Tại Schema App, chúng tôi tự hào về chuyên môn và kinh nghiệm sâu rộng của mình trong việc khai thác sức mạnh của ngữ nghĩa. Được dẫn dắt bởi người đồng sáng lập của chúng tôi, Mark van Berkel, người sở hữu hơn một thập kỷ kiến ​​thức vô giá về công nghệ ngữ nghĩa và được hỗ trợ bởi đội ngũ có tổng kinh nghiệm hơn 60 năm trong lĩnh vực này, chúng tôi tự tin khẳng định mình là công ty Công nghệ ngữ nghĩa hàng đầu.

Kể từ khi thành lập, chúng tôi đã giúp các tổ chức trên toàn cầu triển khai Đánh dấu lược đồ được kết nối trên trang web của họ để củng cố chiến lược SEO của họ.

Bằng cách thực hiện Lược đồ đánh dấu, khách hàng của chúng tôi có thể đạt được kết quả phong phú trên các trang kết quả của công cụ tìm kiếm (SERP) và tăng lưu lượng truy cập vào trang web của họ. Tuy nhiên, lợi ích của Schema Markup không chỉ dừng lại ở việc thu được kết quả phong phú. Schema Markup là một công nghệ ngữ nghĩa với nhiều lợi ích.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá công nghệ ngữ nghĩa là gì và cách Ứng dụng Schema tận dụng nó để cung cấp bối cảnh và sự hiểu biết có ý nghĩa về dữ liệu.

Hiểu công nghệ ngữ nghĩa

Công nghệ ngữ nghĩa là một tập hợp các công nghệ, phương pháp và tiêu chuẩn cung cấp ý nghĩa (ngữ nghĩa) cho dữ liệu. Nó đạt được điều này bằng cách thể hiện mối quan hệ giữa các loại thực thể khác nhau, chuyển đổi dữ liệu thô thành kiến ​​thức.

Bằng cách cung cấp ngữ cảnh, công nghệ ngữ nghĩa cho phép máy móc hiểu và diễn giải dữ liệu tốt hơn, dẫn đến quá trình ra quyết định thông minh hơn.

Bối cảnh và thuật ngữ

Trước khi tìm hiểu ngữ nghĩa của Ứng dụng Schema, điều cần thiết là phải làm quen với các thuật ngữ chính trong lĩnh vực công nghệ ngữ nghĩa.

Dưới đây là bảng chú giải các thuật ngữ sẽ được tham chiếu trong suốt bài viết này.

RDF (Khung mô tả tài nguyên)

Một khung được sử dụng để thể hiện dữ liệu dưới dạng biểu đồ có hướng bằng cách sử dụng chủ ngữ-vị ngữ-tân ngữ câu lệnh được gọi là bộ ba.

Bằng cách kết hợp các bộ ba này, có thể tạo ra các biểu đồ tài nguyên liên kết với nhau rộng lớn. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng Mã định danh tài nguyên thống nhất (URI).

Mã định danh tài nguyên đồng nhất (URI)

URI là một chuỗi ký tự xác định tài nguyên. Nó cung cấp một cách nhất quán để xác định tài nguyên trên các hệ thống và giao thức khác nhau.

URL là một chuỗi ký tự vừa xác định tài nguyên vừa xác định vị trí của tài nguyên đó trên web. Vì vậy, URL là một loại URI.

Ký hiệu đối tượng JavaScript cho dữ liệu được liên kết (JSON-LD)

JSON-LD là định dạng tuần tự hóa để thể hiện dữ liệu RDF. Nói một cách đơn giản, đó là một cách để mô tả các câu chủ ngữ-vị ngữ-tân ngữ. Nó cũng tình cờ là của Google định dạng ưa thích để sử dụng Schema Markup/dữ liệu có cấu trúc.

Bản thể học

Bản thể luận xác định các loại thực thể có thể tồn tại trong tập dữ liệu cũng như các thuộc tính mô tả và kết nối các thực thể này. Schema.org là một ví dụ về bản thể luận lỏng lẻo, phục vụ như một từ vựng thay vì áp đặt các ràng buộc logic chặt chẽ như các bản thể luận hình thức khác.

