Tất cả chúng ta đều đang chứng kiến ​​sức mạnh biến đổi của trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AI), với lời hứa sẽ định hình lại mọi khía cạnh của xã hội loài người và thương mại trong khi các công ty đồng thời phải vật lộn với các yêu cầu kinh doanh cấp bách. Vào năm 2024, các công ty phải đối mặt với sự gián đoạn đáng kể, đòi hỏi họ phải xác định lại năng suất lao động để ngăn chặn doanh thu chưa thực hiện, bảo vệ chuỗi cung ứng phần mềm khỏi các cuộc tấn công và đưa tính bền vững vào hoạt động để duy trì khả năng cạnh tranh.

AI đang ở một bước ngoặt, thúc đẩy những tiến bộ theo cấp số nhân trong sự thịnh vượng và tăng trưởng của một tổ chức. Generative AI (gen AI) giới thiệu sự đổi mới mang tính biến đổi cho tất cả các khía cạnh của doanh nghiệp; từ văn phòng phía trước đến văn phòng phía sau, thông qua quá trình hiện đại hóa công nghệ liên tục và phát triển sản phẩm và dịch vụ mới.

Trong khi nhiều tổ chức đã triển khai AI, nhu cầu duy trì lợi thế cạnh tranh và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh đòi hỏi những cách tiếp cận mới: đồng thời phát triển các chiến lược AI, thể hiện giá trị của chúng, nâng cao tình trạng rủi ro và áp dụng các khả năng kỹ thuật mới. Điều này đòi hỏi một sự chuyển đổi doanh nghiệp toàn diện. Chúng tôi gọi sự chuyển đổi này là trở thành một doanh nghiệp AI+.

Trở thành doanh nghiệp AI+

Doanh nghiệp AI+ đổi mới với trọng tâm chính là AI, hiểu rằng AI là nền tảng cho toàn bộ doanh nghiệp và nhận ra rằng AI tác động đến tất cả các khía cạnh của doanh nghiệp: đổi mới sản phẩm, hoạt động kinh doanh, hoạt động kỹ thuật cũng như con người và văn hóa. 

Doanh nghiệp AI+ tích hợp AI như một chức năng hạng nhất trong toàn doanh nghiệp. Họ hiểu rằng nếu một lĩnh vực của doanh nghiệp áp dụng AI trong khi những lĩnh vực khác tụt hậu hoặc phản đối nó (do có những lo ngại chính đáng), thì điều này sẽ làm trầm trọng thêm các vấn đề như Shadow AI, khiến việc thực hiện chiến lược tổng thể trở nên khó khăn.

Lợi ích của việc trở thành doanh nghiệp AI+

Cơ hội kinh doanh rộng lớn với AI, được Gartner dự đoán sẽ mang lại lợi ích kinh tế từ 3 đến 4 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu trong các ngành, khiến các công ty nhận ra khoản đầu tư cần thiết để sử dụng AI một cách hiệu quả và đang yêu cầu lợi tức đầu tư (ROI) đáng kể. trước khi đầu tư vào trường hợp sử dụng AI.

Bằng cách trở thành doanh nghiệp AI+, khách hàng có thể nhận ra ROI không chỉ cho trường hợp sử dụng AI mà còn cải thiện năng lực kinh doanh và kỹ thuật liên quan cần thiết để đưa các trường hợp sử dụng AI vào sản xuất trên quy mô lớn.

Các tổ chức có mức độ trưởng thành dữ liệu cao khi tích hợp mô hình chuyển đổi AI+ vào cơ cấu và văn hóa doanh nghiệp có thể tạo ra ROI cao hơn tới 2.6 lần.

IBM đã phát triển Chuyển đổi doanh nghiệp AI+ để trang bị cho khách hàng chiến lược, kiến ​​trúc, lộ trình và kinh nghiệm thực tế về kinh doanh và kỹ thuật để trở thành doanh nghiệp AI+.

Chuyển đổi doanh nghiệp AI+

Với chiều sâu của IBM về AI và đám mây lai, chúng tôi đã phát hiện ra rằng các công ty trở thành doanh nghiệp AI+ sẽ giúp hiện thực hóa kết quả kinh doanh nhanh hơn. Điều thú vị là nhiều khách hàng mà chúng tôi hợp tác đã rất xuất sắc về AI và bằng cách áp dụng AI+ Enterprise Transformation, họ khám phá ra các hoạt động giúp đẩy nhanh tốc độ phát triển kinh doanh của mình thông qua việc vận hành AI trong sản xuất trên quy mô lớn.

