Giới thiệu

Bạn có mong muốn đi sâu vào khoa học dữ liệu và mài giũa kỹ năng của mình không? Đừng tìm đâu xa! Bài viết này sẽ khám phá năm dự án khoa học dữ liệu thú vị với các giải pháp từng bước. Cho dù bạn là người mới muốn tìm hiểu hay người đam mê dữ liệu có kinh nghiệm đang tìm cách mở rộng danh mục đầu tư của mình, thì các dự án khoa học dữ liệu miễn phí thực hành này sẽ giúp bạn chinh phục những thách thức trong thế giới thực. Điều tuyệt vời nhất là chúng sẽ không tốn của bạn một xu nào. Hãy bắt tay vào hành trình dựa trên dữ liệu này và khám phá cách bạn có thể nâng cao chuyên môn về khoa học dữ liệu của mình, từng dự án một!

Tầm quan trọng của các dự án khoa học dữ liệu

Vì một số lý do thuyết phục, các dự án khoa học dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực này. Thứ nhất, chúng cung cấp cầu nối giữa kiến ​​thức lý thuyết và ứng dụng thực tế, cho phép các nhà khoa học dữ liệu kiểm tra và triển khai những gì họ đã học được trong các tình huống thực tế. Các dự án này mang lại những trải nghiệm học tập vô giá, cải tiến các kỹ năng thu thập, làm sạch, phân tích, trực quan hóa và lập mô hình dữ liệu.

Hơn nữa, các dự án khoa học dữ liệu đã hoàn thành đóng vai trò là nền tảng cho một danh mục đầu tư vững chắc, nâng cao triển vọng việc làm và cơ hội làm nghề tự do. Họ cũng mài giũa khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện vì nhiều dự án liên quan đến việc giải quyết những thách thức phức tạp. Ngoài ra, các nhà khoa học dữ liệu thường thu được kiến ​​thức về lĩnh vực cụ thể tùy thuộc vào chủ đề của dự án, giúp họ hoạt động hiệu quả hơn trong các ngành cụ thể.

Hơn nữa, các dự án khoa học dữ liệu cung cấp những hiểu biết sâu sắc hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt, trao quyền cho doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình và xác định các cơ hội tăng trưởng. Họ khuyến khích sự đổi mới bằng cách vượt qua ranh giới của kỹ thuật phân tích dữ liệu. Hợp tác trong các dự án thúc đẩy kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp, những điều rất quan trọng trong môi trường chuyên nghiệp. Cuối cùng, các dự án này thúc đẩy việc học tập liên tục và thích ứng với các công cụ và kỹ thuật đang phát triển, đảm bảo các nhà khoa học dữ liệu luôn đi đầu trong lĩnh vực này.

Cũng đọc: 10 dự án khoa học dữ liệu hàng đầu có mã nguồn

5 dự án khoa học dữ liệu miễn phí hàng đầu

• Phân loại đủ điều kiện cho vay
• Phân tích tình cảm và phân loại văn bản
• Web Scraping với Python
• Dự đoán doanh số bán hàng bằng hồi quy
• Dự báo chuỗi thời gian

Dự án 1: Phân loại đủ điều kiện cho vay

Dự án này tập trung vào phân loại nhị phân, đặc biệt là khả năng đủ điều kiện cho vay. Bạn sẽ thực hiện một nghiên cứu điển hình liên quan đến Dream Housing Finance, một tổ chức giải quyết các khoản cho vay mua nhà. Nhiệm vụ của bạn là tự động hóa quy trình đủ điều kiện cho vay dựa trên thông tin chi tiết về khách hàng được cung cấp trong quá trình đăng ký trực tuyến.

Giải quyết thế nào?

Bạn sẽ học các cách tiếp cận khác nhau để giải quyết các vấn đề phân loại thông qua khóa học này. Nó cung cấp kinh nghiệm thực tế trong việc giải quyết vấn đề phân loại khả năng đủ điều kiện cho vay bằng Python.

Công cụ yêu cầu

Python, thư viện dành cho máy học và phân loại.

Chỉ số giải pháp

• Báo cáo vấn đề
• Tạo giả thuyết
• Bài tập 2 | Cuộc thảo luận
• Chuẩn bị hệ thống và tải dữ liệu
• Hiểu dữ liệu
• Phân tích đơn biến
• Phân tích Bivariate
• Thiếu giá trị và đối xử tệ hơn
• Số liệu đánh giá cho các vấn đề phân loại
• Xây dựng mô hình: Phần I
• Hồi quy logistic sử dụng xác thực chéo k-fold phân tầng
• Kỹ thuật tính năng
• Xây dựng mô hình: Phần II

Đây là giải pháp cho dự án khoa học dữ liệu miễn phí này.

Dự án 2: Phân tích tình cảm trên Twitter

Dự án này đi sâu vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và phân tích văn bản. Bạn sẽ làm việc về phân tích tình cảm, điều cần thiết để hiểu ý kiến ​​và nhận xét của công chúng về sản phẩm hoặc mạng xã hội.

Giải quyết thế nào?

