Là trung tâm chăm sóc bệnh nhân và quản lý y tế, các bệnh viện thường quản lý một lượng lớn giấy tờ và tài liệu. Việc phụ thuộc truyền thống vào việc nhập dữ liệu thủ công tiêu tốn thời gian quý báu và gây ra nguy cơ sai sót có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng.

Phần mềm Nhận dạng Ký tự Quang học (OCR) là một công nghệ tuyệt vời đang định hình lại cách các bệnh viện xử lý quy trình xử lý tài liệu. Phần mềm OCR đã nổi lên như một công cụ thay đổi cuộc chơi, đưa ra giải pháp cho một số thách thức cấp bách nhất mà các tổ chức chăm sóc sức khỏe phải đối mặt.

Những thách thức này là gì?

• Số lượng giấy tờ nhiều: Các bệnh viện tràn ngập giấy tờ hàng ngày, từ hồ sơ bệnh nhân, đơn thuốc đến chứng từ thanh toán và biểu mẫu bảo hiểm. Lượng giấy tràn ngập này gây ra cơn ác mộng về mặt hậu cần và cản trở việc truy xuất nhanh chóng và chính xác các thông tin quan trọng.
• Đảm bảo tính chính xác của dữ liệu: Độ chính xác là điều tối quan trọng trong chăm sóc sức khỏe và những sai sót trong thông tin bệnh nhân hoặc hồ sơ bệnh án có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng. Việc nhập dữ liệu thủ công dễ xảy ra lỗi của con người, dẫn đến hiểu sai, sao chép sai và gây nguy hiểm cho sự an toàn của bệnh nhân.
• Giải quyết các mối lo ngại về tuân thủ và bảo mật: Ngành chăm sóc sức khỏe hoạt động theo các khuôn khổ quy định nghiêm ngặt, với Đạo luật về trách nhiệm giải trình và cung cấp thông tin bảo hiểm y tế (HIPAA) là nền tảng để bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của bệnh nhân. Việc tuân thủ HIPAA là điều không thể thương lượng đối với các tổ chức chăm sóc sức khỏe và bất kỳ sai sót nào trong việc tuân thủ đều có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng.

Trong một lĩnh vực mà thời gian có thể là vấn đề sống còn, nhu cầu quản lý tài liệu hợp lý trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.

Dưới đây là 10 phần mềm OCR hàng đầu dành cho bệnh viện năm 2024.

Tự động nhập dữ liệu thủ công bằng phần mềm OCR dựa trên AI của Nanonet. Thu thập dữ liệu từ tài liệu ngay lập tức và tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu. Giảm thời gian quay vòng và loại bỏ nỗ lực thủ công.

OCR cho bệnh viện là gì?

Phần mềm OCR hoặc phần mềm Nhận dạng Ký tự Quang học, chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau thành văn bản có thể đọc được bằng máy. Trong bệnh viện, phần mềm OCR rất quan trọng trong việc số hóa và quản lý số lượng lớn giấy tờ và tài liệu liên quan đến quy trình chăm sóc, quản lý và chăm sóc sức khỏe bệnh nhân.

Dưới đây là các tính năng và chức năng chính của phần mềm OCR dành cho bệnh viện:

