Bạn có háo hức đi sâu vào thế giới của Python không? Đừng tìm đâu xa! Chúng tôi đã biên soạn 15 sách điện tử Python miễn phí hàng đầu bao gồm nhiều chủ đề khác nhau, từ những bài học mới bắt đầu đến các khái niệm nâng cao trong học máy và khoa học dữ liệu. Cho dù bạn là người mới lập trình hay là một lập trình viên dày dạn kinh nghiệm, những cuốn sách điện tử này đều cung cấp những hiểu biết có giá trị và lời khuyên thiết thực để nâng cao kỹ năng Python của bạn. Hãy bắt tay vào cuộc hành trình thú vị này vào thế giới Python cùng nhau!

Các yếu tố chính

Các tiêu chí sau đây được sử dụng để thu hẹp 15 sách điện tử Python miễn phí hàng đầu:

• Sự liên quan: Bao gồm nhiều chủ đề từ mới bắt đầu đến trung gian cấp độ, mỗi sách điện tử cung cấp phân tích sâu sắc và thông tin hữu ích về lập trình Python.
• Chất lượng: Nhờ những giải thích ngắn gọn, ví dụ hữu ích và nội dung được tổ chức tốt, những cuốn sách điện tử này được đánh giá cao trong cộng đồng Python.
• Khả dụng: Không có trở ngại tài chính nào khi học Python vì tất cả các sách điện tử này đều được cung cấp miễn phí trực tuyến.
• Đa dạng: Các sở thích và trình độ khả năng đa dạng được đáp ứng bằng việc lựa chọn Sách điện tử, bao gồm nhiều chủ đề liên quan đến lập trình Python, bao gồm phát triển web, khoa học dữ liệu, học máy, v.v.

Sau tất cả những điều đã được xem xét, những yếu tố này được cho là sẽ cung cấp cho người đọc và người học Python một bộ sưu tập sách điện tử miễn phí phong phú và đa dạng.

15 sách điện tử Python miễn phí hay nhất

Dưới đây là 15 sách điện tử Python miễn phí tốt nhất:

• “Một byte của Python” của Swaroop CH
• “Đi sâu vào Python 3” của Mark Pilgrim
• “Lập trình Python cho người mới bắt đầu” của Michael Dawson
• “Tự động hóa những thứ nhàm chán bằng Python” của Al Sweigart
• “Sách dạy nấu ăn Python” của David Beazley và Brian K. Jones
• “Hãy suy nghĩ về Python” của Allen Downey
• “Python hiệu quả: 59 cách cụ thể để viết Python tốt hơn” của Brett Slatkin
• “Python cho mọi người” của Charles Severance
• “Khóa học Python” của Eric Matthes
• “Cẩm nang khoa học dữ liệu Python” của Jake VanderPlas
• “Python thông thạo: Lập trình rõ ràng, ngắn gọn và hiệu quả” của Luciano Ramalho
• “Xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng Python” của Jacob Perkins
• “Hướng dẫn sử dụng Python cho người đi nhờ xe” của Kenneth Reitz và Tanya Schlusser
• “Sách thực hành Python” của Anand Chitipothu
• “Nỗ lực học máy” của Andrew Ng

Hãy để chúng tôi đi sâu vào mô tả của từng cuốn sách.

1. “A Byte of Python” của Swaroop CH

“A Byte of Python” là cuốn sách phù hợp cho người mới bắt đầu và cung cấp nền tảng tốt về lập trình Python. Nó đề cập đến một số ý tưởng cơ bản, bao gồm các chức năng, cấu trúc điều khiển và các loại dữ liệu. Cuốn sách này là một nguồn tài nguyên tuyệt vời cho người mới bắt đầu sử dụng Python vì nó có cấu trúc tốt và cung cấp những giải thích rõ ràng cũng như ví dụ thực tế.

