Logo Zephyrnet

Quản lý dữ liệu phù hợp thúc đẩy thành công trong kinh doanh – DATAVERSITY

Ngày:

Quản lý dữ liệu từng là một sự nâng cao cho hoạt động kinh doanh. Nhưng khi kho dữ liệu tiếp tục phát triển theo cấp số nhân, giờ đây nó là yếu tố quan trọng dẫn đến thành công của doanh nghiệp. Điều này bao gồm khả năng hiển thị dữ liệu, kiểm soát truy cập, phân loại, tuân thủ và sao lưu. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp thành công sẽ nhận ra rằng khả năng quản lý dữ liệu của công ty họ một cách hiệu quả có ý nghĩa quan trọng về tài chính và chiến lược.   

Công ty của tôi gần đây đã xuất bản một Khảo sát kiểm tra thái độ của các nhà lãnh đạo CNTT đối với cách tổ chức của họ tiếp cận Quản lý dữ liệu. Chúng tôi nhận thấy rằng Quản lý dữ liệu có tác động đáng kể đến hiệu quả kinh doanh và khả năng tận dụng công nghệ mới. Các nhà lãnh đạo cần được trang bị các phương pháp hay nhất về dữ liệu để có thể cạnh tranh. Dưới đây là những phát hiện chính từ nghiên cứu và ý nghĩa mà các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên cân nhắc khi đánh giá các ưu tiên Quản lý dữ liệu của mình. 

Quản lý dữ liệu kém không chỉ là vấn đề đau đầu của nhóm CNTT

Quản lý dữ liệu phù hợp cho phép doanh nghiệp nhanh chóng tận dụng thông tin và thu thập thông tin chi tiết từ phân tích, hợp lý hóa các chức năng kinh doanh và cảm thấy tin tưởng vào tính bảo mật của thông tin độc quyền. Thực tiễn xử lý dữ liệu không hiệu quả và hệ thống lỗi thời khiến các nhóm CNTT gặp khó khăn trong việc bảo vệ và quản lý dữ liệu một cách thỏa đáng, khiến công ty gặp rủi ro về bảo mật. Quản lý dữ liệu kém cản trở các tổ chức tận dụng dữ liệu, tác động tiêu cực đến việc ra quyết định và hiệu suất. Trên thực tế, gần một nửa số người được hỏi (47%) cho biết Quản lý dữ liệu kém cản trở khả năng đưa ra quyết định chiến lược của họ và gần một phần ba (31%) cho biết Quản lý dữ liệu kém có nghĩa là họ không thể cạnh tranh hiệu quả.  

Để giải quyết những Những thách thức về quản lý dữ liệu, các tổ chức nên đánh giá tình trạng vệ sinh dữ liệu của mình và điều chỉnh các chiến lược của mình. Chúng bao gồm quan điểm không tin cậy, các nguyên tắc cơ bản về vòng đời dữ liệu như phân loại và gắn thẻ, đồng thời kết hợp phương pháp sao lưu 3-2-1 bao gồm bộ nhớ bất biến. Bắt đầu từ đầu là cách tốt nhất để giải quyết sự thiếu hiệu quả của dữ liệu và sẽ mang lại kết quả có ý nghĩa khi cần phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh.  

Các nhà lãnh đạo CNTT lạc quan về AI sáng tạo - Nhưng có những rào cản đối với việc áp dụng

Các tổ chức trong các ngành công nghiệp rất hào hứng với trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AI) và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và vì lý do chính đáng. Các công cụ như Chat GPT-4 có tiềm năng chuyển đổi hoạt động kinh doanh và cách mạng hóa cách nhân viên thực hiện công việc của họ, vì vậy không có gì ngạc nhiên khi nhiều người nhiệt tình triển khai chúng trong tổ chức của họ. Tuy nhiên, LLM chỉ tốt khi có dữ liệu mà chúng được đào tạo. Nếu dữ liệu của tổ chức không được sắp xếp, gắn thẻ và bảo mật đúng cách thì việc bổ sung LLM sẽ không mang lại nhiều biến đổi như các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hy vọng. Gần một nửa (45%) các nhà lãnh đạo CNTT thừa nhận rằng Quản lý dữ liệu kém hiệu quả và kém hiệu quả có nghĩa là họ không thể tận dụng công nghệ mới nổi như AI tổng hợp, điều này có thể khiến họ gặp bất lợi trong cạnh tranh. 

