Rủi ro hiện hữu của AI không phải là vấn đề đáng cười: Cho dù thế giới công nghệ có cố gắng hiểu tất cả những điều đó thì không ai biết chắc chắn liệu lời cường điệu “kiểm soát thế giới” của người theo chủ nghĩa đen tối là hợp pháp hay chỉ là khoa học viễn tưởng.

Tuy nhiên, trước khi chúng ta vượt qua cây cầu đó (thật hay không), chúng ta cần phải đối mặt với một vấn đề cấp bách hơn. Chúng ta đã chứng kiến ​​sự xuất hiện của các tác nhân AI bán tự động phản ứng với môi trường của chúng và tự mình đưa ra quyết định. Hãy nghĩ đến những robot giao dịch theo dõi các điều kiện của thị trường chứng khoán và thay đổi cách chúng mua hoặc bán cho phù hợp, hoặc thậm chí là một bản ghi nhớ công việc hoặc bài báo học tập do ChatGPT đưa ra.

Bất kể ứng dụng nào, các vấn đề thực tế thông thường của AI chắc chắn sẽ xuất hiện. Những trích dẫn ảo giác, những quyết định lười biếng, những hướng đi sai lầm đột ngột và tổng thể không thể đoán trước tiếp tục kìm hãm niềm tin vào các hệ thống này – và, tìm hiểu sâu hơn, hãy tin tưởng vào thuật toán máy học (ML) tạo sức mạnh cho những suy luận quan trọng. Những suy luận ML thường khó hiểu đối với người ngoài và hậu quả là rất lớn. Chỉ cần nhìn vào Minnesota vụ kiện chống lại UnitedHealth Group vì đã dựa vào thuật toán dự đoán không tính đến COVID hoặc sai lầm lớn về điểm kém của ngành đánh giá tín dụng vào năm ngoái.

Tin tưởng vào những suy luận không xác định là một vấn đề nghiêm trọng và là một vấn đề quá quen thuộc với những người trong chúng ta trong lĩnh vực tiền điện tử và Web3. Ví dụ, hãy tưởng tượng lợi nhuận tiềm năng mà một nhà kinh doanh chênh lệch giá có thể thu được từ một sàn giao dịch phi tập trung bằng cách cắt xén nguồn cấp thông tin về giá.

May mắn thay, có một giải pháp cho khoảng cách tin cậy này. Câu trả lời: Tạo nền kinh tế suy luận.

Nền kinh tế suy luận là gì?

Mặc dù sự chú ý chính đáng đổ dồn vào dữ liệu cung cấp năng lượng cho các suy luận của máy học, nhưng điều còn thiếu là một đấu trường chính thức để loại bỏ mọi kết quả đầu ra tồi tệ ngay từ đầu. Dựa trên nền tảng cạnh tranh có trách nhiệm, nền kinh tế suy luận thương mại hóa việc theo đuổi sản xuất máy học trung thực, đáng tin cậy và an toàn.

Ở cấp độ cao, điều này trở nên sống động như một thị trường dành cho trí tuệ máy có thể kiểm chứng, với hai lớp: một cuộc thi kiểu giải đấu cho phép bất kỳ nhà khoa học hoặc nhà lập mô hình dữ liệu nào cải thiện mô hình ML và kiếm được một phần doanh thu được tạo ra từ suy luận, và một thị trường mở nơi có thể sử dụng các luồng suy luận đã được xác minh.

Các đại lý hoặc nhà phát triển AI xây dựng các hợp đồng hoặc ứng dụng thông minh sẽ có thể chọn các luồng suy luận từ nhiều mô hình học máy đã được cộng đồng kiểm chứng và đã được chứng minh. Rủi ro của Oracle sẽ giảm đi đáng kể vì luồng dữ liệu xấu sẽ được thay thế bằng luồng dữ liệu tốt hơn trên thị trường và các tác nhân AI sẽ phản ứng với các luồng suy luận đáng tin cậy, được sàng lọc kỹ lưỡng.

Trách nhiệm bắt đầu với Web3

Cách thức hoạt động của tất cả điều này là bằng cách kết hợp các khái niệm như đặt cược xác thực Web3, thanh toán trực tuyến và bằng chứng không có kiến ​​thức với mô hình ML cạnh tranh hạn chế hiện có. Đặc biệt, học máy không có kiến ​​thức cho phép cả bằng chứng về tính toàn vẹn và người lập mô hình bảo vệ mô hình của họ.

Tại sao vấn đề này?

Nó quay trở lại vấn đề tồn tại trong việc xử lý AI. Các hệ thống không cần tin cậy đòi hỏi các công nghệ được tăng cường trong chiến đấu và các biện pháp bảo mật đặc biệt. Đó là lý do tại sao việc kết hợp các triết lý thiết kế Web3 là cách duy nhất để buộc AI phải chịu trách nhiệm. Dựa trên trí thông minh máy móc đã được xác minh và nguồn mở gồm những bộ óc thông minh (các nhà khoa học dữ liệu và nhà lập mô hình), nền kinh tế suy luận đưa ra một liều thuốc giải độc thực sự, có thể đạt được cho p(doom).

Nói một cách đơn giản, một thị trường mô hình ML tốt hơn sẽ tạo ra những suy luận có hiệu suất cao hơn và có thể kiểm chứng tốt hơn mà doanh nghiệp có thể mua và triển khai cho hoạt động của chính họ. Từ chấm điểm tín dụng và đề xuất NFT đến dự đoán giá tiền điện tử và thể thao, các tổ chức thuộc mọi loại hình có thể khai thác giá trị to lớn từ nền kinh tế suy luận đặt niềm tin trở lại vào trí tuệ máy.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/forget-pdoom-heres-how-to-hold-ai-accountable-by-creating-an-inference-economy/