Quyền riêng tư dữ liệu mô tả một bộ nguyên tắc và hướng dẫn để đảm bảo việc xử lý, bảo vệ và xử lý dữ liệu nhạy cảm có liên quan đến một người một cách tôn trọng. Cái này khái niệm liên quan đến ai có thể xác định, quan sát, sử dụng và kiểm soát thông tin của một người và cách thức.

Thông thường, quyền riêng tư bao gồm hai loại cấp độ: quy tắc ngầm và luật thành văn. Các quy tắc ngầm bao gồm các chuẩn mực, hành vi và giá trị về tính bảo mật mà mọi người hiểu nhưng không nhất thiết phải nêu rõ. 

Các chi tiết cụ thể khác nhau tùy thuộc vào văn hóa, nhu cầu xã hội và các quy định. Tuy nhiên, vẫn tồn tại những nguyên tắc chung, như Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế đã lưu ý (OECD), kể cả:

• Hạn chế thu thập dữ liệu chung
• Giữ chất lượng dữ liệu cao
• Chỉ thu thập dữ liệu cho một mục đích cụ thể
• Chỉ sử dụng dữ liệu cho một mục đích cụ thể
• Thực thi các biện pháp bảo vệ an ninh đối với dữ liệu nhạy cảm
• Giữ thông tin về các quy trình dữ liệu nhạy cảm được công khai và minh bạch
• Cho phép các cá nhân thách thức tính chính xác của dữ liệu liên quan đến anh ấy, cô ấy hoặc họ
• Yêu cầu các tổ chức chịu trách nhiệm tuân theo các nguyên tắc này

Khi công nghệ phát triển nhanh chóng, khách hàng sẽ giữ vững thiện chí của tập đoàn bằng cách tuân theo những nguyên tắc này. Tuy nhiên, sự nhầm lẫn ngày càng tăng, vi phạm dữ liệu và lạm dụng trong những năm 2000 và 2010 đã khiến các chính phủ phải vào cuộc. 

Do đó, luật về quyền riêng tư dữ liệu trải rộng trên Nước 120.

Đã xác định quyền riêng tư dữ liệu

Nhiều định nghĩa về quyền riêng tư dữ liệu nhấn mạnh compliant hành vi theo luật pháp, quy định và tiêu chuẩn của địa phương. Khi các công nghệ và quy định mới xuất hiện, các công ty phải nhận thức được chúng khi xây dựng năng lực của mình.

Các mô tả khác nêu bật sự tin cậy cung cấp của nhà cung cấp tới người tiêu dùng. Nhiều tổ chức tích cực thúc đẩy sự tin cậy bằng cách chứng minh minh bạch và sử dụng tính năng tự động hóa để xử lý các yêu cầu về quyền riêng tư.

Khả năng kiểm soát dữ liệu cá nhân là một khái niệm phổ biến khác được thể hiện khi mô tả quyền riêng tư dữ liệu. IBM chỉ rõ rằng quyền riêng tư thông tin bao gồm “nguyên tắc mà một người phải có điều khiển qua dữ liệu của họ.” Kiểm soát truy cập và tính năng quản lý sự đồng ý nổi bật trong định nghĩa về quyền riêng tư dữ liệu, đặc biệt là khi thảo luận về phần mềm.

Bảo mật đại diện cho một ý tưởng trọng tâm khác khi các nguồn khác xác định quyền riêng tư dữ liệu. Thông tin chi tiết về tuân thủ của công ty kết nối quyền riêng tư dữ liệu với các phản ứng an ninh mạng nghiêm ngặt và mạnh mẽ. 

Một nghiên cứu của Cisco cho biết 94% số người được hỏi tin rằng khách hàng sẽ không ở lại nếu không có biện pháp bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu đầy đủ. Tuân thủ, tin cậy, kiểm soát và bảo mật là nền tảng của các khái niệm cơ bản về quyền riêng tư dữ liệu.

