Nhân viên xu hướng AI
Tại hội nghị Build dành cho các nhà phát triển được tổ chức gần đây, Microsoft đã công bố những tính năng đầu tiên trong một sản phẩm thương mại được hỗ trợ bởi GPT-3, mô hình ngôn ngữ tự nhiên được phát triển bởi OpenAI, phòng nghiên cứu AI do Microsoft hậu thuẫn.
Phiên bản beta của GPT-3, được phát hành vào tháng 2020 năm 175, có dung lượng 3 tỷ thông số máy học, khiến nó trở thành mô hình ngôn ngữ lớn nhất sử dụng học sâu. Mô hình ngôn ngữ lớn nhất có sẵn trước GPT-17 là Turing NLG của Microsoft, với dung lượng XNUMX tỷ tham số.
Microsoft đã đạt được thỏa thuận với OpenAI vào tháng 2020 năm 3 để cấp phép GPT-2019 cho các sản phẩm và dịch vụ của riêng mình. Vào tháng 1 năm XNUMX, Microsoft và OpenAI đã công bố mối quan hệ đối tác bao gồm khoản đầu tư XNUMX tỷ đô la từ Microsoft cho công việc bao gồm xây dựng siêu máy tính trên nền tảng đám mây Azure của Microsoft, theo một tài khoản từ Thông tinQ.
Ban đầu được hình thành như một tổ chức phi lợi nhuận, OpenAI đã chuyển sang mô hình hybrid vào tháng 2019 năm XNUMX, với mục đích huy động vốn đầu tư. Microsoft đã gọi mối quan hệ của mình với OpenAI là "độc quyền".
Công cụ “Mã thấp” nhằm vào “Nhà phát triển công dân”
Tại Build, Microsoft GPT-3 sẽ được tích hợp trong Microsoft Power Apps, được mô tả là nền tảng phát triển ứng dụng “mã thấp”, hướng đến người dùng có ít hoặc không có kinh nghiệm viết mã. Những người dùng này cũng được mô tả là “nhà phát triển công dân”, nghĩa là họ tạo ra các khả năng ứng dụng để chính họ hoặc người khác sử dụng, làm việc bên ngoài bộ phận CNTT, thường báo cáo cho một đơn vị kinh doanh.
Ví dụ, các các tính năng mới do AI hỗ trợ sẽ cho phép nhân viên xây dựng ứng dụng thương mại điện tử mô tả mục tiêu lập trình bằng ngôn ngữ đàm thoại như “tìm sản phẩm có tên bắt đầu bằng 'trẻ em'.” Một mô hình GPT-3 được tinh chỉnh sau đó cung cấp các lựa chọn để chuyển đổi lệnh thành công thức Microsoft Power Fx, ngôn ngữ lập trình nguồn mở của Power Platform, theo một tài khoản trên Blog AI của Microsoft.
Microsoft chạy GPT-3 trên Azure bằng Azure Machine Learning. Power Fx được xây dựng trên Microsoft Excel.
Charles Lamanna, phó chủ tịch công ty phụ trách nền tảng ứng dụng mã thấp của Microsoft cho biết: “Sử dụng mô hình AI tiên tiến như thế này có thể giúp các công cụ mã thấp của chúng tôi trở nên phổ biến rộng rãi hơn cho nhiều đối tượng hơn nữa bằng cách thực sự trở thành cái mà chúng tôi gọi là không mã.
Ông lưu ý rằng thỏa thuận của Microsoft với OpenAI cho phép họ cấp phép mã đằng sau mô hình GPT-3 cho phép họ tích hợp công nghệ trực tiếp vào các sản phẩm của mình. “Điều này sẽ cho phép mọi người truy vấn và khám phá dữ liệu theo những cách mà họ thực sự không thể làm trước đây,” Lamanna nói.
Với các tính năng mới khi chạm vào GPT-3, người dùng có thể nhập ngôn ngữ thuần ngữ như: “Hiển thị 10 đơn đặt hàng có xe đẩy trong tên sản phẩm và sắp xếp theo ngày mua với mới nhất ở trên cùng,” để tạo ra một công thức khá phức tạp.
Người dùng vẫn cần hiểu rõ về mã mà họ đang triển khai; Các tính năng được thiết kế để hỗ trợ người dùng ngôn ngữ lập trình Fx chọn công thức phù hợp để đạt được kết quả họ cần, theo Microsoft. Các tính năng mới được công bố tại Microsoft Build, công ty cho biết, sẽ có sẵn trong bản xem trước bằng tiếng Anh trên khắp Bắc Mỹ vào cuối tháng XNUMX.