Sơ đồ tri thức

A đồ thị kiến ​​thức là sự biểu diễn có cấu trúc của thông tin nắm bắt bối cảnh và kết nối giữa các thực thể, thuộc tính của chúng và mối quan hệ giữa chúng.

Ứng dụng Schema sử dụng JSON-LD để thể hiện cách “bản thể luận” Schema.org xác định các kết nối trong dữ liệu của bạn (trong trường hợp của chúng tôi là nội dung của bạn).

Do đó, nội dung trên trang của bạn có nội dung như “Cái cưa cầm tay DeWalt này là của thương hiệu DeWalt” và bạn có thể diễn đạt điều đó bằng JSON-LD để giúp các công cụ tìm kiếm hiểu được tuyên bố đó.

Khi bạn kết nối nhiều thực thể bằng các công nghệ này, bạn đang xây dựng một biểu đồ tri thức.

Sau đó, các công cụ tìm kiếm có thể diễn giải mối quan hệ giữa các thực thể thông qua các kết nối biểu đồ tri thức này, nâng cao hiểu biết của chúng về nội dung trên trang web của bạn. Gần đây hơn, đồ thị tri thức cũng đang được khám phá như một phương tiện LLM nối đất để ngăn ngừa ảo giác trong Generative AI.

Như bạn có thể thấy, những công nghệ này là nguồn ý nghĩa (ngữ nghĩa) mạnh mẽ cho các máy như công cụ tìm kiếm.

Tài nguyên cơ bản nhất được sử dụng và bản thân nó là một công nghệ ngữ nghĩa là Schema.org. Ứng dụng Schema sử dụng từ vựng Schema.org để giúp khách hàng của chúng tôi dịch nội dung của họ sang ngôn ngữ mà các công cụ tìm kiếm hiểu được.

Điều gì khiến Schema.org trở thành một công nghệ ngữ nghĩa?

Schema.org được thành lập vào năm 2011 bởi Google, Bing, Yahoo và Yandex như một cách để dịch ngôn ngữ lộn xộn của con người sang ngôn ngữ có cấu trúc, có thể đọc được bằng máy. Ngôn ngữ này hiện được hỗ trợ bởi tất cả các công cụ tìm kiếm lớn, cải thiện khả năng kết hợp các truy vấn tìm kiếm với các kết quả có liên quan.

Công cụ tìm kiếm đã chuyển sang sử dụng SEO ngữ nghĩa để cung cấp kết quả chính xác và phù hợp hơn cho người dùng. Thay vì kết hợp các từ khóa trong bài viết với các truy vấn tìm kiếm, giờ đây các công cụ tìm kiếm hiểu ý nghĩa (ngữ nghĩa) của nội dung trên một trang và xác định xem nội dung đó có phù hợp với mục đích và truy vấn của người tìm kiếm hay không.

Vì lý do này, Schema.org được phát triển như một từ vựng về các loại và thuộc tính để mô tả rõ ràng mọi thứ trên một trang web và cung cấp ngữ cảnh về cách những thứ này được kết nối với nhau.

Các loại

Các loại Schema.org được tổ chức thành một hệ thống phân cấp, bắt đầu bằng Thing và sau đó cung cấp các loại phụ cụ thể hơn từ đó. Ví dụ: Thing, có kiểu con Person, có kiểu con Patient.

Bất động sản

Mỗi loại có một danh sách các thuộc tính có sẵn để mô tả thêm về nó. Trong hình ảnh bên dưới, chúng ta có thể thấy rằng Một người loại có thể được mô tả thêm bằng các thuộc tính như địa chỉ, cựu sinh viên và Ngày sinh.

Các loại dự kiến ​​cho thuộc tính

Hầu hết các thuộc tính cũng có các loại cụ thể mà chúng có thể kết nối. Ví dụ, một người có thể có một địa chỉ tài sản nêu rõ địa chỉ vật lý nơi người đó cư trú. Thông tin này có thể được thêm vào dưới dạng văn bản thuần túy hoặc có thể được sử dụng để liên kết tới Địa chỉ bưu điện type có trang riêng trong Schema.org.

