Top 46 câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn MATLAB năm 2023

Môi trường điện toán số và ngôn ngữ lập trình, MATLAB, được phát triển bởi MathWorks. Nó cho phép vẽ các hàm, thao tác ma trận, thực hiện các thuật toán, giao tiếp với các chương trình được viết bằng các ngôn ngữ khác, bao gồm C, C++ và Fortran và tạo giao diện người dùng. Đối với tất cả các chuyên gia về máy học và khoa học dữ liệu mới bắt đầu, việc học MATLAB sẽ giúp bạn tập trung vào các lĩnh vực như mô hình hóa kiến trúc, môi trường phân tích và Thiết kế dựa trên mô hình. Chúng tôi đã biên soạn một danh sách các Câu hỏi Phỏng vấn MATLAB thường gặp nhất cùng với câu trả lời của chúng để giúp bạn chuẩn bị tốt hơn và vượt qua các cuộc phỏng vấn sắp tới của mình.

Các câu hỏi phỏng vấn MATLAB thường gặp

Băt đâu nao!

Lịch sử MATLAB

Câu hỏi phỏng vấn MATLAB

Phần Câu hỏi phỏng vấn MATLAB này bao gồm các câu hỏi thường gặp trong quá trình phỏng vấn. Cho dù bạn là người mới trong quá trình phỏng vấn hay là một chuyên gia có kinh nghiệm, việc học những câu hỏi này sẽ giúp bạn tăng sự tự tin và vượt qua cuộc phỏng vấn sắp tới.

MATLAB là gì?

Ans. MATLAB là từ viết tắt của MATrix LABoratory. Đây là một phần mềm/API nguồn mở ban đầu được phát triển để tính toán toán học, bao gồm cả các phép toán ma trận. Phiên bản phần mềm mới nhất có thể thực hiện nhiều tính toán phức tạp khác nhau như phân tích và trực quan hóa dữ liệu, đồ họa khoa học và kỹ thuật, v.v. Các tính năng chính của nó cũng bao gồm mô phỏng và lập mô hình.

Làm cách nào để cài đặt MATLAB?

Ans. Để cài đặt phiên bản MATLAB mới nhất, tức là MATLAB R2020b:

Điều kiện tiên quyết (dành cho Windows):

PC hoặc máy tính để bàn chạy Windows 10 hoặc ít nhất là Windows 7.
Bất kỳ bộ xử lý Intel hoặc AMD x86-64 nào (vì lợi ích của máy tính của bạn).
RAM tối thiểu 4 GB nhưng khuyến nghị 8 GB.
SSD được khuyến nghị nhưng dung lượng ổ cứng 3.5 GB chỉ dành cho MATLAB, 5-8 GB cho cài đặt thông thường.
Một card đồ họa là không cần thiết.

Điều kiện tiên quyết (dành cho Mac):

macOS Big Sur (11) hoặc macOS Catalina (10.15) hoặc macOS Mojave (10.14).
Bất kỳ bộ xử lý x86-64 nào của bộ xử lý intel.
Cần có tối thiểu 3.4 dung lượng ổ cứng, nhưng để có đủ dung lượng cài đặt là 29 GB.
RAM tối thiểu 4 GB nhưng khuyến nghị 8 GB.
Một card đồ họa là không cần thiết.

Điều kiện tiên quyết (dành cho Linux):

Các phiên bản Ubuntu sau phiên bản 16.04 LTS, Debian 9 trở lên, Red Hat Enterprise Linux 7 trở lên, SUSE Linux Enterprise Desktop 12 trở lên và SUSE Linux Enterprise Server 12 trở lên.
Bất kỳ bộ xử lý Intel hoặc AMD x86-64 nào.
Dung lượng ổ cứng 3.3 GB chỉ dành cho MATLAB, 5-8 GB cho cài đặt thông thường. Nhưng một SSD được khuyến khích.
Việc cài đặt đầy đủ tất cả các sản phẩm MathWorks có thể chiếm tới 28 GB dung lượng ổ đĩa.
RAM tối thiểu 4 GB nhưng khuyến nghị 8 GB.
Một card đồ họa là không cần thiết.

Cài đặt giống nhau cho tất cả các hệ điều hành. Bạn có thể tải xuống phần mềm từ bất kỳ trang web an toàn nào, chẳng hạn như nguồn của nó là mathworks.com hoặc sourceforge.net. Chỉ cần mở trình duyệt, điều hướng đến URL ở trên và tải xuống phần mềm.

Nhưng hãy lưu ý rằng MATLAB là một phần mềm khổng lồ với bản cập nhật mới nhất lên tới hơn 20 GB. Nó sẽ không được cài đặt qua đêm hoặc trong một lần thử. Vì vậy, bạn nên sử dụng bất kỳ trình quản lý tải xuống trên internet nào để cài đặt nó trong nhiều ngày.