Quyền riêng tư dữ liệu so với bảo mật dữ liệu

Quyền riêng tư dữ liệu giao thoa với bảo mật dữ liệu trong việc bảo vệ thông tin cá nhân. Ví dụ: nếu một tổ chức tài chính thắt chặt bảo mật truy cập kỹ thuật số, thông tin tài khoản cá nhân vẫn được giữ kín đối với chủ sở hữu. Khi ai đó đưa số tài khoản séc cho chủ lao động của họ để gửi tiền trực tiếp, họ mong muốn thông tin đó được giữ kín và an toàn khỏi bị đánh cắp.

Tuy nhiên, quyền riêng tư dữ liệu và bảo mật dữ liệu mô tả hai khái niệm khác nhau rõ ràng. Việc giữ bí mật thông tin cá nhân cần có sự đồng ý để cho phép truy cập vào dữ liệu. Ví dụ: yêu cầu ai đó tại bữa tiệc sinh nhật trước khi chụp ảnh họ bằng điện thoại có camera là một quy ước tôn trọng quyền riêng tư dữ liệu.

Bảo mật dữ liệu có một ý nghĩa khác. Nó giả định rằng một số thực thể khác muốn lấy thông tin mà không cần quyền truy cập hoặc sự đồng ý của chủ sở hữu. Vì vậy, các tổ chức cần có cơ sở hạ tầng vật chất và hoạt động kinh doanh để bảo vệ thông tin cá nhân khỏi bị truy cập trái phép.

Bảo mật dữ liệu là nền tảng cho khả năng quan trọng của công ty trong việc ngăn chặn vi phạm dữ liệu và bảo vệ thông tin. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập quyền riêng tư dữ liệu so với quyền riêng tư. bảo mật dữ liệu bài viết.

Sự phát triển của quyền riêng tư dữ liệu và luật pháp của nó

Quyền riêng tư dữ liệu, như một khái niệm, đã bắt đầu từ lâu trước khi có máy tính cá nhân đầu tiên trên thế giới. 1970s. Ý tưởng này đã trở thành luật trong nhiều hiến pháp và Tuyên ngôn Nhân quyền Hoa Kỳ năm 1789. 

Khi công nghệ thông tin tiến bộ, dữ liệu cá nhân trở nên dễ truyền tải hơn. Những năm 1990 chứng kiến ​​Chỉ thị bảo vệ dữ liệu của Liên minh Châu Âu (EU). Hoa Kỳ đã thông qua các quy định cụ thể về quyền riêng tư như Đạo luật về trách nhiệm giải trình và cung cấp thông tin bảo hiểm y tế (HIPAA) và Đạo luật Gramm–Leach–Bliley (GLBA) của ngành tài chính Hoa Kỳ.

Năm 2018, EU đã ban hành Quy định về bảo vệ dữ liệu chung (GDPR). Luật này đã chính thức hóa sự cần thiết phải làm rõ quyền trước khi sử dụng dữ liệu của một người và trở thành nền tảng cho luật bảo vệ dữ liệu chặt chẽ hơn.

Trong khi Hoa Kỳ thiếu một luật liên bang toàn diện, 15 từng bang đều có quy định về quyền riêng tư, trong đó California dẫn đầu với Đạo luật bảo mật người tiêu dùng California (CCPA). Trên toàn thế giới, luật pháp tiếp tục mở rộng để bao gồm trí tuệ nhân tạo hoặc AI, với EU Đạo luật AI được thông qua vào năm 2024

Các loại dữ liệu được bảo hiểm

Quyền riêng tư dữ liệu bao gồm các loại dữ liệu cụ thể nhận dạng một cá nhân. Ngược lại, dữ liệu ẩn danh, chẳng hạn như email chính của văn phòng cấp nước địa phương, không yêu cầu bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và được coi là công khai. Với sự gia tăng của việc sử dụng dữ liệu lớn, đặc biệt là thông qua AI và điện toán đám mây, các công ty che giấu dữ liệu thông qua việc ẩn danh dữ liệu.

