Bây giờ là năm 2024, vì vậy tôi không cần phải nói cho bạn biết lý do tại sao bạn nên học Python nếu bạn đang nghĩ đến việc thực hiện bất kỳ loại công việc viết mã nào. Đó là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất, hầu hết mọi công việc khoa học dữ liệu đều thích nhìn thấy nó trong sơ yếu lý lịch của bạn và đó là một trong những ngôn ngữ dễ học nhất.
Vấn đề là Python là nạn nhân của chính sự phổ biến của nó. Rất nhiều người biết đến Python và nó nổi tiếng là ngôn ngữ đơn giản đến mức mọi người quên rằng bạn vẫn đang học một ngôn ngữ viết mã vào cuối ngày. Nó dễ dàng hơn, chẳng hạn như Perl, nhưng không phải dễ dàng.
Việc nhiều lộ trình học tập đã thiết lập có những sai sót thực sự cũng chẳng ích gì. Bootcamp rất phổ biến nhưng chúng thường rất tốn kém và tốn thời gian. Các video hướng dẫn là miễn phí nhưng chất lượng khác nhau và chúng không mang tính động viên cao.
ChatGPT là một cách hay để tìm hiểu những điều cơ bản về Python thay thế cho các phương pháp tôi đã đề cập ở trên. Nó có rất nhiều thứ cho nó:
- Nó miễn phí (hoặc nhiều nhất là $20/tháng)
- Vì được đào tạo về rất nhiều dữ liệu Python nên nó có rất nhiều kiến thức về Python
- Nó tốt cho nhiều cấp độ học tập khác nhau
- Bạn có thể đi theo tốc độ của riêng bạn.
Nó không phải là không có sai sót, nhưng nếu bạn đã thử và đấu tranh theo những cách khác thì cách này có thể đáng để thử. Đây là cách ChatGPT có thể dạy bạn những điều cơ bản về Python.
Đây là một cách đơn giản để ChatGPT trở thành gia sư Python cá nhân của bạn.
Bài kiểm tra đầu vào
Bạn có thể bắt đầu bằng cách cung cấp cho ChatGPT ý tưởng về trình độ học tập của bạn. Yêu cầu nó làm một bài kiểm tra và gán cho bạn một cấp độ dựa trên câu trả lời của bạn. Dựa trên những câu trả lời đó, hãy thiết kế giáo án cho một khung thời gian cụ thể – chẳng hạn như một năm hoặc sáu tháng.
Điều này thật tuyệt vời vì không giống như các video Coursera, chương trình đào tạo hoặc bài giảng trên YouTube, giáo án này có thể được thiết kế phù hợp với trình độ Python cụ thể của bạn. Bỏ qua những điều cần thiết nếu bạn đã học chúng ở trường trung học hoặc đại học hoặc yêu cầu nó thực sự đào sâu những ý tưởng cốt lõi nếu Python hoàn toàn mới đối với bạn.
Kế hoạch bài học
ChatGPT sau đó có thể tạo giáo án và giúp bạn tiến bộ thông qua các khái niệm. Nó có thể điều chỉnh kế hoạch bài học dựa trên lịch trình của bạn.
Sau đó, hàng ngày, hãy quay lại ChatGPT và yêu cầu nó hướng dẫn bạn về giáo án. Dựa trên sở thích của mình, bạn có thể bắt đầu bằng một bài kiểm tra để xem bạn ghi nhớ kiến thức của ngày hôm qua tốt đến mức nào hoặc đi thẳng vào các bài học và câu hỏi thực hành của ngày hôm đó.
Điều này là tuyệt vời cho sự tham gia. Rõ ràng, những bài học dựa trên văn bản không phải là điều thú vị nhất trên thế giới. Nhưng khi ChatGPT đặt cho bạn một câu hỏi kiểm tra, bạn sẽ trả lời câu hỏi đó - và nó sẽ cho bạn biết bạn hiểu đúng hay sai.
Sửa khóa học
Hãy tiếp tục theo dõi kế hoạch bài học của bạn và xem nó có hiệu quả với bạn như thế nào. Quá nhanh? Yêu cầu ChatGPT chạy chậm lại. Chán? AskChatGPT để trộn nó lên. Bạn lo lắng mình đang quên những bài học trước đó? Yêu cầu ChatGPT sửa đổi giáo án của bạn để bao gồm các câu hỏi kiểm tra từ trước trong hành trình học tập của bạn.
Điểm bán hàng chính của ChatGPT ở đây là tiềm năng cá nhân hóa của nó. Như tôi đã đề cập trước đó, bạn có thể yêu cầu ChatGPT chạy cái này theo cách bạn muốn:
- Đi nhanh hơn hoặc chậm hơn
- Bỏ qua một số chủ đề nhất định hoặc đi sâu vào các chủ đề khác
- Xem thêm văn bản hoặc nhiều câu hỏi thực hành hơn
- Chuyển đổi thứ tự
Học tập tích cực
Một lợi thế khác là mức độ tham gia. Các bài giảng video không thể cho bạn biết mã của bạn sai, nhưng ChatGPT thì có thể. Nó cũng có thể dạy cho bạn lý do tại sao. Một điều tôi yêu thích về các giáo án dựa trên ChatGPT là bạn có thể yêu cầu nó sử dụng phương pháp giảng dạy Socrates, phương pháp này cực kỳ tương tác, hấp dẫn và giúp bạn nắm bắt các khái niệm mới rất tốt. Ví dụ: bạn có thể gặp lỗi trong một trong các bài kiểm tra do ChatGPT quản lý. Thay vì cho bạn biết câu trả lời đúng, ChatGPT có thể hướng dẫn bạn cách đi đến câu trả lời đúng bằng phương pháp giảng dạy Socrates.
