Cả tiếp thị và bán hàng đều chịu trách nhiệm trực tiếp tạo ra doanh thu. Vị trí độc tôn này mang lại cho hai chức năng nhiều quyền lực hơn đáng kể để trực tiếp đầu tư vào các dự án mới. Nhu cầu theo kịp các đối thủ trong cuộc chiến giành thị phần có nghĩa là nhìn chung, cả hai đơn vị đều sẵn sàng thử nghiệm các công cụ mới hơn, bao gồm cả những tiến bộ công nghệ mới nhất dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI).
Chúng tôi đã đề cập rộng rãi các ứng dụng AI trong tiếp thị và bán hàng tại TOPBOTS, bao gồm:
AI sáng tạo đã mở ra những cách mới cho AI để tăng cường hiệu quả và hiệu suất tiếp thị và bán hàng. AI hiện có thể hỗ trợ nghiên cứu người tiêu dùng để xây dựng chiến lược xây dựng thương hiệu, tạo nội dung văn bản và hình ảnh hấp dẫn, cá nhân hóa nội dung cho từng khách hàng tiềm năng và hiểu cách người tiêu dùng đánh giá thông điệp của bạn so với thông điệp của đối thủ cạnh tranh.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét AI dự đoán và AI tổng hợp có thể cung cấp những gì để tăng doanh số bán hàng cũng như cách AI đang cách mạng hóa hoạt động tiếp thị và bán sản phẩm bằng cách biến những điều mới trở nên khả thi, hiệu quả hơn và đơn giản là tốt hơn.
AI dự đoán và AI sáng tạo trong Tiếp thị & Bán hàng
In bài viết trước của chúng tôi, chúng tôi đã thảo luận về cách sử dụng AI dự đoán để dự đoán các sự kiện trong tương lai, trong khi AI tạo ra là một loại AI tạo ra nội dung mới.
Trong bối cảnh tiếp thị và bán hàng, dự đoán ATôi phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán xu hướng, hành vi của khách hàng và kết quả tiếp thị trong tương lai. Đó là dự đoán động thái tiếp theo trên thị trường hoặc hành vi của người tiêu dùng dựa trên các mô hình trong quá khứ.
Giả sử một nhà bán lẻ quần áo muốn phân khúc khách hàng của mình thành các nhóm khác nhau dựa trên hành vi mua hàng của họ. Họ sử dụng mô hình AI dự đoán để phân tích dữ liệu khách hàng, bao gồm nhân khẩu học, lịch sử mua hàng và hành vi duyệt trang web. Mô hình xác định bốn phân khúc khách hàng khác nhau:
- Tín đồ thời trang: Những khách hàng này quan tâm đến những xu hướng thời trang mới nhất và sẵn sàng chi tiền cho quần áo mới.
- Người mua sắm quan tâm đến ngân sách: Những khách hàng này nhạy cảm hơn về giá và đang tìm kiếm những giao dịch tốt.
- Người mua cơ bản: Những khách hàng này chủ yếu quan tâm đến các mặt hàng quần áo cơ bản, thoải mái và giá cả phải chăng.
- Người mua sắm không thường xuyên: Những khách hàng này chỉ thỉnh thoảng mua sắm quần áo và họ thường tìm kiếm các mặt hàng cụ thể.
Nhà bán lẻ sử dụng thông tin này để tạo ra nhiều chiến dịch tiếp thị có mục tiêu hơn cho từng phân khúc khách hàng. Ví dụ: họ có thể gửi bản tin qua email cho các tín đồ thời trang về hàng mới đến, giảm giá cho những người mua sắm có ngân sách phù hợp đối với các mặt hàng giảm giá và nhắm mục tiêu đến những người mua cơ bản bằng quảng cáo cho các mặt hàng quần áo thiết yếu.
Mặt khác, trí tuệ nhân tạo là về việc tạo dữ liệu mới giống với tập dữ liệu gốc. Đó không phải là dự báo mà là tạo ra nội dung mới gây được tiếng vang với khán giả mục tiêu.