Khóa học trang bị cho bạn các kỹ năng và kỹ thuật cần thiết để phân loại văn bản và phân tích cảm xúc bằng Python. Bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế trong việc giải quyết những vấn đề như vậy.

Công cụ yêu cầu

Thư viện Python, NLP và các công cụ phân tích tình cảm.

Chỉ số giải pháp

• Đang tải thư viện và dữ liệu
• Kiểm tra dữ liệu
• Làm sạch dữ liệu
• Tạo câu chuyện và trực quan hóa từ Tweets
• Tính năng túi từ
• Tính năng TF-IDF
• Tính năng của Word2Vec
• Mô hình hóa
• Hồi quy logistic
• Máy Vector hỗ trợ (SVM)
• Ngẫu nhiên
• XGBoost
• Tinh chỉnh XGBoost + Word2Vec

Đây là giải pháp cho dự án khoa học dữ liệu miễn phí này.

Dự án 3: Quét web bằng Python

Tóm tắt: Quét web rất quan trọng để thu thập dữ liệu từ các trang web, đặc biệt khi không có API. Khóa học này giới thiệu những kiến ​​thức cơ bản về quét web bằng Python và hướng dẫn bạn thực hiện một dự án quét web trong thế giới thực.

Giải quyết thế nào?

Bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản về quét web, khám phá các thư viện Python để quét web và triển khai quét web trong một dự án thực tế.

Công cụ yêu cầu

Python, thư viện quét web.

Chỉ số giải pháp

• Giới thiệu về Web Scraping
• Quét web: Thủ tục
• Quét URL và ID email từ một trang web
• Quét hình ảnh bằng Python
• Quét dữ liệu khi tải trang

Đây là giải pháp cho dự án khoa học dữ liệu miễn phí này.

Dự án 4: Dự đoán doanh số bán hàng bằng hồi quy

Dự án này giải quyết vấn đề thực tế phổ biến về dự đoán doanh số bán hàng. Bạn sẽ làm việc trong Thử thách dự đoán doanh số bán hàng của Big Mart, học các kỹ thuật hồi quy trong R.

Giải quyết thế nào?

Khóa học cung cấp tài liệu lý thuyết và thực hành để nâng cao kỹ năng lập mô hình dự đoán của bạn nhằm giải quyết các vấn đề hồi quy.

Công cụ yêu cầu

R, công cụ phân tích hồi quy.

Chỉ số giải pháp

• Báo cáo vấn đề
• Tạo giả thuyết
• Đang tải gói và dữ liệu
• Hiểu dữ liệu
• Phân tích đơn biến
• Phân tích Bivariate
• Thiếu giá trị điều trị
• Kỹ thuật tính năng
• Mã hóa các biến phân loại
• Xử lý trước dữ liệu
• Xây dựng mô hình
• linear Regression
• Hồi quy tuyến tính chính quy
• Rừng ngẫu nhiên
• XGBoost

Đây là giải pháp cho dự án khoa học dữ liệu miễn phí này.

Dự án 5: Dự báo chuỗi thời gian

Dự án này đi sâu vào dự báo chuỗi thời gian, một khía cạnh quan trọng trong việc đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt. Bạn sẽ làm việc với dữ liệu dựa trên thời gian để rút ra những hiểu biết sâu sắc về dự đoán và dự báo.

Giải quyết thế nào?

Khóa học hướng dẫn bạn các phương pháp dự báo chuỗi thời gian, giúp bạn phân tích dữ liệu theo thời gian, đưa ra dự đoán và lập kế hoạch trước.

Công cụ yêu cầu

Công cụ phân tích chuỗi thời gian, phần mềm thống kê.

Chỉ số giải pháp

• Giới thiệu về chuỗi thời gian
• Hiểu báo cáo vấn đề và tập dữ liệu
• Thăm dò và tiền xử lý
• Kỹ thuật mô hình hóa và đánh giá

Đây là giải pháp cho dự án khoa học dữ liệu miễn phí này.

Kết luận

Tóm lại, các dự án khoa học dữ liệu miễn phí là nền tảng cho hành trình của nhà khoa học dữ liệu. Họ cung cấp sự kết hợp độc đáo giữa ứng dụng thực tế, nâng cao kỹ năng và phát triển danh mục đầu tư. Các dự án này trao quyền cho các cá nhân để thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết và thực hành, nâng cao khả năng xử lý, phân tích và lập mô hình dữ liệu của họ.

Khi bạn bắt tay vào thực hiện dự án khoa học dữ liệu của mình, hãy nhớ rằng quá trình học tập đang diễn ra. Các kỹ năng và hiểu biết sâu sắc thu được từ các dự án này sẽ tiếp tục định hình sự nghiệp của bạn trong lĩnh vực năng động này.
Nếu bạn muốn nâng cao chuyên môn về khoa học dữ liệu của mình lên một tầm cao mới, hãy cân nhắc đăng ký vào khóa học của chúng tôi Chương trình khoa học dữ liệu BlackBelt. Chương trình nâng cao này sẽ hoàn thiện các kỹ năng của bạn, đảm bảo bạn có thể giải quyết các thách thức dữ liệu phức tạp.

Những câu hỏi thường gặp

Sản phẩm liên quan

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/09/free-data-science-projects-with-solutions/