By kết nối các loại Schema.org khác nhau trên trang web của bạn thông qua các thuộc tính, bạn đang xác định mối quan hệ giữa các thực thể được mô tả trong nội dung trên trang web của mình và giúp máy hiểu nội dung đó.

Tại Ứng dụng Schema, chúng tôi áp dụng từ vựng Schema.org (một bản thể luận lỏng lẻo) cho nội dung của khách hàng, được thể hiện bằng JSON-LD (một công nghệ ngữ nghĩa) để các công cụ tìm kiếm có thể hiểu rõ ràng các kết nối giữa mọi thứ (ngữ nghĩa!).

Các biểu diễn có thể đọc được bằng máy của Schema.org 

Về cơ bản, các điều khoản riêng lẻ trên trang web Schema.org cũng có ”định nghĩa máy có thể đọc được…có sẵn dưới dạng JSON-LD, được nhúng vào thuật ngữ HTML của trang [của]”.

Nếu các nhà phát triển quan tâm đến việc triển khai từ vựng cho mục đích riêng của họ, Schema.org cung cấp “Tệp định nghĩa từ vựng” có thể tải xuống ở “các định dạng RDF phổ biến” như JSON-LD, Turtle, Triple hoặc RDF/XML. Đây là đường dẫn đến từ vựng Schema.org trông như thế nào Tệp JSON-LD.

Schema.org có hai giao diện – một giao diện dành cho con người điều hướng và hiểu, giao diện còn lại dành cho máy móc hiểu nội dung trong cơ sở dữ liệu của họ. Đây là một minh họa tuyệt vời về cách hoạt động của công nghệ ngữ nghĩa nhằm thu hẹp khoảng cách giữa ngôn ngữ con người và máy học.

Bằng cách hiểu các công nghệ ngữ nghĩa, các công ty như Schema App có khả năng tạo ra các ứng dụng và hệ thống tốt hơn để tận dụng các khía cạnh tốt nhất của các công nghệ này. Tại Ứng dụng Schema, chúng tôi sử dụng các tệp này để xây dựng các công cụ soạn thảo và triển khai Đánh dấu lược đồ, cho phép chúng tôi sắp xếp thông tin khách hàng theo cách có ý nghĩa đối với máy móc.

Chuyên môn của Schema App về công nghệ ngữ nghĩa được thể hiện rõ qua nhiều công cụ và tính năng của chúng tôi.

Các công cụ và tính năng của ứng dụng Schema khiến chúng ta trở nên có ngữ nghĩa

Dưới đây là một số công cụ và tính năng giúp chúng tôi có ngữ nghĩa.

Trình chỉnh sửa & đánh dấu ứng dụng Schema

Schema App Editor và Highlighter là hai công cụ soạn thảo Schema Markup do nhóm của chúng tôi tạo ra. Trình chỉnh sửa ứng dụng lược đồ cho phép các nhóm SEO tạo Đánh dấu lược đồ trong JSON-LD và tự động triển khai nó đến một trang web riêng lẻ mà không cần viết một dòng mã nào.

Tất cả các trang được tối ưu hóa bằng Schema Markup có thể được cập nhật và hiển thị trên trang web trong vài phút bằng công cụ này, giúp bạn dễ dàng quản lý. Trình chỉnh sửa chứa toàn bộ từ vựng Schema.org và tạo Đánh dấu lược đồ được kết nối thông qua các mục dữ liệu được nhúng để cho phép khách hàng của chúng tôi xây dựng biểu đồ tri thức của họ.

Công cụ đánh dấu ứng dụng Schema cũng là một công cụ soạn thảo Schema Markup không có mã, nhưng nó dành cho các trang theo khuôn mẫu và nội dung động thay vì các URL riêng lẻ. Với công cụ này, bạn có thể tự động áp dụng Đánh dấu lược đồ mang tính mô tả trên quy mô lớn cho hàng nghìn trang và tự động cập nhật Đánh dấu lược đồ dựa trên nội dung trên trang của bạn.

Điều gì làm cho các công cụ soạn thảo của chúng ta có ngữ nghĩa?

