Chiến lược hàng tồn kho bắt đầu với một thiết kế mạng hiệu quả để cân bằng hiệu quả giữa khả năng dự đoán chính xác nhu cầu của khách hàng và làm việc với nhà cung cấp để điều chỉnh đơn đặt hàng theo thời gian thực. Các quy trình thủ công truyền thống có thể khiến điều này gần như không thể thực hiện được – khiến việc sử dụng công nghệ chuỗi cung ứng nhúng AI trở thành ưu tiên hàng đầu của các công ty trên tất cả các thị trường, ngành và quy mô. 

Theo Mark Balte, phó chủ tịch điều hành Đổi mới chuỗi cung ứng tại Logility, sự phổ biến ngày càng tăng của số hóa thông minh chỉ là một phần của câu chuyện. Thay vào đó, các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng cho thấy sự sẵn sàng theo đuổi một sự thay đổi mạnh mẽ trong cách tổ chức của họ hoạt động. 

“Việc chữa cháy định kỳ các vấn đề về hàng tồn kho là một triệu chứng của các chiến lược hàng tồn kho được coi là bài tập mỗi năm một lần. Tuy nhiên, các chiến lược hàng tồn kho cần được chú ý nhiều hơn để thúc đẩy việc hiện thực hóa giá trị thực trong toàn doanh nghiệp,” Balte cảnh báo trước. “Khi cố gắng đạt được khả năng phục hồi, các tổ chức chuỗi cung ứng cần xem xét chiến lược hàng tồn kho hàng tháng từ góc độ thiết kế mạng và tối ưu hóa cũng như là một phần của quy trình lập kế hoạch hoạt động và bán hàng tổng thể [S&OP] của họ.” 

Quan điểm của Balte nhấn mạnh một phương pháp hay nhất quan trọng (và thường bị lãng quên) khi trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đối với hoạt động của chuỗi cung ứng. Mặc dù có nhiều nhà cung cấp phần mềm để xem xét, nhưng điều cần thiết là chọn một nhà cung cấp hỗ trợ kế hoạch chi tiết chuỗi cung ứng để củng cố nền tảng của các hệ thống hiện có. Trong thời gian thay đổi liên tục, phương pháp này tạo ra sự linh hoạt hơn để áp dụng các công nghệ hiện đại và tính ổn định để đánh giá các chiến lược hàng tồn kho mà không bị gián đoạn. 

Một cách tiếp cận có tính toán để quản lý hàng tồn kho 

Những phức tạp gần đây trong quản lý hàng tồn kho buộc các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải tìm hiểu càng nhiều càng tốt về các chiến lược và phương pháp hay nhất của đối thủ cạnh tranh. Họ muốn biết các xu hướng, công cụ và bài học kinh nghiệm có thể được kết hợp vào chiến lược hàng tồn kho của họ. 

Trong khi tìm kiếm câu trả lời ở nơi khác, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải phân bổ nhiều thời gian và nguồn lực hơn để tập trung hiệu quả vào chiến lược hiện tại của họ. Các nhà lãnh đạo sẽ thấy rằng các quy trình cũ và công nghệ lỗi thời mang lại những giải pháp cho những thách thức trong chuỗi cung ứng đang phải vật lộn để theo kịp sự thay đổi. Do đó, một cách tiếp cận có tính toán hơn để chuyển đổi quản lý hàng tồn kho là cần thiết - cụ thể là lập kế hoạch chi tiết chuỗi cung ứng. 

Ron Boschert, phó chủ tịch cấp cao của Dịch vụ Tư vấn về Logility, so sánh tính cấp bách của việc thiết kế chuỗi cung ứng với việc xây dựng một ngôi nhà. Ông giải thích: “Khi xây dựng một ngôi nhà, tất cả mọi người – từ kiến ​​trúc sư và nhà thầu đến thanh tra chính phủ và chủ nhà – đều yêu cầu phải có nền móng phù hợp. “Nhưng đó không phải là tất cả – họ cũng mong muốn một cách bố trí phù hợp với kích thước của gia đình chủ nhà và mang lại giá trị sống hứa hẹn trong ngôi nhà này.” 

Từ quan điểm của cơ sở hạ tầng công nghệ chuỗi cung ứng, các công ty nên thông báo kế hoạch chi tiết dựa trên mọi thứ, từ quy mô hoạt động của chuỗi cung ứng đến các thiếu sót trong quy trình. Điều này bao gồm đánh giá nhu cầu của lực lượng lao động nội bộ; tất cả các cấp của nhà cung cấp bên ngoài, nhà cung cấp, đối tác và khách hàng. Quan trọng hơn, cần xác định các cơ hội để cải thiện tối ưu hóa nhu cầu, độ chính xác của dự báo, lập kế hoạch đa cấp, cộng tác theo cấp bậc và tự động hóa quy trình. 

Đối với nhiều khách hàng của Logility trên toàn thế giới, kế hoạch chi tiết về chuỗi cung ứng như vậy đã tối ưu hóa đáng kể thiết kế mạng của họ trong khi vẫn đảm bảo trải nghiệm của khách hàng ít hoặc không ảnh hưởng đến dịch vụ và giá cả. Ví dụ, Hiệp hội sản xuất kem hạt Tillamook đã tăng độ chính xác của dự báo từ 70%–80% lên 85% và tiết kiệm được 4.2 triệu đô la Mỹ doanh thu từ việc hàng tồn kho bị hư hỏng và lỗi thời. 

Chuyển đổi chuỗi cung ứng bắt đầu với một kế hoạch chi tiết rõ ràng 

Có nhiều xu hướng trong quản lý chuỗi cung ứng. Trí tuệ nhân tạo và máy học—phân tích nhúng, tham số hàng tồn kho, tối ưu hóa tải, chuyển hàng hóa kinh tế, tái cân bằng hàng tồn kho, lập kế hoạch kịch bản, lập kế hoạch ngẫu nhiên và xác định, chiến lược trì hoãn cho các thành phần, trường hợp sử dụng khách hàng kéo vào – danh sách này còn nhiều nữa. 

Cuối cùng, chuỗi cung ứng cần có cấu trúc để chịu được sự gián đoạn một lần và lặp đi lặp lại. Cấu trúc đó xuất phát từ một kế hoạch chi tiết giúp đảm bảo tối ưu hóa hàng tồn kho và các quy trình thiết kế mạng di chuyển một cách chiến lược theo nhịp đều đặn để theo kịp những thay đổi không thể tránh khỏi.