[tdb_mobile_menu menu_id="81451" el_class="plato-left-menu" icon_size="eyJhbGwiOjUwLCJwaG9uZSI6IjMwIn0=" icon_padding="eyJhbGwiOjAuNSwicGhvbmUiOiIxLjUifQ==" tdc_css="eyJhbGwiOnsibWFyZ2luLXRvcCI6IjEwIiwibWFyZ2luLWJvdHRvbSI6IjAiLCJtYXJnaW4tbGVmdCI6IjE1IiwiZGlzcGxheSI6IiJ9LCJwaG9uZSI6eyJtYXJnaW4tdG9wIjoiMCIsIm1hcmdpbi1sZWZ0IjoiMCIsImRpc3BsYXkiOiIifSwicGhvbmVfbWF4X3dpZHRoIjo3Njd9" align_horiz="content-horiz-center" inline="yes" icon_color="#ffffff" icon_color_h="#ffffff"][tdb_header_logo align_vert="content-vert-center" url="https://zephyrnet.com" inline="yes" text="Zephyrnet" image_width="eyJwaG9uZSI6IjM1In0=" img_txt_space="eyJwaG9uZSI6IjEwIn0=" f_text_font_size="eyJwaG9uZSI6IjE4In0=" f_text_font_line_height="eyJwaG9uZSI6IjEuNSJ9" f_text_font_weight="eyJwaG9uZSI6IjcwMCJ9" f_text_font_transform="eyJwaG9uZSI6ImNhcGl0YWxpemUifQ==" f_text_font_family="eyJwaG9uZSI6ImZzXzIifQ==" text_color="#ffffff" text_color_h="var(--accent-color)"]
[tdb_mobile_horiz_menu menu_id="1658" single_line="yes" f_elem_font_family="eyJwaG9uZSI6ImZzXzIifQ==" f_elem_font_weight="eyJwaG9uZSI6IjcwMCJ9" text_color="var(--news-hub-white)" text_color_h="var(--news-hub-accent-hover)" f_elem_font_size="eyJwaG9uZSI6IjE0In0=" f_elem_font_line_height="eyJwaG9uZSI6IjQ4cHgifQ==" elem_padd="eyJwaG9uZSI6IjAgMTVweCJ9" tdc_css="eyJwaG9uZSI6eyJwYWRkaW5nLXJpZ2h0IjoiNSIsInBhZGRpbmctbGVmdCI6IjUiLCJkaXNwbGF5Ijoibm9uZSJ9LCJwaG9uZV9tYXhfd2lkdGgiOjc2N30="]
[tdb_mobile_menu inline="yes" menu_id="81451" el_class="plato-left-menu" icon_size="50" icon_padding="0.5" tdc_css="eyJhbGwiOnsibWFyZ2luLXRvcCI6IjEwIiwibWFyZ2luLWJvdHRvbSI6IjAiLCJtYXJnaW4tbGVmdCI6I jE1IiwiZGlzcGxheSI6IiJ9fQ==" icon_color="#ffffff" icon_color_h="#ffffff" ]
Logo Zephyrnet
[tdb_header_menu main_sub_tdicon = "td-icon-down" sub_tdicon = "td-icon-right-arrow" mm_align_horiz = "content-Horiz-center" modules_on_row_regular = "20%" modules_on_row_cats = "20%" image_size = "td_c300xgory0" "image" show_excerpt = "none" show_com = "none" show_date = "" show_author = "none" mm_sub_align_horiz = "content-Horiz-right" mm_elem_align_horiz = "content-Horiz-center" menu_id = "81450" show_mega_cats = "yes" align_horiz = "content-Horiz-center" elem_padd = "0 30px" main_sub_icon_space = "12" mm_width = "1192" mm_padd = "30px 25px" mm_align_screen = "yes" mm_sub_padd = "20px 25px 0" mm_sub_border = "1px 0 0" mm_elem_space = "25" mm_elem_padd = "0" mm_elem_border = "0" mm_elem_border_a = "0" mm_elem_border_rad = "0" mc1_title_tag = "h2" modules_gap = "25" excl_txt = "Premium" excl_margin = "0 6 "0px 0px 2px 5px" excl_bg = "var (- news-hub-voice)" f_excl_font_size = "2" f_excl_font_weight = "4" f_excl_font_transform = "uppercase" meta_padding = "12px 700 20" art_title = "0 0 0px" show_cat = "none" show_pagination = "vô hiệu hóa led "text_color =" var (- news-hub-white) "tds_menu_active0-line_color =" var (- news-hub-voice) "f_elem_font_size =" 10 "f_elem_font_line_height =" 1px "f_elem_font_weight =" 18 "f_elem_font_transform =" none "mm_bg =" var (- news-hub-dark-gray) "mm_border_color =" var (- news-hub-voice) "mm_subcats_border_color =" # 64 "mm_elem_color =" var (- news-hub-white ) "mm_elem_color_a =" var (- news-hub-voice-hover) "f_mm_sub_font_size =" 400 "title_txt =" var (- news-hub-white) "title_txt_hover =" var (- news-hub-voice- hover)" date_txt="var(--news-hub-light-grey)" f_title_font_line_height="444444" f_title_font_weight="14" f_meta_font_line_height="1.25" f_meta_font_family="fs_700" tdc_css="eyJhbGwiOnsiYm1.3yZGVyLXRvcC2aWR9aCI13IjEiLCJib0JkZXItcmlnaHQtd6lkdGgiOiIxIiwiYm3yZGVyLWJvdHRvbS2aWR9aCI13IjEiLCJib0JkZXItbGVmdC6aWR3aCI13IjEiLCJib0JkZXItY6sb3IiOiJ29YXIoLS3uZXdzLWh2Yi1kYXJrLWdyZXkpIiwiZGlzcGxheSI1IiJ1fQ==" mm_border_size="6px 9 4 "f_elem_font_family =" fs_0 "mm_subcats_bg =" var (- news-hub-dark-gray) "mm_elem_bg =" rgba (0) "mm_elem_bg_a =" rgba (2) "f_mm_sub_font_family =" fs_0,0,0,0 "mm_child_cats =" 0,0,0,0 "mm_sub_inline =" yes "mm_subcats_posts_limit =" 2 "]
Trang Chủ AI Tối ưu hóa tiếp thị của bạn với Deep Web Scraping