Làm cách nào để vẽ biểu đồ trong MATLAB?

Ans. Đối với hai điểm bất kỳ, x và y, với một số giá trị nhất định, một hàm gọi là plot (x, y) được sử dụng để vẽ đồ thị trong MATLAB.

x : [value of array]; y : [value of array];
plot(x, y)

Làm thế nào để gọi một hàm trong MATLAB?

Ans. Một hàm trong MATLAB có thể được gọi bằng tên mà bạn đặt cho hàm đó, nhưng trước tiên, nó cần được viết trong tab Tập lệnh mới bên dưới tab Tệp. Bạn chỉ có thể gọi hàm bằng cách viết tên của hàm trong vùng mã.

>> function_name (in the work area)

MATLAB dùng để làm gì?

Ans. Ngôn ngữ MATLAB là ngôn ngữ ma trận cấp cao. Nó có cấu trúc điều khiển, chức năng, cấu trúc dữ liệu, đầu vào/đầu ra và các tính năng OOP. MATLAB API cho phép tác giả của các chương trình C và FORTRAN tương tác với MATLAB. Nó được sử dụng cho các quy trình thiết kế cấp ngành khác nhau và để chạy các hệ thống điều khiển và tự động hóa các loại máy móc khác nhau bằng cách xác định một bộ mã cụ thể cho một đối tượng.

Làm cách nào để chạy mã MATLAB?

Ans. LƯU Ý: Trước khi chạy bất kỳ mã nào, hãy đảm bảo rằng bạn đã lưu mã tương ứng để tiến trình của bạn không bị bay mất. Bất kỳ mã nào cũng có thể chạy trong MATLAB sau khi được lưu bằng cách sử dụng nút Lưu và Chạy trong tab trang chủ của MATLAB hoặc bạn có thể chỉ cần sử dụng phím F5 trên bàn phím.

Làm cách nào để đọc hình ảnh trong MATLAB từ một thư mục?

Ans. Một cú pháp để đọc một hình ảnh từ bất kỳ thư mục nào được đưa ra như sau:

D = 'directory where the files are saved'; S = dir(fullfile(D,'name*.jpg')); % pattern to match filenames. for k = 1:numel(S) F = fullfile(D,S(k).name); I = imread(F); imshow(I) S(k).data = I; % optional, save data. end

Cách viết hàm trong MATLAB?

Ans. Một chức năng có thể được viết trong MATLAB bằng cách sử dụng tùy chọn Tập lệnh mới trong tab Tệp.

Các bước viết hàm:

Bấm vào tab tập tin.
Nhấp vào tùy chọn Tập lệnh mới.
Một hộp mới sẽ xuất hiện trong đó bạn sẽ nhận được một cú pháp như

function [y1, ...,yN] = function_name(x1, ...,xM) end function [y1, ...,yN] = myfun(x1, ...,xM) declares a function named function_name that accepts inputs x1, ...,xM and returns outputs y1, ...,yN.

Tại đây bạn có thể viết một hàm và lưu nó vào thư mục.

Cách sử dụng vòng lặp for trong MATLAB?

Ans. Vòng lặp for được sử dụng để lặp lại một tập lệnh nhất định với số lần cố định.

Cú pháp của vòng lặp for là:

for index = values
statements
end

đối với chỉ số = giá trị, câu lệnh, kết thúc thực thi một nhóm câu lệnh trong một vòng lặp trong một số lần xác định.

Làm thế nào để giải phương trình vi phân trong MATLAB?

Ans. Bất kỳ phương trình vi phân nào cũng có thể được giải theo một tập hợp các hướng dẫn và cú pháp thích hợp. Nhưng để chính xác hơn, chúng tôi sử dụng một số bộ giải, thường được gọi là bộ giải ODE nói chung, được sử dụng cho các phương trình vi phân thông thường. Một số bộ giải ODE thường được sử dụng là ode23, ode45, ode15s và ode23s.

Cú pháp giải phương trình vi phân trong MATLAB:

Tạo một hàm trong m-file để xác định vế phải của phương trình cần giải.
Xác định độ dài khoảng cho biến độc lập tspan.
Nhập điều kiện ban đầu là n₀.
Gọi bộ giải để có được giải pháp bằng cách gõ lệnh sau:

[t, y] = ode23(@function_name, tspan, n0)

Phía bên trái của lệnh là đối số đầu ra chứa hai vectơ. Các bộ giải khác cũng sử dụng cú pháp tương tự.

Sau khi lưu tập lệnh này, chúng ta có thể gọi hàm theo tên của nó hoặc theo tên tập lệnh đã lưu với một số điều kiện ban đầu nhất định để nhận câu trả lời.

Làm cách nào để đọc tệp CSV trong MATLAB?

Ans. CSV là viết tắt của Giá trị được phân tách bằng dấu phẩy. Lệnh có tên csvread thường được sử dụng để đọc tệp CSV nhưng không thực sự được ưu tiên.