Nhà bán lẻ quần áo trong ví dụ trước có thể sử dụng AI tổng hợp để tạo chiến dịch quảng cáo được cá nhân hóa cho các phân khúc khách hàng khác nhau mà họ đã xác định. Họ có thể tận dụng các ứng dụng dựa trên LLM và phần mềm tạo hình ảnh để tạo các bản tin email được cá nhân hóa, quảng cáo trên mạng xã hội được nhắm mục tiêu và nội dung trang web động.
Ví dụ: khi nhắm mục tiêu đến phân khúc người mua cơ bản, AI tổng quát có thể được sử dụng để tạo bản sao quảng cáo được cá nhân hóa làm nổi bật các mặt hàng quần áo thiết yếu và phong cách vượt thời gian, chẳng hạn như “Mua sắm các mặt hàng quần áo cơ bản dành cho nam và nữ của chúng tôi với giá cả phải chăng”. AI cũng có thể tạo ra các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa dựa trên lịch sử mua hàng cơ bản trước đây của người mua. Ví dụ: nếu người mua gần đây đã mua một chiếc quần đen, AI có thể đề xuất những món đồ cơ bản khác, chẳng hạn như áo sơ mi trắng cài cúc hoặc áo blazer đen.
Bằng cách sử dụng AI tổng hợp để tạo các chiến dịch quảng cáo được cá nhân hóa, nhà bán lẻ có thể tăng mức độ liên quan và mức độ tương tác của các thông điệp tiếp thị của mình, dẫn đến tỷ lệ nhấp, tỷ lệ chuyển đổi và sự hài lòng của khách hàng cao hơn.
Nếu nội dung giáo dục chuyên sâu này hữu ích cho bạn, đăng ký vào danh sách gửi thư AI của chúng tôi để được cảnh báo khi chúng tôi phát hành tài liệu mới.
Xác định lại Tiếp thị & Bán hàng
AI đang thay đổi bối cảnh tiếp thị và bán hàng, biến những điều mới thành hiện thực, tăng hiệu quả và thúc đẩy hiệu suất.
Thứ nhất, nó đi tiên phong trong những khả năng mới bằng cách mở khóa những khả năng từng được coi là không thể:
- Tạo nội dung siêu cá nhân hóa: AI sáng tạo cho phép tự động tạo nội dung được cá nhân hóa cao, chẳng hạn như quảng cáo phù hợp, email được cá nhân hóa hoặc trang đích độc đáo dựa trên hành vi và sở thích của từng người dùng.
- Phân tích hành vi khách hàng theo thời gian thực: AI có thể phân tích hành vi của khách hàng trong thời gian thực để đưa ra các đề xuất hoặc nội dung được cá nhân hóa, nâng cao sự tương tác của khách hàng với thương hiệu.
- Trợ lý bán hàng ảo: Trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI có thể xử lý các yêu cầu của khách hàng suốt ngày đêm, cung cấp phản hồi và hướng dẫn tức thì mà các đội bán hàng chỉ có con người không thể thực hiện được.
Tiếp theo, AI cắt giảm đáng kể chi phí vận hành và thời gian bằng cách tự động hóa một số nhiệm vụ thường xuyên nhưng quan trọng:
- Chấm điểm khách hàng tiềm năng tự động: AI có thể tự động hóa quy trình chấm điểm khách hàng tiềm năng bằng cách phân tích nhiều điểm dữ liệu, giúp kênh bán hàng hiệu quả hơn và giảm khối lượng công việc thủ công.
- Vị trí quảng cáo được tối ưu hóa: AI có thể xác định nền tảng và thời gian tối ưu cho quảng cáo nhằm đảm bảo phạm vi tiếp cận và mức độ tương tác tối đa, giảm lãng phí ngân sách quảng cáo.
