Bài viết này là một phần của loạt Thông tin chuyên sâu về Công nghệ và Đổi mới do Samsung tài trợ. 

Với công nghệ kết nối mới, hệ thống tự lái và mô hình kinh doanh sáng tạo, ngành vận tải đang trên đà chuyển đổi để có thể mở rộng thị trường hơn một nghìn tỷ đô la trong thập kỷ tới và giảm đáng kể tai nạn giao thông, một trong 10 nguyên nhân hàng đầu tử vong trên toàn thế giới.

Điện thoại di động là công ty hàng đầu thế giới trong việc phát triển Hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến (ADAS) và trí tuệ nhân tạo (AI) rất quan trọng trong việc phát triển lái xe tự trị. Công nghệ này được hơn 25 nhà sản xuất ô tô toàn cầu triển khai trên 60 triệu phương tiện trên toàn thế giới và còn tiếp tục tăng. Người đồng sáng lập, Giám đốc điều hành và Chủ tịch của Mobileye, Giáo sư Amnon Shashua, tin rằng công nghệ giao thông mới sẽ thay đổi sâu sắc xã hội của chúng ta, một ý tưởng mà ông đã khám phá cùng với Young Sohn, Chủ tịch kiêm Giám đốc Chiến lược của Samsung Electronics, trong tập mới nhất của Làn sóng tiếp theo với Young Sohn.

Sự tinh tế và chính xác

Shashua giải thích, cho đến nay, có hai loại sản phẩm khác nhau mà chúng tôi dựa vào. Loại thứ nhất là các sản phẩm phức tạp và cực kỳ tinh vi, đôi khi không thể tránh khỏi các sai sót và do đó được chấp nhận – ví dụ: điện thoại thông minh hoặc máy tính, có thể xử lý và tạo ra lượng thông tin đáng kinh ngạc, nhưng cũng dễ bị trục trặc, bị hack, và virus.

Loại thứ hai bao gồm các sản phẩm ít phức tạp hơn nhưng phải thực hiện các nhiệm vụ một cách chính xác và đáng tin cậy. Ví dụ, máy bay làm rất tốt một việc mà hầu như không có chỗ cho sai sót.

Ô tô tự lái đại diện cho sự kết hợp chưa từng có của cả hai loại. Lái xe tự động dựa trên phần mềm tiên tiến, phân tích dữ liệu, AI và phần cứng. Nhưng giống như một chiếc máy bay, chúng phải hoạt động liên tục. Mang hai đặc điểm này lại với nhau là một thách thức lớn mà ngành công nghiệp ô tô phải giải quyết.

Xe tự hành phải đưa ra quyết định nhanh chóng và đáng tin cậy

Trong bối cảnh đó, Shashua giải thích những trở ngại khác nhau mà các kỹ sư phải vượt qua khi phát triển ô tô tự lái. Đầu tiên và quan trọng nhất, các tiêu chí cho quá trình ra quyết định của động cơ robot cần phải được tiêu chuẩn hóa và các cơ quan quản lý cần thống nhất về các định nghĩa rõ ràng cho sự liều lĩnh và thận trọng. Rốt cuộc, một động cơ robot chỉ có thể hiểu được sự thận trọng dựa trên các quy tắc rõ ràng mà nó có thể tuân theo một cách nhất quán.

Một điểm khác cần được làm rõ là cách các động cơ robot sẽ phát hiện môi trường xung quanh chúng và cách xử lý dữ liệu đủ nhanh. Để làm được điều đó, Mobileye sử dụng hai hệ thống dự phòng, tự lái hoàn toàn riêng biệt: một hệ thống chỉ dựa trên camera và một hệ thống chỉ dựa trên cảm biến radar và LiDAR (Phát hiện ánh sáng và Phạm vi). Hai hệ thống con này cuối cùng sẽ được kết hợp thành một AV về cơ bản có hai hệ thống tự lái hoàn toàn bên trong, đảm bảo khả năng hỏng hóc rất thấp tại bất kỳ thời điểm nào.

