Logo Zephyrnet

ETL trong đám mây: Chuyển đổi phân tích dữ liệu lớn với tự động hóa kho dữ liệu

Ngày:

ETL trong đám mây: Chuyển đổi phân tích dữ liệu lớn với tự động hóa kho dữ liệu

Ngày nay, các tổ chức đang ngày càng triển khai các công cụ ETL trên đám mây để xử lý các tập dữ liệu lớn. Với các tập dữ liệu ngày càng lớn hơn, các công cụ ETL hợp nhất đã trở nên quan trọng đối với nhu cầu tích hợp dữ liệu của doanh nghiệp.


By Nitin Kumar, sigmoid

Từ việc hợp lý hóa luồng thông tin đến làm cho thông tin kinh doanh có sẵn nhanh hơn trên quy mô lớn cùng với việc bảo vệ dữ liệu và giảm chi phí sở hữu, quy trình lưu trữ dữ liệu đã phát triển ồ ạt. Tự động hóa kho dữ liệu hiện đóng một vai trò quan trọng trong việc theo đuổi mục tiêu đó. Để tự động hóa việc lập kế hoạch, lập mô hình và tích hợp vòng đời dữ liệu, kho dữ liệu hiện đang sử dụng nhiều giải pháp ETL – trích xuất, chuyển đổi và tải – chạy trên các mẫu và quy trình thiết kế nâng cao.

ETL đã là một quá trình thiết yếu kể từ buổi bình minh của dữ liệu lớn. Ngày nay, các tổ chức đang ngày càng triển khai các công cụ ETL trên đám mây để xử lý các tập dữ liệu lớn. Trước đây, các tổ chức thường có một số tài nguyên ETL riêng biệt. Tuy nhiên, với việc các tập dữ liệu ngày càng lớn hơn, các công cụ ETL thống nhất đã trở nên quan trọng đối với nhu cầu tích hợp dữ liệu của doanh nghiệp.

ETL trên đám mây

 
Các công cụ và hệ thống ETL thế hệ mới được thiết kế dành riêng cho việc sử dụng điện toán đám mây, loại bỏ nhu cầu về cơ sở hạ tầng tại chỗ và cho phép xử lý ETL trên đám mây. Nhu cầu lưu trữ lượng lớn dữ liệu trong các trang web được bản địa hóa đã giảm dần khi các mạng quốc gia và toàn cầu đang phát triển cả về tốc độ và chức năng. Công nghệ điện toán đám mây đã mang đến cho các công ty một phương pháp mới để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn như cảm biến từ xa được kết nối, máy tính phân tán, IoT và điện thoại thông minh.

Một số nhà cung cấp tích hợp dữ liệu trong ngành cung cấp đầy đủ các giải pháp tích hợp dữ liệu được điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng. Các giải pháp này thường được tùy chỉnh theo yêu cầu của doanh nghiệp và có thể kết hợp truyền dữ liệu qua đám mây vào các nguồn đám mây và hệ thống tại chỗ để doanh nghiệp có thể tối ưu hóa nhóm dữ liệu của mình.

Lợi ích của giải pháp Cloud ETL

 
Các sản phẩm Cloud ETL có một số lợi ích khác biệt cho doanh nghiệp so với quản lý dữ liệu tại chỗ. Ở đây có một ít:

Svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3

khả năng mở rộng: Điện toán đám mây có khả năng mở rộng cao hơn nhiều so với quản lý dữ liệu tại chỗ. Bạn có thể dễ dàng mua một máy chủ khác hoặc mua thêm dung lượng nếu bạn đạt đến giới hạn lưu trữ hoặc xử lý của đám mây. Nhưng bạn sẽ cần mua thêm phần cứng – vừa tốn kém vừa tốn thời gian – cho tính toán tại chỗ.

Thân thiện với thiết bị di động: Nền tảng đám mây hiện đang hỗ trợ các thiết bị như điện thoại thông minh, máy tính bảng và máy tính xách tay, cho phép người dùng truy cập từ mọi nơi. Ngược lại, ETL tại chỗ có thể được cấu hình lại để tương thích với thiết bị di động, nhưng nó thường không được tích hợp sẵn chức năng này.

Quản lý dữ liệu thời gian thực: Việc thu thập và chuyển đổi dữ liệu từ một số ứng dụng và lưu trữ dữ liệu đó ở một vị trí tập trung, có thể truy cập thuận tiện giúp loại bỏ sự chậm trễ trong luồng dữ liệu. Ngoài ra, ETL trên đám mây đặt dữ liệu thích hợp trong tầm tay người dùng tính bằng micro giây.

Dịch vụ được quản lý hoàn toàn: Dịch vụ đám mây công cộng cung cấp các ứng dụng được tích hợp đầy đủ để tạo sự thuận tiện cho người dùng cuối và cũng tuân thủ các trách nhiệm về dịch vụ và bảo trì. Việc có giải pháp ETL tại chỗ đảm bảo rằng bạn sẽ phải tự mình giải quyết những vấn đề này, điều này cũng đòi hỏi phải tuyển dụng nhân viên công nghệ nội bộ chuyên nghiệp.