Mặt khác, dữ liệu cá nhân, được mô tả trong một số danh mục, yêu cầu xử lý bí mật. Đáng chú ý nhất bao gồm:

• Thông tin nhận dạng cá nhân (PII): PII mô tả dữ liệu có thể phân biệt duy nhất hoặc theo dõi danh tính của một cá nhân. PII bao gồm các giá trị như tên đầy đủ, số an sinh xã hội, ngày sinh hoặc nơi sinh.
• Thông tin cá nhân (PI): Thông tin PI bao gồm tất cả dữ liệu PII và dữ liệu có thể được liên kết trực tiếp hoặc gián tiếp với người tiêu dùng hoặc hộ gia đình. Ví dụ về dữ liệu PI không phải là dữ liệu PII bao gồm địa chỉ IP, vị trí, ảnh và thông tin tội phạm.
• Thông tin cá nhân nhạy cảm: Dữ liệu cá nhân nhạy cảm có thể được liên kết cho một cá nhân có dữ liệu khác và dẫn đến tổn hại. Ví dụ, một người có thể chọn tôn giáo từ một số lựa chọn. Việc truy tìm lại dữ liệu này của ai đó có thể khiến họ có nguy cơ phạm tội vì thù hận.

Mặc dù ba loại dữ liệu bí mật này chiếm phần lớn thông tin cần được xử lý an toàn, nhưng các bối cảnh, địa điểm và ngành khác nhau lại yêu cầu các biện pháp bảo vệ bổ sung. Ví dụ, giữ trẻ em ghi âm giọng nói vô thời hạn và không cung cấp cơ chế thích hợp để xóa dữ liệu đó vi phạm Quy tắc bảo vệ quyền riêng tư trực tuyến của trẻ em Hoa Kỳ. 

Hoạt động này đã dẫn đến một vụ kiện với công ty Amazon. Tuy nhiên, một công ty có thể lưu giữ vô thời hạn các bản ghi âm giọng nói của người lớn trừ khi một người yêu cầu xóa thông tin của họ với sự đồng ý. Khi không chắc chắn có nên bảo mật dữ liệu hay không, hãy tham khảo ý kiến ​​của chủ sở hữu dữ liệu hoặc chuyên gia về các quy định về quyền riêng tư dữ liệu để được tư vấn.

Tại sao quản trị dữ liệu là chìa khóa để xử lý quyền riêng tư dữ liệu

Quản trị dữ liệu rất quan trọng trong việc xử lý quyền riêng tư dữ liệu vì đây là một chương trình kinh doanh nhằm chính thức hóa các hoạt động dữ liệu hài hòa trong toàn tổ chức. Các cuộc thảo luận về tiêu chuẩn, quy trình và thực tiễn làm rõ quan điểm và lập luận của các bộ phận trong công ty, từ đó dẫn đến sự hiểu biết và thống nhất về hoạt động kinh doanh thể hiện quyền riêng tư dữ liệu.

Ngoài ra, Quản trị dữ liệu hỗ trợ quyền truy cập vào dữ liệu cá nhân với sự cho phép của khách hàng. Ví dụ: nếu ai đó gọi cho ngân hàng về một khoản phí bị nghi ngờ là gian lận, cộng tác viên sẽ yêu cầu truy cập thông tin nhận dạng cá nhân để điều tra. Quyền riêng tư dữ liệu phụ thuộc vào sự an toàn của trao đổi này và khả năng chia sẻ của nó để kinh doanh. 

Thành phần quản trị tương tác này rất quan trọng và thường bị các doanh nghiệp bỏ qua. Ví dụ: Amazon sử dụng máy quét cầm tay của nhân viên không chỉ để theo dõi hàng tồn kho mà còn giám sát hoạt động của nhân viên mà không cần đến chúng. sự đồng ý của người lao động. Đầu năm 2024, cơ quan quản lý của Pháp đã phạt công ty này khoảng 34.7 triệu USD.

Trường hợp này cho thấy công nghệ được phân bổ cho mục đích kinh doanh hợp lý có thể dễ dàng gây ra các vấn đề khác mà không xem xét đến các tác động về quyền riêng tư. Với quản trị dữ liệu vững chắc khuôn khổ cập nhật, sử dụng được và có khả năng giao tiếp tốt thì doanh nghiệp ít gặp phải những bất ngờ này.

