Trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) là hai công nghệ quan trọng đang định hình tương lai của chúng ta, cách chúng ta làm việc và cách các doanh nghiệp kiên trì vượt qua các sự kiện thiên nga đen trong tương lai. Với khả năng phân tích, học hỏi và trở nên thông minh và trực quan hơn theo thời gian, AI và ML sẽ tiếp tục mở rộng khả năng của các doanh nghiệp trong việc tận dụng dữ liệu để thích ứng và khắc phục các vấn đề khi chúng phát triển.
Việc tạo và sao chép dữ liệu tiếp tục tăng với tốc độ kỷ lục. Theo một báo cáo bởi IDC, hơn 64 zettabyte dữ liệu đã được tạo và sao chép chỉ trong năm 2020. Ít hơn 2% dữ liệu đó được giữ lại, nhưng đó là một lời nhắc nhở quan trọng về lượng dữ liệu khổng lồ hiện có sẵn cho các doanh nghiệp - hầu hết trong số đó là tạo ra trong 10 năm qua. Xem xét thế giới sẽ ở đâu trong thập kỷ tới, thật dễ dàng để hiểu tại sao AI và ML lại quan trọng đến vậy. Các doanh nghiệp sẽ cần mọi lợi thế sẵn có trong việc sử dụng dữ liệu của họ để trở nên hiệu quả hơn, cạnh tranh hơn và đưa ra các quyết định thông minh hơn.
Điều này sẽ còn rõ ràng hơn vào năm 2022, điều này sẽ chứng kiến việc sử dụng AI và ML sẽ tăng hơn nữa khi chúng có được sự hiểu biết và triển khai rộng rãi hơn. Nhiều tổ chức đã nhận ra lợi ích to lớn của việc tự động hóa các công việc hàng ngày, nhưng nó có thể mang lại nhiều giá trị hơn thế. Vào năm 2022, chúng ta sẽ thấy các doanh nghiệp mở rộng tiềm năng của mình với AI và ML - khi kết hợp với quá trình chuyển đổi đang diễn ra sang công nghệ đám mây, những công nghệ này sẽ là công cụ để tăng sức mạnh của dữ liệu và phân tích.
Khi nhu cầu về dữ liệu chính xác tăng lên, AI / ML sẽ chiếm vị trí trung tâm
Đã có rất nhiều lời bàn tán về việc đại dịch đã xảy ra như thế nào tăng tốc chuyển đổi kỹ thuật số và đổi mới kỹ thuật số nói chung, nhưng một số thay đổi lớn nhất có thể đến từ việc tự động hóa AI và ML. Những công nghệ này rất cần thiết cho bất kỳ tổ chức nào đang muốn phát triển thành một thực thể dựa trên dữ liệu được hướng dẫn bởi thông tin chính xác, chứ không phải phỏng đoán hoặc giả định.
Đừng nhầm lẫn - AI và ML rất quan trọng trước đại dịch. Vào tháng 2019 năm 19, chỉ vài tháng trước khi COVID-XNUMX càn quét toàn cầu, Accenture ban hành một cảnh báo cho các tập đoàn ở mọi quy mô: Việc không mở rộng quy mô AI có thể khiến hầu hết (75%) trong số họ ngừng kinh doanh. Các tổ chức đang chi tiêu tỷ đô la để theo kịp và một phần lớn trong số đó đang được điều khiển bằng dữ liệu. Điểm mấu chốt không phải là điều duy nhất bị đe dọa - PwC dự toán AI đó và dữ liệu từ nó sẽ đóng góp 15.7 nghìn tỷ đô la cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030.
Khi kết hợp với chuyên môn của con người, AI có thể giúp các doanh nghiệp đưa ra các quyết định thông minh hơn dựa trên dữ liệu và giảm dự báo sai số lên tới 50%. Đây là một lý do khác giải thích tại sao, cùng với đối tác học máy của nó, AI sẽ đạt được sức kéo và sử dụng nhiều hơn vào năm 2022. Các doanh nghiệp không thể chờ đợi và phải xem xét AI và ML khi khám phá các khoản đầu tư công nghệ mới. Mặc dù có những yếu tố tự động hóa đã được triển khai trong các hệ thống kinh doanh thông minh (BI) hiện đại, các tổ chức nên tìm kiếm một giải pháp trong đó AI và ML là trung tâm. Khi làm như vậy, họ sẽ được trang bị tốt hơn để trở thành các tổ chức dựa trên dữ liệu được hưởng lợi và phát triển với những thông tin chi tiết theo thời gian thực.