1. Số hóa tài liệu
   Phần mềm OCR cho phép bệnh viện chuyển đổi các tài liệu vật lý, chẳng hạn như hồ sơ bệnh nhân, biểu đồ y tế, đơn thuốc và thông tin thanh toán sang định dạng kỹ thuật số. Quá trình số hóa này tạo điều kiện thuận lợi cho việc lưu trữ, truy xuất và chia sẻ thông tin chăm sóc sức khỏe quan trọng dễ dàng hơn.
2. Trích xuất văn bản
   Một trong những chức năng chính của OCR là trích xuất văn bản từ tài liệu hoặc hình ảnh được quét. Trong môi trường chăm sóc sức khỏe, điều này đặc biệt hữu ích để ghi lại các chi tiết quan trọng từ ghi chú viết tay, tài liệu in hoặc biểu mẫu, góp phần quản lý dữ liệu hiệu quả hơn.
3. Độ chính xác dữ liệu
   Phần mềm OCR giảm thiểu các lỗi liên quan đến việc nhập dữ liệu thủ công. Tự động trích xuất văn bản từ tài liệu giúp giảm nguy cơ sai sót khi sao chép, đảm bảo thông tin bệnh nhân được ghi lại và lưu giữ chính xác.
4. Hiệu quả quy trình làm việc
   Hợp lý hóa các quy trình hành chính là điều cần thiết trong môi trường bệnh viện. Phần mềm OCR nâng cao hiệu quả quy trình làm việc bằng cách tự động hóa việc xử lý tài liệu, cho phép các chuyên gia chăm sóc sức khỏe tập trung nhiều hơn vào việc chăm sóc bệnh nhân và giảm bớt công việc giấy tờ.
5. Tìm kiếm và Truy xuất
   Các tài liệu được số hóa có thể tìm kiếm được, cho phép truy xuất thông tin nhanh chóng và dễ dàng. Nhân viên chăm sóc sức khỏe có thể xác định hiệu quả hồ sơ bệnh nhân cụ thể hoặc thông tin y tế liên quan, góp phần đưa ra quyết định nhanh hơn và cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân.
6. Tuân thủ và Bảo mật
   Phần mềm OCR giúp các bệnh viện tuân thủ các tiêu chuẩn quy định, bao gồm cả những tiêu chuẩn được nêu trong luật về quyền riêng tư trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe như HIPAA. Nó đảm bảo xử lý an toàn thông tin nhạy cảm của bệnh nhân, với các tính năng như mã hóa, kiểm soát truy cập và biên tập thông tin sức khỏe được bảo vệ (PHI).
7. Tích hợp với Hệ thống Hồ sơ Y tế Điện tử (EHR)
   Nhiều giải pháp OCR được thiết kế để tích hợp liền mạch với hệ thống Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR). Sự tích hợp này tạo điều kiện thuận lợi cho việc chuyển thông tin số hóa vào cơ sở hạ tầng của bệnh viện một cách trơn tru, thúc đẩy cách tiếp cận gắn kết và tập trung để quản lý dữ liệu chăm sóc sức khỏe.
8. Hỗ trợ ngôn ngữ
   Các bệnh viện thường xử lý các tài liệu bằng nhiều ngôn ngữ. Phần mềm OCR với sự hỗ trợ ngôn ngữ mạnh mẽ có thể xử lý và trích xuất chính xác văn bản từ các tài liệu được viết bằng các ngôn ngữ khác nhau, đảm bảo tính toàn diện trong tài liệu chăm sóc sức khỏe.

Phần mềm OCR tốt nhất cho bệnh viện năm 2024

Hãy cùng xem xét một số OCR tốt nhất hiện có cho bệnh viện.

1. Mạng nano

Nanonets nổi bật như một giải pháp phần mềm OCR xuất sắc dành cho các bệnh viện, cung cấp cách tiếp cận phù hợp để giải quyết những thách thức đặc biệt gặp phải trong tài liệu chăm sóc sức khỏe.

Các thuật toán học máy tiên tiến của nó vượt trội trong việc trích xuất chính xác văn bản từ các tài liệu y tế đa dạng, bao gồm các ghi chú viết tay và các biểu mẫu phức tạp. Độ chính xác dữ liệu đặc biệt của Nanonets đảm bảo sao chép chính xác hồ sơ bệnh nhân, giảm thiểu nguy cơ sai sót và hỗ trợ các chuyên gia chăm sóc sức khỏe trong việc cung cấp dịch vụ chăm sóc tối ưu.

Một trong những điểm mạnh chính của Nanonets là khả năng tích hợp liền mạch với hệ thống Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), giúp đơn giản hóa quá trình chuyển đổi từ quy trình giấy sang quy trình công việc kỹ thuật số. Các tính năng bảo mật mạnh mẽ của phần mềm, bao gồm mã hóa và biên tập PII, phù hợp với các yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt của các quy định chăm sóc sức khỏe như HIPAA.

Nanonet không chỉ cách mạng hóa việc quản lý tài liệu của bệnh viện bằng cách nâng cao hiệu quả và độ chính xác của dữ liệu mà còn trao quyền cho các tổ chức chăm sóc sức khỏe đáp ứng các tiêu chuẩn quy định và ưu tiên bảo mật bệnh nhân.