Mục tiêu của Microsoft là mở rộng nhóm người dùng có thể sử dụng công cụ này. “Đây hoàn toàn không phải là việc thay thế các nhà phát triển, mà là việc tìm kiếm 100 triệu nhà phát triển tiếp theo trên thế giới,” Lamanna nói.
Rủi ro của Mô hình Ngôn ngữ Lớn
Các mô hình ngôn ngữ lớn có được khả năng của chúng từ việc nghiên cứu các mẫu ngôn ngữ được tìm thấy từ việc thu thập tất cả các dữ liệu văn bản có sẵn trên internet. Do đó, các người mẫu có ngôn ngữ phân biệt giới tính, phân biệt chủng tộc và lạm dụng cùng với mọi thứ khác. "Văn bản họ tạo ra có thể độc hại theo những cách không mong muốn", một tài khoản gần đây cho The Verge.
Microsoft đã tạo ra các ràng buộc nhằm giảm thiểu rủi ro của GPT-3, “nhưng cốt lõi của chương trình vẫn dựa trên các mẫu ngôn ngữ học được từ web, có nghĩa là nó vẫn giữ lại khả năng độc hại và thiên vị”, tài khoản The Verge đề xuất.
Trong một cuộc phỏng vấn, Lamanna của Microsoft nói với The Verge rằng công ty đang làm việc để giải quyết rủi ro này, chẳng hạn như bằng cách triển khai danh sách các từ và cụm từ mà hệ thống sẽ không phản hồi. Mối quan hệ giữa việc làm cho chương trình an toàn để sử dụng và hạn chế chức năng của nó là một sự đánh đổi đầy thách thức. “Giống như bất kỳ bộ lọc nào, nó không hoàn hảo,” Lamanna nói.
Người dùng sẽ cần xác nhận bất kỳ công thức nào được viết bởi AI, ông nói. “Con người chọn tiêm biểu cảm. Chúng tôi không bao giờ tự động tiêm biểu thức, ”ông nói.
Giấy phép GPT-3 mang lại lợi thế cho Microsoft
Thế giới nghiên cứu khoa học và AI ứng dụng đang xung đột với nhau xung quanh nỗ lực thương mại hóa GPT-3 của Microsoft, một tài khoản từ TechTboards được viết bởi Ben Dickson, người sáng lập trang web.
"Có một ranh giới rõ ràng giữa nghiên cứu học thuật và phát triển sản phẩm thương mại. Trong nghiên cứu AI học thuật, mục tiêu là đẩy lùi các ranh giới của khoa học. Đây chính xác là những gì GPT-3 đã làm, ”Dickson tuyên bố. Trong phát triển sản phẩm thương mại, “Bạn phải giải quyết một vấn đề cụ thể, giải quyết vấn đề đó tốt hơn gấp XNUMX lần so với những người đương nhiệm và có thể chạy nó trên quy mô lớn và theo cách hiệu quả về chi phí”.
Liên minh OpenAI-Microsoft có ý nghĩa đối với cả hai công ty. “OpenAI sẽ gặp khó khăn trong việc tìm cách thâm nhập vào thị trường hiện có hoặc tạo ra thị trường mới cho GPT-3,” Dickson nói. “Mặt khác, Microsoft đã có sẵn những yếu tố cần thiết để mở đường dẫn đến lợi nhuận của OpenAI.”
Microsoft đã tiếp cận trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau, hàng nghìn tổ chức và hàng triệu người dùng Office, Teams, Dynamics và Power Apps. “Các ứng dụng này cung cấp nền tảng hoàn hảo để tích hợp GPT-3,” Dickson nói. Và với quyền truy cập độc quyền vào mã và kiến trúc của GPT-3, Microsoft có lợi thế hơn so với các đối thủ cạnh tranh. “Bất kể trường hợp sử dụng nào mà bất kỳ công ty nào tìm thấy cho GPT-3, Microsoft sẽ có thể làm điều đó nhanh hơn, rẻ hơn và với độ chính xác cao hơn nhờ quyền truy cập độc quyền vào mô hình ngôn ngữ,” Dickson nói.
Đọc các bài báo nguồn và thông tin trong Thông tinQ, Trên Blog AI của Microsoft, Trong The Verge và at TechTboards.
Coinsmart. Đặt cạnh Bitcoin-Börse ở Europa
Nguồn: https://www.aitrends.com/emerging-ai-technologies/microsoft-unveils-its-first-commercial-product-using-gpt-3/
