Fintech hiện là một lĩnh vực sinh lợi và dự kiến ​​sẽ tăng
tăng lên 31.5 nghìn tỷ USD vào năm 2026. Không có gì ngạc nhiên khi các công ty khởi nghiệp muốn tham gia vào hành động. Tuy nhiên, đây cũng là một trong những lĩnh vực khó khăn nhất để tham gia.

Vô số quy định, thị trường cạnh tranh, công nghệ mới đầy rủi ro và thách thức kinh tế chỉ là một số trong những điều có thể làm hỏng ngay cả những ý tưởng fintech tốt nhất.

Nhưng một thách thức chính thường có thể được xem xét lại là dữ liệu BI của bạn. Tuy nhiên, để một công ty fintech chuyển thành công từ giai đoạn khởi động sang giai đoạn mở rộng quy mô, công ty đó cần phải đảm bảo có sẵn phân tích dữ liệu và BI. 

Mặc dù bạn có thể không có nhiều dữ liệu khi bắt đầu hành trình fintech của mình, nhưng nếu bạn thành công (và tôi hy vọng là bạn thành công), hãy tin tôi, bạn sẽ có rất nhiều thứ. 

Hãy để tôi phác thảo lý do tại sao tôi nhiệt tình tin rằng các CEO & CTO của fintech nên suy nghĩ về dữ liệu ngay từ đầu.

Bạn sẽ ngạc nhiên (và cực kỳ hài lòng) về tốc độ tăng số lượng người dùng của bạn

Theo kinh nghiệm, bạn sẽ ngạc nhiên về tốc độ tăng số lượng người dùng trên nền tảng của mình. Và với mỗi người dùng mới, ngày càng có nhiều dữ liệu hơn.

Nhiều người dùng hơn = nhiều dữ liệu hơn = nhiều nhu cầu truy cập vào dữ liệu hơn. 

Nói tóm lại, khi cơ sở người dùng của bạn tiếp tục phát triển, nhu cầu truy cập thông tin kịp thời dưới dạng bảng phân cảnh trực quan, báo cáo tương tác và phân tích cũng tăng theo. Điều này sẽ bắt đầu gây áp lực lên nhóm Quản lý và Phát triển Sản phẩm của bạn và cuối cùng sẽ làm tăng lượng tồn đọng của bạn. 

Điều quan trọng sau đó là đảm bảo nền tảng của bạn và nhóm của bạn đã sẵn sàng.

Vì vậy, cách tốt nhất để sẵn sàng cho làn sóng thủy triều này là gì? Cách tốt nhất là đảm bảo bạn đang suy nghĩ về dữ liệu ngay từ đầu.

Tại sao dữ liệu và kinh doanh thông minh lại quan trọng ngay từ đầu

Không thể đánh giá thấp giá trị mà dữ liệu có thể mang lại cho doanh nghiệp và khách hàng của bạn. Dữ liệu được trình bày cho người dùng vào đúng thời điểm và đúng trọng tâm có thể có sức mạnh rất lớn. 

Tóm lại, nếu bạn bắt đầu sớm – bạn sẽ học nhanh.

• Nhóm Dev và DevOps của bạn sẽ tìm hiểu cách tốt nhất để kiến ​​trúc ngăn xếp dữ liệu của bạn nhằm hỗ trợ các truy vấn phân tích, cho dù đó là thời gian thực đối với ứng dụng của bạn hay thông qua kho dữ liệu chuyên dụng. 

• Nhóm Quản lý sản phẩm của bạn sẽ bắt đầu thấy (và hy vọng nghe thấy) các phân tích đang giúp đỡ khách hàng của bạn như thế nào. Họ sẽ khám phá xem cái nào đang hoạt động, cái nào cần tinh chỉnh và cách họ cũng sẽ bắt đầu thu thập thêm phản hồi về các yêu cầu tiềm năng khác của khách hàng. 

• Và nhóm Thành công của khách hàng của bạn sẽ bắt đầu thấy xu hướng số liệu thành công của khách hàng của họ đi đúng hướng.

