Hiệp hội Nghiên cứu Điện toán (CRA), với sự tư vấn của Quỹ Khoa học Quốc gia (NSF), đã bổ nhiệm năm thành viên mới cho Hội đồng Hiệp hội Cộng đồng Điện toán (CCC):
- Kevin Butler, Đại học Florida
- Daniel Rockmore, Đại học Dartmouth
- Julie Shah, Massachusetts của Công nghệ
- Michela Taufer, Đại học Tennessee, Knoxville
- Adam Wierman, Viện Công nghệ California
Bắt đầu từ ngày 1 tháng 23, các thành viên mới sẽ có nhiệm kỳ ba năm. Hội đồng CCC bao gồm XNUMX thành viên có chuyên môn trong các lĩnh vực máy tính đa dạng. Chúng là công cụ dẫn đầu các chương trình tầm nhìn của CCC, giúp xúc tác và kích hoạt các ý tưởng cho nghiên cứu máy tính trong tương lai. Các thành viên phục vụ các nhiệm kỳ ba năm so le luân phiên vào tháng Bảy hàng năm.
CCC và CRA cảm ơn những thành viên hội đồng có nhiệm kỳ kết thúc vào ngày 30 tháng XNUMX vì những cống hiến và dịch vụ đặc biệt của họ cho CCC và cho cộng đồng nghiên cứu máy tính rộng lớn hơn:
- Elizabeth Bradley, Đại học Colorado, Boulder
- Sujata Banerjee, VMware
- Thomas Conte, Công nghệ Georgia
- Maria Gini, Đại học Minnesota
- Melanie Moses, Đại học New Mexico
CCC khuyến khích sự tham gia của tất cả các thành viên của cộng đồng nghiên cứu máy tính trong các hoạt động khác nhau của chúng tôi. Mỗi năm, CCC đưa ra lời kêu gọi đề xuất cho các hoạt động tầm nhìn. Mỗi mùa xuân, CCC đưa ra lời kêu gọi đề cử các thành viên Hội đồng có hiệu lực vào tháng XNUMX năm sau. Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập trang web của CCC hoặc liên hệ với Tiến sĩ Ann Schwartz, Giám đốc CCC, tại adrobnis@cra.org.
Kevin quản gia là Giám đốc Viện Nghiên cứu An ninh mạng Florida và là Giáo sư tại Đại học Florida (UF). Butler gia nhập UF vào năm 2014 với tư cách là một phần của Chương trình Tuyển dụng Đang vươn lên thành Ưu tiên Quốc gia và là Phó Giáo sư về Khoa học Máy tính của Ngôi sao đang lên của Arnold và Lisa Goldberg trước khi được thăng chức Giáo sư. Nghiên cứu của ông tập trung vào bảo mật của các thiết bị máy tính, hệ thống và mạng. Ông đã nhận được giải thưởng SỰ NGHIỆP của Tổ chức Khoa học Quốc gia vào năm 2013 và được vinh danh là Nhà giáo dục Quốc tế của Năm tại Đại học Kỹ thuật Herbert Wertheim vào năm 2017 vì công việc phát triển các tiêu chuẩn toàn cầu để đảm bảo các dịch vụ tài chính kỹ thuật số ở các nước đang phát triển. Ông hiện là đồng chủ tịch của Nhóm làm việc về An ninh, Cơ sở hạ tầng và Niềm tin của Liên minh Viễn thông Quốc tế như một phần của Sáng kiến Toàn cầu về Tài chính Toàn diện. Tôi là Thành viên Cấp cao của IEEE và ACM. Ngoài ra, anh ấy còn là đồng chủ tịch chương trình kỹ thuật của Hội nghị chuyên đề về bảo mật USENIX 2022 và chủ tịch hội nghị chung cho ACSAC 2020 và ACSAC 2021. Anh ấy cũng là giảng viên liên kết của Trung tâm Trẻ em và Gia đình thuộc Đại học Luật Levin của Đại học Florida .
