Khả năng mở rộng quy mô là yếu tố đủ tiêu chuẩn cho một sự đổi mới như vậy.

Mặc dù trí tuệ nhân tạo tổng quát, theo nhiều nhà quan sát, đã đạt đến trạng thái đổi mới ở cấp độ rộng, câu hỏi vẫn là: AI có thể mở rộng quy mô trên toàn hệ sinh thái thanh toán không?

Năm 2024 có thể là năm chúng ta tìm ra.

“Trong thế giới ngày nay, nơi mà sự khác biệt giữa các công ty, đặc biệt là trong hệ sinh thái thanh toán, ngày càng trở nên thu hẹp, bạn cần phải là người chấp nhận sớm và nhanh chân,” Netanel Kabala, giám đốc dữ liệu và phân tích tại Nuvei, đã nói với PYMNTS về loạt bài “Điều gì tiếp theo trong Thanh toán - Thanh toán và GenAI: Có gì mới và Điều gì tiếp theo?”

Kabala nhấn mạnh bản chất bổ sung của AI tạo ra và người anh em họ của nó, phân tích dự đoán, nhấn mạnh tiềm năng của AI tạo ra để tạo ra các sản phẩm mới và nâng cao hiệu quả trong bối cảnh thanh toán.

Ông giải thích: “AI dự đoán học hỏi từ quá khứ và AI tổng quát là về một điều gì đó mới mẻ,” ông giải thích, đồng thời lưu ý rằng một trong những ứng dụng hấp dẫn nhất hiện có của AI tổng quát trong thanh toán là ngăn chặn gian lận, trong đó AI tổng quát có thể hỗ trợ ghi nhãn dữ liệu trên quy mô lớn và dự đoán. xu hướng tương lai.

Tiềm năng của AI trong việc biến đổi ngành thanh toán là không thể phủ nhận và Kabala nhấn mạnh bốn chiến thắng dễ dàng mà AI có thể mang lại cho các công ty thanh toán, bao gồm cải thiện hiệu quả nội bộ, hợp lý hóa hoạt động, nâng cao dịch vụ khách hàng và tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới.

“Tôi rất hào hứng với mọi thứ liên quan đến hiệu quả nội bộ, cách [sử dụng AI] chúng tôi có thể cải thiện tất cả hoạt động nội bộ của một công ty thanh toán từ đối chiếu đến dịch vụ khách hàng, đến tích hợp, v.v.”, ông nói.

Tiềm năng của AI sáng tạo trong thanh toán

AI tạo ra đặc biệt hiệu quả trong việc phân tích cú pháp các nhiệm vụ liên quan đến lượng lớn văn bản và ngữ cảnh trong thời gian ngắn. Kabala gợi ý rằng AI có thể tạo ra có thể được sử dụng để cải thiện cơ sở kiến ​​thức của tổ chức và nâng cao năng suất của các nhóm dịch vụ khách hàng, hoạt động và rủi ro, bằng cách tóm tắt rộng rãi lượng thông tin để cung cấp những hiểu biết sâu sắc.

Nhìn về phía trước, Kabala cho biết ông hình dung AI tổng quát đóng vai trò tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới, bao gồm cả việc sử dụng tính năng định giá theo thời gian thực để đưa ra các giải pháp định giá thích ứng mang lại lợi ích cho cả người bán và người tiêu dùng, cũng như sử dụng AI để tùy chỉnh các sản phẩm tài chính, chẳng hạn như mua hàng. bây giờ, các gói trả sau (BNPL) và các tùy chọn cho vay.

Nhưng nếu việc mở rộng quy mô dễ dàng thì mọi người đều sẽ làm được.

Các giải pháp AI sáng tạo nhằm cải thiện hệ sinh thái thanh toán trước tiên sẽ cần phải vượt qua sức ì của thể chế và các trở ngại khác.

Kabala nói: “Đầu tiên, đó là một trở ngại về mặt tinh thần khi đặt niềm tin vào những hệ thống mới này. “Mọi người thực sự cần thấy được lợi ích của nó trong cuộc sống hàng ngày của họ. Thật tuyệt khi bạn đã cải thiện được 7% hiệu quả nội bộ của mình, nhưng điều đó cần phải được thể hiện rõ ràng và có ý nghĩa.”

Ngoài việc giáo dục thị trường về lợi ích và cách sử dụng hiệu quả nhất của các giải pháp dựa trên AI, Kabala cho biết sự sẵn có của đội ngũ kỹ thuật lành nghề có thể xử lý cả phân tích dữ liệu truyền thống và công nghệ AI mới là điều cần thiết để triển khai thành công.

Tương lai của AI sáng tạo trong thanh toán

Kabala cho biết, khi AI tổng quát trở nên phổ biến hơn trong hệ sinh thái thanh toán, nó có tiềm năng góp phần phát triển các siêu ứng dụng cung cấp nhiều loại dịch vụ, từ ngân hàng đến quản lý tài sản.

Nhưng ông cảnh báo rằng công nghệ này cũng có thể bị kẻ xấu lợi dụng, khiến việc ngăn chặn gian lận trở thành một vấn đề quan trọng.

Ông nói: “Gian lận luôn là một thách thức, nhưng giờ đây lừa đảo rất dễ dàng”, đồng thời lưu ý rằng những kẻ lừa đảo có thể khai thác nội dung do AI tạo ra bằng cách sử dụng công nghệ để thực hiện những việc như xây dựng trang web giả mạo, dịch lừa đảo qua nhiều ngôn ngữ chỉ bằng một cú nhấp chuột và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ khác. thủ đoạn ác độc.

Khi nói đến vấn đề bảo mật của chính hệ thống AI, việc đưa ra quyết định minh bạch là rất quan trọng để đảm bảo niềm tin từ người tiêu dùng, người bán và các nhóm nội bộ.

Kabala nhấn mạnh rằng việc có thể kiểm tra “hộp đen” đưa ra quyết định của AI tổng hợp sẽ rất quan trọng và các tổ chức cần bắt đầu xây dựng “các bước thích hợp và các phép đo có thể giải thích phù hợp” ngay bây giờ để đón đầu sự đổi mới và giải quyết mọi thách thức trong tương lai.

Khi nói đến tương lai của AI sáng tạo trong thanh toán, Kabala lưu ý rằng “một năm trước, chúng ta sẽ không thể thảo luận về AI sáng tạo”.

Mặc dù nói rằng anh ấy không biết tương lai sẽ ra sao nhưng anh ấy biết rằng việc có “đúng nguồn lực, đúng người, đúng cơ sở hạ tầng và tư duy phù hợp để có mặt ở bất cứ nơi nào có công nghệ mới, những cơ hội mới có thể xuất hiện” là điều cần thiết. rất quan trọng để thành công trong bất kỳ ngành nào — nhưng đặc biệt là thanh toán.

Liên kết: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the- Payments-sector/

Nguồn: https://www.pymnts.com

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/