Các nhà lãnh đạo CNTT phải đánh giá một cách toàn diện tình trạng thực hành dữ liệu của họ trước khi triển khai AI tổng hợp. Chỉ 13% số người được hỏi báo cáo rằng các sáng kiến ​​Quản lý dữ liệu là ưu tiên số một của họ, vì vậy không có gì ngạc nhiên khi 77% dữ liệu trung bình của các công ty Hoa Kỳ là dữ liệu dư thừa, lỗi thời hoặc tầm thường (ROT) hoặc dữ liệu tối. Tuy nhiên, nhiều công ty đang nỗ lực kiểm soát ROT để họ có thể tận dụng AI một cách hiệu quả. Những nỗ lực này đang mang lại kết quả. Những người trả lời trong nghiên cứu mới nhất đã báo cáo rằng dữ liệu của công ty họ trung bình là 39% ROT và 38% dữ liệu tối. Điều này thể hiện sự cải tiến từ chúng tôi 2021 khảo sát, trong đó những người trả lời đã báo cáo trung bình 46% ROT và 41% dữ liệu tối.  

Các công ty cần cải thiện chiến lược Quản lý dữ liệu của mình để tận dụng tối đa AI và dẫn đầu đối thủ. Triển khai các biện pháp Quản lý dữ liệu mạnh mẽ là chìa khóa để triển khai hiệu quả AI, tối đa hóa ROI và tránh các biến chứng tiềm ẩn về Quản trị dữ liệu và tuân thủ.  

Các nhà lãnh đạo CNTT (có lẽ là quá tự tin) vào việc bảo vệ dữ liệu của họ 

Phần lớn (71%) số người được hỏi cho biết họ cực kỳ tin tưởng hoặc rất tin tưởng vào khả năng bảo vệ dữ liệu của tổ chức bất chấp bối cảnh các mối đe dọa ransomware dai dẳng và công nghệ mới nổi. Tuy nhiên, họ kém tự tin hơn vào khả năng khôi phục dữ liệu trong trường hợp mất dữ liệu hoàn toàn. Trong một cuộc khảo sát năm 2020, 33% số người được hỏi cho biết rằng họ có thể khôi phục 90% dữ liệu trở lên, so với chỉ 22% số người trả lời trong nghiên cứu gần đây nhất. Sự suy giảm độ tin cậy này có thể là do các cuộc tấn công bằng mã độc tống tiền ngày càng phổ biến và phức tạp cũng như khối lượng và vị trí dữ liệu mà các tổ chức phải quản lý trên cơ sở hạ tầng nhiều đám mây ngày càng phức tạp.

Mất dữ liệu do một cuộc tấn công bằng ransomware không chỉ cản trở hoạt động kinh doanh mà còn gây ra thiệt hại về danh tiếng và khó có thể phục hồi. Môi trường pháp lý ngày càng phức tạp cũng đòi hỏi các công ty phải phản ứng với các cuộc tấn công mạng hoặc phải đối mặt với hậu quả pháp lý. Khả năng phục hồi trước phần mềm tống tiền và bảo vệ dữ liệu là những thành phần quan trọng trong chiến lược Quản lý dữ liệu của tổ chức. 

Doanh nghiệp cần tăng gấp đôi việc quản lý dữ liệu 

Không còn nghi ngờ gì nữa, dữ liệu là nền tảng của sự thành công trong kinh doanh. Các công ty phải đánh giá nghiêm túc các phương pháp bảo vệ và Quản lý dữ liệu hiện tại của mình, đầu tư phù hợp vào các công cụ và nhân tài, đồng thời thiết lập các chiến lược sẵn sàng cho AI để tránh bị tụt hậu so với đối thủ cạnh tranh. Áp lực ngày càng tăng để tối đa hóa hiệu quả và bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển sẽ khiến việc duy trì tính cạnh tranh trong kỷ nguyên kinh doanh mới bắt đầu trở nên khó khăn hơn. Bằng cách giải quyết các thách thức về Quản lý dữ liệu hiện nay, bộ phận CNTT và lãnh đạo doanh nghiệp có thể hợp tác cùng nhau để mang lại cho tổ chức của họ hiệu quả và lợi thế cạnh tranh mà họ cần. 

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img