Cả Trình chỉnh sửa và Công cụ đánh dấu đều có các tính năng ngữ nghĩa giống nhau, chỉ được áp dụng theo cách hơi khác một chút.

Sử dụng từ vựng Schema.org

Tính năng chính giúp các công cụ soạn thảo của chúng tôi có ngữ nghĩa là cách chúng tạo ra đánh dấu bằng cách sử dụng từ vựng Schema.org để diễn đạt bộ ba RDF (các câu lệnh chủ ngữ-vị ngữ-đối tượng) trong JSON-LD.

Các câu lệnh này (còn gọi là bộ ba ngữ nghĩa) có thể được kết hợp để tạo ra các biểu đồ khổng lồ về các tài nguyên được kết nối với nhau bằng cách sử dụng URI (Mã định danh tài nguyên thống nhất). Ở phần trước của bài viết, chúng ta đã thấy một phiên bản đơn giản của bộ ba. Hình ảnh bên dưới thể hiện chính xác hơn các bộ ba, trong đó URI là các thực thể được mô tả trong biểu đồ.

Bằng cách đó, họ tận dụng các phương tiện của Schema.orgs để dịch nội dung mà con người có thể đọc được sang nội dung mà máy có thể đọc được, hỗ trợ việc trích xuất ý nghĩa (ngữ nghĩa) từ nội dung web.

Tất cả các công cụ soạn thảo của Ứng dụng Schema đều là các ứng dụng dựa trên oOntology. Do đó, mọi cập nhật hoặc sửa đổi đối với từ vựng Schema.org sẽ được phản ánh trong các công cụ. Ví dụ: nếu Schema.org giới thiệu một thuộc tính mới cho một Loại cụ thể thì thuộc tính mới sẽ có sẵn trong các công cụ soạn thảo của Ứng dụng Schema.

Tính năng liên kết thực thể

Công cụ đánh dấu sử dụng tính năng Nhận dạng thực thể được liên kết tự động để xác định các thực thể trên trang và liên kết chúng với biểu đồ tri thức của Google và các định nghĩa Wikidata, trong khi Trình chỉnh sửa sử dụng một công cụ được áp dụng thủ công. Phương thức liên kết thực thể. Sau đó, cả hai công cụ sẽ lồng các thực thể vào trong Schema Markup.

Bằng cách sử dụng các Phương thức liên kết thực thể như Nhận dạng thực thể được liên kết, các công cụ soạn thảo của chúng tôi có thể giúp các công cụ tìm kiếm ngữ cảnh hóa tốt hơn các chủ đề trên trang web của bạn và căn chỉnh chúng cho phù hợp với truy vấn của người tìm kiếm.

Nhận dạng thực thể được liên kết

Như đã nói trước đây, Nhận dạng thực thể được liên kết (LER) là một tính năng mạnh mẽ có thể được áp dụng cho mẫu Công cụ đánh dấu để nâng cao khả năng phân tích nội dung.

Sau khi được áp dụng, quy trình tự động này sẽ xác định các thực thể được đặt tên (chẳng hạn như con người, địa điểm, sự vật và khái niệm) trong nội dung, sau đó liên kết chúng với các mã nhận dạng bên ngoài từ cơ sở kiến ​​thức đáng tin cậy (như Wikipedia và Sơ đồ tri thức của Google). Những số nhận dạng này được tự động nhúng vào Đánh dấu lược đồ của bạn.

Thông qua việc tự động nhúng các mã định danh này vào Đánh dấu lược đồ, các thực thể sẽ đóng góp thông tin ngữ nghĩa có giá trị cho siêu dữ liệu. Do đó, Google và các trình thu thập dữ liệu web khác hiểu sâu hơn về nội dung nhờ vào các thực thể được liên kết và xác định rõ ràng. Điều này làm giảm sự mơ hồ trong việc giải thích nội dung và hỗ trợ kết hợp chính xác hơn với truy vấn của người dùng.

Ví dụ: chúng ta có thể nói Máy cưa cầm tay DeWalt đến từ thương hiệu DeWalt, giống như DeWalt được mô tả trong thực thể Wikipedia này.