Một lưu ý thú vị là bạn không cần phải cung cấp mọi thứ ngay từ ngày đầu tiên. Bạn có thể bắt đầu với một bảng phân cảnh trực quan được đặt hợp lý (tên sang trọng cho một trang tổng quan!) tập trung vào vai trò của người dùng và được đảm bảo quyền truy cập dữ liệu của họ. 

Ngay cả một “Con số lớn” hoặc “Biểu đồ xu hướng” được đặt đúng vị trí được nhúng vào quy trình làm việc phù hợp cũng có thể mang lại giá trị to lớn.

Tóm lại, lợi ích của việc suy nghĩ về dữ liệu của bạn ngay từ đầu là rất lớn. Bạn càng thu thập nhiều dữ liệu, bạn càng có thể phân tích nhiều hơn, điều này giúp cải thiện sản phẩm và dịch vụ của bạn, thu hút nhiều khách hàng hơn và khai thác sâu hơn những khách hàng bạn đã có. 

Vậy các công ty nghĩ về dữ liệu ngay từ đầu như thế nào?

Phân tích được nhúng làm công cụ hỗ trợ chính

Phân tích nhúng đã nổi lên như một trong những công cụ hỗ trợ chính hiện đại và mạnh mẽ nhất để phá vỡ cách các tổ chức fintech tận dụng dữ liệu khổng lồ được tạo ra hàng ngày. 

Thông qua việc sử dụng phân tích nhúng, fintech có thể kết nối nhiều cơ sở dữ liệu tại nguồn và hiển thị dữ liệu thời gian thực bên trong ứng dụng của họ. Bằng cách đó, người dùng không còn cần phải chuyển sang ứng dụng khác – chẳng hạn như bảng thông tin hoặc chính công cụ BI – để xem dữ liệu. Thay vào đó, các API liên kết các phân tích được nhúng với ứng dụng máy chủ.

Về cơ bản, điều này cung cấp cho họ giải pháp kinh doanh thông minh tự phục vụ, chuyển phần lớn thời gian của nhóm khỏi việc tạo báo cáo và quản lý dữ liệu – quay lại các phân tích phức tạp.

Và bằng cách nhúng vào ngăn xếp dữ liệu hiện có của bạn, sử dụng thương hiệu của bạn, nó không bao giờ di chuyển dữ liệu từ nguồn, đảm bảo duy trì tính bảo mật và quản trị. 

Điều này vượt xa các công cụ cảnh báo đơn giản: các hệ thống có tích hợp phân tích nhúng cho phép người dùng xem hình ảnh trực quan và đi sâu vào dữ liệu trực tiếp. Một số công cụ thậm chí còn cho phép bạn bao gồm các biểu đồ và dữ liệu có thể được cập nhật tự động và cá nhân hóa để bao gồm các chú thích của riêng bạn và được lên lịch đến từng phút – mang đến cho những người dùng không rành về kỹ thuật khả năng tương tác với dữ liệu. 

Nó cho phép hàng trăm người truy cập vào dữ liệu, trái ngược với năm hoặc sáu nhà phân tích trong doanh nghiệp, những người sau đó sẽ tạo báo cáo cho phần còn lại của doanh nghiệp. 

Thúc

Ngành công nghiệp fintech đạt đến đỉnh cao kể từ khi có sự xuất hiện của các ứng dụng năng động và dịch vụ trực tuyến. Các công nghệ đột phá là nhu cầu hàng giờ và đó chính xác là lúc BI và phân tích dữ liệu xuất hiện.

Các công ty biết tầm quan trọng của kinh doanh thông minh đã bắt đầu khai thác lợi ích của nó. Ví dụ: sự phổ biến, tăng trưởng và doanh thu của Amazon là kết quả của trải nghiệm người dùng mà nó cung cấp cho người tiêu dùng - rõ ràng là nó đã được coi là tích hợp BI từ lâu.

Tận dụng dữ liệu và BI ngay từ đầu sẽ giúp bạn đón đầu đường cong tăng trưởng, từ đó đẩy nhanh lợi nhuận của bạn.

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.Bấm vào đây
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.finextra.com/blogposting/23257/why-every-fintech-should-think-about-data-from-the-beginning?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs