Công nghệ phân tích dữ liệu đã được vô giá đối với các doanh nghiệp trong mọi lĩnh vực trong những năm gần đây. Lĩnh vực bảo hiểm cũng không ngoại lệ.

Trong một thế giới có nhịp độ nhanh, nơi dữ liệu là tất cả, bắt buộc phải quản lý nó một cách khéo léo để có được kết quả tốt nhất khi được yêu cầu. sử dụng dữ liệu hiệu quả trong ngành bảo hiểm là quan trọng. Với những công nghệ hiện đại mới nhất, việc thu thập và truy cập dữ liệu một cách dễ dàng từ bất kỳ vị trí nào là không thể. Các công ty bảo hiểm cần lượng dữ liệu khổng lồ này để đưa ra các quyết định, hiểu biết, phân tích dựa trên dữ liệu và các cơ hội hợp tác sâu hơn.

Tất cả thông tin thu thập được có thể được sử dụng chung để tối ưu hóa và cải thiện ngành bảo hiểm. Đây là một trong những lý do khiến các công ty bảo hiểm toàn cầu đã chi hơn 11 tỷ USD cho phân tích dữ liệu vào năm 2022.

Tội phạm mạng và các âm mưu lừa đảo ngày càng gia tăng đã thúc đẩy công nghệ phát triển đến mức việc quản lý nhu cầu bảo hiểm và yêu cầu bồi thường có thể được xử lý thông qua các công cụ và phần mềm chuyên dụng. Chúng được sử dụng để thực hiện các giao dịch an toàn và giảm thiểu rủi ro. Hoạt động kinh doanh bảo hiểm có thể được định hình lại thành công với sự trợ giúp của các công cụ và giải pháp trực tuyến ngày càng phát triển, sẵn có dễ dàng cho các loại hình kinh doanh khác nhau. Doanh nghiệp giờ đây có thể dựa vào những dự đoán dựa trên dữ liệu chính xác và tối ưu hơn cho cơ chế thị trường hiện tại.

Các công ty bảo hiểm hiện có thể cấu trúc phần mềm của riêng họ một cách an toàn với sự trợ giúp của Giải pháp CNTT để mua bảo hiểm và mang lại sự hài lòng cho khách hàng 100% với mức chi phí vừa phải. Các chuyên gia cung cấp dịch vụ nhanh chóng và chuẩn bị phần mềm thân thiện với người dùng phù hợp với nhu cầu và giá trị của công ty. Việc quản lý yêu cầu bồi thường bảo hiểm có thể trở nên nhanh hơn và hiệu quả hơn thông qua việc phát triển phần mềm từ CNTT và sử dụng phần mềm này cho các quyết định dựa trên dữ liệu trong tương lai.

Loại bỏ các hoạt động gian lận

Có nhiều khả năng phải đối mặt với rủi ro và gian lận trong lĩnh vực bảo hiểm, nơi hàng nghìn công ty bảo hiểm gặp rủi ro khi yêu cầu bồi thường và thanh toán. Những kế hoạch như vậy rất phức tạp và đầy biệt ngữ, nhưng chúng có thể tránh được nhờ sự trợ giúp của các công cụ và phần mềm chuyên dụng cung cấp một số loại bộ lọc giúp nhận dạng các công ty không được chứng nhận, doanh nghiệp chưa đăng ký hoặc bất kỳ cảnh báo tấn công mạng nào. Những giải pháp tiện dụng này có thể được quản lý và thay đổi theo nhu cầu của công ty, được thực hiện để phù hợp với tiêu chí và quy mô. Bất kỳ hoạt động đáng ngờ nào đều đáng lo ngại và có thể gây ra các tình huống bất ngờ. Các giải pháp quản lý yêu cầu bồi thường bảo hiểm được chuẩn bị bằng các công cụ chuyên dụng, thuật toán tích hợp và mô hình AI và ML tiên tiến mang tính dự đoán để đưa ra cách tiếp cận phù hợp.

Tối ưu hóa giải pháp thay thế và thanh toán

Việc thanh toán và thế quyền giải quyết các tập dữ liệu khổng lồ thường bị bỏ qua và bị mất trong hàng núi thông tin bị trễ. Nó có thể được quản lý và tổ chức để thanh toán một cách có trật tự với sự trợ giúp của các giải pháp CNTT cung cấp phần mềm và công cụ mới nhất cho việc quản lý khiếu nại. Những công cụ này được xây dựng bằng AI với các dự đoán chính xác từ lịch sử dữ liệu, mang lại lợi nhuận tốt hơn và yêu cầu số tiền được trả thừa hoặc trả thiếu.

Dự đoán hiệu quả

Các yêu cầu bồi thường và giải quyết bảo hiểm thường kéo dài và kéo dài ra tòa. Điều này là do sự can thiệp của luật sư, làm tăng chi phí cũng như thời gian giải quyết. AI và các công cụ dự đoán khác có thể giúp tính toán các vụ kiện tụng và cung cấp giải pháp tối ưu với hành động và phản hồi kịp thời.

Ưu điểm của việc sử dụng dữ liệu và phân tích trong lĩnh vực bảo hiểm

• Dữ liệu và phân tích là cần thiết để tạo ra chuyển đổi và khách hàng tiềm năng chất lượng cao, điều này đang trở nên khó khăn hơn khi cạnh tranh ngày càng tăng. Theo dõi và tìm hiểu sâu về mô hình hành vi của khách hàng cũng như nhân khẩu học của họ có thể giúp nắm bắt được cơ hội và sự hợp tác phù hợp.
• Việc sử dụng thông tin phù hợp có thể cải thiện dịch vụ, từ đó có thể làm tăng sự hài lòng và mức độ tương tác của khách hàng trong thời gian thực. Các chính sách có nhiều khả năng được đổi mới nếu khách hàng có thể tin tưởng, dựa vào và giải quyết các dịch vụ cũng như tính năng hỗ trợ.
• Lĩnh vực lớn nhất được dữ liệu và phân tích xử lý là tăng trưởng và mở rộng, được thực hiện bằng cách ước tính rủi ro, hiểu biết và đánh giá thị trường cũng như thực hiện các tính toán và đánh giá quan trọng để duy trì lợi nhuận và hoàn thiện khuôn khổ. 

Kết luận

Đôi khi, một doanh nghiệp có thể bị gián đoạn do nhiều loại lỗi. Điều này có thể tránh được một cách hiệu quả bằng cách sử dụng các giải pháp CNTT và các công cụ mới nhất được cung cấp bởi các chuyên gia để giúp doanh nghiệp phát triển và phát triển một cách chiến lược.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.smartdatacollective.com/how-data-and-analytics-can-improve-insurance-claims-management/