• AI như một công cụ, không phải là hoạt động kinh doanh cốt lõi: Xây dựng doanh nghiệp dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) hoặc GPT4 rất thú vị nhưng đó không phải là mục tiêu cuối cùng.
  • Giá trị thực sự nằm ở cách AI tích hợp vào mô hình kinh doanh để giải quyết vấn đề hoặc mở rộng giải pháp.
  • Sự thành công của một công ty không nên chỉ dựa vào khả năng AI của nó. Thay vào đó, AI nên cải tiến một sản phẩm đã có thể bảo vệ được và được người dùng yêu thích. Bài học chính: Doanh nghiệp tốt là doanh nghiệp tốt, có hoặc không có AI.

Xem:  Các công ty khởi nghiệp thành công có hai đặc điểm chung

• Tầm quan trọng của phổ chính xác trong AI: Các mô hình AI mang tính xác suất và do đó, đôi khi có thể không chính xác.
  • Nó rất quan trọng đối với hiểu tỷ lệ thất bại có thể chấp nhận được của sản phẩm AI của bạn và ý nghĩa của nó cho người dùng mục tiêu của bạn.
  • Việc thiết lập miền thiết kế vận hành (ODD) có thể giúp bạn xác thực tính chính xác của quy trình AI, đảm bảo rằng sản phẩm của bạn hoạt động trong các mục đích sử dụng cụ thể và có phạm vi phù hợp. Cách tiếp cận này có thể biến những nhược điểm tiềm ẩn thành điểm bán hàng độc đáo trong những ngành không nhất thiết phải có câu trả lời “sai”.
• Phân biệt đường ống AI và các nhóm đánh giá: Khi chúng ta bước vào kỷ nguyên mà các mô hình AI nền tảng chiếm ưu thế, điều quan trọng là phải tập trung xây dựng xung quanh các mô hình này và tối ưu hóa chúng cho các tác vụ cụ thể.
  • Sự khác biệt có thể đạt được thông qua các phương pháp như kỹ thuật nhanh chóng, mô hình tinh chỉnh và kết quả xử lý hậu kỳ.
  • Khi xây dựng nhóm, người sáng lập nên nhìn xa hơn sự cường điệu và xem xét việc thuê các kỹ sư cơ sở hạ tầng có kinh nghiệm, những người có thể giúp kết hợp công nghệ AI vào các sản phẩm một cách hiệu quả và bền vững.
  • Điều quan trọng là đạt được sự cân bằng giữa tiên tiến và xây dựng cơ sở hạ tầng kinh doanh bền vững.

Tiếp tục bài viết đầy đủ -> tại đây