Các trường hợp sử dụng quyền riêng tư dữ liệu

• Các tổ chức đóng góp vào Ngày bảo mật dữ liệu sự kiện vào ngày 28 tháng XNUMX nhằm giáo dục người tiêu dùng và doanh nghiệp về cách quản lý thông tin nhận dạng cá nhân tốt hơn.
• Portland, Oregon, đang tạo ra một kho công nghệ giám sát để đáp lại cuộc kiểm toán của thành phố đã nhận thấy những khoảng trống về quyền riêng tư trong các cuộc biểu tình. Là một phần của nghị quyết, thông tin giám sát sẽ tôn trọng quyền riêng tư bằng cách minh bạch hơn với người dân về dữ liệu mà nó thu thập và sử dụng.
• Mối lo ngại ngày càng tăng về quyền riêng tư và các quy định đã khiến Google loại bỏ dần dịch vụ của bên thứ ba bánh quy, theo dõi các hoạt động duyệt web và sở thích như một phần của quảng cáo trên web. Vào năm 2024, Google dự kiến ​​sẽ chấm dứt cookie của bên thứ ba.
• Là một hội nghị, người dùng không chia sẻ mật khẩu của mình với người khác để bảo vệ quyền riêng tư. Việc thực hành này là thường lệ. Người quản lý tìm công nhân chia sẻ mật khẩu của họ đã sa thải họ.
• Các tổ chức cần đào tạo các mô hình AI để xác định hoạt động giao dịch gian lận nhưng trong thực tế, dữ liệu này rất nhạy cảm. Vì vậy, các tổ chức phát triển và thay thế dữ liệu tổng hợp mô phỏng những tội ác tài chính này. Cách tiếp cận này tôn trọng quyền riêng tư của dữ liệu đồng thời tăng cường bảo mật hệ thống. 

Lợi ích của quyền riêng tư dữ liệu

Tôn trọng quyền riêng tư dữ liệu mang lại cho doanh nghiệp nhiều lợi ích, bao gồm:

• Niềm tin với khách hàng: Các doanh nghiệp muốn khách hàng của họ quay trở lại để mua các sản phẩm và dịch vụ bổ sung. Khách hàng yêu cầu bảo vệ dữ liệu, với 79% nói như vậy nền tảng niềm tin của họ vào các công ty và hơn thế nữa 80% sẽ ngừng kinh doanh với một công ty bị vi phạm dữ liệu.
• Tuân thủ pháp luật: Số lượng bộ quần áo hành động tập thể và đầu cuối do không tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu đã tăng lên trong vài năm qua. Các công ty phải xử lý tốt dữ liệu cá nhân và nhạy cảm để tránh tốn thời gian ra tòa và mất tiền.
• Quản lý rủi ro: Các tổ chức hoạt động tốt khi hoạt động kinh doanh diễn ra như mong đợi và chuyển sang chế độ hoảng loạn khi họ không còn kiểm soát được dữ liệu của mình. Thực hiện các biện pháp phòng ngừa xung quanh quyền riêng tư dữ liệu sẽ làm tăng sự tin cậy của tổ chức trong các quy trình và hoạt động.
• Khách hàng tiềm năng trở thành khách hàng: Các công ty cần nổi bật một cách tích cực trong một thị trường cạnh tranh với nguồn lực kinh tế đang cạn kiệt. Một công ty thể hiện sự minh bạch và tin cậy có thể thu hút 56% số liên hệ ban đầu không tin tưởng. Trong khi 44% Trong số những người tiêu dùng cảm thấy thoải mái nhất khi chia sẻ thông tin tài chính hoặc sức khỏe, một công ty thể hiện sự minh bạch và tin cậy có thể thu hút 56% người tiêu dùng không tin tưởng. Nhiều người trong số những người hoài nghi đó sẽ bắt đầu như những khách hàng tiềm năng.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/what-is-data-privacy/