______________________________________________________
Daniel Rockmore là Giáo sư Khoa Toán và Giáo sư Khoa học Máy tính, đồng thời là Giám đốc và Giáo sư Khoa học Tính toán William H. Neukom năm 1964 và Giám đốc Viện Khoa học Tính toán Neukom tại Đại học Dartmouth. Ông là Phó Trưởng khoa Khoa học tại Dartmouth 2017-2021. Anh ấy là thành viên của khoa đối ngoại tại Viện Santa Fe, nơi anh ấy cũng phục vụ trong Ban Chỉ đạo Khoa học của họ. Các lĩnh vực nghiên cứu của Rockmore bao gồm: Hệ thống phức hợp, Phân tích mạng, Học máy, Tiến hóa văn hóa và Phân tích hài hòa ứng dụng. Ông nhận bằng Thạc sĩ Toán học năm 1986 và bằng Tiến sĩ Toán học năm 1989 tại Đại học Harvard và bằng AB về Toán học tại Đại học Princeton năm 1984. Ông là thành viên ban biên tập loạt bài SFI Primers in Complex Systems tại Nhà xuất bản Đại học Princeton và là thành viên ban biên tập của Collective Intelligence. Ông đã được trao giải Bài giảng cộng đồng SIAM IE Block (2008), Giảng viên thỉnh giảng SIAM (2007-2008) và Giảng viên xuất sắc Sigma Xi (2005-2007)
______________________________________________________
Julie Shah là Giáo sư Hàng không và Du hành vũ trụ HN Slater, đồng lãnh đạo Sáng kiến Công việc của Tương lai của MIT, đồng thời là giám đốc của Nhóm Người máy Tương tác, nhằm mục đích hình dung tương lai của công việc bằng cách thiết kế các đồng đội rô-bốt cộng tác nhằm nâng cao năng lực của con người. Cô ấy đang mở rộng việc sử dụng các mô hình nhận thức của con người cho trí tuệ nhân tạo và đã dịch công việc của mình sang dây chuyền sản xuất lắp ráp, ứng dụng chăm sóc sức khỏe, giao thông vận tải và quốc phòng. Trước khi gia nhập khoa, cô đã làm việc tại Công ty Nghiên cứu và Công nghệ Boeing về các ứng dụng người máy cho sản xuất hàng không vũ trụ. Giáo sư Shah đã được Tổ chức Khoa học Quốc gia công nhận với giải thưởng Phát triển Sự nghiệp Sớm của Khoa (CAREER) và bởi MIT Technology Review trong danh sách 35 Nhà sáng tạo Dưới 35 tuổi. Cô cũng là người đã nhận được Giải thưởng Khởi nghiệp Học thuật IEEE RAS năm 2018 vì những đóng góp cho sự hợp tác giữa người và rô-bốt và chuyển đổi kết quả sang ứng dụng trong thế giới thực. Cô đã nhận được sự công nhận quốc tế dưới hình thức giải thưởng và đề cử bài viết hay nhất từ Hội nghị quốc tế ACM/IEEE về Tương tác giữa người và rô-bốt, Viện Hàng không và Du hành vũ trụ Hoa Kỳ, Hiệp hội Yếu tố Con người và Công thái học, Hội nghị Quốc tế về Lập kế hoạch và Lập kế hoạch Tự động hóa , và Hội nghị chuyên đề quốc tế về người máy. Cô đã lấy bằng về hàng không và du hành vũ trụ cũng như về các hệ thống tự trị từ MIT và là đồng tác giả của cuốn sách, Điều gì sẽ xảy ra khi bạn đang mong đợi rô bốt: Tương lai của sự hợp tác giữa người và rô bốt (Sách cơ bản, 2020).
______________________________________________________
Michela Taufer là Nhà khoa học xuất sắc của ACM và giữ chức Giáo sư Jack Dongarra về Điện toán hiệu năng cao tại Khoa Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính tại Đại học Tennessee, Knoxville (UTK). Cô đã lấy bằng đại học về kỹ thuật máy tính của Đại học Padova (Ý) và bằng tiến sĩ về khoa học máy tính của Viện Công nghệ Liên bang Thụy Sĩ hoặc ETH (Thụy Sĩ). Từ năm 2003 đến năm 2004, cô là nghiên cứu sinh sau tiến sĩ của Chương trình Đào tạo Khoa học Giao diện La Jolla (LJIS) tại Đại học California, San Diego (UCSD) và Viện Nghiên cứu Scripps (TSRI), nơi cô làm việc trong các dự án liên ngành về hệ thống máy tính và hóa học tính toán. Michela có một lịch sử lâu dài về công việc liên ngành với các nhà khoa học. Mối quan tâm nghiên cứu của cô bao gồm các ứng dụng khoa học trên các nền tảng không đồng nhất (nghĩa là nền tảng đa lõi và máy gia tốc); Trí tuệ nhân tạo (AI) cho cơ sở hạ tầng mạng (CI); Tích hợp AI vào quy trình công việc khoa học, mô phỏng máy tính và phân tích dữ liệu. Cô đã từng là điều tra viên chính của một số dự án hợp tác với NSF. Cô cũng có kinh nghiệm đáng kể trong việc tư vấn cho một nhóm sinh viên đa dạng về nghiên cứu liên ngành. Chuyên môn đào tạo của Michela bao gồm các nỗ lực truyền bá sự tham gia của máy tính hiệu năng cao trong giáo dục đại học và nghiên cứu, đồng thời tăng cường sự quan tâm và tham gia của các nhóm dân cư đa dạng trong các nghiên cứu liên ngành.
______________________________________________________
Adam Wierman là Giáo sư Khoa Khoa học Máy tính và Toán học tại Caltech. Anh ấy đã nhận bằng Tiến sĩ, ThS, và B.Sc. bằng Khoa học Máy tính của Đại học Carnegie Mellon và là giảng viên tại Caltech từ năm 2007. Nghiên cứu của Adam cố gắng làm cho các hệ thống nối mạng chi phối thế giới của chúng ta trở nên bền vững và linh hoạt. Ông được biết đến nhiều nhất với công việc đi đầu trong việc thiết kế các thuật toán cho các trung tâm dữ liệu bền vững và là đồng tác giả của một cuốn sách gần đây về “Các nguyên tắc cơ bản của những người có đầu óc nặng nề”. Ông là người đã nhận được nhiều giải thưởng, bao gồm giải ACM Sigmetrics Rising Star, giải ACM Sigmetrics Test of Time, giải IEEE INFOCOM Test of Time, giải IEEE Communications Society William R. Bennett, giải Caltech IDEA Advocate, nhiều lần giảng dạy giải thưởng và là đồng tác giả của các bài báo đã nhận được giải thưởng "bài báo hay nhất" tại nhiều hội nghị về khoa học máy tính, kỹ thuật điện và nghiên cứu vận hành.
______________________________________________________
Tìm hiểu thêm về Hội đồng CCC và các thành viên của nó trên trang web!
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Đúc kết tương lai với Adryenn Ashley. Truy cập Tại đây.
- Mua và bán cổ phần trong các công ty PRE-IPO với PREIPO®. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://feeds.feedblitz.com/~/743799473/0/cccblog~The-CCC-Announces-New-Council-Members-for/
