Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) đã trở thành từ thông dụng trong những năm gần đây, với các ứng dụng của chúng trải rộng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính, AI và ML đang cách mạng hóa cách chúng ta sống và làm việc. Để hiểu sâu hơn về những công nghệ này, chúng tôi đã liên hệ với các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực này, những người đã chia sẻ hiểu biết sâu sắc của họ về hiện trạng và tiềm năng trong tương lai của AI và ML.

1. Tiến sĩ Andrew Ng, Đồng sáng lập Coursera và cựu Nhà khoa học trưởng tại Baidu, nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu trong AI và ML. Ông tuyên bố: “Dữ liệu là loại dầu mới. Nếu không có đủ dữ liệu chất lượng cao, thuật toán AI không thể học hiệu quả.” Tiến sĩ Ng nhấn mạnh sự cần thiết của các tổ chức trong việc thu thập và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để đào tạo các mô hình AI một cách chính xác.

2. Fei-Fei Li, Đồng giám đốc Viện Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm Stanford, đã thảo luận về những cân nhắc về mặt đạo đức xung quanh AI và ML. Cô nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển hệ thống AI công bằng, minh bạch và có trách nhiệm. Theo Li, “Chúng tôi cần đảm bảo rằng công nghệ AI không duy trì thành kiến ​​hoặc phân biệt đối xử với một số nhóm nhất định”.

3. Tiến sĩ Yoshua Bengio, nhà khoa học máy tính từng đoạt giải Turing và là người tiên phong trong lĩnh vực học sâu, đã chia sẻ suy nghĩ của mình về tương lai của AI. Ông tin rằng AI nên được thiết kế để nâng cao trí thông minh của con người hơn là thay thế nó. Bengio tuyên bố: “AI phải là công cụ giúp chúng ta đưa ra quyết định tốt hơn, hiểu các vấn đề phức tạp và giải quyết các thách thức toàn cầu”.

4. Tiến sĩ Cynthia Breazeal, Người sáng lập và Nhà khoa học trưởng của Jibo, Inc., đã thảo luận về tác động tiềm tàng của AI đối với sự tương tác giữa con người và robot. Cô nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết kế các hệ thống AI có thể hiểu và phản ứng hiệu quả với cảm xúc của con người. Theo Breazeal, “AI thông minh về mặt cảm xúc có thể nâng cao mối quan hệ của chúng ta với robot và khiến chúng hữu ích hơn trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta”.

5. Tiến sĩ Daphne Koller, Đồng sáng lập Coursera và Giám đốc điều hành của Insitro, đã chia sẻ những hiểu biết sâu sắc của mình về vai trò của AI trong chăm sóc sức khỏe. Cô đã thảo luận về cách AI và ML có thể phân tích lượng lớn dữ liệu y tế để cải thiện chẩn đoán, điều trị và phát triển thuốc. Koller cho biết, “AI có tiềm năng biến đổi hoạt động chăm sóc sức khỏe bằng cách cung cấp các biện pháp can thiệp y tế chính xác và được cá nhân hóa”.

6. Tiến sĩ Sebastian Thrun, Người sáng lập Udacity và cựu Giám đốc Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo Stanford, đã thảo luận về những thách thức và cơ hội trong giáo dục AI và ML. Ông nhấn mạnh sự cần thiết của giáo dục AI có thể tiếp cận và giá cả phải chăng để thu hẹp khoảng cách về kỹ năng. Theo Thrun, “Giáo dục AI nên được cung cấp cho tất cả mọi người, bất kể nền tảng hoặc vị trí của họ”.

7. Tiến sĩ Kate Crawford, Nhà nghiên cứu chính cấp cao tại Microsoft Research, tập trung vào ý nghĩa xã hội của AI và ML. Cô nhấn mạnh sự cần thiết phải phát triển AI có trách nhiệm trong đó xem xét các vấn đề như quyền riêng tư, thành kiến ​​và trách nhiệm giải trình. Crawford tuyên bố: “Chúng ta phải đảm bảo rằng các công nghệ AI được phát triển theo cách mang lại lợi ích cho toàn xã hội và không làm trầm trọng thêm sự bất bình đẳng hiện có”.

Tóm lại, những hiểu biết sâu sắc từ các chuyên gia hàng đầu về AI và ML nêu bật tầm quan trọng của dữ liệu, đạo đức, sự tương tác giữa con người, chăm sóc sức khỏe, giáo dục và tác động xã hội. Khi các công nghệ này tiếp tục phát triển, điều quan trọng là phải xem xét các quan điểm này để đảm bảo các ứng dụng AI và ML có trách nhiệm và có lợi. Với nghiên cứu và hợp tác liên tục, chúng ta có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của AI và ML để định hình một tương lai tốt đẹp hơn cho nhân loại.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: Trí thông minh dữ liệu Plato.
• Liên kết nguồn: https://zephyrnet.com/artificial-intelligence-machine-learning-quotes-from-top-minds/

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://platodata.network/platowire/insights-from-leading-experts-on-artificial-intelligence-and-machine-learning/