Đối với những người đã làm việc trong lĩnh vực AI một thời gian, chúng tôi đã trải qua ít nhất hai “mùa đông AI”, xen kẽ với các giai đoạn tiến bộ nhanh chóng. Tuy nhiên, năm 2023 nổi bật là thời điểm then chốt trong quỹ đạo của AI. ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác đã dân chủ hóa AI cho những người không phải là chuyên gia, mang lại tiện ích to lớn, nhưng những mô hình này cũng đặt ra những thách thức quan trọng hàng đầu. Khi tôi xem xét những gì sẽ xảy ra trong vài năm tới, chúng ta có thể mong đợi những tiến bộ trong AI tổng quát (GenAI), quản lý dữ liệu và điện toán lượng tử sẽ kết hợp với những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và quyền sở hữu nội dung, về cơ bản định hình con đường của AI. Đây là nhận định của tôi về những gì ở phía trước.

Tạm biệt ảo giác – Xin chào nội dung khuếch đại

AI sáng tạo, được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ tiến bộ nhanh chóng và dựa trên biểu đồ tri thức sẽ ít gây ảo giác hơn và tạo ra nội dung ngày càng phù hợp và sâu sắc hơn theo ngữ cảnh. Điều này sẽ mở đường cho những bước phát triển mang tính đột phá trong hiểu ngôn ngữ tự nhiên, tạo nội dung phù hợp và giải quyết vấn đề phức tạp trên nhiều lĩnh vực khác nhau như chăm sóc sức khỏe, khám phá thuốc và kỹ thuật.

Kiếm tiền từ nội dung AI sáng tạo

AI sáng tạo sẽ phải đối mặt với sự giám sát ngày càng tăng và những thách thức liên quan đến vấn đề sở hữu trí tuệ (IP) và bản quyền. Sẽ ngày càng có nhu cầu về khuôn khổ pháp lý để làm rõ quyền sở hữu và bảo vệ quyền của người sáng tạo. Sự thay đổi này sẽ dẫn đến các tiêu chuẩn IP mới, thách thức vi phạm bản quyền, tranh luận về quyền tác giả cũng như các mô hình cấp phép và tiền bản quyền cho nội dung do AI tạo ra.

LLM tư nhân sẽ cất cánh

Lo ngại về dữ liệu riêng tư và bảo mật sẽ thúc đẩy các tổ chức đầu tư vào LLM tư nhân phù hợp với nhu cầu và bộ dữ liệu cụ thể của họ. Các LLM riêng tư này sẽ được tinh chỉnh để đảm bảo tuân thủ tốt hơn các tiêu chuẩn quy định và yêu cầu bảo vệ dữ liệu. Sự chuyển đổi sang LLM tập trung vào quyền riêng tư này sẽ trao quyền cho các doanh nghiệp có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với các ứng dụng AI của họ, thúc đẩy niềm tin của người dùng và mở ra cơ hội cho các giải pháp AI sáng tạo và an toàn trong các ngành từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính.

Sự trỗi dậy của cơ sở dữ liệu đa phương thức đồ thị vector

Chúng ta sẽ thấy các công ty sử dụng cơ sở dữ liệu đa phương thức đồ thị vector để tích hợp liền mạch việc lưu trữ dựa trên vector với cấu trúc đồ thị, cho phép quản lý hiệu quả dữ liệu phức tạp, được kết nối với nhau trên nhiều loại và dạng dữ liệu. Sự đổi mới này sẽ làm giảm kho dữ liệu, hợp lý hóa việc phân tích dữ liệu và cuối cùng thúc đẩy việc ra quyết định sáng suốt hơn.

Mạng lưới thần kinh lượng tử sẽ khiến máy móc nói chuyện giống con người hơn

Sự phát triển của mạng lưới thần kinh lượng tử đã sẵn sàng để định hình lại bối cảnh AI, đặc biệt là trong lĩnh vực NLP và nhận dạng hình ảnh. Các khả năng được tăng cường lượng tử sẽ mang lại các mô hình AI chính xác, hiệu quả và linh hoạt hơn, thúc đẩy sự đổi mới trong các ngành và mở ra những khả năng mới cho các ứng dụng AI. QNN cũng sẽ giải quyết các thách thức về sự phụ thuộc lâu dài và sự mơ hồ trong ngôn ngữ, dẫn đến các phản hồi giống con người và chính xác hơn về mặt ngữ cảnh trong AI đàm thoại. 

AI lượng tử sẽ thúc đẩy bảo mật dữ liệu

Trong vài năm tới, sẽ có những bước tiến đáng kể trong việc sử dụng AI lượng tử để tăng cường bảo mật dữ liệu thông qua khả năng phân tích các bộ dữ liệu phát trực tuyến khổng lồ trong thời gian thực. Các thuật toán lượng tử sẽ vượt trội trong việc xác định các điểm bất thường và các vi phạm bảo mật tiềm ẩn – cho phép thời gian phản hồi nhanh hơn và giảm nguy cơ vi phạm dữ liệu. 

Năm vừa qua đã chứng minh tốc độ phát triển nhanh chóng của AI và đặt nền móng cho sự đổi mới thậm chí còn lớn hơn vào năm 2024. Rõ ràng là quỹ đạo phát triển AI không có dấu hiệu chậm lại. Vì vậy, hãy thắt dây an toàn và giữ chặt!

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/2024-fewer-hallucinations-private-llms-and-ip-challenges-for-genai-content/