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AWS re:Invent 2023 で見逃せないリアルタイム ストリーミング データのトップ ピック | アマゾン ウェブ サービス

プラトン再発行
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日付を保存してください: AWS re:Invent 2023 は 27 月 1 日から XNUMX 月 XNUMX 日までラスベガスで開催されるため、見逃すことはできません。 re:Invent は、AWS がグローバルなクラウド コンピューティング コミュニティ向けに主催する学習カンファレンスです。 世界中のクラウド愛好家が集まり、最新のクラウド業界のイノベーションについて聞き、AWS の専門家と会い、楽しみながらつながりを築く素晴らしい機会です。

re:Invent 2023 でリアルタイム ストリーミング データの世界を詳しく掘り下げ、リアルタイム ストリーミング データを使用して新しいユースケースを構築し、既存のプロジェクトとプロセスを最適化し、何が可能になるかを再考する方法を発見してください。 今日のデータ主導の状況では、データの品質が組織とイノベーションの成功の基盤となります。 高品質のデータは正確さだけを意味するものではありません。 それは適時性にも関係します。 有意義な洞察を導き出し、機械学習 (ML) および生成 AI モデルの最適なパフォーマンスを確保するには、データをリアルタイムで取り込んで処理する必要があります。 リアルタイム データにより、これらのモデルは変化するシナリオに即座に適応して対応できるようになり、モデルがよりスマートになるだけでなく、より実用的になります。 リアルタイムのストリーミング データを使用すると、組織は何が可能かを再考できます。 製造業における予知保全の実現から、メディアおよびエンターテイメント業界におけるハイパーパーソナライズされたコンテンツの配信、金融におけるリアルタイムの不正検出から農業における精密農業まで、潜在的なアプリケーションは膨大です。

この投稿は、リアルタイム ストリーミング データに関する重要なセッションや、見逃してはならないその他のセッションを紹介することで、re:Invent エクスペリエンスを計画するのに役立ちます。 これらのセッションに参加するには、必ず re:Invent に登録し、セッション カタログにアクセスしてください。 今すぐ登録！

基調講演とイノベーション トーク セッションは見逃せません。

AWS の主要な意見を聞くチャンスをお見逃しなく。 ここでは、お気に入りの基調講演とイノベーション トーク セッションをいくつか紹介します。

アマゾン ウェブ サービスの最高経営責任者である Adam Selipsky 氏 – 基調講演

28月8日火曜日 | 午前 30 時 10 分～午前 30 時 XNUMX 分（太平洋標準時） | ザ・ベネチアン

アマゾン ウェブ サービス CEO、アダム セリプスキーがクラウド変革についての視点を語ります。 彼は、AWS の顧客がより迅速に目標を達成し、未開発の可能性を掘り起こし、より良い未来を創造するのに役立つデータ、インフラストラクチャ、人工知能と機械学習のイノベーションに焦点を当てています。

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Swami Sivasubramanian 氏、AWS データおよび AI 担当副社長 – 基調講演

29月8日水曜日 | 午前 30 時 10 分～午前 30 時 XNUMX 分（太平洋標準時） | ザ・ベネチアン

AWS のデータおよび AI 担当副社長である Swami Sivasubramanian に参加して、会社のデータを使用して差別化された生成 AI アプリケーションを構築し、組織全体の従業員の生産性を向上させる方法を学びましょう。 また、生成 AI のユースケースをサポートし、顧客に新しいエクスペリエンスを生み出すためにデータをどのように使用したかについて、実際の例を交えて顧客の講演者から話を聞きます。

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データを生成 AI で活用する – イノベーショントーク

30月12日木曜日 | 太平洋標準時間午後 30 時 1 分～午後 30 時 XNUMX 分 | ザ・ベネチアン

AWS のテクノロジー担当バイスプレジデントである Mai-Lan Tomsen Bukovec に参加して、生成 AI を使用してデータレイクをビジネス上の利点に変える方法を学びましょう。 独自の差別化された生成 AI ソリューションを構築する際に、独自のデータセットを活用するための戦略を検討します。 Amazon SageMaker と Amazon Bedrock、および AWS のコンピューティング、ストレージ、分析で PyTorch などの人気のあるフレームワークを使用してデータセットを活用する方法を学びます。 非構造化データ (ビデオ、画像、PDF)、半構造化データ (Parquet)、およびテーブル形式 (Iceberg) のデータをトレーニング、微調整、チェックポイント設定、およびプロンプト エンジニアリングに使用するためのベスト プラクティスを説明します。 また、カスタマイズされた生成 AI ソリューションにビジネス データを活用するために顧客が現在使用しているさまざまなアーキテクチャ パターンについても聞きます。

