Logo Zephyrnet

AI: Nó có thể suy nghĩ như học sinh của bạn không?

Ngày:

Những điểm chính:

Năm 2023 là năm đột phá của trí tuệ nhân tạo, với phát triển bùng nổ của các công cụ AI sáng tạo.

Kể từ khi các nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon giúp phát minh ra AI vào những năm 1950, AI đã và đang thay đổi cách chúng ta học tập, làm việc và vui chơi – và sự thay đổi đó hiện đang diễn ra với tốc độ chóng mặt.

Trong 30 năm qua, tôi đã chứng kiến ​​bối cảnh phát triển của AI trong giáo dục. Nhiều nỗ lực AI ban đầu đã tập trung vào việc sử dụng máy tính để mô hình hóa suy nghĩ của con người như một cách xác nhận sự hiểu biết của chúng ta về cách thức hoạt động của tâm trí con người. Ví dụ, Herb Simon và những người khác đã nghiên cứu cách các kiện tướng cờ vua đã chơi trò chơi để hiểu cách giải quyết vấn đề. Họ phát hiện phần lớn kỹ năng của họ liên quan đến việc phát triển khả năng nhận thức cho phép họ nhìn vào bàn cờ và nhìn thấy ngay các nước đi tiềm năng, thay vì tìm kiếm tất cả các nước đi có thể xảy ra.

Theo thời gian, AI chuyển thành hai hướng: tái tạo trí thông minh của con người và hoàn thành một cách thành thạo các nhiệm vụ được cho là chỉ có ở con người. Các chương trình cờ vua AI, giống như phần lớn AI, tập trung nhiều hơn vào việc chơi tốt trò chơi và ít chơi theo cách con người làm.

Trong giáo dục, AI vẫn tập trung vào mô hình nhận thức. Không giống như cờ vua, điểm quan trọng là chơi tốt trò chơi, hệ thống giáo dục cần theo dõi lý luận của học sinh để giúp học sinh xây dựng kiến ​​thức chuyên môn. Vấn đề không phải là tốc độ hay hiệu quả trong việc đi đến câu trả lời đúng; đó là về việc nuôi dưỡng sự hiểu biết và hiểu biết về khái niệm của học sinh.

Kinh nghiệm tạo ra AI mô hình hóa suy nghĩ của con người có lẽ phù hợp hơn trong giáo dục so với các lĩnh vực khác. Vì vậy, làm cách nào để đảm bảo rằng AI hỗ trợ mục tiêu cơ bản là nâng cao khả năng hiểu biết của học sinh, thay vì chỉ tập trung vào tốc độ, hiệu quả hoặc tính chính xác?

Dưới đây là một số câu hỏi cần cân nhắc khi nghiên cứu và đánh giá các chương trình AI cho lớp học.

AI có suy nghĩ như một học sinh không?

Giáo dục là tạo sự kết nối với học sinh. Bởi vì mỗi học sinh có nền tảng, kinh nghiệm và sở thích khác nhau nên giáo viên giỏi sẽ điều chỉnh cách giảng dạy của họ để phù hợp với nhu cầu của từng học sinh. AI giáo dục tốt cần phải làm được điều tương tự.

Đây là nơi sự đồng cảm và dữ liệu giao nhau. Một chương trình AI hiệu quả phải nắm bắt được quan điểm của học sinh, xác định họ vấp ngã ở đâu và tại sao.

Lấy môn toán làm ví dụ. Nhiều học sinh lập mẫu số chung để nhân các phân số, mặc dù các em không cần phải làm như vậy. Một giáo viên giỏi sẽ nhận ra lỗi này là biểu hiện của sự thiếu hiểu biết về khái niệm về ý nghĩa của phép nhân phân số và nó khác với việc cộng chúng như thế nào. AI cũng nên làm điều này. Một chương trình AI tiên tiến sẽ có mô hình nhận thức giúp nó hiểu lý do tại sao học sinh có thể nhầm lẫn giữa hai thao tác để có thể can thiệp bằng các gợi ý, nhận ra các lỗi phổ biến và hướng dẫn học sinh hiểu sâu hơn.

Bằng cách này, AI cũng có thể hỗ trợ giáo viên bằng cách đóng vai trò là huấn luyện viên trực tiếp cho học sinh. AI có thể điều chỉnh theo mọi hành động mà sinh viên thực hiện để đáp ứng nhu cầu của họ và giúp họ tiến bộ ở cấp độ rất chi tiết, theo từng kỹ năng.