Bằng cách liên kết DeWalt Handsaw với thực thể DeWalt tương ứng trên Wikipedia, các công cụ tìm kiếm có thể hiểu rõ ràng bạn đang đề cập đến DeWalt nào.

Plugin WordPress nâng cao

Giống như các công cụ soạn thảo khác của chúng tôi, Plugin WordPress nâng cao cung cấp đánh dấu bằng cách sử dụng từ vựng Schema.org. Plugin có thể tự động tạo Đánh dấu lược đồ cho các trang và bài đăng, đồng thời cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào Trình chỉnh sửa ứng dụng lược đồ của chúng tôi để có thêm các tùy chỉnh Đánh dấu lược đồ.

Plugin WordPress nâng cao cũng có khả năng ánh xạ các thẻ và danh mục WordPress tới Wikipedia và các thực thể Wikidata để giúp các công cụ tìm kiếm kết hợp nội dung tốt hơn với các truy vấn tìm kiếm có liên quan về các chủ đề đó.

Công cụ đường dẫn lược đồ

Sản phẩm Công cụ đường dẫn lược đồ là một công cụ miễn phí do nhóm Ứng dụng Lược đồ tạo ra để giúp người dùng xác định cách tốt nhất để kết nối và sắp xếp các loại Lược đồ khác nhau lại với nhau trong Đánh dấu Lược đồ của họ. Điều này đặc biệt hữu ích khi bạn không chắc chắn thuộc tính nào có sẵn để kết nối hai Loại Schema.org khác nhau.

Nhóm Ứng dụng Lược đồ đã xác định nhu cầu về tính năng này trong bộ công cụ của họ vì Đánh dấu Lược đồ có lợi nhất khi nó có tính mô tả cao. Một trong những cách tốt nhất để làm điều này là kết nối các loại của bạn với thuộc tính mô tả nhất. Công cụ Đường dẫn Lược đồ giúp bạn thu hẹp những thuộc tính mà mỗi loại có cho phép chúng kết nối với nhau (dưới dạng “Loại dự kiến”).

Ví dụ: Schema.org Loại hình tổ chức có hơn 50 thuộc tính độc đáo. Nếu muốn kết nối một Tổ chức với Dịch vụ mà tổ chức đó cung cấp, bạn có thể nhập cả hai loại vào công cụ Đường dẫn lược đồ, sau đó nhận danh sách các thuộc tính có thể được sử dụng để kết nối các loại này.

Bản chất ngữ nghĩa của ứng dụng Schema

Bằng cách áp dụng các công nghệ ngữ nghĩa, Ứng dụng Schema cho phép máy móc hiểu và diễn giải nội dung trên trang web của bạn tốt hơn. Khi công cụ tìm kiếm hiểu rõ nội dung trang của bạn, nó có thể cung cấp cho người tìm kiếm kết quả chính xác và phù hợp hơn.

Niềm đam mê của chúng tôi đối với công nghệ ngữ nghĩa không chỉ dừng lại ở những công cụ và tính năng hiện có sẵn cho người dùng của chúng tôi. Chúng tôi cũng tự hào về việc hướng tới kiến ​​trúc lấy dữ liệu làm trung tâm cho dữ liệu nội bộ của mình (xem Tuyên ngôn về kiến ​​trúc lấy dữ liệu làm trung tâm nghệ thuật ngữ nghĩa) và đầu tư nhiều thời gian để xem xét các khả năng của công nghệ ngữ nghĩa cũng như cách chúng tôi có thể hỗ trợ chúng.

Bạn có muốn tìm hiểu thêm về cách các công cụ của chúng tôi có thể hỗ trợ các sáng kiến ​​SEO ngữ nghĩa của bạn không? Hãy bắt đầu từ đây.

Jasmine là Trưởng nhóm Hỗ trợ Sản phẩm tại Ứng dụng Schema. Ứng dụng Schema là một giải pháp Schema Markup từ đầu đến cuối giúp các nhóm SEO doanh nghiệp tạo, triển khai và quản lý Schema Markup để nổi bật trong tìm kiếm.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.schemaapp.com/schema-app-tools/what-makes-schema-app-semantic/