Nơi tìm: Có sẵn miễn phí trên trang web của tác giả: Một byte Python

2. “Đi sâu vào Python 3” của Mark Pilgrim

Bạn có thể tìm thấy phần giới thiệu kỹ lưỡng về lập trình Python 3 trong “Dive Into Python 3”. Nhiều chủ đề được đề cập, bao gồm mô-đun, chức năng, kiểu dữ liệu và các ý tưởng phức tạp hơn. Cách tiếp cận thực tế và các ví dụ thực tế trong cuốn sách rất nổi tiếng.

ở đây để tìm: Có sẵn miễn phí trên Lặn vào Python 3

3. “Lập trình Python cho người mới bắt đầu” của Michael Dawson

Những người mới bắt đầu lập trình Python là đối tượng mục tiêu của cuốn sách này. Nó tập trung vào các ví dụ và bài tập thực tế đồng thời cung cấp lời giải thích rõ ràng và đơn giản về các nguyên tắc cơ bản của Python. Với các nhiệm vụ thực tế, người đọc sẽ có được kiến ​​thức về hàm, vòng lặp, biến, v.v.

Nơi tìm: Có sẵn miễn phí trên FreeTechBooks

4. “Tự động hóa những thứ nhàm chán bằng Python” của Al Sweigart

Lập trình Python thực tế để tự động hóa các công việc hàng ngày là chủ đề chính của cuốn sách này. Cuốn sách bao gồm các chủ đề như làm việc với tệp, quét web, thao tác bảng tính và các chủ đề liên quan khác. Mỗi chương của cuốn sách dựa trên dự án giới thiệu một ý tưởng mới thông qua các nhiệm vụ thực tế.

Nơi tìm: Có sẵn miễn phí trên trang web của tác giảe

5. “Sách dạy nấu ăn Python” của David Beazley và Brian K. Jones

Bạn có thể tìm thấy bộ sưu tập các công thức nấu ăn cho các hoạt động lập trình Python điển hình trong “Sách dạy nấu ăn Python”. Nhiều chủ đề được đề cập, chẳng hạn như xử lý tệp, thuật toán và cấu trúc dữ liệu. Mỗi công thức đều đưa ra cách khắc phục khả thi cho một vấn đề lập trình cụ thể.

Nơi tìm: Có sẵn miễn phí trên PythonBođược rồi

6. “Think Python” của Allen Downey

Đối với những người mới bắt đầu hoặc đã ở trình độ trung cấp về lập trình Python, “Think Python” là một nguồn tài nguyên phong phú. Cấu trúc dữ liệu, đệ quy và lập trình hướng đối tượng chỉ là một vài trong số các chủ đề cơ bản đến nâng cao mà nó đề cập. Cuốn sách nhấn mạnh các ý tưởng về lập trình và giải quyết vấn đề.

Nơi tìm: Có sẵn miễn phí trên Trà xanh ép

7. “Python hiệu quả: 59 cách cụ thể để viết Python tốt hơn” của Brett Slatkin

Cuốn sách này phục vụ như một hướng dẫn để tạo mã Pythonic gọn gàng, hiệu quả. Nó cung cấp 59 gợi ý cụ thể và các phương pháp hay nhất để nâng cao khả năng đọc, hiệu quả và khả năng bảo trì của lập trình Python. Mọi đề xuất đều cung cấp hướng dẫn và ví dụ thực tế.

Nơi tìm: Có sẵn miễn phí trên PythonBođược rồi

8. “Python cho mọi người” của Charles Severance

“Python cho mọi người” hướng đến người mới bắt đầu và đề cập đến việc lập trình Python liên quan đến phát triển web và phân tích dữ liệu. Nó bao gồm các cấu trúc dữ liệu, các framework như Flask và Pandas cũng như cú pháp Python cơ bản. Ngay cả những người không có kiến ​​thức lập trình trước đó cũng có thể hưởng lợi từ cuốn sách này.

Nơi tìm: Có sẵn miễn phí trên Python cho Mọi người

9. “Khóa học Python” của Eric Matthes

Phần giới thiệu tương tác, nhịp độ nhanh về lập trình Python được cung cấp thông qua “Khóa học Python”. Các chủ đề từ cơ bản đến trung cấp bao gồm các lớp, hàm, vòng lặp, biến và dự án như tạo một trò chơi cơ bản và một ứng dụng trực tuyến.