Cú pháp:

M = csvread(filename)

Thay vào đó, phiên bản mới hơn của MATLAB khuyến nghị readmatrix để đọc các loại tệp như vậy.

cú pháp:

A = readmatrix(filename)

Phần mềm MATLAB là gì?

Ans. MATLAB là một ngôn ngữ hiệu suất cao cho máy tính kỹ thuật. Tính toán, trực quan hóa và lập trình được tích hợp với MATLAB trong một môi trường dễ sử dụng. Nó giúp người dùng phát triển các thuật toán, tính toán phức tạp, mô phỏng, mô hình hóa và tạo mẫu dữ liệu.

Ans. Nhận xét trong MATLAB có thể được chèn vào giữa các mã. Cú pháp bình luận diễn ra như sau:

“ % your comment goes here. ”

Làm cách nào để mở SIMULINK trong MATLAB?

Ans. SIMULINK có thể dễ dàng truy cập trong MATLAB bằng cách sử dụng tab Trang chủ. Chỉ cần chuyển đến tab Trang chủ và nhấp vào Simulink.

Làm cách nào để triển khai mạng nơ-ron trong MATLAB?

Ans. Mạng thần kinh là một hệ thống thích ứng học hỏi bằng cách sử dụng các nút hoặc tế bào thần kinh được kết nối với nhau trong một cấu trúc phân lớp giống như bộ não con người. Mạng thần kinh có thể học hỏi từ dữ liệu, do đó, nó có thể được đào tạo để nhận dạng các mẫu, phân loại dữ liệu và dự báo các sự kiện trong tương lai.

Nó chia đầu vào thành các lớp trừu tượng. Nó có thể được đào tạo bằng cách sử dụng nhiều ví dụ để nhận dạng các mẫu trong lời nói hoặc hình ảnh, giống như bộ não con người. Hành vi của nó được xác định bởi cách các phần tử riêng lẻ của nó được kết nối và bởi cường độ hoặc trọng số của những kết nối đó. MATLAB cho phép bạn phát triển các mạng thần kinh chỉ với một vài dòng mã.

Quy trình làm việc cho quy trình thiết kế mạng thần kinh nói chung có bảy bước chính:

Thu thập dữ liệu
Tạo mạng
Định cấu hình mạng
Khởi tạo trọng số và độ lệch
Huấn luyện mạng
Xác thực mạng (phân tích sau đào tạo)
sử dụng mạng

MATLAB và Deep Learning Toolbox cung cấp các chức năng và ứng dụng dòng lệnh để tạo, đào tạo và mô phỏng các mạng thần kinh nông. Các ứng dụng giúp dễ dàng phát triển mạng thần kinh cho các tác vụ như phân loại, hồi quy (bao gồm cả hồi quy chuỗi thời gian) và phân cụm. Sau khi tạo mạng của mình trong các công cụ này, bạn có thể tự động tạo mã MATLAB để nắm bắt công việc của mình và tự động hóa các tác vụ.

Làm thế nào để viết vòng lặp trong MATLAB?

Ans. Dưới đây là một ví dụ về 'vòng lặp for' trong MATLAB:

A = [3 6 9 4 1];
for i = 1:length(A)
disp(A(i))
end

Như đã thảo luận trước đó, một vòng lặp for được sử dụng thường được sử dụng để gán hoặc truy cập các phần tử mảng theo cách lặp đi lặp lại.

Làm cách nào để tạo ma trận trong MATLAB?

Ans. Để tạo một mảng có n phần tử trong m số hàng, hãy phân tách các phần tử bằng dấu cách hoặc dấu phẩy. Ví dụ, để tạo ma trận A cấp 3 X 3, chúng ta viết nó như sau:

A = [ 21 92 43, 45 67 54, 72 88 91 ]

Kết quả sẽ được biểu diễn dưới dạng:

Một = 3 X 3

21 92 43

45 67 54

72 88 91

Làm cách nào để tạo GUI trong MATLAB?

Ans. Các bước tạo GUI:

Bắt đầu GUIDE bằng cách gõ hướng dẫn tại dấu nhắc MATLAB.
Trong hộp thoại GUIDE Quick Start, chọn mẫu GUI trống (Mặc định) rồi bấm OK.
Hiển thị tên của các thành phần trong bảng thành phần:

Chọn Tập tin > Sở thích (Preferences) > HƯỚNG DẪN.
Chọn Hiển thị tên trong bảng thành phần.
Nhấp chuột OK.

Làm theo các bước, bạn có thể bắt đầu tạo GUI trong MATLAB.

Làm cách nào để sử dụng SIMULINK trong MATLAB?

