Những lợi ích tiềm năng khác nhau của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các doanh nghiệp đã được thảo luận rộng rãi, nhưng các ngành phần lớn đang chờ đợi công nghệ sẵn có để bắt kịp những tuyên bố về những gì nó có thể đạt được.

Trong khi các công cụ dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn ChatGPT (LLM) của OpenAI ngày càng phổ biến và các doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực khác nhau đã bắt đầu tạo ra các mô hình nhiệm vụ cụ thể được đào tạo trên tài liệu của riêng họ thì công nghệ này vẫn còn non trẻ và vẫn chưa trở nên phổ biến hoặc mang tính cách mạng hoàn toàn.

Tuy nhiên, người ta chấp nhận rộng rãi rằng những điều này sẽ xảy ra. Trong một cuộc khảo sát với 386 người thuộc GlobalData's Cuộc thăm dò ý kiến ​​công nghệ quý 4 năm 2023 trên mạng lưới các trang web B2B của mình, 92% trả lời rằng AI sẽ thực hiện đúng tất cả những lời hứa của mình hoặc nó đã được cường điệu hóa nhưng họ vẫn có thể thấy nó được sử dụng.

[Nhúng nội dung]

Và thực sự, Jensen Huang, người sáng lập và Giám đốc điều hành của công ty công nghệ Nvidia của Mỹ, cho biết khi phát hành kết quả tài chính quý 4 của công ty tuần trước (21 tháng XNUMX): “Tính toán tăng tốc và AI tổng hợp đã đạt đến điểm bùng phát. Nhu cầu đang gia tăng trên toàn thế giới ở các công ty, ngành công nghiệp và quốc gia.”

Quan điểm từ bên trong ngành về việc liệu tuyên bố của Huang rằng AI đã đạt đến điểm bùng phát có khác nhau hay không, nhưng vẫn có sự lạc quan rộng rãi về những lợi ích mà nó có thể mang lại, tuy nhiên vẫn thận trọng về những cạm bẫy tiềm ẩn.

AI đã đạt đến điểm uốn

Dành cho Michal Szymczak, người đứng đầu chiến lược AI tại nhà cung cấp giải pháp kỹ thuật số và công ty Deloitte Fast 50 Zartis, công nghệ này vẫn còn quá phôi thai để có thể chứng minh được tuyên bố của Huang.

Ông nói: “Sẽ còn quá sớm để nói rằng AI đã đạt đến điểm bùng phát. “Đặt câu hỏi về tương lai của AI cũng giống như hỏi: 'trí tưởng tượng của chúng ta rộng đến mức nào'? Mỗi tháng, khả năng đang tăng lên theo cấp số nhân. Ví dụ, những gì đang xảy ra với việc tạo ra giọng nói và hình ảnh chưa từng được thực hiện trước đây. Sự phát triển sẽ chỉ tiếp tục phát triển với tốc độ tương tự.”

Đây là quan điểm của Tiến sĩ Chris Pedder, nhà khoa học dữ liệu trưởng tại nhà cung cấp dịch vụ học tập kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI Obrizum, cũng đăng ký.

Pedder lập luận: “AI chắc chắn đã đạt đến một điểm uốn, mặc dù chưa hẳn là điểm bùng phát”. “Công chúng hiện nay đã nhận thức rất rõ về khả năng và tiềm năng của AI. Với GenAI dễ tiếp cận, mong đợi sẽ có thêm nhiều mô hình được đào tạo dựa trên dữ liệu phong phú về con người. Hơn 50% dữ liệu được tạo ra vào năm 2023 là video, vì vậy việc tạo ra âm thanh và video có thể sẽ trở thành ranh giới tiếp theo.

“Chúng ta mới chỉ nhìn thấy những bước đầu tiên trong việc tích hợp AI vào cuộc sống hàng ngày. Điểm bùng phát thực sự sẽ là sự hội nhập hàng ngày giữa các lĩnh vực vẫn còn xa vời. Các trường hợp sử dụng tập trung mang lại cái nhìn thoáng qua, dần dần bình thường hóa các ứng dụng của AI - ví dụ: cách nó được sử dụng để định hình lại môi trường học tập của công ty.”

