Bởi John P. Desmond, Biên tập viên Xu hướng AI
Điện toán siêu quy mô đề cập đến một phương pháp xử lý dữ liệu linh hoạt, có thể tăng hoặc giảm khả năng xử lý tùy thuộc vào yêu cầu về lưu lượng dữ liệu.
Cách tiếp cận này đang được cải tiến với các mạch tích hợp dành riêng cho ứng dụng siêu quy mô (ASIC) kết hợp bộ tăng tốc AI/máy học với hệ thống kết cấu chuyển mạch trên chip (SoC).
Một thuật ngữ liên quan, siêu kết nối, ban đầu được các nhà khoa học xã hội Canada đặt ra để chỉ tình trạng của con người trong các tổ chức và xã hội nối mạng luôn được kết nối bằng nhiều phương tiện điện tử.
Trong mạng máy tính ngày nay, siêu kết nối đề cập đến tất cả mọi thứ giao tiếp qua mạng, bao gồm giao tiếp giữa người với người, giữa người với máy và giữa máy với máy. Kịch bản này đã được thực hiện nhờ sự gia tăng đáng kể về băng thông mạng và sự ra đời của các cảm biến IoT và hệ thống AI có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra.
Khả năng siêu kết nối hiện đang mở rộng đến người tiêu dùng, với một thế hệ chức năng mới mà các thiết bị tách biệt về mặt lịch sử như ô tô và điện thoại thông minh sẽ khai thác.
Tuy nhiên, một báo cáo mới từ Cadence Design Systems cho thấy, siêu kết nối không phải là một thuật ngữ được người tiêu dùng phổ thông hiểu rõ. Cadence chủ yếu phục vụ các nhà sản xuất chất bán dẫn các công cụ giúp họ thiết kế chip của mình; “Cadence by Design” của công ty tương đương với nỗ lực xây dựng thương hiệu “Intel Inside” của Intel Corp., nhằm tạo ra nhận thức về vai trò của các sản phẩm của công ty trên thị trường tổng thể.
Cadence đã ủy quyền cho Northstar Research Partners of London khảo sát hơn 3,000 người trưởng thành ở năm thị trường công nghệ: Mỹ, Anh, Israel, Trung Quốc và Đức. Nghiên cứu được thực hiện vào quý 4 năm 2020.
Nimish Modi, phó chủ tịch cấp cao, tiếp thị và phát triển kinh doanh tại Cadence, cho biết: “Với tư cách là người tiêu dùng, khả năng siêu kết nối đang ảnh hưởng lớn đến cuộc sống của chúng ta, được hỗ trợ bởi hệ sinh thái nhà phát triển điện toán cơ bản, từ IP, chất bán dẫn đến các công ty hệ thống”. nhấn phát hành. “Thông qua sự hợp tác chặt chẽ hơn, ngành này có cơ hội to lớn để đẩy nhanh sự phát triển của các công nghệ tiên tiến kết hợp thiết kế tiết kiệm năng lượng, hỗ trợ AI/ML, bảo mật và an toàn để phản ánh tốt nhất nhu cầu và mối quan tâm của người tiêu dùng siêu kết nối ngày nay.”
Frank Schirrmeister, Giám đốc Nhóm cấp cao, Giải pháp & Hệ sinh thái cho Cadence, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với: Hiểu được giá trị của người tiêu dùng trong các sản phẩm thiết bị thông minh sẽ giúp Cadence phát triển các công cụ thiết kế của họ. Xu hướng AI.
Ông nói: “Việc xem xét những gì khách hàng đang nghĩ sẽ giúp chúng tôi suy ngẫm lại về các công cụ của mình. “Việc hiểu khách hàng của bạn và những gì họ quan tâm luôn là điều tốt.”
Ví dụ: khi được hỏi yếu tố nào là quan trọng nhất trong việc khiến người tiêu dùng “thích” một thiết bị, chẳng hạn như điện thoại thông minh, cuộc khảo sát cho thấy thời lượng pin, khả năng bảo mật mạnh mẽ và độ tin cậy là những yếu tố quan trọng nhất. Schirrmeister nói: “Điều đó giúp chúng tôi xác định các ưu tiên.
