말합니다.

Amazon SageMaker 지리 공간적 기능을 사용하여 Gramener의 도시 열섬 이해 및 예측 | 아마존 웹 서비스

AI
이것은 Gramener의 Shravan Kumar와 Avirat S가 공동으로 작성한 게스트 게시물입니다. 그라머너, 스트라이브...

기업에서 생성적 AI를 다시 생각해야 할 때인 이유 – DATAVERSITY

빅 데이터
최근 GenAI(제너레이티브 AI) 기술의 발전을 지켜봐왔다면 핵심 개념인 GenAI가 어떻게...

Unity의 Aura가 Amazon Redshift Serverless를 통해 빅 데이터 파이프라인을 혁신한 방법 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
이 게시물은 Unity의 Amir Souchami 및 Fabian Szenkier와 공동으로 작성되었습니다. Unity의 Aura(이전에는...

Amazon S3, AWS Glue 및 Snowflake를 통해 데이터 레이크에서 Apache Iceberg 사용 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
이 게시물은 Snowflake의 Andries Engelbrecht 및 Scott Teal과 공동으로 작성되었습니다. 기업은 끊임없이 발전하고 있으며...

Apache Flink용 Amazon Managed Service를 사용한 Krones 실시간 생산 라인 모니터링 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Krones는 전 세계의 양조장, 음료수 병 제조업체 및 식품 생산업체에 개별 기계와 완전한 생산 라인을 제공합니다. 매일 수백만 개의 유리...

데이터 과학 워크플로를 위한 7가지 최고의 AI 도구 - KDnuggets

AI
DALLE-3 이미지 이제 AI를 빠르게 채택하는 사람이 선두를 달리는 반면, 변화에 저항하는 사람은 선두를 달리게 될 것이 분명해졌습니다.

데이터 레이크하우스 아키텍처 101 - DATAVERSITY

빅 데이터
가장 간단한 용어로 데이터 레이크하우스는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 최고의 기능을 결합합니다. 통합된 플랫폼을 제공합니다...
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