Ưu điểm:

• UI hiện đại
• Xử lý khối lượng lớn tài liệu
• giá hợp lý
• Dễ sử dụng
• Khai thác dữ liệu Zero-Shot hoặc Zero-Training
• Nắm bắt nhận thức về dữ liệu - dẫn đến can thiệp tối thiểu
• Không yêu cầu nhóm nhà phát triển nội bộ
• Các thuật toán/mô hình có thể được đào tạo/đào tạo lại
• Tài liệu và hỗ trợ tuyệt vời
• Rất nhiều tùy chọn tùy chỉnh
• Nhiều lựa chọn các tùy chọn tích hợp
• OCR đa ngôn ngữ chính xác
• Tích hợp 2 chiều liền mạch với nhiều phần mềm kế toán
• API OCR tuyệt vời cho nhà phát triển

Nhược điểm:

• Giao diện người dùng chụp bảng có thể tốt hơn

Bắt đầu với trình trích xuất OCR được đào tạo trước của Nanonets hoặc xây dựng của riêng bạn các mô hình OCR tùy chỉnh. Bạn cũng có thể lên lịch trình demo để tìm hiểu thêm về OCR của chúng tôi trường hợp sử dụng!

2. Chụp ảnh linh hoạt ABBYY

ABBYY FlexiCapture là giải pháp OCR vượt trội trong việc thu thập và số hóa dữ liệu từ nhiều tài liệu y tế khác nhau. Với các thuật toán học máy phức tạp, FlexiCapture đảm bảo độ chính xác cao trong việc trích xuất văn bản, khiến nó trở nên lý tưởng để sao chép hồ sơ bệnh nhân, đơn thuốc và các giấy tờ liên quan đến chăm sóc sức khỏe khác.

Ưu điểm:

• Nhận dạng hình ảnh rất tốt
• Dễ dàng lưu trữ kết quả bản cứng trong hệ thống
• Tích hợp tốt với hệ thống ERP
• Tự động hóa việc trích xuất dữ liệu từ các tài liệu (ở một mức độ nào đó)

Nhược điểm:

• Thiết lập ban đầu có thể khó khăn và phức tạp
• Chưa thiết lập tự động xử lý HỒ SƠ Y TẾ
• Không có mẫu làm sẵn
• Khó tùy chỉnh
• Không có sẵn tài nguyên
• Có thể tích hợp tốt hơn với các giải pháp RPA
• Độ chính xác thấp với hình ảnh / tài liệu có độ phân giải thấp
• Xác minh hàng loạt được duy trì ngay cả khi có lỗi chỉ trong một phần cụ thể
• Thông báo lỗi mục hàng bật lên ngay cả đối với các mục cần được bỏ qua
• API RESTful không có sẵn trong phiên bản tại chỗ

3. ABBYY Finereader

FineReader được thiết kế chủ yếu cho người dùng cá nhân và doanh nghiệp nhỏ, cung cấp khả năng OCR mạnh mẽ để chuyển đổi tài liệu, hình ảnh và tệp PDF được quét thành các định dạng có thể chỉnh sửa và tìm kiếm được. Đây là sự lựa chọn tuyệt vời để số hóa tài liệu in, trích xuất văn bản từ sách hoặc chuyển đổi nội dung trên giấy sang định dạng điện tử. Mặc dù FineReader rất linh hoạt và thân thiện với người dùng nhưng nó có thể thiếu một số tính năng tự động hóa và thu thập dữ liệu nâng cao cần thiết cho việc xử lý tài liệu phức tạp, quy mô lớn thường gặp trong môi trường chăm sóc sức khỏe.

ABBYY FineReader có thể được sử dụng để chuyển đổi tài liệu y tế được in sang định dạng kỹ thuật số hoặc trích xuất văn bản từ sách giáo khoa y tế.

Ưu điểm:

• Trình chỉnh sửa OCR thân thiện với bàn phím để chỉnh sửa thủ công
• Giao diện rõ ràng vượt trội
• Xuất sang nhiều định dạng
• Tính năng so sánh tài liệu độc đáo

Nhược điểm:

• Thiếu lập chỉ mục toàn văn bản để tìm kiếm nhanh
• Yêu cầu một đường cong học tập
• Định giá có thể bị cấm
• Không thể xem lịch sử thay đổi tài liệu
• Không thể hợp nhất nhiều tệp thành một
• Có thể yêu cầu một số xử lý hậu kỳ
• Lúc đầu, giao diện người dùng có thể áp đảo
• Xử lý tệp lớn chậm

Cần phần mềm OCR để trích xuất hình ảnh thành văn bản hoặc trích xuất dữ liệu PDF? Kiểm tra Nanonets đang hoạt động!