Tối ưu hóa tiếp thị của bạn với Deep Web Scraping

0
Tối ưu hóa tiếp thị của bạn với Deep Web Scraping

Bạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào mà những công ty như Apple luôn dẫn đầu? Họ dường như có một quả cầu pha lê vì họ luôn sẵn sàng với một sản phẩm mới ngay khi có xu hướng! Chà, họ sử dụng một kỹ thuật có tên là Deep Web Scraping. Hãy tiếp tục đọc và chúng tôi sẽ giải thích Deep Web Scraping là gì và cách sử dụng nó trong doanh nghiệp của bạn.

Scraping Deep Web là gì?

Nếu bạn biết những điều cơ bản về SEO, thì bạn sẽ biết rằng các công cụ tìm kiếm sử dụng AI để thu thập dữ liệu web và thu thập dữ liệu trên các trang internet công cộng. Đây được gọi là Web Scraping, và nó đã xuất hiện từ những năm 90 khi các công cụ tìm kiếm lần đầu tiên tồn tại. Deep Web Scraping thu thập dữ liệu các trang web công cộng cộng với các trang trên Deep Web để thu thập dữ liệu. Deep Web chỉ đơn giản là các trang cần đăng nhập để truy cập. Các công cụ tìm kiếm không thể truy cập chúng vì chúng nằm sau tường phí hoặc tồn tại trong cơ sở dữ liệu riêng tư. Ví dụ về Deep Web bao gồm:

· Nền tảng truyền thông xã hội

· Các trang web thành viên

· Báo trực tuyến yêu cầu đăng ký

· Các trang web nội bộ của công ty

Deep Web Scraping cho phép các doanh nghiệp có được dữ liệu chất lượng tốt hơn cho nghiên cứu thị trường của họ vì họ có thể truy cập các nền tảng truyền thông xã hội nơi bắt đầu xu hướng.

Deep Web Scraping hoạt động như thế nào?

Bạn không cần phải tuyển dụng một nhóm người nhìn chằm chằm vào các nền tảng mạng xã hội 8 giờ một ngày; Deep Web Scraping hiệu quả nhất khi được tiến hành bởi AI. Bạn có thể cho Deep Web Scraper biết thông tin bạn tìm kiếm và nơi cần tìm. Sau đó, nó chỉ đơn giản là chạy ở chế độ nền, lưu thông tin vào thư mục được chỉ định của bạn.

Làm thế nào để Scraping Deep Web có thể cải thiện công việc kinh doanh của tôi?

Một trong những cách sử dụng phổ biến nhất của Deep Web Scrapers là thu thập dữ liệu để cung cấp thông tin về chiến lược tiếp thị và sản phẩm. Deep Web Scraper cung cấp thông tin về những gì khách hàng đang nói về doanh nghiệp của bạn trực tuyến.

Deep Web Scraping thậm chí có thể được sử dụng để kiểm tra cách người tiêu dùng nhìn nhận đối thủ cạnh tranh và ngành của bạn nói chung. Dữ liệu này có thể có giá trị trong việc giúp bạn nổi bật so với đối thủ cạnh tranh bằng cách giải quyết các điểm khó khăn và thêm điểm thú vị cho sản phẩm của bạn. Tất cả dữ liệu này có sẵn với một phần nhỏ chi phí và giờ công của các phương pháp nghiên cứu thị trường khác. Hãy xem ba cách chính mà các doanh nghiệp sử dụng Deep Web Scraper.

