Chúng tôi vui mừng thông báo việc phát hành Ống kính phân tích dữ liệu. Thấu kính gồm có một sách trắng về ống kính và ống kính do AWS tạo có sẵn trong Danh mục ống kính của Công cụ kiến ​​trúc tối ưu AWS. Khung kiến ​​trúc tối ưu AWS cung cấp một cách tiếp cận nhất quán để đánh giá kiến ​​trúc và triển khai các thiết kế có khả năng mở rộng. Với Khung kiến ​​trúc tối ưu AWS, kiến ​​trúc sư đám mây, kiến ​​trúc sư hệ thống, kỹ sư và nhà phát triển có thể xây dựng cơ sở hạ tầng an toàn, hiệu suất cao, linh hoạt và hiệu quả cho các ứng dụng và khối lượng công việc của họ.

Bằng cách sử dụng Ống kính trong Danh mục Ống kính của Công cụ, bạn có thể trực tiếp đánh giá khối lượng công việc Analytics của mình trong bảng điều khiển và tạo ra một tập hợp các kết quả hữu ích cho các kế hoạch cải tiến tùy chỉnh do Công cụ đề xuất.

Ống kính phân tích dữ liệu được cập nhật phác thảo các bước cập nhật nhất để thực hiện đánh giá Kiến trúc tối ưu AWS, cho phép bạn đánh giá và xác định rủi ro kỹ thuật của nền tảng phân tích dữ liệu của mình. Sách trắng và Lens mới đề cập đến nhiều trường hợp và tình huống sử dụng phân tích, đồng thời cung cấp hướng dẫn toàn diện để giúp bạn thiết kế các ứng dụng phân tích của mình theo các phương pháp thực hành tốt nhất của AWS.

Ống kính phân tích dữ liệu mới cung cấp hướng dẫn triển khai mà bạn có thể sử dụng để cung cấp khối lượng công việc an toàn, hiệu suất cao và đáng tin cậy, tất cả đều nhằm mục đích duy trì hiệu quả chi phí và tính bền vững.

Để biết thêm thông tin về Ống kính kiến ​​trúc tối ưu AWS, hãy tham khảo AWS được kiến ​​trúc tốt.

Có gì mới trong Ống kính phân tích dữ liệu?

Ống kính phân tích dữ liệu là tập hợp các nguyên tắc thiết kế đã được khách hàng chứng minh, các biện pháp thực hành tốt nhất và hướng dẫn mang tính quy định nhằm giúp bạn áp dụng cách tiếp cận lấy đám mây làm trung tâm để chạy phân tích trên AWS. Những đề xuất này dựa trên những hiểu biết sâu sắc mà AWS thu thập được từ khách hàng, Đối tác AWS, hiện trường và cộng đồng chuyên gia kỹ thuật phân tích của chúng tôi.

Phiên bản này bao gồm các chủ đề sau:

• Ống kính mới dành cho Công cụ kiến ​​trúc tối ưu trong Danh mục ống kính
• Kịch bản người dùng phân tích lưới dữ liệu mới
• Bao gồm hướng dẫn về cách xây dựng hồ dữ liệu tuân thủ ACID bằng Iceberg
• Bao gồm hướng dẫn về cách thêm bối cảnh kinh doanh vào danh mục dữ liệu của bạn để cải thiện khả năng tìm kiếm và truy cập
• Cách tốt nhất để tận dụng Serverless để xây dựng đường dẫn dữ liệu bền vững
• Các kỹ thuật điều chỉnh hiệu suất nâng cao mở rộng
• Nội dung bổ sung cho các trường hợp sử dụng kịch bản phân tích
• Liên kết đến các blog và tài liệu sản phẩm được cập nhật, giải pháp của đối tác, nội dung đào tạo và video hướng dẫn

Ống kính nêu bật một số lĩnh vực phổ biến nhất để đánh giá và cải thiện. Nó được thiết kế để phù hợp và cung cấp thông tin chi tiết về sáu trụ cột của Khung kiến ​​trúc tối ưu AWS:

• Hoạt động xuất sắc – Bao gồm khả năng hỗ trợ phát triển và chạy khối lượng công việc một cách hiệu quả, hiểu rõ hơn về hoạt động của bạn và liên tục cải tiến các quy trình và thủ tục hỗ trợ để mang lại giá trị kinh doanh.
• Bảo mật – Bao gồm khả năng bảo vệ dữ liệu, hệ thống và tài sản để tận dụng các công nghệ đám mây nhằm cải thiện tính bảo mật của bạn.
• Độ tin cậy – Bao gồm khả năng hệ thống tự động phục hồi sau sự cố gián đoạn cơ sở hạ tầng hoặc dịch vụ, tự động lấy tài nguyên máy tính để đáp ứng nhu cầu và giảm thiểu sự gián đoạn như cấu hình sai hoặc sự cố mạng nhất thời.
• Hiệu quả hoạt động – Bao gồm việc sử dụng hiệu quả tài nguyên máy tính để đáp ứng các yêu cầu và duy trì hiệu quả đó khi nhu cầu thay đổi và công nghệ phát triển.
• Tối ưu hóa chi phí – Bao gồm quá trình sàng lọc và cải tiến hệ thống liên tục trong toàn bộ vòng đời để tối ưu hóa chi phí, từ thiết kế ban đầu của bằng chứng ý tưởng đầu tiên cho đến hoạt động liên tục của khối lượng công việc sản xuất.
• Tính bền vững – Bao gồm giảm thiểu các tác động môi trường khi chạy khối lượng công việc trên đám mây. Các chủ đề bao gồm đo điểm chuẩn, giao dịch độ chính xác của dữ liệu đối với carbon, khuyến khích văn hóa giảm thiểu dữ liệu, triển khai quy trình lưu giữ dữ liệu, tối ưu hóa mô hình dữ liệu, ngăn chặn chuyển động dữ liệu không cần thiết và quản lý hiệu quả cơ sở hạ tầng phân tích.