Ans. SIMULINK trong MATLAB được sử dụng để tạo mô hình cho một số quy trình, ví dụ: chuyển động đơn giản của ô tô hoặc bất kỳ quy trình hệ thống điều khiển nào. Khi bạn sử dụng MATLAB ® và Simulink ® cùng nhau, bạn kết hợp lập trình văn bản và đồ họa để thiết kế hệ thống của mình trong môi trường mô phỏng. SIMULINK có thể được truy cập trong MATLAB từ chính tab Trang chủ. SIMULINK về cơ bản là một công cụ lập sơ đồ khối đồ họa với một bộ thư viện khối có thể tùy chỉnh. Khi được mở, Simulink sẽ mở bằng Trình duyệt thư viện. Trình duyệt thư viện được sử dụng để xây dựng các mô hình mô phỏng.

Trên ngăn cửa sổ bên trái, bạn sẽ tìm thấy một số thư viện được phân loại trên cơ sở các hệ thống khác nhau; nhấp vào từng cái sẽ hiển thị các khối thiết kế trên khung cửa sổ bên phải. Để tạo một mô hình mới, hãy nhấp vào nút Mới trên thanh công cụ của Trình duyệt thư viện. Thao tác này sẽ mở ra một cửa sổ mô hình mới không có tiêu đề. Một mô hình Simulink là một sơ đồ khối.

Các phần tử mô hình được thêm vào bằng cách chọn các phần tử thích hợp từ Trình duyệt thư viện và kéo chúng vào cửa sổ Mô hình. Ngoài ra, bạn có thể sao chép và dán các phần tử mô hình vào cửa sổ mô hình. Ở đây bạn có thể chọn bất kỳ mô hình nào dựa trên sự lựa chọn của bạn để phát triển bất kỳ dự án nào.

Làm cách nào để dừng một chương trình trong MATLAB?

Ans. Bạn chỉ có thể sử dụng lệnh thoát để dừng một chương trình trong MATLAB hoặc lối tắt trên màn hình như Ctrl + C.

Làm thế nào để vẽ một vòng tròn trong MATLAB?

Ans. Bạn có thể sử dụng ví dụ hoặc cú pháp đã cho này để vẽ một vòng tròn trong MATLAB.

Đây là một hàm MATLAB vẽ đồ thị hình tròn có bán kính 'r' và định vị tâm tại tọa độ 'x' và 'y':

function h = circle(x, y, r)
hold on
th = 0 : pi/50 : 2 * pi;
xunit = r * cos(th) + x;
yunit = r * sin(th) + y;
h = plot(xunit, yunit);
hold off

Và bạn có thể chạy mã trong không gian làm việc bằng cách nhập từ 'vòng tròn' và các điều kiện đầu vào.

Làm cách nào để giao diện ARDUINO trong MATLAB?

Ans. Các bước để giao diện ARDUINO với MATLAB:

Khởi động MATLAB và nhấp vào trình đơn thả xuống Tiện ích bổ sung. Trong trình đơn thả xuống, nhấp vào Nhận gói hỗ trợ phần cứng. Nó sẽ bắt đầu cửa sổ cài đặt gói.
Chọn Cài đặt từ Internet và nhấp vào Tiếp theo.
Trong cửa sổ tiếp theo, bạn sẽ thấy tất cả các gói có sẵn cho MATLAB và Simulink. Chọn gói Arduino, sau đó kiểm tra tất cả các gói được hiển thị và nhấp vào Tiếp theo để tiếp tục cài đặt.
Tiếp theo, trình cài đặt sẽ yêu cầu bạn đăng nhập vào tài khoản MathWorks của mình. Nếu chưa có tài khoản, bạn có thể tạo một tài khoản trong khi cài đặt. Chấp nhận thỏa thuận cấp phép trên màn hình tiếp theo và tiếp tục tải xuống các gói. Bây giờ bạn phải đợi MATLAB tải xuống và cài đặt tất cả các gói cần thiết.

Cách kiểm tra xem kết nối có thành công hay không:

Sau khi các gói được cài đặt, hãy kết nối bo mạch Arduino của bạn với PC và nhập lệnh sau vào cửa sổ lệnh MATLAB,

>> a = arduino()

MATLAB sau đó sẽ cố gắng giao tiếp với bảng của bạn. Nếu thành công, MATLAB sẽ hiển thị các thuộc tính của bo mạch Arduino được kết nối với PC của bạn.

Làm cách nào để nhập dữ liệu từ EXCEL vào MATLAB?

Ans. Bạn có thể thực hiện việc này bằng cách nhấp vào biểu tượng Nhập dữ liệu trong tab Trang chủ và điều hướng đến tệp Excel mà bạn muốn nhập. Nó chỉ là một bước đơn giản.

Làm cách nào để xóa nền khỏi hình ảnh trong MATLAB?