Điểm bùng phát thực sự của AI vẫn chưa đến

Quan điểm cho rằng cần có sự phổ biến rộng rãi của AI trước khi công nghệ này đạt đến đỉnh điểm cũng là quan điểm của người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của công ty. Hơn nhà cung cấp phần mềm năng suất Daniel Li – mặc dù Li tin rằng đã đạt tới điểm bùng phát.

Ông giải thích: “AI đã đạt đến điểm bùng phát từ góc độ cơ sở hạ tầng, nhưng chúng tôi vẫn chưa thấy AI đạt đến điểm bùng phát từ góc độ chấp nhận của người tiêu dùng. Trong khi tất cả các công ty công nghệ lớn hiện đã đầu tư hàng tỷ đô la vào AI, vẫn còn một số lượng tương đối hạn chế các ứng dụng như ChatGPT đã tiếp cận được hàng trăm triệu người dùng.

“Câu hỏi lớn hiện nay là liệu việc đặt cược vào việc người tiêu dùng áp dụng AI có thành công hay không. Trong năm tới, điều quan trọng là phải theo dõi xem liệu người tiêu dùng có thực sự sử dụng nhiều công cụ AI hàng ngày hay không hay phần lớn khoản đầu tư tiếp tục nằm ở lớp đầu tư cơ sở hạ tầng “chọn và xẻng”.

Tuy nhiên, bất chấp một số do dự về ngữ nghĩa, vẫn có sự đồng thuận rộng rãi rằng kỷ nguyên AI hiện đang diễn ra tốt đẹp. Đối với nhiều người, khẩu súng khởi đầu đã được khai hỏa khi ChatGPT ra mắt công chúng vào cuối năm 2022.

Điểm bùng phát của AI là vấn đề bằng cách nào chứ không phải nếu

Leon Gauhman, giám đốc chiến lược tại công ty tư vấn sản phẩm kỹ thuật số lúc khác đề cập chính xác đến sự xuất hiện này của LLM khi nói: “Chúng ta đã bước vào thời đại AI một cách không thể đảo ngược. Có những mô hình nguồn mở giúp dân chủ hóa công nghệ, giá trị của các công ty AI tăng theo cấp số nhân và một người bình thường trên đường phố đều đã nghe nói về AI.

“Tuy nhiên, AI vẫn chưa trải qua sự kiện điểm bùng phát mà chúng ta từng thấy trong các cuộc cách mạng công nghệ trước đây, chẳng hạn như đợt IPO của Netscape Navigator, vốn là khẩu súng khởi đầu cho sự phát triển của nền kinh tế internet, hay sự ra mắt của iPhone là sản phẩm đầu tiên”. khoảnh khắc đột phá cho kỷ nguyên di động.”

Sự đồng thuận chung được tóm tắt rộng rãi bởi Peter Wood, giám đốc kỹ thuật của nhà tuyển dụng web3 Tìm kiếm phổ, người nói: “Trên khắp các lĩnh vực, việc tích hợp AI không còn là vấn đề nếu mà là làm thế nào. Quá trình chuyển đổi này được đặc trưng bởi sự thay đổi sâu sắc trong cách các doanh nghiệp, nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và tổ chức giáo dục tận dụng dữ liệu và AI để thúc đẩy việc ra quyết định, đổi mới và cung cấp dịch vụ.

“Nhu cầu tăng vọt rõ rệt ở các ngành khác nhau nhấn mạnh quá trình chuyển đổi của AI từ một chuyên ngành thích hợp sang công nghệ nền tảng, giống như sự phát triển của Internet vào cuối thế kỷ 20. Đây là thời điểm hội tụ, nơi năng lực công nghệ, khả năng tồn tại về mặt kinh tế và nhu cầu xã hội phù hợp, báo trước một kỷ nguyên mới về chuyển đổi kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI.”

Đăng ký để nhận tin tức hàng ngày của chúng tôi!

Mang lại lợi thế cho doanh nghiệp của bạn với những hiểu biết hàng đầu về ngành của chúng tôi.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.medicaldevice-network.com/news/industry-takes-has-ai-hit-a-tipping-point/