Dòng chảy vô tận đã công bố phát hành 'Flowfinity Streams', cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian được thiết kế để lưu trữ và quản lý lượng lớn dữ liệu IoT do máy tạo ra. Flowfinity Streams tương thích 'hoàn toàn' với phần mềm của họ, Flowfinity Actions, cho phép tự động hóa quy trình làm việc và trực quan hóa dữ liệu.

Việc mở rộng các ứng dụng IoT công nghiệp trong doanh nghiệp đặt ra một số thách thức cho các tổ chức. Thứ nhất, việc lập trình phần cứng và cảm biến IoT để phù hợp với các hệ thống ERP (lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp) và SCADA (kiểm soát giám sát và thu thập dữ liệu) có thể khó khăn và tốn kém. Flowfinity đã giải quyết vấn đề này bằng việc giới thiệu Bộ điều khiển M1, cung cấp khả năng tương thích với tất cả phần mềm không mã Flowfinity.

Thứ hai, khi phần cứng và phần mềm đã được định cấu hình cho giải pháp giám sát tài sản IoT, câu hỏi đặt ra là làm thế nào để thu thập và lưu trữ dữ liệu theo cách cho phép phân tích và khả năng hành động. Đây chính là lúc Flowfinity Streams xuất hiện. Nó được thiết kế để thu nạp và lưu trữ lượng lớn dữ liệu chuỗi thời gian từ cảm biến IoT và các nguồn dữ liệu tự động khác, đồng thời sử dụng ít không gian hơn so với các mô hình lưu trữ dữ liệu quan hệ truyền thống.

Với khả năng lưu trữ hàng tỷ bản ghi dữ liệu, Flowfinity Streams có công cụ nhập được tối ưu hóa cao, có thể xử lý tệp CSV (giá trị được phân tách bằng dấu phẩy) chứa hơn 100 triệu bản ghi chỉ trong vài phút, giảm thời gian xử lý và mức sử dụng tài nguyên. Nó có thể hoạt động như một giải pháp độc lập, nhưng tiềm năng thực sự của nó được phát huy thông qua việc tích hợp với Flowfinity Actions.

Sự tích hợp này cho phép hợp nhất các quy trình công việc do con người và máy điều khiển, với Luồng kích hoạt các quy trình từ dữ liệu đến và khởi chạy quy trình công việc trong Flowfinity Action thông qua rô-bốt tự động hóa phần mềm khi đáp ứng các ngưỡng hoặc quy tắc kinh doanh cụ thể.

Ví dụ: nếu giám sát dữ liệu cảm biến từ thiết bị công nghiệp trong cài đặt sản xuất hoặc tiện ích để tối ưu hóa lịch chạy và bảo trì, Luồng được sử dụng để tích lũy số liệu thống kê sử dụng. Khi đạt đến ngưỡng, Luồng sẽ chuyển biến đó sang Hành động trong đó rô-bốt phần mềm sẽ tạo lệnh sản xuất bảo trì phòng ngừa và thông báo cho các thành viên nhóm thích hợp.

Sau khi quá trình bảo trì hoàn tất, Hành động sẽ tự động đặt lại biến trong chuỗi thời gian Luồng, thiết lập giai đoạn cho giai đoạn bảo trì tiếp theo và đảm bảo lợi nhuận tối đa từ các tài sản chính. 

Dữ liệu luồng cũng có thể được hiển thị trong bảng điều khiển vận hành tương tác để giúp đưa ra quyết định sáng suốt, bao gồm các biểu đồ bước cho phép xem dữ liệu thay đổi nhưng vẫn ở trạng thái tĩnh giữa các thay đổi để theo dõi có điều kiện trạng thái thiết bị cũng như trên bản đồ. Nó sẽ chỉ định thời điểm và thời gian một máy ngừng hoạt động hoặc vượt qua ngưỡng lý tưởng của nó.

Bình luận về bài viết này bên dưới hoặc qua Twitter: @IoTNow_OR @jcIoTnow

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.iot-now.com/2023/08/04/134041-flowfinity-launches-streams-to-optimise-iot-data-storage-automation/