Omnipage là một phần mềm PDF OCR mạnh mẽ có thể xử lý tự động hóa cho các tác vụ xử lý tài liệu y tế khối lượng lớn. Phần mềm được trang bị khả năng OCR tiên tiến để trích xuất văn bản và dữ liệu từ tài liệu được quét một cách chính xác. Trong chăm sóc sức khỏe, tính năng này rất quan trọng để thu thập thông tin liên quan từ nhiều nguồn khác nhau như hồ sơ y tế và đơn thuốc.

Lợi ích:

• Giảm thiểu lỗi luồng dữ liệu xuôi dòng bằng cách trích xuất văn bản và dữ liệu từ các tài liệu y tế có độ chính xác cao như đơn thuốc và báo cáo thử nghiệm.
• Cung cấp nhiều bộ lọc và công cụ tích hợp để cải thiện chất lượng tài liệu y tế được quét hoặc chụp ảnh trước OCR.

Hạn chế:

• Việc thiết lập quy trình tự động hóa AP hoặc tích hợp API liên quan đến các thiết lập phức tạp không phù hợp với người dùng không rành về kỹ thuật.
• Giao diện có đường cong học tập dốc và có thể trực quan hơn, cản trở việc áp dụng của bệnh viện.
• Giao diện người dùng không trực quan và có thể không phù hợp với các chuyên gia chăm sóc sức khỏe bận rộn.

5. Cơ sở dữ liệu của IBM

IBM Datacap là một phần mềm thu thập và xử lý tài liệu mạnh mẽ. Datacap giúp các tổ chức chăm sóc sức khỏe số hóa hồ sơ bệnh nhân, đơn thuốc và các tài liệu khác bằng cách hợp lý hóa việc thu thập, nhận dạng và phân loại tài liệu y tế. Với các tính năng nâng cao như xử lý thông minh và học máy được hỗ trợ bởi AI, Datacap tự động xử lý các tài liệu phức tạp, nâng cao độ chính xác và giảm gánh nặng nhập dữ liệu thủ công.

Việc tích hợp Datacap với IBM Cloud Pak cho Tự động hóa doanh nghiệp cung cấp giải pháp toàn diện cho việc quản lý tài liệu chăm sóc sức khỏe. Nó hỗ trợ đầu vào đa kênh, xuất sang nhiều ứng dụng khác nhau và quy trình chụp dựa trên quy tắc có khả năng thích ứng cao.

Ưu điểm:

• Cấu hình các ứng dụng phức tạp trong việc thu thập dữ liệu
• Cơ chế quét
• Dễ sử dụng

Nhược điểm:

• Hỗ trợ trực tuyến rất ít
• Giao diện người dùng có thể trực quan hơn
• Thiết lập có thể phức tạp
• Chậm
• Tạo luồng tùy chỉnh không đơn giản
• Cam kết hàng loạt mất thời gian

Bắt đầu sử dụng Mạng nano cho tự động hóa. Hãy thử các mô hình OCR khác nhau hoặc yêu cầu bản demo hôm nay. Tìm ra cách các trường hợp sử dụng của Nanonets có thể áp dụng cho sản phẩm của bạn.

6. AI tài liệu của Google

Google Document AI là một công cụ xử lý tài liệu mạnh mẽ sử dụng công nghệ học máy để trích xuất thông tin có giá trị từ các tài liệu phi cấu trúc. Document AI có thể hợp lý hóa các nhiệm vụ hành chính trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe bằng cách tự động trích xuất dữ liệu quan trọng từ hồ sơ y tế, đơn thuốc và hóa đơn. Khả năng tiên tiến của nó trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và trích xuất dữ liệu thông minh góp phần cải thiện độ chính xác và hiệu quả trong việc xử lý tài liệu.

Ưu điểm:

• Dễ dàng cài đặt
• Tích hợp rất tốt với các dịch vụ khác của Google
• Lưu trữ thông tin
• Tốc độ

Nhược điểm:

• Các mô-đun AI thiếu tài liệu thích hợp
• Khó tùy chỉnh các mô-đun và thư viện hiện có
• Không phù hợp với Python hoặc các ngôn ngữ mã hóa khác
• Tài liệu API lỗi thời
• Đắt tiền
• Không thích hợp cho việc triển khai đám mây lai
• Không phù hợp cho các trường hợp sử dụng yêu cầu thuật toán AI tùy chỉnh

Văn bản AWS là một công cụ nhận dạng ký tự quang học (OCR) của Amazon Web Services. Nó có thể chuyển đổi hình ảnh và tài liệu được quét thành văn bản có thể đọc được bằng máy, với các ứng dụng trong nhiều ngành khác nhau, bao gồm cả chăm sóc sức khỏe.