Nơi tìm: Có sẵn miễn phí trên Không có tinh bột Press

10. “Sổ tay khoa học dữ liệu Python” của Jake VanderPlas

Cuốn sách này cung cấp phần giới thiệu kỹ lưỡng về khoa học dữ liệu Python. Nó bao gồm các phương pháp và công cụ cơ bản để học máy, trực quan hóa dữ liệu và thao tác. Cuốn sách này phù hợp cho cả người mới làm quen và các nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp.

Nơi tìm: Có sẵn miễn phí trên GitHub của Jake VanderPlas

11. “Python trôi chảy: Lập trình rõ ràng, ngắn gọn và hiệu quả” của Luciano Ramalho

Đối với các nhà phát triển Python đang tìm cách tạo ra mã tốt hơn, “Fluent Python” là cuốn sách họ nên đọc. Nó đề cập đến những thứ như hàm, lập trình hướng đối tượng, đồng thời và mô hình dữ liệu của Python. Mục tiêu của cuốn sách là nâng cao trình độ và khả năng diễn đạt của người đọc với lập trình Python.

Nơi tìm: Có sẵn miễn phí trên O'Reilly

12. “Xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng Python” của Jacob Perkins

Việc sử dụng Python cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là chủ đề chính của cuốn sách này. Nó bao gồm các phương pháp với các thư viện NLP nổi tiếng như NLTK và spaCy, bao gồm nhận dạng thực thể được đặt tên, phân tích tình cảm và phân loại văn bản.

Nơi tìm: Có sẵn miễn phí trên gói

13. “Hướng dẫn sử dụng Python cho người đi nhờ xe” của Kenneth Reitz và Tanya Schlusser

Cuốn sách này cung cấp cho người mới bắt đầu sự giới thiệu kỹ lưỡng về lập trình Python. Nó giải quyết những việc như thiết lập môi trường ảo, phát triển mã Python, cài đặt Python và tham gia vào các dự án nguồn mở.

Nơi tìm: Có sẵn miễn phí trên Python Boks

14. “Sách thực hành Python” của Anand Chitipothu

“Sách thực hành Python” cung cấp bộ bài tập lập trình Python giới thiệu. Nó đề cập đến một số chủ đề khác nhau, bao gồm từ điển, hàm và vòng lặp. Có một câu trả lời tự đánh giá được cung cấp cho mỗi bài tập.

Nơi tìm: Có sẵn miễn phí trên Python thực hànhSách Tice

15. “Nỗ lực học máy” của Andrew Ng

Nhà khoa học dữ liệu nổi tiếng Andrew Ng là tác giả của cuốn sách “Năm học máy”. Nó tập trung vào các ứng dụng hữu ích của học máy vào các vấn đề thực tế. Cuốn sách đề cập đến nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm cách tổ chức các nhóm học máy, ưu tiên lỗi và thiết lập các sáng kiến ​​học máy.

Nơi tìm: Có sẵn miễn phí trên Atrang web của Andrew Ng

Lưu ý cuối

Bộ sưu tập sách điện tử Python miễn phí này sẽ giúp bạn học ngôn ngữ và khám phá các ứng dụng của nó trong nhiều ngành khác nhau. Những sách điện tử này cung cấp kiến ​​thức hữu ích và phân tích sâu sắc về nhiều chủ đề, chẳng hạn như học máy, khoa học dữ liệu và phát triển web. Vì vậy, hãy lấy một bản sao, nghiên cứu Python và phát huy tiềm năng sáng tạo của bạn trong lĩnh vực lập trình máy tính! Bạn có thể đăng ký miễn phí của chúng tôi Khóa học Python để thử học Python tương tác.

Bạn cũng có thể đọc bài viết của chúng tôi về sách về trăn hay nhất tại đây.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/best-free-python-e-books/