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データが変革を促進: AWS 分析によるデータ基盤 – イノベーショントーク

30月2日木曜日 | 太平洋標準時間午後 00 時 3 分～午後 00 時 XNUMX 分 | ザ・ベネチアン

AWS Analytics の副社長である G2 Krishnamoorthy に参加して、アプリケーションに分析を組み込むための戦略や、ビジネス イニシアチブをサポートするデータ基盤を構築するためのアイデアについて話し合います。 セルフサービスの新機能とよりシンプルなビルダー エクスペリエンスにより、基幹業務ユーザー、アナリスト、科学者、エンジニアのデータ アクセスを民主化できます。 adidas、GlobalFoundries、カリフォルニア大学アーバイン校からの刺激的なストーリーを聞いてください。

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分科会

re:Invent のブレイクアウト セッションで学習を深めましょう。 re:Invent のブレイクアウト セッションは講義形式で、長さは 1 時間です。 これらのセッションは re:Invent キャンパス全体で開催され、あらゆるレベルのすべてのトピックをカバーします。 以下は私たちのお気に入りの一部です。

  • リアルタイム データでイノベーションを加速します。 AWS のストリーミングおよびメッセージング担当バイスプレジデントである Mindy Ferguson と、Amazon Kinesis Data Streams のゼネラルマネージャーである Arvinth Ravi がこのセッションに参加し、競争力を得るためにユビキタスなリアルタイム データ戦略を実装することの重要性を強調します。 AWS ストリーミング データ サービスの最新リリースを確認し、現実世界のアプリケーションに関する洞察を獲得し、それらを使用してさまざまなユースケースを解決し、コストの最適化、顧客エンゲージメントの向上、および推進のための迅速なリアルタイムの意思決定を行う方法を検討します。成長。 今すぐ席を予約してください！
  • Rivian が電気自動車からリアルタイム分析を構築する方法: Rivian の車両データ プラットフォーム チームが Amazon MSK やその他の AWS 分析サービスを使用して、組織全体のさまざまなチームを強化する、安全でスケーラブルでコスト効率が高く拡張可能なデータ プラットフォームを構築する方法を学びましょう。 今すぐ席を予約してください！
  • サーバーレスデータストリーミング: Amazon Kinesis Data Streams と AWS Lambda: Amazon Kinesis Data Streams と AWS Lambda を使用して、スケーラブルで本番環境に対応したデータ ストリーミング アーキテクチャを作成する複雑さを探ります。 途中で発生する分散システムに固有の課題や落とし穴を乗り越えるために不可欠なヒントとベストプラクティスを掘り下げ、AWS サービスがどのように機能し相互作用するかを観察します。 今すぐ席を予約してください！
  • Flink CDC とのリアルタイム同期を使用してデータ サイロを解消します。 AWS で Flink CDC を使用することで、トランザクション データベース全体でのリアルタイムの同期と取り込みを簡素化し、最終的にデータ サイロを解消する方法を学びましょう。 今すぐ席を予約してください！
  • Amazon Kinesis と Apache Kafka を使用したサーバーレス データ処理のスケーリング: AWS Lambda を使用してスケーラブルなデータ処理アプリケーションを構築する方法を学びます。 リアルタイムのデータストリーミングと処理のためのイベント駆動型モデルを使用して、Lambda を Amazon Kinesis および Apache Kafka と統合するための実践的な洞察を学びます。 サーバーレス データ処理パイプラインを設計し、リアルタイム データ ストリームから貴重な洞察を抽出します。 今すぐ席を予約してください！

