Bei so vielen betrügerischen Trading-Bots, die derzeit Benutzer ausbeuten, wird das Finden eines Krypto-Trading-Bots, dessen Verwendung nicht zu einem Verlust führen wird ...
Bild von hier In der vergangenen Woche erließ das Oberste Gericht in Delhi zwei bedeutende Anordnungen im Zusammenhang mit medizinischen Marken und SEPs. Wir gehen noch rüber...
Während Finanzinstitute weltweit gegen den Gegenwind einer strafferen Geldpolitik und eines nachlassenden Wirtschaftswachstums kämpfen, müssen sie dies in einem Umfeld tun...
Einführung Wussten Sie, dass täglich fast 2.5 Trillionen Bytes an Daten generiert werden und noch viel mehr Daten erforscht werden müssen? Datenwissenschaft ist...
Einführung Gina, die Geometriestudentin, blieb letzte Nacht zu lange auf, um ihre Hausaufgaben zu machen, während sie The Great British Bake Off ansah, als sie also endlich...
Der Begriff „Metaverse“ drang im Oktober 2021 ins öffentliche Bewusstsein, als Facebook sich selbst in Meta umbenannte, ein Beweis für seinen Ehrgeiz in diesem...
Hier ist unser wöchentlicher Rückblick mit kurzen Beiträgen der vergangenen Woche, 22 Fallzusammenfassungen und einigen nationalen und internationalen...
Im Fall Frankfinn Aviation Service Private Limited gegen Tata SIA Airlines hat der Oberste Gerichtshof von Delhi die ex parte einstweilige Verfügung aufgehoben (erteilt Vi...
Der gesamte Kryptomarkt hat nach unerwarteten Ereignissen, die katastrophale Wellen in der gesamten Branche ausgelöst haben, einen starken Rückgang erlebt. Bitcoin ist unter seine...
Die Urheberrechts-, Medien- und Unterhaltungsrechtsaktualisierungen dieser Woche lauten wie folgt: MRT-Musikdateien wegen Urheberrechtsverletzung gegen den Kongress und Bharat Jodo Yatra Die...
Dieser Artikel ist im Rahmen des Data Science Blogathon erschienen. Quelle: Canva Einführung Wettbewerbsfähige Deep-Learning-Modelle sind auf eine Fülle von Trainingsdaten, Rechenressourcen und Zeit angewiesen. Es gibt jedoch viele Aufgaben, für die wir nicht genügend gekennzeichnete Daten zur Verfügung haben. Darüber hinaus ist die Notwendigkeit, Deep-Learning-Modelle auf […]
