Hết ngân sách. Tai họa kinh tế. Đại dịch toàn cầu. Rủi ro đối với các sáng kiến AI của chúng tôi, theo nghĩa đen, là tất cả xung quanh chúng ta. Một số chúng tôi không thể ...
Mọi người đều muốn tăng cường áp dụng các chương trình AI của mình, nhưng có một số vấn đề “con gà và quả trứng” cần khắc phục: Làm thế nào để chúng ta...
Phân tích tình cảm không phải là hoàn toàn mới. Hiện tại, các doanh nghiệp đã cố gắng tạo ra thông tin chi tiết từ nhiều phần nội dung khác nhau. Với tự động...
Tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) của doanh nghiệp cung cấp một hệ thống có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, trả lời câu hỏi và cải thiện việc ra quyết định. AI vận hành các tiện ích mở rộng máy học ...
Trong bài đăng trên blog này, tôi muốn giới thiệu một số khái niệm cơ bản về học tăng cường, một số thuật ngữ quan trọng và một trường hợp sử dụng đơn giản khi tôi ...
AI lấy dữ liệu làm trung tâm đang được các kỹ sư phát triển. Trong khi theo truyền thống, cách tiếp cận lấy mô hình làm trung tâm đã được sử dụng để cải thiện độ chính xác cho nhiều ứng dụng, ...
Các công cụ học máy cho phép máy tính trở nên chính xác hơn trong việc dự đoán kết quả. Phần mềm của máy tính đưa ra quyết định dựa trên trải nghiệm hơn là lập trình. Các...
Các mô hình AI và máy học đang được sử dụng để giúp các công ty duy trì khả năng cạnh tranh bằng cách khám phá các cơ hội doanh thu mới, cải thiện quản lý rủi ro, phát hiện gian lận và ...
Ngày nay, hầu hết các doanh nghiệp đang áp dụng chuyển đổi kỹ thuật số để đáp ứng kỳ vọng ngày càng tăng của khách hàng và duy trì tính cạnh tranh và phù hợp trong nền kinh tế thế giới. Trong khi nhiều ...
Nếu doanh nghiệp của bạn tập trung vào các quyết định dựa trên dữ liệu, dựa trên thực tế, thì người dùng doanh nghiệp của bạn có thể đang tận dụng giải pháp phân tích để thu thập, tìm và phân tích dữ liệu ....
Ngành bảo hiểm có truyền thống bảo thủ với những tiến bộ công nghệ và do dự trong việc áp dụng các công nghệ mới. Tuy nhiên, thời thế đang thay đổi và trí tuệ nhân tạo (AI)...
Sự phát triển trong công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra những cơ hội và cải tiến lớn cho việc xử lý và phân tích dữ liệu. Không lo lắng và thậm chí bị thúc đẩy bởi đại dịch COVID-19, ...
Trong thị trường toàn cầu năng động ngày nay, các sự kiện nằm ngoài tầm kiểm soát của chúng tôi liên tục làm cho dữ liệu chúng tôi đã thu thập bị sai và lỗi thời. Có những trường hợp trong ...