Khi được hỏi về phương thức giao tiếp ưa thích của họ với một thiết bị, 32% số người được hỏi cho biết bằng giọng nói, 30% cho biết bằng cách chạm, 15% cho biết nhận dạng khuôn mặt, 12% cho biết cử động tay và XNUMX% cho biết “hoạt động của não” (như trong suy nghĩ).
Schirrmeister nói: “Chúng tôi là nhân tố then chốt để làm cho tất cả những điều này hoạt động được”.
Cuộc khảo sát cũng khám phá thái độ của người tiêu dùng đối với việc chia sẻ dữ liệu. Ví dụ: 58% cho biết họ sẽ chia sẻ dữ liệu với các nhà cung cấp năng lượng của mình để tránh việc phải trực tiếp đọc đồng hồ. Chỉ 22% cho biết họ sẽ chia sẻ dữ liệu sử dụng năng lượng của mình với chính phủ để hỗ trợ lập kế hoạch quốc gia.
Khi nói đến tủ lạnh thông minh, 45% cho biết họ sẵn sàng chia sẻ thông tin với nhà sản xuất, để gửi các bản cập nhật phần mềm và chẩn đoán sự cố. Chỉ 19% cho biết họ sẵn sàng chia sẻ dữ liệu tủ lạnh thông minh với các công ty bảo hiểm y tế để họ có thể đánh giá tốt hơn lợi ích sức khỏe của thực phẩm người tiêu dùng ăn.
Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, 73% cho biết họ sẽ tin tưởng thông tin chăm sóc sức khỏe cá nhân của mình với bác sĩ, trong khi 45% sẽ tin cậy thông tin đó với chủ lao động của họ.
Báo cáo của Cadence cho biết: “Lợi ích đầy đủ của siêu kết nối phụ thuộc vào việc chia sẻ dữ liệu”. Tuy nhiên, người tiêu dùng không chắc chắn về cách bảo vệ dữ liệu của họ khỏi tin tặc. Người tiêu dùng có nhiều sở thích khác nhau về việc dữ liệu được xử lý trên điện thoại hay trên đám mây. Schirrmeister nói: “Mọi người không chắc chắn dữ liệu của họ được xử lý ở đâu. Ông đề xuất: “Điều này có ý nghĩa và về cơ bản có nghĩa là chúng ta cần phải làm rõ hơn với khách hàng”.
Siêu kết nối đã thay đổi hình dáng của ô tô
Theo một báo cáo gần đây của Automotive News.
Trong 100 năm qua, ô tô chủ yếu đóng vai trò là phương tiện di chuyển; báo cáo cho thấy siêu kết nối đang thay đổi điều đó.
Tác giả bài báo, Greg Ross, Trưởng nhóm Thực hành Xe Kết nối của motormindz, chuyên gia tư vấn về ô tô, cho biết: “Phương tiện siêu kết nối đã gần đến và giá trị mà nó sẽ tạo ra—như một nền tảng cho việc vận chuyển thông tin—sẽ phá vỡ mọi ngóc ngách của ô tô”. . Ông nói: “Với các khoản đầu tư hàng năm của ngành vào Kết nối trong 5 năm tới đạt hàng trăm tỷ và việc lắp đặt phương tiện lên tới hàng trăm triệu, mạng lưới phân phối cho giá trị mới này sắp trưởng thành”.
Mạng phân phối dựa trên IoT sẽ cho phép mở rộng phần cứng, phần mềm và dịch vụ, tạo ra cơ hội to lớn cho các doanh nhân.
Ross cho biết: “Các cơ hội tạo ra giá trị từ Kết nối cho các OEM vẫn còn ở giai đoạn sơ khai — có nhiều hệ sinh thái mới đang nổi lên”.
Đọc các bài viết nguồn và thông tin trong Cadence nhấn phát hành, trong Candence báo cáo về siêu kết nối, và trong Automotive News.
PlatoAi. Web3 được mô phỏng lại. Khuếch đại dữ liệu thông minh.