チョークトーク

チョーク トークは、少人数の聴衆を対象とした高度にインタラクティブなコンテンツ形式です。 いずれも、AWS の専門家による短い講義から始まり、聴衆との Q&A セッションが続きます。

  • AWS Glue ストリーミングを使用してデータをストリーミングし、トランザクション レイクを構築します。 AWS Glue と Amazon Kinesis を使用してローコード ストリーミング パイプラインを作成し、販売データをロード、クリーンアップ、変換し、機械学習で利用できるようにする方法を学びます。 今すぐ席を予約してください！
  • セルフマネージドの Apache Flink を AWS のフルマネージドに移行する: セルフマネージド Apache Flink アプリケーションを Amazon Managed Service for Apache Flink に移行する際に留意すべき重要な詳細を確認してください。 適切なパターンでクラウドベースのサービスを使用することで、運用上のオーバーヘッドがどのように削減されるかを調べてください。 コスト、規模、パフォーマンスを維持しながら移行に役立つベスト プラクティスについてお聞きください。 今すぐ席を予約してください！
  • Apache Kafka ワークロードを Amazon MSK に移行する方法: Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) は、Apache Kafka インフラストラクチャと運用を管理する AWS ストリーミング データ サービスです。 Amazon MSK に移行するメリットと、MirrorMaker 2.0 (MM2) を使用して既存のクラスターをリフトアンドシフトする方法について学びます。 MM2 と Kafka Connect アーキテクチャを詳しく調べ、高スループットのデータ ストリームに共通するボトルネックと課題を探ります。 今すぐ席を予約してください！
  • データからの価値の加速: バッチ処理からストリーム処理への移行: 従来のバッチ処理からストリーム処理への移行による競争上の利点を探ってください。 この移行の過程で潜在的な課題や問題に対処するために、ストリーミングの主要な概念とアーキテクチャ パターンを確認してください。 ユースケース例を通じて、AWS ストリーミング データ サービスを使用してバッチ データ処理からリアルタイム データ処理にうまく移行する方法について洞察を得ることができます。 今すぐ席を予約してください！
  • AWS ストリーミング データ サービスによる高速ストリーミング ETL: データ レイクとデータ ウェアハウス全体にストリーミング データ パイプラインを構築する方法を学びます。 Amazon Kinesis Data Streams、Amazon MSK、Amazon Redshift ストリーミング取り込み、および AWS Glue ストリーミングにおけるパフォーマンス、スケール、コスト管理のベストプラクティスを学びます。 今すぐ席を予約してください！
  • データ ウェアハウスにおける高度なリアルタイム分析と ML: 企業顧客がストリーミング分析にさらに重点を置き、毎秒数百万レコードのスループットを処理するためにデータ環境をどのように再設計しているかをご覧ください。 Amazon Redshift のストリーミング データ サービスおよび Amazon Redshift ML とのネイティブ統合を使用して、SQL でほぼリアルタイムの ML 予測を構築し、より適切な意思決定を行う ELT アプローチを実装する方法を説明します。 今すぐ席を予約してください！
  • Apache Kafka と Amazon EventBridge を使用してより適切に構築する: 最新のビジネス要件を満たすために、イベント駆動型アーキテクチャとリアルタイム イベント ストリーミングの統合を検討します。 Amazon EventBridge と Apache Kafka について学び、リアルタイムの意思決定、ビジネス速度の向上、運用の自律性を促進するためのそれらの役割について洞察を得ることができます。 今すぐ席を予約してください！
  • 大規模なリアルタイム推論によりデータ予測を高速化します。 データの価値は時間の経過とともに減少するため、データをタイムリーに分析、学習、予測することが重要です。 イベント駆動型アーキテクチャを詳しく見て、ストリーミング データを使用した機械学習推論を使用してパターンや異常を検出し、データからより迅速に意思決定を行う方法を確認します。 今すぐ席を予約してください！

コードトーク

コード トークは、ソリューションの構築に必要な実際のコードに焦点を当てた 60 分間のセッションです。 ソリューションの背後にある「理由」を学び、避けられないエラーを除いて、それが実際に実現するのを確認します。 ご質問は大歓迎です。