Nó có cung cấp cho giáo viên dữ liệu quan trọng để giúp họ hướng dẫn học sinh theo thời gian thực không?

Có một số việc mà công nghệ vượt trội, như thu thập dữ liệu, và những việc khác mà giáo viên vượt trội, như giảng dạy và động viên học sinh. AI được xây dựng bằng công cụ hỗ trợ trực tiếp có thể cung cấp cho giáo viên dữ liệu ngay lập tức, chẳng hạn như khi học sinh đang làm việc hoặc không hoạt động. Cảnh báo theo thời gian thực có thể cho biết khi nào học sinh cần hỗ trợ thêm hoặc khi nào các em đã đạt được các mốc quan trọng.

Khi giáo viên có những hiểu biết hữu ích về cách học sinh của mình học tập và thể hiện các kỹ năng hoặc tiêu chuẩn cụ thể cũng như dự đoán mức độ tiến bộ của các em vào cuối năm học thì họ có thể quản lý, hướng dẫn, huấn luyện và can thiệp hiệu quả hơn .

Nó có cho phép học sinh theo dõi sự tiến bộ của chính mình không?

Ngoài việc cung cấp dữ liệu cho giáo viên, AI còn cho phép học sinh thấy được sự tiến bộ của chính mình. Khi học sinh thấy trình độ của mình được cải thiện trong từng kỹ năng, sự tự tin của họ sẽ tăng lên và họ trở nên có động lực bởi kết quả đạt được. Các em bắt đầu phát triển ý thức làm chủ việc học tập và ý thức trách nhiệm đối với sự thành công của mình.

AI có thiên vị không?

Bên cạnh những lợi ích của nó, AI cũng có thể mang lại thách thức đạo đức đến giáo dục. Ví dụ: một số công cụ AI đã được chứng minh là có sự thiên vị. Ngay cả khi sự thiên vị đó là vô ý, nó có thể khuếch đại định kiến ​​về chủng tộc và giới tính.

Có nhiều cách để bảo vệ chống lại sự thiên vị trong tập dữ liệu. Để bắt đầu, các tổ chức phát triển và hướng dẫn các mô hình AI cho giáo dục – hoặc bất kỳ lĩnh vực nào – phải có các nhóm đa dạng. Họ cũng nên kiểm tra nghiêm ngặt các chương trình của mình để xác định những sai lệch tiềm ẩn và sau đó liên tục theo dõi chúng.

Công nghệ này có an toàn, bảo mật và hiệu quả không?

Giống như bất kỳ công nghệ nào, các chương trình AI phải bảo vệ sự an toàn và quyền riêng tư của học sinh, đồng thời tuân thủ tất cả các luật hiện hành.

Hơn nữa, việc tham gia vào chương trình sẽ mang lại kết quả được cải thiện và hỗ trợ tốt hơn cho sinh viên, bao gồm cả những người trước đây chưa được phục vụ đầy đủ. Giống như các chương trình giáo dục và công nghệ giáo dục khác, phần mềm hỗ trợ AI phải được xây dựng dựa trên nghiên cứu dựa trên bằng chứng cũng như nghiên cứu về cách não bộ học tập để mang lại cho học sinh trải nghiệm học tập tốt nhất có thể. Nó cũng cần được chứng minh bằng nghiên cứu để cải thiện đáng kể việc học tập, phát triển và thành tích của học sinh.

Nhìn về phía trước

AI có tiềm năng to lớn để thay đổi việc dạy và học. Đã đến lúc lĩnh vực AI trong giáo dục phát triển vượt xa tính hiệu quả và tính chính xác đơn thuần. Cuộc cách mạng thực sự nằm ở việc sử dụng AI để trao quyền và nâng cao trí tuệ của học sinh chúng ta.

Tiến sĩ Steve Ritter

Tiến sĩ Steve Ritter là người sáng lập và nhà khoa học trưởng tại Học Carnegie. Ông đã lấy được bằng tiến sĩ. Tiến sĩ tâm lý học nhận thức tại Đại học Carnegie Mellon và là tác giả của nhiều bài viết về thiết kế, kiến ​​trúc và đánh giá hệ thống dạy kèm thông minh cũng như công nghệ giáo dục tiên tiến khác.

Bài đăng mới nhất của Cộng tác viên truyền thông eSchool (xem tất cả)
tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img