Phòng chống mất mát: Có nguy cơ mất dữ liệu được lưu trữ cục bộ và trên một số máy chủ. Tuy nhiên, với máy chủ dựa trên đám mây, tất cả thông tin được truyền lên đám mây vẫn được bảo mật và sẵn có thuận tiện từ mọi thiết bị có kết nối internet.

Các yếu tố cần xem xét trước khi chọn Công cụ Cloud ETL

 
Svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3

ETL là một thành phần quan trọng của lưu trữ và phân tích dữ liệu, nhưng không phải tất cả các công cụ ETL đều hoạt động giống nhau vì chúng có kiến ​​trúc và cấu hình phức tạp khác nhau. Việc chọn công cụ ETL thích hợp tùy thuộc vào yêu cầu kinh doanh và trường hợp sử dụng. Một số cân nhắc bao gồm:

Mục tiêu kinh doanh: Khi chọn dịch vụ đám mây ETL, các yêu cầu kinh doanh lý tưởng nhất là điều quan trọng nhất cần cân nhắc. Về tốc độ, hiệu quả và tính linh hoạt cho nhu cầu tích hợp dữ liệu, điều quan trọng là tổ chức phải có được các nguồn lực cần thiết để hoạt động tốt.

Các tính năng và khả năng cốt lõi: Công cụ ETL phù hợp phải bao gồm tất cả các nguồn dữ liệu, đích đến và chuyển đổi. Các chức năng chất lượng dữ liệu cụ thể, chẳng hạn như chống trùng lặp và cộng tác, cũng cần được đưa vào. Các công cụ ETL tốt cũng cho phép bạn chuyển đổi nhà cung cấp một cách nhanh chóng, chẳng hạn như nhập dữ liệu AWS và Microsoft Azure mà không bị chậm trễ kéo dài. Tổ chức phải hiểu đầy đủ và ghi lại các thông số kỹ thuật và xem xét chúng với nhà cung cấp dịch vụ. Nếu tất cả các yêu cầu không được đáp ứng thì phải thực hiện thêm kỹ thuật nội bộ và mua tài nguyên, đồng nghĩa với việc tăng chi phí.

Hội nhập: Phạm vi và tần suất của các nỗ lực tích hợp là những yếu tố quan trọng để xác định công cụ ETL nào hoạt động tốt nhất cho doanh nghiệp. Các phương pháp tiếp cận ETL hiện đại là cần thiết cho các công việc đòi hỏi khắt khe hơn, đòi hỏi phải tích hợp nhiều lần mỗi ngày hoặc những công việc liên quan đến nhiều nguồn phi tập trung.

Sao lưu và phục hồi: Phục hồi thảm họa thông thường có rủi ro và không hiệu quả đối với kho dữ liệu tại chỗ. Trong trường hợp khủng hoảng, doanh nghiệp cần có các trung tâm lưu trữ “dự phòng” sẵn sàng với dữ liệu trùng lặp. Kho dữ liệu đám mây không cần kho vật lý và tiếp tục thực hiện sao lưu định kỳ. Dữ liệu được lưu trữ trên các nút và có thể lấy được bất cứ lúc nào mà không gặp vấn đề gì.

Giá: Ngân sách dành cho công cụ ETL trên đám mây không được làm giảm năng lực vận hành hoặc giảm mục tiêu mở rộng quy mô của tổ chức mà nên dành chỗ cho việc mở rộng giá trị chiến lược và kinh doanh. Công nghệ phù hợp sẽ tự động hóa dữ liệu của bạn và giải phóng thời gian hoạt động, có thể chuyển sang các nhiệm vụ tạo doanh thu hơn. Chi phí bảo trì và nâng cấp bổ sung cũng cần được tính đến.

Bảo mật và Tuân thủ: Bảo mật dữ liệu có đi kèm với công cụ ETL không? Kiểm tra xem kiến ​​trúc của nhà cung cấp có bao gồm các tiêu chí chứng nhận và an toàn phù hợp nhất cho ngành hay không, chẳng hạn như:

  • Tuân thủ GDPR
  • Bến cảng an toàn
  • Kiến trúc tuân thủ HIPAA
  • PCI
  • SOC 2 và SOC 3
  • Chứng nhận ISO 27001

Trong mô hình kinh doanh số hóa, ETL trên đám mây và việc sử dụng các giải pháp điện toán đám mây là điều tối quan trọng đối với các doanh nghiệp hướng tới tương lai. Con đường phía trước cho việc tự động hóa kho dữ liệu và quản lý dữ liệu liền mạch nằm ở các giải pháp ETL tiên tiến và đã đến lúc áp dụng chúng.

 
Tiểu sử: Nitin Kumar là Giám đốc Kỹ thuật tại sigmoid và có một thập kỷ kinh nghiệm làm việc với công nghệ Dữ liệu lớn. Anh ấy đam mê giải quyết các vấn đề kinh doanh trên các lĩnh vực Ngân hàng, CPG, Bán lẻ và QSR thông qua chuyên môn về công nghệ đám mây và nguồn mở.

Nguyên. Đăng lại với sự cho phép.

Liên quan:

Coinsmart. Đặt cạnh Bitcoin-Börse ở Europa
Nguồn: https://www.kdnuggets.com/2021/04/etl-cloud-transforming-big-data-analytics-data-warehouse-automation.html

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img