  • Apache Flink 用の Amazon マネージド サービスで Flink アプリケーションを構築します。 このコードトークに参加して、DataStream および Table API プログラミング モデルを使用して、Apache Flink 用 Amazon マネージド サービスでストリーミングおよび本番環境に対応した Apache Flink アプリケーションを開発およびホストします。 今すぐ席を予約してください！

ワークショップ

ワークショップは 2 時間の実践セッションであり、チームで作業して AWS のサービスを使用して問題を解決します。 ワークショップでは、参加者を小グループに編成し、交流を促進するシナリオを提供することで、お互いに学び、教え合う機会を提供します。 ノートパソコンを忘れずにご持参ください。

  • MSK と Amazon Managed Service for Apache Flink を使用したイベント検出: ラスベガスのカジノのテクノロジー マネージャーの役​​割を引き受けます。 歴史的にカジノに入場する「ハイローラー」のゲストを識別し、ギャンブル テーブルに着席すると電子メールを送信するストリーム処理アプリケーションを作成する方法を学びます。 今すぐ席を予約してください！

ブートキャンプ

これらの XNUMX 時間の詳細セッションで、AWS のサービスとソリューションに対する自信を高めてください。 専門家の指導、没入型の演習、自分のペースで進められるラボを利用して、実践しながら学習します。

以下は見逃せないものです。

  • AWS でのストリーミング データ分析ソリューションの構築: AWS の専門インストラクターと一緒に、AWS のサービスを使用してストリーミング データ分析ソリューションを設計および実装する方法を学びます。 この 8 時間の詳細ブートキャンプは、ストリーミング データ分析パイプラインを構築および管理したいデータ エンジニア、ソリューション アーキテクト、開発者向けに設計されています。 このブートキャンプでは、Amazon Kinesis を使用してストリーミング アプリケーションをスケーリングする方法について説明します。 データストレージを最適化する方法。 データを取り込み、変換、保存、分析するための適切なオプションを選択して展開する方法。 もっと。 データ分析ソリューションをカバーするハンズオンラボを使用して、実際の AWS 環境で新しいスキルを練習できます。 今すぐ席を予約してください！

まだお楽しみの時間はあります！

仕事ばかりで遊びはありません…re:Invent では違います! もちろん、私たちは一生懸命働き、多くのことを学びますが、一緒にいる間は楽しい時間を過ごすつもりです。 AWS ビルダーラボ AWS の有力な人材と一緒に働きながら、サンドボックス設定でスキルをテストする機会が与えられます。

プログラムに参加する（英語） PeerTalk プラットフォーム re:Invent で他のユーザーを簡単に見つけ、接続し、ネットワークを築くことができます。 オプトインすると、同様の興味を共有する参加者が見つかります。PeerTalk が接続を推奨します。 プラットフォームを通じて推奨事項を閲覧したり、人々にメッセージを送ったり、交流会を手配したりしてから、re:Invent キャンパス内にある XNUMX つの PeerTalk ラウンジの XNUMX つで座って対面で会話できます。

re:Invent の Analytics キオスクにお立ち寄りください エキスポホール。 専門家とつながり、次のような AWS ストリーミング データ サービスをさらに深く掘り下げることができます。 Amazon Kinesisデータストリーム, Amazon Kinesis データ ファイアホース, Apache Flink 向け Amazon マネージドサービス, Apache Kafka の Amazon マネージド ストリーミング (アマゾンMSK)。 また、賞品を獲得し、アナリティクスのスーパーヒーローを披露し、AWS Analytics サービスの最新のイノベーションについて学びましょう。

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素晴らしいイベントになるでしょう。re:Invent 2023 でお会いできるのを楽しみにしています! 今すぐ登録 あなたの場所を確保するために！

著者,

アンナ・モンタラット Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)、Kinesis Data Streams、Kinesis Video Streams、Kinesis Data Firehose、および Kinesis Data Analytics を含む AWS ストリーミング データ サービスのシニア プロダクト マーケティング マネージャーです。 彼女は、サービス チームや企業の顧客と緊密に連携して、新しいテクノロジを市場に投入することに情熱を注いでいます。 仕事以外では、アンナは冬の間スキーをし、夏の間セーリングをします。

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