Ans. Đây là một số bước để loại bỏ hình nền trong MATLAB sử dụng phân đoạn dựa trên màu bằng K – có nghĩa là Phân cụm:

Đọc hình ảnh. Nó tuân theo cú pháp đã cho:

he = imread('hestain.png');
imshow(he), title('H&E image');
text(size(he,2),size(he,1)+15,... 'Image courtesy of Alan Partin, Johns Hopkins University', ... 'FontSize', 7, 'HorizontalAlignment', 'right' );

Trong đó imread là hàm đọc ảnh có tên hestain.png.

Chuyển đổi hình ảnh từ không gian màu RGB sang không gian màu L*a*b*

Không gian màu L*a*b* được lấy từ các giá trị kích thích ba chiều CIE XYZ. Không gian L*a*b* bao gồm lớp độ sáng ' L* ', lớp sắc độ ' a* ' cho biết vị trí màu rơi dọc theo trục đỏ-lục và lớp màu ' b* ' cho biết vị trí màu rơi dọc theo trục màu xanh-vàng. Tất cả thông tin về màu sắc nằm trong các lớp ' a* ' và ' b* '.

Nó tuân theo cú pháp:

lab he = rgb2lab(he);

Phân loại màu trong Không gian 'a*b*' Sử dụng K-Means Clustering.

Phân cụm là một cách để tách các nhóm đối tượng. K-nghĩa là phân cụm coi mỗi đối tượng có một vị trí trong không gian. Nó tìm các phân vùng sao cho các đối tượng trong mỗi cụm càng gần nhau càng tốt và càng xa các đối tượng trong các cụm khác càng tốt. K-nghĩa là phân cụm yêu cầu bạn chỉ định số lượng cụm được phân vùng và số liệu khoảng cách để định lượng mức độ gần của hai đối tượng với nhau.

ab = lab_he(: , : , 2:3);
ab = im2single(ab);
nColors = 3;
% repeat the clustering 3 times to avoid local minima
pixel_labels = imsegkmeans( ab, nColors, 'NumAttempts', 3);

Đối với mọi đối tượng trong thông tin đầu vào của bạn, imsegkmeans trả về một chỉ mục hoặc nhãn tương ứng với một cụm. Dán nhãn cho mọi pixel trong ảnh bằng nhãn pixel của nó.

Làm cách nào để triển khai SVM trong MATLAB?

Ans. Máy vectơ hỗ trợ (SVM) là thuật toán học có giám sát được sử dụng cho nhiều bài toán phân loại và hồi quy, bao gồm các ứng dụng y tế xử lý tín hiệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên cũng như nhận dạng giọng nói và hình ảnh. Mục tiêu chính của thuật toán SVM là tách các điểm dữ liệu của một lớp khỏi các điểm của lớp khác ở mức độ tốt nhất có thể.

Các vectơ hỗ trợ đề cập đến một tập hợp con của các quan sát đào tạo xác định vị trí của siêu phẳng phân tách. Thuật toán SVM tiêu chuẩn được xây dựng cho các bài toán phân loại nhị phân và các bài toán đa lớp thường được rút gọn thành một loạt các bài toán nhị phân. Bạn có thể sử dụng máy vectơ hỗ trợ (SVM) khi dữ liệu của bạn có chính xác hai lớp.

Làm cách nào để thêm hộp công cụ trong MATLAB?

Ans. Để tạo tệp cài đặt hộp công cụ:

Trong phần Môi trường của tab Trang chủ, chọn Hộp công cụ gói từ menu Tiện ích bổ sung.
Nhấp vào nút 'dấu cộng' trong hộp thoại Đóng gói hộp công cụ và chọn thư mục hộp công cụ của bạn. Tạo gói hộp công cụ từ cấp thư mục phía trên thư mục hộp công cụ của bạn là một cách thực hành tốt. Tệp hộp công cụ .mltbx chứa thông tin về cài đặt đường dẫn cho các tệp và thư mục hộp công cụ của bạn. Theo mặc định, bất kỳ thư mục và tệp nào được bao gồm trên đường dẫn của bạn khi bạn tạo hộp công cụ sẽ xuất hiện trên đường dẫn của chúng sau khi người dùng cuối cài đặt hộp công cụ.
Thêm thông tin về các hộp công cụ của bạn trong hộp thoại, chẳng hạn như tên Hộp công cụ, phiên bản, Tên tác giả, email và Công ty, hình ảnh Hộp công cụ, tóm tắt và mô tả của nó.
Nhấp vào Gói ở đầu hộp thoại Gói hộp công cụ để lưu hộp công cụ của bạn. Đóng gói hộp công cụ của bạn sẽ tạo một tệp .mltbx trong thư mục MATLAB hiện tại của bạn.

Làm cách nào để thêm đường dẫn trong MATLAB?

Ans. Hàm MATLAB có tên addpath được sử dụng để thêm đường dẫn trong MATLAB.

Cú pháp cho addpath như sau:

addpath( 'directory' )
or addpath( 'dir', 'dir2', 'dir3' ...)