- Phân tích tình cảm tinh vi: Các thuật toán được hỗ trợ bởi AI, bao gồm các giải pháp dựa trên LLM, có thể tự động hóa việc phân tích phản hồi của khách hàng và xác định cảm tính một cách chi tiết, bao gồm tất cả các khía cạnh khác nhau, chẳng hạn như cảm xúc đối với các chủ đề cụ thể (ví dụ: giá cả, tính năng, hỗ trợ khách hàng), cảm xúc giọng điệu và ý định.
Cuối cùng, không thể phóng đại bản chất của AI trong việc nâng cao hiệu suất:
- Phân khúc và nhắm mục tiêu đối tượng động: AI sáng tạo có thể phân khúc đối tượng một cách linh hoạt và tạo nội dung tiếp cận được cá nhân hóa ở quy mô mà trước đây không thể đạt được, xác định các phân khúc đối tượng mới dựa trên tập hợp dữ liệu lớn.
- Quản lý quan hệ khách hàng nâng cao (CRM): AI có thể phân tích dữ liệu khách hàng để cung cấp thông tin chi tiết, giúp nhóm bán hàng hiểu rõ hơn về nhu cầu và sở thích của khách hàng, từ đó cải thiện hiệu suất bán hàng và quản lý mối quan hệ.
- Phân tích dữ liệu bán hàng toàn diện: AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu bán hàng hiệu quả hơn bao giờ hết. Điều này có thể giúp doanh nghiệp xác định xu hướng, cơ hội và lĩnh vực cần cải thiện.
Đây chỉ là một vài ví dụ về cách AI đang cách mạng hóa hoạt động tiếp thị và bán hàng bằng cách giới thiệu những khả năng mới và cải thiện các hoạt động hiện có. Câu hỏi lớn tiếp theo là làm thế nào để đưa AI vào hoạt động tiếp thị và bán hàng của bạn.
Triển khai các giải pháp hỗ trợ AI
Các công ty có thể đưa AI vào các giải pháp tiếp thị và bán hàng của mình theo nhiều cách.
- Xây dựng giải pháp AI từ đầu mang lại cho các công ty quyền kiểm soát cao nhất, nhưng đó là lựa chọn tốn kém và tốn thời gian nhất. Con đường này thường được lựa chọn bởi các công ty lớn có đủ nguồn lực và nhu cầu cụ thể mà các giải pháp hiện có không thể đáp ứng được.
- Sử dụng các giải pháp AI sẵn có là một lựa chọn phổ biến hơn. Các nhà lãnh đạo công nghệ và các công ty khởi nghiệp tập trung vào AI cung cấp nhiều giải pháp sẵn sàng hoạt động có thể giúp doanh nghiệp tự động hóa các tác vụ, cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng và hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng. Ví dụ, Quảng cáo IBM Watson cung cấp các giải pháp dự đoán hành vi của người tiêu dùng, phân phối quảng cáo một cách chiến lược và tạo các chiến dịch quảng cáo hiệu quả. Sau đó, có những công ty AI chuyên biệt nhỏ hơn, cùng với những công việc khác, có thể hỗ trợ các doanh nghiệp:
- Hợp tác với các công ty AI Phát triển các giải pháp AI tùy chỉnh cho hoạt động tiếp thị và bán hàng là một lựa chọn khác có thể phù hợp với những công ty muốn kiểm soát nhiều hơn các giải pháp của mình hoặc có những nhu cầu cụ thể mà các giải pháp sẵn có không thể đáp ứng được.
Mọi doanh nghiệp đều có thể tìm cách đưa AI vào hoạt động tiếp thị và bán hàng thành công và gặt hái những lợi ích từ công nghệ mạnh mẽ này.
Thích bài viết này? Đăng ký để nhận thêm các bản cập nhật AI.
Chúng tôi sẽ cho bạn biết khi chúng tôi phát hành thêm các bài viết tóm tắt như thế này.
Sản phẩm liên quan
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.topbots.com/ai-redefining-marketing-and-sales/