Cá nhân
Bạn cũng có thể nhận các ý tưởng dự án được cá nhân hóa dựa trên sở thích, trình độ kỹ năng của bạn và khái niệm Python mà bạn đang cố gắng học vào lúc này. Ngoài ra, nó có thể hướng dẫn bạn thực hiện dự án, giúp đỡ bạn nếu bạn gặp phải những điểm khó khăn.
Tiềm năng plugin
Cuối cùng, ChatGPT Pro còn cung cấp các plugin giảng dạy như gia sư được người dùng Reddit đánh giá cao. Tutory tiến thêm một bước nữa với tính liên tục của phiên và trí nhớ dài hạn, vì vậy ChatGPT sẽ bám sát kế hoạch bài học thực tế tốt hơn theo thời gian. Ngày càng có nhiều người dùng ChatGPT tạo plugin, vì vậy nếu bạn đang sử dụng phiên bản chuyên nghiệp, hãy để ý đến các plugin hữu ích tiềm năng khác.
Tôi sẽ thật thiếu sót nếu đề cao ChatGPT với tư cách là gia sư Python cá nhân nếu tôi không đề cập đến những điều bạn nên chú ý nếu đang sử dụng ChatGPT.
Môi trường bên ngoài
Trước tiên, bạn sẽ cần sử dụng môi trường Python bên ngoài để thực hành và thực thi mã. Trong khi bạn có thể viết mã bên trong ChatGPT và nó sẽ cho bạn biết liệu nó có hoạt động trên lý thuyết hay không, tôi không khuyên bạn nên làm điều đó. Tốt hơn hết bạn nên chạy mã của mình để xem liệu nó có thực sự hoạt động như bạn mong đợi hay không. Ngoài ra, ChatGPT không thể tái tạo hoàn toàn trải nghiệm làm việc trên các dự án lớn hơn trong thế giới thực.
Không có bối cảnh
ChatGPT không phải lúc nào cũng hiểu toàn bộ ngữ cảnh hoặc ý định đằng sau mã của bạn, đặc biệt nếu có vấn đề hoặc lỗi phức tạp. Các vấn đề cơ bản không phải là vấn đề, nhưng vấn đề của bạn càng phức tạp thì ChatGPT càng ít có khả năng trợ giúp.
Không có phương tiện trực quan
Không giống như các video hướng dẫn, ChatGPT vanilla thiếu hỗ trợ trực quan như sơ đồ hoặc biểu đồ. (Mặc dù một số plugin như Daigr.am cấp cho nó khả năng này.) Ngoài ra, như hầu hết mọi người hiện nay đều biết, chương trình đào tạo của ChatGPT chỉ bao gồm thông tin ở một mức nhất định. Python không phát triển quá nhanh nhưng vẫn có khả năng ChatGPT thiếu ngữ cảnh, đặc biệt là đối với các thư viện mới hơn.
Cần kiểm tra thực tế
Cũng cần nhớ rằng ChatGPT có thể hiểu sai câu hỏi của bạn hoặc đưa ra câu trả lời quá rộng. Đôi khi điều đó cũng hoàn toàn sai – bạn nên kiểm tra thực tế thường xuyên để đảm bảo rằng bạn không đi chệch hướng.
AI không thể làm công việc của bạn
Lời cảnh báo quan trọng nhất của tôi là bạn nên cẩn thận theo dõi bản thân. Có nguy cơ trở nên quá phụ thuộc vào ChatGPT để tìm câu trả lời, điều này có thể làm chậm kỹ năng giải quyết vấn đề độc lập của bạn. Mặc dù nhà tuyển dụng yêu thích kiến thức Python của bạn nhưng kỹ năng giải quyết vấn đề lại quan trọng hơn.
Kiểm tra bài viết này để biết được những công việc code mà ChatGPT không thể làm được.
Cuối cùng, ChatGPT là một lựa chọn học tập tuyệt vời, đặc biệt nếu bạn gặp khó khăn với các lộ trình học tập khác. Nếu việc dạy Python cơ bản cho bạn hiệu quả, bạn cũng có thể tiếp tục sử dụng nó để học các kỹ năng khác.
Điều đó đang được nói, nó không phải là không có sai sót. Nó cũng không thể đưa bạn đi hết chặng đường. Tôi tin tưởng ChatGPT sẽ dạy những điều cơ bản về Python, nhưng việc có thể chứng minh danh mục các dự án trong thế giới thực cũng cực kỳ quan trọng và bạn sẽ phải tự mình thực hiện phần lớn việc đó.
Tôi khuyên bạn nên thử. Tệ nhất là bạn sẽ mất 2024 đô la và một khoảng thời gian. Tốt nhất là bạn có thể đang trên đường học một trong những ngôn ngữ mã hóa phổ biến nhất vào năm XNUMX.
Nate Rosidi là một nhà khoa học dữ liệu và trong chiến lược sản phẩm. Anh ấy cũng là một giáo sư trợ giảng dạy phân tích và là người sáng lập StrataScratch, một nền tảng giúp các nhà khoa học dữ liệu chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn của họ với các câu hỏi phỏng vấn thực tế từ các công ty hàng đầu. Kết nối với anh ấy trên Twitter: StrataScratch or LinkedIn.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.kdnuggets.com/how-to-learn-python-basics-with-chatgpt?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-to-learn-python-basics-with-chatgpt