Ở đây addpath( 'directory' ) thêm thư mục đã chỉ định vào đường dẫn tìm kiếm MATLAB hiện tại; nghĩa là, nó thêm chúng vào đầu đường dẫn. Sử dụng tên đường dẫn đầy đủ cho thư mục.

addpath( 'dir', 'dir2', 'dir3'…) thêm tất cả các thư mục đã chỉ định vào đường dẫn. Sử dụng tên đường dẫn đầy đủ cho mỗi thư mục.

Để thay thế cho chức năng addpath, hãy sử dụng hộp thoại Set Path. Để mở nó, chọn Set Path từ menu File trên màn hình MATLAB.

Chúng tôi sử dụng hộp thoại Đặt đường dẫn cho các mục sau:

Xem đường dẫn tìm kiếm
Thêm thư mục vào đường dẫn tìm kiếm
Di chuyển thư mục trong đường dẫn tìm kiếm
Xóa thư mục khỏi đường dẫn tìm kiếm
Khôi phục Đường dẫn Tìm kiếm Mặc định
Quay lại đường dẫn trước đó
Lưu cài đặt vào đường dẫn
Chỉnh sửa pathdef.m

Cách khai báo mảng trong MATLAB?

Ans. Một mảng có thể được khai báo trong MATLAB bằng cú pháp sau:

A = [1 2 3 4 5]

Nó tạo ra một mảng 1X5.

Hoặc có thể khai báo theo cú pháp sau:

N=[1,2,3,4,5]

Nó cũng tạo ra một mảng có cùng kích thước 1X5.

Làm cách nào để tính toán độ chính xác phân loại trong MATLAB?

Ans. Đây là một cách tiếp cận mà chúng ta có thể thử:

% output= evalfis( fis, input);
pred = round(output);
acc_count = nnz( pred==input); 
acc = acc_count/length(input);

Ở đây chúng ta coi các giá trị tròn của hệ mờ là các dự đoán thu được và sau đó đếm số dự đoán đúng trên tổng số đầu vào.

Làm cách nào để tạo sóng hình sin trong MATLAB?

Ans. Một chương trình tạo sóng hình sin trong MATLAB được đưa ra dưới đây:

t = 0:0.01:2;
w = 5;
a = 4;
st = a*sin(w*t);
plot(t, st);

Sử dụng chương trình này và thay đổi các giá trị của 't', 'w' và 'a', chúng ta có thể tạo thêm các sóng hình sin dài hơn.

Làm cách nào để đọc các tệp âm thanh trong MATLAB?

Ans. Đây là cú pháp để đọc các tệp âm thanh trong MATLAB:

[y, Fs] = audioread(filename)

Tại đây, nó đọc dữ liệu từ tệp có tên tệp và trả về dữ liệu được lấy mẫu, y và tốc độ lấy mẫu cho dữ liệu đó, Fs.

Làm cách nào để thay đổi kích thước hình ảnh trong MATLAB?

Ans. Thay đổi kích thước hình ảnh trong MATLAB có thể được thực hiện bằng cách sử dụng cú pháp sau:

J = imresize( I, scale)

Cú pháp đã cho ở trên trả về hình ảnh J, được chia tỷ lệ nhân với kích thước của I. Hình ảnh đầu vào I có thể là hình ảnh thang độ xám, RGB, nhị phân hoặc phân loại.

Ans. Nhận xét nhiều dòng trong MATLAB có thể được thực hiện bằng cú pháp:

%{
Comments go here
%}

Môi trường làm việc MATLAB là gì?

Ans. Môi trường làm việc MATLAB có nhiều công cụ khác nhau để làm việc với MATLAB. Nó có các cơ sở để quản lý các biến. MATLAB hỗ trợ xuất và nhập dữ liệu trên các ứng dụng. Một số công cụ có sẵn để phát triển và quản lý các tệp MATLAB. Gỡ lỗi và định hình các ứng dụng MATLAB linh hoạt hơn với MATLAB. Khoảng trống giữa các chức năng và hộp lịch sử lệnh là nơi chúng ta có thể viết mã.

Giải thích cách biểu diễn đa thức trong MATLAB.

Ans. Có một số cách biểu diễn hàm đa thức trong MATLAB. Đa thức là phương trình của một biến duy nhất với số mũ nguyên không âm. MATLAB biểu diễn các đa thức bằng các vectơ số chứa các hệ số của đa thức được sắp xếp theo lũy thừa giảm dần. Ví dụ: [1 -4 4] tương ứng với x² – 4x + 4. Một số chức năng là:

Poly, polyeig, polyfit, cặn, rễ, polyval, v.v.

Giải thích handle graphics trong MATLAB.