Tính linh hoạt của Tesseract trong việc nhận dạng văn bản từ nhiều loại tài liệu và ngôn ngữ khác nhau giúp nâng cao khả năng tương tác trong các hệ thống chăm sóc sức khỏe. Bằng cách tự động hóa việc chuyển đổi tài liệu trên giấy sang định dạng kỹ thuật số, AWS Tesseract góp phần tăng hiệu quả, cải thiện độ chính xác của dữ liệu và chăm sóc bệnh nhân tổng thể tốt hơn trong các tổ chức chăm sóc sức khỏe.

Ưu điểm:

• Mô hình thanh toán trả cho mỗi lần sử dụng
• Dễ sử dụng
• Hoạt động tốt cho bảng và biểu mẫu

Nhược điểm:

• Không thể được đào tạo
• Độ chính xác thay đổi
• Không dành cho tài liệu viết tay

Bạn muốn cạo dữ liệu từ tài liệu PDF, chuyển đổi bảng PDF sang Excel hoặc tự động trích xuất bảng? Hãy xem công cụ quét PDF Nanonets hoặc Trình phân tích cú pháp PDF để cạo dữ liệu PDF hoặc phân tích các tệp PDF trên quy mô lớn!

8. Tài liệu

Docparser là một nền tảng phân tích cú pháp tài liệu và trích xuất dữ liệu, chuyển đổi các tài liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như hóa đơn, biểu mẫu và biên lai thành dữ liệu có cấu trúc. Docparser có thể hợp lý hóa việc xử lý tài liệu trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe bằng cách tự động trích xuất thông tin quan trọng từ hồ sơ y tế, biểu mẫu bảo hiểm và các tài liệu liên quan đến chăm sóc sức khỏe khác. Khả năng phân tích cú pháp nâng cao của nó cho phép trích xuất các trường dữ liệu cụ thể, tạo điều kiện số hóa thông tin bệnh nhân một cách chính xác và hiệu quả.

Ưu điểm:

• Thiết lập dễ dàng
• Tích hợp zier

Nhược điểm:

• Các webhook đôi khi bị lỗi
• Yêu cầu một số thỏa thuận đào tạo để nắm bắt các quy tắc phân tích cú pháp
• Không đủ mẫu
• OCR vùng cách tiếp cận - không thể xử lý các mẫu không xác định
• Giao diện người dùng có thể tốt hơn
• Tải trang chậm
• Tài liệu có thể tốt hơn

9.Adobe Acrobat DC

Adobe Acrobat là một dòng phần mềm và dịch vụ toàn diện được phát triển bởi Adobe Inc. để tạo, chỉnh sửa, chuyển đổi và quản lý các tệp PDF (Định dạng Tài liệu Di động). Nhận dạng ký tự quang học là một chức năng trong Adobe Acrobat giúp chuyển đổi các tài liệu hoặc hình ảnh giấy được quét thành văn bản có thể chỉnh sửa và tìm kiếm được.

Với Adobe Acrobat OCR, người dùng có thể nhận dạng và trích xuất văn bản từ các tài liệu được quét, giúp có thể chỉnh sửa, tìm kiếm và thao tác nội dung trong tệp PDF. Tính năng này đặc biệt hữu ích trong các trường hợp tài liệu gốc chỉ tồn tại ở định dạng hình ảnh không thể chỉnh sửa, cho phép khả năng truy cập và tính linh hoạt cao hơn khi làm việc với thông tin dựa trên văn bản.

Ưu điểm:

• Tính ổn định/khả năng tương thích
• Dễ sử dụng

Nhược điểm:

• Đắt tiền
• Không phải là phần mềm OCR độc quyền
• Nặng về hệ thống
• Chiếm nhiều dung lượng trên đĩa cứng
• Khó tích hợp với các dịch vụ như Sharepoint hoặc Dropbox
• Yêu cầu giấy phép Adobe Creative Cloud

10. Klippa

Klippa sử dụng công nghệ OCR (Nhận dạng ký tự quang học) và máy học tiên tiến để xác định, phân loại và trích xuất chính xác thông tin liên quan từ các tài liệu phi cấu trúc, giảm việc nhập dữ liệu thủ công và nguy cơ sai sót.

