Những điểm chính:

Quan niệm sai lầm: AI sẽ khuyến khích học sinh gian lận
Sự thật: Các nhà giáo dục cần xem xét lại cách đánh giá bài tập của học sinh.

Bởi Carl Hooker

Một trong những quan niệm sai lầm lớn nhất về AI trong giáo dục là nó sẽ khuyến khích học sinh gian lận và gây ra những lo ngại về liêm chính trong học tập. Có phải sinh viên đã gian lận trước khi có AI? Đúng. Học sinh có thể sử dụng các công cụ AI có tính sáng tạo như ChatGPT để gian lận và bỏ qua một bài tập không? TUYỆT ĐỐI. Tuy nhiên, có một số vấn đề lớn với lối suy nghĩ này.

Đầu tiên là mối lo ngại về vốn chủ sở hữu. Các nhà giáo dục nhận thấy việc học sinh thuê gia sư để giúp họ viết bài luận tuyển sinh đại học được xã hội chấp nhận. Chúng tôi cũng chấp nhận thực tế là nhiều khi phụ huynh giúp xây dựng dự án hội chợ khoa học cho học sinh lớp 4 của họ. Trong cả hai trường hợp này, chúng tôi không coi đó là gian lận. Tuy nhiên, nếu một học sinh sử dụng AI sáng tạo để giúp họ chỉnh sửa giấy nhập học đại học hoặc nghĩ ra một ý tưởng hội chợ khoa học, thì người ta tin rằng đó là điều không trung thực. Bằng cách coi sự trợ giúp do con người hỗ trợ là công bằng nhưng sự trợ giúp được máy tính hỗ trợ là không công bằng, chúng ta đã tạo ra khoảng cách công bằng.

Lý do thứ hai khiến việc gian lận bằng AI bị xử lý sai là do niềm tin rằng nó sẽ khuyến khích học sinh gian lận. Điều này cũng giống như nói rằng vape sẽ khuyến khích học sinh hút thuốc. Nếu bạn lấy vape đi, bạn vẫn không giải quyết được hành vi đó. Điều này cũng đúng với AI.

Thay vì tập trung vào việc học sinh sử dụng công nghệ để gian lận, các nhà giáo dục nên suy ngẫm về những gì họ đang đánh giá. Họ có thực sự đo lường việc học tập của học sinh hay đó là một bài tập hoặc bài tập dựa trên sự tuân thủ? “Quy trình” có được đánh giá một cách cẩn trọng bằng hoặc cao hơn “sản phẩm” cuối cùng không? Bằng cách tập trung đánh giá vào quá trình học tập thay vì vào sản phẩm, các nhà giáo dục không chỉ có thể ngăn chặn gian lận được hỗ trợ bởi AI mà còn có thể đánh giá tốt hơn sự hiểu biết của học sinh về một chủ đề cụ thể.

Quan niệm sai lầm: AI sẽ loại bỏ việc làm
Sự thật: Nó sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn với những yêu cầu khác nhau.

Bởi David McCool

Quan niệm sai lầm đơn giản là AI sẽ loại bỏ việc làm, nhưng thực sự nó sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn, với các yêu cầu khác nhau hơn là loại bỏ. Những công việc mới này sẽ đòi hỏi những kỹ năng lâu bền như tư duy phê phán và cộng tác, khiến việc học những kỹ năng này trở nên quan trọng hơn bao giờ hết và nếu có thể, hãy thể hiện chúng cho nhà tuyển dụng bằng cách đạt được chứng chỉ vi mô.

Khi chúng ta tiếp tục bước vào một thế giới do AI điều khiển, sinh viên, nhân viên và người tìm việc cần phải luôn linh hoạt và cạnh tranh trên thị trường, vì vậy việc nâng cao kỹ năng là điều cần thiết. Việc xác nhận vi mô các kỹ năng lâu bền của bạn sẽ chứng tỏ khả năng của bạn cho các công việc trong tương lai như Phân tích tình cảm, Người tạo nội dung và vai trò AI đòi hỏi những kỹ năng bền bỉ và không thể tự động hóa được. Trong nhiều ngành công nghiệp, AI sẽ đơn giản thay đổi bản chất của các công việc hiện có. Phần lớn, những công việc được chuyển đổi đó sẽ hấp dẫn hơn những công việc tầm thường mà chúng đang thay thế. Ví dụ: các công nhân sản xuất có thể được giải phóng khỏi dây chuyền sản xuất nơi họ từng theo dõi các sản phẩm bị lỗi cả ngày để dành thời gian cải thiện quy trình bằng cách sử dụng những hiểu biết sâu sắc thu được từ hệ thống AI.

Vai trò của AI trong giáo dục đã thay đổi và không phải ai cũng hiểu nó có thể làm được những gì. Một khám phá mà chúng tôi đã thực hiện trong quá trình thí điểm khóa học kỹ năng bền bỉ của mình SkillBuild của Muzzy Lane là người học không biết rằng AI đang hướng dẫn họ cải thiện dựa trên thông tin đầu vào của họ. Họ rất cảm kích khi phát hiện ra rằng, trong các khóa học chứng chỉ vi mô của chúng tôi, AI giúp người học bằng cách cung cấp thêm tài sản và phản hồi mà họ cần để hoàn thiện các kỹ năng lâu bền của mình—đẩy họ lên vị trí dẫn đầu trong thị trường việc làm đang thay đổi ngày nay.

Quan niệm sai lầm: AI là một công cụ tĩnh.
Sự thật: AI không ngừng phát triển.

By Wilson Tsu

Điều tôi thấy mọi người sai lầm nhất về AI là nghĩ rằng hiện tại sẽ như thế nào trong tương lai. Lấy AI mở làm ví dụ. Chuyển từ ChatGPT, được phát hành vào tháng 2022 năm 4, sang GPT2023 vào tháng 4 năm XNUMX là một bước nhảy vọt lớn về năng lực. Khi ChatGPT ra mắt và các nhà giáo dục thực sự bắt đầu đào sâu vào nó, họ có thể đã nghĩ: “Nó sẽ không vượt qua lớp học của tôi như con người nên tôi không phải lo lắng về điều này”. Và chỉ vài tháng sau, họ thấy GPTXNUMX có thể vượt qua lớp của họ. Và bây giờ Open AI đã thông báo rằng mọi người sẽ có thể tạo GPT của riêng mình. Chúng tôi không biết điều đó sẽ thay đổi mọi thứ ở mức độ nào nhưng đó là một bước tiến lớn.

Quan điểm của tôi là bạn không thể suy nghĩ theo cách tĩnh khi nói đến AI. Nó đang thay đổi rất nhanh và hiện có rất nhiều sự đầu tư vào AI, rất nhiều nguồn lực, rất nhiều người thông minh đang nghiên cứu nó, đến nỗi ngay khi bạn nghĩ mình biết chuyện gì đang xảy ra, nó sẽ thay đổi mạnh mẽ. Và nó đang thay đổi nhanh đến mức không ai có thể thực sự biết chuyện gì đang xảy ra, ngoại trừ một số ít người làm việc sâu sắc trong đó. Đối với tôi, sự thật lớn nhất về AI hiện nay là ngay khi chúng ta nghĩ mình đã nắm bắt được nó, mọi chuyện sẽ khác.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/02/19/misconceptions-ai-students/