Ans. Xử lý đồ họa là một hệ thống con của MATLAB xử lý đồ họa. Nó có các lệnh cấp cao để hiển thị dữ liệu 2D và 3D. Đồ họa xử lý hình ảnh, hoạt ảnh và trình bày có thể được tạo bằng Xử lý đồ họa. Các lệnh cấp thấp cho phép tùy chỉnh giao diện của đồ họa. Xử lý đồ họa cho phép xây dựng Giao diện người dùng đồ họa tùy chỉnh.

Các loại vòng lặp mà MATLAB cung cấp là gì?

Ans. MATLAB cung cấp ba loại vòng lặp, giống như bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác, đó là:

Vòng lặp for
Trong khi lặp lại
Các vòng lặp lồng nhau (if-else, elif, v.v.).

Các yếu tố 3D-Visualization trong MATLAB là gì?

Ans. Các yếu tố trực quan hóa 3D cho phép MATLAB xử lý đồ họa 3D. Đây là một số yếu tố trực quan hóa 3D trong MATLAB:

Biểu đồ bề mặt và lưới – Bao gồm ma trận cốt truyện và bản đồ màu.
Tia chớp - Được sử dụng để thêm và kiểm soát ánh sáng cảnh.
Tính minh bạch - Được sử dụng để xác định độ trong suốt của đối tượng.
Hình dung khối lượng – Được sử dụng cho lưới dữ liệu khối lượng.

Chức năng quản lý bộ nhớ trong MATLAB là gì?

Ans. Về cơ bản có năm loại chức năng quản lý bộ nhớ trong MATLAB, đó là:

1. clear – Xóa các biến khỏi bộ nhớ.
2. gói – Lưu các biến hiện có vào đĩa và sau đó tải lại chúng liên tục.
3. lưu – Lưu các biến vào đĩa một cách có chọn lọc.
4. load – Tải lại tệp dữ liệu được lưu bằng chức năng lưu.
5. thoát – Thoát khỏi MATLAB và trả lại tất cả bộ nhớ đã cấp phát cho hệ thống.

Bạn có ý nghĩa gì bởi M-file trong MATLAB?

Ans. Tệp M là tệp văn bản được sử dụng bởi MATLAB. Nó có thể lưu trữ một tập lệnh, lớp hoặc chức năng riêng lẻ trong ngôn ngữ MATLAB. Các tệp M được sử dụng để thực hiện các thuật toán, vẽ đồ thị và thực hiện các phép toán khác. Đây là loại tệp cơ bản mà MATLAB có. Phần mở rộng của tệp m là .m . Bất kỳ tệp nào có phần mở rộng .m đều là tệp m.

Các tập tin MEX là gì?

Ans. Tệp MEX là một hàm được tạo trong MATLAB gọi chương trình C/C++ hoặc chương trình con Fortran. Hàm MEX hoạt động giống như một tập lệnh hoặc hàm MATLAB.

Tệp MEX chỉ chứa một chức năng hoặc chương trình con. Cú pháp gọi phụ thuộc vào các đối số đầu vào và đầu ra được xác định bởi hàm MEX. Tệp MEX phải nằm trên đường dẫn MATLAB của bạn.

Các hộp công cụ tiêu chuẩn có trong MATLAB là gì? Làm thế nào họ có thể được truy cập?

Ans. Có nhiều hộp công cụ hiện diện trong MATLAB, một số trong số đó là:

Tối ưu hóa
Mạng lưới thần kinh
Phương trình vi phân từng phần
Đang xử lý hình ảnh
Thống kê học
Wavelet
Hệ thống điều khiển

Và nhiều cái khác…

Để truy cập các hộp công cụ này, chỉ cần vào menu bắt đầu của MATLAB, sau đó chọn menu phụ Hộp công cụ, sau đó chọn Hộp công cụ mà chúng ta muốn sử dụng.

XMath là gì?

Ans. Xmath là một môi trường đồ họa và kịch bản tương tác cho các máy trạm X-window. Nó có thể viết các ngôn ngữ với các tính năng OOP. Nó là một công cụ sửa lỗi với các tính năng GUI.

Chúng ta có thể chạy MATLAB mà không cần đồ họa không?

Ans. Câu trả lời là CÓ. Chúng ta cũng có thể chạy MATLAB mà không cần đồ họa vì nó là GUI. Ngoài ra, đôi khi, chúng tôi có thể chạy mã tập lệnh mà không cần hiển thị biểu đồ.

Mã P là gì?

Ans. P-code là một cách để khóa an toàn mã nguồn của bạn sao cho những người khác không có bất kỳ quyền truy cập nào vào mã nguồn của bất kỳ dự án nào của bạn. Phần mở rộng ban đầu cho tệp MATLAB là .m, nhưng đối với tệp được áp dụng mã p là .p. Tệp mã P hoạt động giống như nguồn MATLAB. Khi MATLAB mã hóa một tệp, tệp sẽ bị xáo trộn và không được mã hóa.

Phân tích ứng suất trong MATLAB là gì?