Hình 3 tóm tắt Chuyển đổi doanh nghiệp AI+, nêu bật nhiều lĩnh vực trong toàn tổ chức mà doanh nghiệp AI+ cần giải quyết để đưa AI vào sản xuất trên quy mô lớn: 

• Các trường hợp sử dụng chính giúp nâng cao hiệu quả kinh doanh
• Công nghệ AI có trách nhiệm thực hiện các trường hợp sử dụng này
• Nền tảng dữ liệu được thiết kế tốt để thúc đẩy các sáng kiến ​​AI
• Đổi mới ứng dụng để mang lại trải nghiệm AI và hiện đại hóa ứng dụng để xử lý các yêu cầu AI
• Nền tảng đám mây lai, bao gồm tích hợp, để chạy AI, dữ liệu và ứng dụng theo yêu cầu
• Xây dựng quy trình để cập nhật liên tục, cải tiến và sửa lỗi ứng dụng, dữ liệu và AI, với khả năng bảo vệ triển khai thông qua chức năng quét và rào chắn
• Hoạt động của Ngày thứ 2 sử dụng AI để dự đoán (và sửa chữa) lỗi trước khi chúng xảy ra, thúc đẩy văn hóa nơi nhân viên trân trọng giá trị của AI thay vì sợ bị thay thế.
• Các cơ chế bảo mật, quản trị, rủi ro và tuân thủ là cần thiết không chỉ để quản lý AI mà còn để quản lý lĩnh vực CNTT chạy AI, cung cấp bằng chứng cho việc tuân thủ quy định.

Bắt đầu với các trường hợp sử dụng

Bước quan trọng nhất đối với doanh nghiệp AI+ là xác định các trường hợp sử dụng mang tính biến đổi. Sau khi thử nghiệm nhiều tùy chọn khác nhau, doanh nghiệp chọn các trường hợp sử dụng có giá trị cao cho thấy ROI nhanh hơn. Sau đó, nó đưa chúng vào sản xuất trong bối cảnh CNTT, đặt nền tảng cho các trường hợp sử dụng bổ sung và thúc đẩy sự đổi mới liên tục.

Hình 4 minh họa kênh trường hợp sử dụng AI+ mà một doanh nghiệp AI+ áp dụng để chuyển đổi các trường hợp sử dụng một cách có hệ thống và nghiêm ngặt thành các giải pháp doanh nghiệp AI có phạm vi rộng, mang lại ROI cao, được điều chỉnh xuyên suốt quá trình phân phối, vận hành, bảo mật và quản trị.  

Khai thác công nghệ AI phù hợp

Sau khi xác định các trường hợp sử dụng, bước tiếp theo của doanh nghiệp AI+ là chọn công nghệ và kiến ​​trúc AI phù hợp. Thông thường, quyết định này được đưa ra quá nhanh. Nó cần được tiếp cận một cách chu đáo để giúp đảm bảo sự phù hợp.

Hãy cân nhắc những điều sau đây:

• Bạn có cần một mô hình nền tảng công cộng?
• Bạn có nên xây dựng của riêng bạn? Nếu vậy thì nó sẽ chạy đi đâu?
• Bạn có nên sử dụng mô hình thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) bằng cách ghép nối dữ liệu của mình với mô hình nền tảng công cộng không?
• Bạn có sử dụng gen AI ngay lập tức không? Làm thế nào bạn có thể thành thạo kỹ thuật nhanh chóng? Khi nào bạn nên nhắc nhở hoặc tinh chỉnh?
• Phương pháp nào yêu cầu GPU tại chỗ?
• Bạn khai thác AI thế hệ so với AI dự đoán và điều phối AI ở đâu? Ví dụ: khi tự động hóa các yêu cầu thay đổi mật khẩu, bạn có cần mô hình nền tảng công cộng 175 tỷ tham số, mô hình nhỏ hơn được tinh chỉnh hay điều phối AI để gọi API không?

Khi bạn xác định chính xác công nghệ AI của mình, quyết định của bạn sẽ tác động đến các lĩnh vực khác của Chuyển đổi doanh nghiệp AI+. Để biết thêm thông tin chi tiết, hãy tiếp tục đọc.