Ra quyết định theo hướng dữ liệu sẽ dẫn đường cho phía trước
Trong khi AI và ML sẽ tiếp tục thay đổi cách dữ liệu được thu thập, truy cập và sử dụng, công nghệ đám mây cũng quan trọng không kém trong việc mở rộng quy mô hướng dữ liệu quyết định.
Đám mây đã làm cho nó có thể loại bỏ nhiều kho dữ liệu, dân chủ hóa dữ liệu và cung cấp quyền truy cập dễ dàng hơn cho nhiều bên liên quan hơn trong khi duy trì quản trị tốt. Tuy nhiên, các kho chứa dữ liệu vẫn tiếp tục tồn tại, hạn chế nhiều doanh nghiệp từ quan điểm phân tích. Cho dù do các hạn chế về quy định và chủ quyền, chi phí tính toán và truy xuất dữ liệu, hoặc việc điều phối tốn công sức dẫn đến trải nghiệm người dùng hạn chế, những rào cản này đối với các nguồn dữ liệu quan trọng khiến các tổ chức không thu được nhiều giá trị hơn từ dữ liệu của họ. Các công nghệ cung cấp sự lựa chọn về cách tương tác với các đám mây ưa thích - và dữ liệu cục bộ nơi nó cư trú - sẽ là chìa khóa để loại bỏ các trở ngại về dữ liệu và tăng sức mạnh của phân tích đám mây.
Sau khi đối mặt với đại dịch toàn cầu và các vấn đề chuỗi cung ứng đang diễn ra, các doanh nghiệp đã nhận ra sự cấp thiết mà họ phải áp dụng các giải pháp cho phép họ tiến nhanh hơn và chịu đựng tốt hơn các sự kiện không lường trước được. Đây không chỉ là một lời kêu gọi tập hợp - nó là một lời cảnh báo cho các doanh nghiệp trên tất cả các ngành và thuộc mọi quy mô. Họ không còn có thể chờ đợi các quy trình hiện có của họ bắt kịp với tốc độ của đối thủ cạnh tranh gần nhất. Nếu họ chờ đợi, họ sẽ bị vượt qua; và nếu họ không phản hồi ngay lập tức, sẽ quá muộn để thực hiện hành động. Năm nay phải là thời điểm không chỉ cho sự thay đổi, mà phải hiểu rõ rằng dữ liệu là động lực dẫn đến thành công trong tương lai - và nếu không có nó, doanh nghiệp sẽ tiếp tục đưa ra những quyết định sai lầm.
Các doanh nghiệp sẽ áp dụng các công nghệ khuếch đại cách tiếp cận của họ
Điều quan trọng là các doanh nghiệp phải tận dụng dữ liệu của họ theo mọi cách có thể. Bằng cách sử dụng AI, ML và đám mây, họ có thể tạo ra và tận dụng những hiểu biết sâu sắc hơn để cung cấp dịch vụ cao cấp, phát triển và triển khai các sản phẩm và giải pháp tốt hơn, đáp ứng kỳ vọng của khách hàng. Khi các doanh nghiệp tìm kiếm các cách để khai thác nhiều hơn dữ liệu của họ - bao gồm cả câu trả lời cho những câu hỏi mà họ thậm chí không biết là họ có - họ sẽ háo hức đón nhận các công nghệ giúp khuếch đại phương pháp tiếp cận, hiệu suất và kết quả của họ. Đây sẽ là chủ đề thịnh hành của năm 2022, và nó sẽ giúp các doanh nghiệp có một vị thế vững chắc hơn rất nhiều để vượt qua những thách thức trong tương lai.