Theo dõi giá

Deep Web Scrapers phổ biến trong số các chủ doanh nghiệp thương mại điện tử vì chúng cho phép theo dõi giá cả theo thời gian thực. Bạn có thể thu thập thông tin từ các đánh giá của khách hàng về cách sản phẩm của bạn so với các đối thủ cạnh tranh và sản phẩm của bạn có mang lại giá trị đồng tiền hay không. Một số Deep Web Scrapers thậm chí có thể đưa ra yêu cầu định giá từ đối thủ cạnh tranh của bạn và truy xuất thông tin chi tiết về giá cả và giao hàng.

A báo cáo 2018 cho thấy rằng theo dõi giá là một trong 3 cách sử dụng Deep Web Scraping hàng đầu của các doanh nghiệp. Sử dụng Deep Web Scrapers theo cách này cho phép các doanh nghiệp tìm được mức giá phù hợp để gia nhập thị trường với một sản phẩm mới và nhận thông báo theo thời gian thực về các chương trình khuyến mãi của đối thủ cạnh tranh.

Nghiên cứu thị trường

Deep Web Scrapers lấy dữ liệu từ nhiều nguồn để cho phép bạn theo dõi xu hướng thị trường. Bạn có thể phát hiện các xu hướng mới nổi trước khi chúng xảy ra và sử dụng dữ liệu để thông báo cho sự phát triển sản phẩm của bạn. Bạn có muốn có một sản phẩm sẵn sàng tung ra thị trường ngay khi có xu hướng không?

Infographic trên được tạo ra là kết quả của Deep Web Scraping danh sách cho thuê tài sản từ Craigslist. Mặc dù dữ liệu này được sử dụng cho một nghiên cứu, nhưng bạn có thể tạo một bộ dữ liệu tương tự trong doanh nghiệp của mình để thu hẹp loại khách hàng lý tưởng của mình hơn nữa. Bạn có thể tìm thấy những sở thích chung mà những khách hàng tốt nhất của bạn có và đảm bảo rằng quảng cáo của bạn chỉ xuất hiện trước những khách hàng tiềm năng sẵn sàng mua hàng.

Phân tích nội dung

Nhiều chủ doanh nghiệp sử dụng Deep Web Scraping để thông báo chiến lược nội dung của họ. Deep Web Scraper sẽ phân tích thị trường mục tiêu của bạn đang nói về điều gì và cách họ nói chuyện để bạn có thể tạo nội dung hiệu quả hơn. Điều này cung cấp cho bạn cơ hội tương tác với những khách hàng lý tưởng của mình ở cấp độ cá nhân và đi đầu trong các kỹ thuật tiếp thị nội dung mới.

Áp dụng nó cho doanh nghiệp của bạn

Bây giờ bạn đã hiểu về Deep Web Scraping, bạn có thể tự hỏi làm thế nào để triển khai nó vào doanh nghiệp của mình. Có một số Deep Web Scrapers trên thị trường, mỗi công ty chuyên về những thứ khác nhau. Vì vậy, trước tiên, bạn cần hiểu rõ những gì bạn muốn Deep Web Scraper làm cho doanh nghiệp của mình. Ba cách sử dụng mà chúng tôi đã thảo luận ở trên là phổ biến nhất, nhưng nhiều doanh nghiệp sử dụng nó để cạo liên hệ để tạo danh sách khách hàng tiềm năng hoặc đối chiếu dữ liệu để thông báo tính toán. Ví dụ, một công ty hậu cần có thể thu thập dữ liệu về thời tiết, điều kiện đường xá và các sự kiện để tính toán thời gian giao hàng.

Việc sử dụng Deep Web Scraping là vô tận vì dữ liệu mà nó cho phép bạn thu thập. Bạn có thể sử dụng nó để thông báo về nhiều khía cạnh của doanh nghiệp của bạn; phát triển sản phẩm và tiếp thị là phổ biến nhất.

Hãy theo dõi chúng tôi để có thêm lời khuyên thiết thực về cách AI có thể cải thiện hệ thống kinh doanh và lợi nhuận của bạn.

Truyền đạt kiến ​​thức, muối.

  1. Lịch sử tóm tắt của Web Scraping
  2. Ví dụ về quét dữ liệu trên web: Ai sử dụng công cụ quét dữ liệu
  3. Báo cáo Kinh tế của Web Scraping
  4. Thông tin chi tiết mới về thị trường nhà ở cho thuê trên khắp Hoa Kỳ: Web Scrap và phân tích danh sách cho thuê Craigslist


Tối ưu hóa tiếp thị của bạn với Deep Web Scraping ban đầu được xuất bản trong Trò chuyện cuộc sống trên Medium, nơi mọi người đang tiếp tục cuộc trò chuyện bằng cách nhấn mạnh và trả lời câu chuyện này.

Trò chuyện trực tiếp với chúng tôi (chat)

Chào bạn! Làm thế nào để tôi giúp bạn?