Ans. Phân tích ứng suất hoặc Phân tích phần tử hữu hạn là một phương pháp tính toán để dự đoán bất kỳ đối tượng nào sẽ phản ứng như thế nào với các lực, nhiệt, rung động trong thế giới thực, v.v. kỹ thuật; ví dụ, kỹ thuật cơ khí sử dụng phân tích ứng suất để thiết kế ô tô et al.

Câu hỏi thường gặp về phỏng vấn MATLAB

Q: Những điều cơ bản của MATLAB là gì?

A: MATLAB là một công cụ được sử dụng để tính toán kỹ thuật, tính toán và trực quan hóa trong một môi trường thống nhất. Dạng đầy đủ của MATLAB là MATrix LABoratory, vì vậy nó hoàn hảo cho thao tác ma trận và giải quyết vấn đề liên quan đến các ứng dụng Đại số tuyến tính, Mô hình hóa, Mô phỏng và Điều khiển, v.v.

Hỏi: Biểu mẫu đầy đủ của MATLAB là gì?

A: Tên đầy đủ của MATLAB là MATrix LABoratory.

Hỏi: Học MATLAB có khó không?

A: Hầu hết mọi người không thấy khó học MATLAB. Cú pháp nhẹ nhàng; môi trường phát triển giúp tìm lỗi, v.v. Trên thực tế, chỉ trong 10-15 ngày, bạn có thể trở thành chuyên gia lập trình MATLAB.

Hỏi: Nhược điểm của MATLAB là gì?

A: Một trong những nhược điểm của MATLAB là nó là ngôn ngữ thông dịch nên có thể hoạt động chậm hơn so với ngôn ngữ biên dịch.

H: MATLAB có tốt hơn Python không?

A: MATLAB là nền tảng nhanh nhất khi việc sử dụng các chức năng MATLAB nhất định được tránh bằng mã. Mặc dù chậm hơn, nhưng Python thường được so sánh với MATLAB, đặc biệt là khi sử dụng hơn 12 lõi xử lý trong khi các công việc đang chạy song song.

Hỏi: Viết lệnh trong MATLAB để làm gì?

A: Để viết lệnh trong MATLAB, bạn phải vào menu và chạm vào Lệnh. Sau đó, bạn phải nhấn vào con trỏ MATLAB (>>) để mở bàn phím. Bây giờ hãy gõ các lệnh MATLAB như bạn thường làm. Ví dụ: MATLAB Mobile™ gửi từng lệnh tới Đám mây để đánh giá.

H: Ai sử dụng MATLAB?

A: MATLAB được một số kỹ sư cũng như các nhà khoa học trên khắp thế giới sử dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau. Họ sử dụng nó trong học viện và công nghiệp, bao gồm xử lý hình ảnh và video, học sâu và học máy, xử lý tín hiệu và liên lạc, hệ thống điều khiển, tài chính điện toán, kiểm tra và đo lường cũng như sinh học điện toán.

Q: MATLAB được viết bằng gì?

A: MATLAB có ngôn ngữ lập trình riêng, sử dụng đơn giản hơn so với các ngôn ngữ lập trình khác. Ngoài ra, bạn cũng có thể chọn một ngôn ngữ mà bạn muốn viết mã. Nó đi kèm với trình biên dịch dựng sẵn cho hầu hết các ngôn ngữ lập trình phổ biến như C, C++ và Java. Bạn có thể thay đổi ngôn ngữ theo sở thích của bạn.

H: MATLAB có khó hơn Python không?

A: MATLAB là môi trường tính toán dễ sử dụng và năng suất cao nhất dành cho các kỹ sư cũng như các nhà khoa học. Nó sử dụng ngôn ngữ MATLAB. Đây là ngôn ngữ lập trình hàng đầu duy nhất dành riêng cho tính toán toán học và kỹ thuật. Mặt khác, Python được gọi là ngôn ngữ lập trình đa năng.

Hỏi: MATLAB có đáng học vào năm 2021 không?

A: MATLAB rất quan trọng đối với những người muốn xây dựng sự nghiệp trong toán học (trừu tượng hoặc ứng dụng), khoa học, kỹ thuật, sinh học tính toán, vật lý hoặc tài chính theo định hướng dữ liệu. Câu trả lời là có, rất đáng để học hỏi.

Hy vọng những câu hỏi này đã giúp bạn hiểu rõ hơn về các khái niệm cốt lõi của MATLAB và chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn. Để biết thêm nội dung học tập về Khoa học dữ liệu và Học máy, hãy truy cập Học viện học tập tuyệt vời, nơi bạn sẽ tìm thấy nhiều khóa học miễn phí dành cho các chuyên gia.

Ngoài ra, hãy đọc 25 câu hỏi phỏng vấn phổ biến nhất

Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.Bấm vào đây
Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
nguồn: https://www.mygreatlearning.com/blog/matlab-interview-questions/

46 câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn MATLAB hàng đầu vào năm 2023