Các ứng dụng của Klippa trong chăm sóc sức khỏe có thể giúp tăng hiệu quả, cải thiện độ chính xác trong quản lý dữ liệu và nâng cao khả năng tuân thủ các tiêu chuẩn quy định.

Ưu điểm:

• Thiết lập nhanh chóng
• hỗ trợ tuyệt vời
• API tuyệt vời cho nhà phát triển
• Tài liệu API rõ ràng và ngắn gọn
• Liên kết tốt với các chương trình kế toán
• Giá cả cạnh tranh
• Tích hợp

Nhược điểm:

• Nhận dạng OCR có thể tốt hơn
• Tùy chỉnh mẫu hạn chế
• Các tùy chỉnh nhãn trắng hạn chế
• Điều chỉnh hàng loạt không được hỗ trợ
• VAT thường không được hiển thị chính xác
• Ứng dụng thường xuyên gặp sự cố
• Không thể đào tạo mô hình OCR
• Quá trình lựa chọn không đơn giản vì có rất nhiều lựa chọn

Ống nano API OCR có nhiều điều thú vị trường hợp sử dụng có thể tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh của bạn, tiết kiệm chi phí,, và thúc đẩy tăng trưởng. Tìm ra cách các trường hợp sử dụng của Nanonets có thể áp dụng cho sản phẩm của bạn.

Các đề cập đáng chú ý khác bao gồm veryfi, Đọc sách, Infrrd, Rossum & hypatos. Ngoài ra, hãy kiểm tra hàng đầu lựa chọn thay thế cho Nanonet.

Dưới đây là so sánh nhanh tất cả phần mềm OCR được liệt kê ở trên về một số tính năng và thông số quan trọng của phần mềm OCR:

Tại sao Nanonets là Phần mềm OCR toàn diện nhất cho bệnh viện?

Phần mềm Nanonets OCR là dễ dàng và linh hoạt để thiết lập, chỉ cần khoảng một ngày. Các nền tảng tự động hóa thông minh xử lý dữ liệu phi cấu trúc không gặp nhiều khó khăn và AI cũng có thể xử lý ràng buộc dữ liệu chung một cách dễ dàng.

Lợi ích của Nanonets OCR trong bệnh viện vượt xa độ chính xác, trải nghiệm và khả năng mở rộng tốt hơn.

1. Thu thập và nhập dữ liệu—Nanonets OCR có thể được sử dụng để thu thập chính xác dữ liệu từ đơn thuốc, hóa đơn, dữ liệu y tế cũ, v.v. trong vài giây. Dữ liệu được trích xuất có thể được kết nối trực tiếp với bất kỳ phần mềm quản lý bệnh viện nào, giảm nhu cầu nhập dữ liệu thủ công và cải thiện độ chính xác.
2. Tài liệu và lưu trữ— Nanonets OCR có thể dễ dàng tạo các bản sao kỹ thuật số và có thể chỉnh sửa của tất cả các tài liệu y tế. Những tài liệu này sau đó có thể được lưu trữ và truy xuất dễ dàng bất cứ khi nào cần thiết.
3. Kiểm soát chất lượng—Nanonets OCR có thể cung cấp nhiều bước phê duyệt trước khi tài liệu được đưa vào hệ thống hoặc gửi đi phê duyệt. Điều này giúp xác định sớm lỗi và giảm nguồn lực cũng như chi phí cần thiết cho việc làm lại.
4. Giao diện thân thiện với người dùng: Nanonets có giao diện trực quan và thân thiện với người dùng, giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe có thể truy cập được mà không cần đào tạo kỹ thuật chuyên sâu.

Có phần mềm OCR miễn phí nào cho bệnh viện không?

Chạy trên các công cụ OCR nguồn mở (như Tesseract), các giải pháp miễn phí này giúp chuyển đổi ảnh, Tệp PDF, TIFF hoặc tài liệu được quét thành các định dạng văn bản kỹ thuật số có thể chỉnh sửa. Mặc dù chúng có thể không xử lý được hồ sơ y tế phức tạp trên quy mô lớn nhưng chúng đủ để trích xuất văn bản từ các tài liệu đơn giản với định dạng đơn giản.

Phần mềm OCR miễn phí thường xuyên không xử lý được tài liệu viết tay, bảng nhiều cột, mục dài dòng hoặc hình ảnh/bản quét chất lượng thấp.

Dưới đây là một số công cụ nhận dạng ký tự quang học miễn phí để bạn xem xét:

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://nanonets.com/blog/ocr-for-hospitals/