Cung cấp nền tảng dữ liệu mạnh mẽ

AI về cơ bản dựa vào dữ liệu. Doanh nghiệp AI+ đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng cho AI là đáng tin cậy, minh bạch, có nguồn gốc và hiệu quả rõ ràng. Nếu không, rủi ro sẽ trở nên quá đáng kể. Tất cả chúng ta đều đã thấy những ví dụ về các công ty cung cấp AI được xây dựng trên nền tảng dữ liệu yếu, dẫn đến những kết quả không mong muốn. Những kết quả này thường rơi vào một trong ba loại, không loại nào trong số đó là mong muốn:

• Không hữu ích: Khách hàng vẫn không ấn tượng với kết quả của bạn. Ví dụ: dữ liệu cũ, ảo giác và hơn thế nữa.
• Xấu hổ: Kết quả mang tính công kích xuất hiện dựa trên dữ liệu được sử dụng trong AI. Ví dụ như ghét, lạm dụng, thô tục và thiên vị.
• Tài chính/hình sự: Vi phạm các quy định về dữ liệu hiện có và mới nổi cũng như AI. Ví dụ: luật bản quyền, đạo luật Trí tuệ nhân tạo của Liên minh Châu Âu, Đạo luật phục hồi hoạt động kỹ thuật số (DORA), luật chủ quyền dữ liệu, v.v.

Doanh nghiệp AI+ trao quyền cho các kiến ​​trúc sư để tự tin tìm nguồn, chuẩn bị, chuyển đổi, bảo vệ và phân phối dữ liệu đến các vị trí cần thiết cho AI. 

Đổi mới và hiện đại hóa ứng dụng

Đổi mới các ứng dụng mới dựa trên AI để mang lại trải nghiệm vượt trội là điều cần thiết. Việc hiện đại hóa các ứng dụng hiện có tương tác với AI cũng rất quan trọng. nếu trợ lý nhân sự được hỗ trợ bởi AI đề nghị thực hiện các hành động cho nhân viên thì điều quan trọng là phải đảm bảo rằng ứng dụng được gọi có thể xử lý lưu lượng truy cập tăng lên. Thông thường, những hành động này liên quan đến việc gọi API đến các ứng dụng cũ chạy trên kiến ​​trúc không phù hợp để xử lý các yêu cầu đột ngột của trợ lý AI. Điều này thường dẫn đến trải nghiệm đáng thất vọng do thời gian phản hồi chậm.

Doanh nghiệp AI+ vượt trội trong việc cung cấp các ứng dụng AI cải tiến cho khách hàng của mình và hiện đại hóa các ứng dụng hiện có để đáp ứng nhu cầu mới mà AI đặt ra.

Nền tảng đám mây lai

Sau khi hiểu rõ về AI, dữ liệu và ứng dụng, cuộc thảo luận sẽ tự nhiên chuyển sang “Chúng tôi chạy giải pháp này ở đâu?” Theo kinh nghiệm của chúng tôi, câu trả lời phụ thuộc vào nhiều yếu tố, có thể thay đổi theo thời gian, đòi hỏi một nền tảng linh hoạt.

Việc áp dụng nền tảng đám mây lai dựa trên công nghệ mở cho phép doanh nghiệp AI+ đưa ra quyết định sáng suốt mà không hạn chế hoạt động kinh doanh của mình.

Như được hiển thị trong Hình 5, kiến ​​trúc đám mây lai sẽ nâng cao toàn bộ hoạt động kinh doanh theo nhiều cách khác nhau:

• Tính linh hoạt trong việc đào tạo và điều chỉnh các mô hình lớn
• Tính linh hoạt trong việc đào tạo và điều chỉnh các mô hình nhỏ hơn
• Nơi thực hiện suy luận tại chỗ, trên đám mây riêng tư hoặc thậm chí trên các thiết bị biên
• Các ứng dụng sử dụng kiến ​​trúc RAG có độ trễ ít hơn khi chạy gần các mô hình
• Luật chủ quyền dữ liệu hạn chế việc di chuyển dữ liệu, do đó, khả năng di chuyển AI và ứng dụng sang dữ liệu là điều cần thiết
• Tạo ra kết cấu AI+ cung cấp khả năng kết nối giữa bối cảnh CNTT và kinh doanh

Liên tục xây dựng và nâng cao ứng dụng, dữ liệu và AI

Khi AI, dữ liệu và ứng dụng chạy trên nền tảng đám mây lai được thiết kế tốt, doanh nghiệp AI+ sẽ xây dựng các quy trình và chuỗi công cụ để liên tục nâng cao và cung cấp với tính năng tự động hóa hoàn toàn. Ví dụ:

• Cung cấp và cập nhật cơ sở hạ tầng đường ống nền tảng cũng như phần mềm chạy trên chúng bằng cách sử dụng Terraform và Ansible
• Quy trình ứng dụng tích hợp và cung cấp các bản cập nhật mã cho cả ứng dụng đổi mới mang lại trải nghiệm AI và các ứng dụng hiện đại hóa đang được nhân viên kỹ thuật số AI xử lý
• Đường ống dữ liệu xử lý dữ liệu đến để giúp đảm bảo rằng các nguồn dữ liệu được AI sử dụng là cập nhật và hợp lệ
• Quy trình AI lấy dữ liệu, đào tạo lại và tăng cường khi cần dựa trên các số liệu như độ lệch và độ chính xác

Doanh nghiệp AI+ biết cách liên tục nâng cao các ứng dụng, dữ liệu và mô hình AI trong suốt vòng đời của mình, giúp đảm bảo rằng chỉ các chức năng AI đáng tin cậy và được phê duyệt mới hoạt động.

Hoạt động

Sự cố xảy ra, ngay cả trong thế giới ưu tiên AI. Tuy nhiên, doanh nghiệp AI+ sử dụng AI không chỉ để làm hài lòng khách hàng mà còn giải quyết các vấn đề về CNTT. Với các công cụ phù hợp, doanh nghiệp AI+ có thể tăng đáng kể năng suất của nhân viên. Những ví dụ bao gồm:

• Phát hiện và khắc phục khi ứng dụng bị hạn chế và tăng dung lượng tự động hóa
• Cung cấp khả năng hiển thị và hiểu biết sâu sắc trong toàn doanh nghiệp để cho phép mức độ tự động hóa cao hơn và đạt được khả năng bảo trì dự đoán
• Giảm các mối đe dọa bảo mật bằng cách thu hẹp các lỗ hổng bảo mật trước khi chúng phát sinh. Ví dụ: bằng cách sử dụng tính năng quét kiểm soát tuân thủ của các mẫu địa hình để không cung cấp nếu không đáp ứng các biện pháp kiểm soát.

Doanh nghiệp AI+ cũng nhận ra rằng bên cạnh các công cụ cần thiết, việc nuôi dưỡng nền văn hóa đón nhận AI và đào tạo nhân tài là rất quan trọng. Văn hóa này khuyến khích thử nghiệm và phát triển chuyên môn. Nó đòi hỏi những người được đào tạo để khai thác, đánh giá và tăng tốc AI thay vì lo sợ về nó.

Bảo mật và quản lý AI trên nền tảng đám mây lai

Để triển khai AI, đặc biệt là AI thế hệ, ở quy mô sản xuất, các tổ chức phải thiết lập một môi trường an toàn và được quản lý. Quy mô và tác động của AI thế hệ tiếp theo nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quản trị và kiểm soát rủi ro. Doanh nghiệp AI+ giảm thiểu tác hại tiềm tàng bằng cách triển khai các biện pháp mạnh mẽ để bảo mật, giám sát và giải thích các mô hình AI, cũng như giám sát quản trị, kiểm soát rủi ro và tuân thủ trên môi trường đám mây lai.

Việc kết hợp quản trị đám mây hiện có với các biện pháp kiểm soát quản trị AI mới là điều cần thiết, đòi hỏi phải tập trung liên tục để tuân thủ các thay đổi quy định mới nổi, chẳng hạn như Khung quản lý rủi ro AI của NIST, đạo luật Trí tuệ nhân tạo của Liên minh Châu Âu, Quản lý AI ISO/IEC 42001 và AI ISO/IEC 23894 Quản lý rủi ro.

Bắt đầu từ hôm nay

IBM muốn hợp tác với bạn để trở thành một doanh nghiệp AI+, cung cấp các trường hợp sử dụng, chiến lược, kiến ​​trúc và trải nghiệm thực tế có tác động mạnh mẽ để:

• Hiểu quỹ đạo hiện tại của bạn
• Định hình chiến lược doanh nghiệp AI+ của bạn bằng các quan điểm và mô hình
• Đồng tạo ra các giải pháp và kiến ​​trúc trạng thái mục tiêu
• Chỉ định quản trị và tình trạng rủi ro
• Tùy chỉnh trường hợp giá trị doanh nghiệp
• Đồng phát triển các giai đoạn chạy nước rút kỹ thuật quan trọng trong thời gian ngắn để chứng minh giá trị của chiến lược doanh nghiệp AI+ của bạn

Các bài viết trong tương lai sẽ đi sâu hơn vào từng lĩnh vực AI+, thể hiện quan điểm của IBM thông qua kiến ​​trúc, bản trình diễn và chiến lược.

Tham quan Trung tâm Kiến trúc Đám mây Lai của IBM