Ống kính phân tích dữ liệu mới cung cấp hướng dẫn có thể giúp bạn đưa ra quyết định thiết kế phù hợp với yêu cầu kinh doanh của mình. Bằng cách áp dụng các kỹ thuật chi tiết trong ống kính này vào kiến ​​trúc của mình, bạn có thể xác thực khả năng phục hồi và hiệu quả của thiết kế. Ống kính này cũng cung cấp các đề xuất để giải quyết mọi lỗ hổng mà bạn có thể xác định.

Ai nên sử dụng Ống kính phân tích dữ liệu?

Ống kính phân tích dữ liệu dành cho tất cả khách hàng AWS sử dụng các quy trình phân tích để chạy khối lượng công việc của họ.

Chúng tôi tin rằng ống kính này sẽ có giá trị bất kể bạn đang ở giai đoạn áp dụng đám mây nào: cho dù bạn đang khởi chạy khối lượng công việc phân tích đầu tiên của mình trên AWS, di chuyển các dịch vụ hiện có sang đám mây hay đang nỗ lực mở rộng và cải thiện khối lượng công việc phân tích AWS hiện có.

Tài liệu này nhằm hỗ trợ khách hàng trong các vai trò như kiến ​​trúc sư, nhà phát triển và thành viên nhóm vận hành.

Kết luận

Việc áp dụng Lăng kính phân tích dữ liệu cho các kiến ​​trúc hiện có của bạn có thể xác thực tính ổn định và hiệu quả của thiết kế, đồng thời đưa ra các đề xuất để giải quyết các khoảng trống đã xác định.

Để biết thêm thông tin về cách xây dựng các hệ thống Kiến trúc tối ưu của riêng bạn bằng cách sử dụng Ống kính phân tích dữ liệu, hãy xem Sách trắng Ống kính phân tích dữ liệu. Để biết thông tin về Ống kính mới, vui lòng xem Công cụ có kiến ​​trúc tốt và Danh mục ống kính tóm tắt. Nếu bạn cần hướng dẫn bổ sung của chuyên gia, hãy liên hệ với nhóm tài khoản AWS của bạn để nhờ Kiến trúc sư giải pháp chuyên gia.

Để tìm hiểu thêm về các giải pháp phân tích được hỗ trợ, nghiên cứu điển hình về khách hàng và các tài nguyên bổ sung, hãy tham khảo Kiến trúc Các phương pháp hay nhất cho Phân tích & Dữ liệu lớn.

Giới thiệu về tác giả

Russel Jackson là Kiến trúc sư giải pháp cấp cao tại AWS có trụ sở tại Vương quốc Anh. Russell có hơn 15 năm kinh nghiệm phân tích và đam mê Dữ liệu lớn, kiến ​​trúc hướng sự kiện và xây dựng các đường dẫn dữ liệu bền vững với môi trường. Ngoài công việc, Russell thích đạp xe trên đường, bơi lội hoang dã và du lịch.

Theo Tolv là Kiến trúc sư phân tích cấp cao có trụ sở tại Stockholm, Thụy Điển. Anh ấy đã làm việc với dữ liệu lớn và nhỏ trong phần lớn sự nghiệp của mình và đã xây dựng các ứng dụng chạy trên AWS từ năm 2008. Khi rảnh rỗi, anh ấy thích mày mò thiết bị điện tử và đọc nhạc kịch về không gian.

Bruce Ross là Kiến trúc sư giải pháp cấp cao tại AWS ở khu vực New York. Bruce là Người dẫn đầu ống kính cho Khung kiến ​​trúc tối ưu. Ông đã tham gia phát triển CNTT và Nội dung trong hơn 20 năm. Anh ấy là một thủy thủ và người câu cá đam mê, đồng thời thích nhạc R&B, jazz và cổ điển.

Dhiraj Thakur là Kiến trúc sư Giải pháp với Dịch vụ Web của Amazon. Anh làm việc với các khách hàng và đối tác của AWS để cung cấp hướng dẫn về chiến lược, di chuyển và áp dụng đám mây dành cho doanh nghiệp. Anh ấy đam mê công nghệ và thích xây dựng và thử nghiệm trong không gian phân tích và AI / ML.

Pragesh Shah là Kiến trúc sư giải pháp trong Tổ chức đối tác. Ông là chuyên gia về di chuyển, hiện đại hóa, chiến lược Đám mây, thiết kế và cung cấp dữ liệu cũng như khả năng phân tích. Ngoài công việc, anh dành thời gian cho gia đình và thiên nhiên. Anh ấy thích ghi lại âm thanh tự nhiên và thực hành thiền định.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/announcing-the-aws-well-architected-data-analytics-lens/