Bước tiếp theo: Robotaxis

Mặc dù cho đến nay, việc phát triển xe tự hành đã đạt được nhiều tiến bộ, nhưng vẫn cần có những bước quan trọng để thoát khỏi thị trường ngách và hướng tới thị trường đại chúng. Shashua tin rằng robotaxis là một bước tiếp theo hấp dẫn để trở thành một sản phẩm tiêu dùng đại chúng, vì ba lý do chính đáng:

Đầu tiên, khả năng chịu chi phí robotaxi cao. Để bổ sung một hệ thống tự lái hoàn toàn cho các phương tiện tiêu dùng sẽ tăng thêm chi phí đáng kể, nhưng nếu hệ thống tự lái lần đầu tiên được giới thiệu thông qua mạng lưới giao thông công cộng hoặc gọi xe, thì chi phí đó sẽ trở nên khả thi hơn. Ví dụ: về lâu dài, một công ty mạng lưới giao thông công cộng có thể hoàn vốn đầu tư vào công nghệ xe tự lái — họ sẽ không cần thuê nhiều tài xế và có thể sử dụng thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa việc sử dụng đội xe dựa trên nhu cầu.

Thứ hai, dịch vụ có thể mở rộng về mặt địa lý. Robotaxi không nhất thiết phải được lái đi khắp mọi nơi. Doanh nghiệp cũng có thể hoạt động nếu dịch vụ đó chỉ khả dụng ở một địa điểm cụ thể.

Cuối cùng, từ quan điểm quản lý, việc điều chỉnh chỉ một nhóm cụ thể thay vì một sản phẩm tiêu dùng có sẵn ở mọi nơi sẽ dễ dàng hơn, trên đường hướng tới quy định sẵn sàng cho AV tiêu dùng.

Tầm nhìn máy tính làm tăng giá trị cho các ngành khác

Mobileye cũng phát triển tầm nhìn máy tính, tạo cơ sở công nghệ cho lái xe tự động. Nhưng những tiến bộ công nghệ này cũng có những ứng dụng khác, chẳng hạn như hỗ trợ những người mù hoặc khiếm thị. Shashua nhận ra điều này từ rất sớm và thành lập OrCam ngoài Mobileye mười năm trước. OrCam phát triển máy ảnh mini di động thông minh có thể đọc văn bản in và kỹ thuật số từ mọi bề mặt trong thời gian thực, cũng như nhận dạng khuôn mặt, sản phẩm và tiền giấy.

Những công nghệ này rơi vào giao điểm của giá trị kinh doanh, lợi ích của người tiêu dùng và lợi ích công cộng. Khi Shashua thảo luận với Sohn, có tiềm năng đáng kinh ngạc để cải thiện cuộc sống bằng những đổi mới này, miễn là chúng ta kiên trì theo đuổi chúng và khôn ngoan để sử dụng chúng đúng cách.

Bắt kịp tất cả các tập của Làn sóng tiếp theo bao gồm các cuộc trò chuyện với Giám đốc điều hành VMWare Pat Gelsinger, CRO & CMO của Factory Berlin, Giám đốc điều hành của Solarisbank, Giám đốc điều hành của Axel Springer, Giám đốc điều hành của wefox và Rafaèle Tordjman, Chủ tịch và Người sáng lập Jeito Capital.

Nội dung VB Lab Insights được tạo với sự hợp tác của một công ty đang trả tiền cho bài đăng hoặc có mối quan hệ kinh doanh với VentureBeat và chúng luôn được đánh dấu rõ ràng. Nội dung do nhóm biên tập của chúng tôi tạo ra không bao giờ bị ảnh hưởng bởi các nhà quảng cáo hoặc nhà tài trợ theo bất kỳ cách nào. Để biết thêm thông tin, liên lạc sales@venturebeat.com.