Bạn có nhớ khi “dữ liệu lớn” là từ thông dụng trong giáo dục cách đây một thập kỷ không? Sách về dữ liệu lớn đã được xuất bản, nhưng chính xác thì nó là gì? 

Dữ liệu lớn mô tả khối lượng dữ liệu lớn và liên tục tăng lên cũng như quá trình phân tích kết quả học tập của học sinh. Điều này trở nên phức tạp và dữ liệu lớn thường quá lớn. Trong thực tế, tập dữ liệu ngắn hơn đã được chứng minh là có hiệu quả và tôi đã viết về sức mạnh của những chiến thắng nhỏ, theo dõi từng bước nhỏ trong quá trình tiến bộ của học sinh. 

Theo một cách kỳ lạ và kỳ quái, chúng ta đang phải đối mặt với thách thức tương tự với sự tràn ngập của trí tuệ nhân tạo. Một loạt các nền tảng và sản phẩm AI đang đến với các nhà giáo dục trong giai đoạn tiên phong này, điều này có thể rất thú vị nhưng cũng có thể mệt mỏi. Làm thế nào chúng ta có thể loại bỏ những thứ không liên quan, quá phức tạp, quá đắt tiền, quá nhiều thứ và tìm ra cách tận dụng các khái niệm và công cụ đổi mới AI? 

Tôi đã may mắn được thực hành cách giải quyết các thách thức của AI nhờ kinh nghiệm sâu rộng của mình khi trình bày và viết về nó trong giáo dục. Trong thời gian đó, tôi đã làm dịu mọi ồn ào bằng cách xác định ba thành phần của AI cung cấp nền tảng để nắm bắt nó một cách hiệu quả và hiệu quả. tiềm năng và năng suất không hoàn hảo đáng kể.

Để đơn giản hóa cho các nhà giáo dục, đây là ba khía cạnh chính cần hiểu trước khi sử dụng AI trong lớp học:

1. đạo đức học
2. Nhắc nhở
3. Công cụ tài nguyên

Đó là nó! Tôi có thể kết thúc ở đây, nhưng tôi cho rằng đó sẽ là một điều khó khăn. . . vì vậy tôi sẽ giải thích. 

1. Đơn giản hóa AI cho nhà giáo dục: Đạo đức

Gần đây tôi đã trình bày với các giáo viên tiếng Anh ở trường trung học về AI. Đạo đức rất quan trọng và tôi đã dành thời gian để chia nhỏ các danh mục phụ trong đó. 

Thứ nhất, đạo văn: Nếu AI có thể tạo ra những đoạn văn độc đáo, chẳng phải học sinh sẽ sử dụng nó để gian lận nhiều hơn sao? Một mối quan tâm chính đáng. Trong lịch sử, nạn đạo văn và bối cảnh gian lận rộng hơn đã gây ra cảnh báo dễ hiểu đối với giáo viên, những người chịu trách nhiệm đánh giá khả năng học tập và khả năng thành thạo của học sinh. Nếu AI làm cho việc gian lận trở nên dễ dàng hơn, chẳng phải học sinh sẽ gia tăng việc gian lận sao?

Đây là tin tốt. Điều đáng ngạc nhiên là một nghiên cứu có sự tham gia của hàng ngàn sinh viên những người được khảo sát ẩn danh cho thấy rằng đạo văn vẫn không thay đổi so với việc truy cập và sử dụng trước AI. Các máy dò AI đã đạt được thành công không đồng đều, bất chấp những tuyên bố và giống như tất cả các phương pháp giảng dạy tốt, một số phương pháp tốt nhất liên quan đến khả năng phát hiện lỗi thời, chẳng hạn như những phương pháp này. bảy cách để phát hiện việc sử dụng AI trong bài viết của học sinh. 

Tôi đã khám phá ra một kỹ thuật bổ sung để phát hiện AI. Sau khi hoàn thành câu trả lời bằng văn bản, yêu cầu học sinh viết ba câu hỏi DOK Cấp độ Ba dựa trên bài luận của họ (trong lớp, theo yêu cầu sau khi bài luận được soạn thảo). Điều này sẽ báo hiệu liệu họ có viết, sửa lại hoặc sao chép và dán nó hay không vì quá trình này sẽ cho phép họ thể hiện quá trình suy nghĩ của mình.

Việc cung cấp các biện pháp bảo vệ giúp an ủi giáo viên và cho học sinh biết những kỹ thuật này đang được áp dụng sẽ làm tăng khả năng họ giữ vững nền tảng đạo đức cao. 

Một vấn đề đạo đức khác là vấn đề ảo giác của AI, chẳng hạn như gần đây khi AI được yêu cầu dự đoán kết quả của Super Bowl. Các chatbot Gemini của Google và Copilot của Microsoft đã trả lời các câu hỏi về trò chơi với số liệu thống kê và kết quả trò chơi hoàn toàn bịa đặt. 

Điều này nêu bật những nỗ lực không ngừng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong việc tách biệt sự thật khỏi hư cấu. Chia sẻ điều này và những ảo giác AI khác, cùng với video được xác định rõ ràng, tiếp tục khuyến khích sinh viên tiến hành một cách thận trọng, ngay cả khi họ sử dụng AI làm nguồn. Học sinh có thể đúng cách trích dẫn AI sáng tạo để đảm bảo tính minh bạch, sử dụng các công cụ plug-and-play thông minh.

Tôi thường xuyên được hỏi liệu AI có thiên vị hay không. Câu trả lời của tôi là không, nhưng hệ sinh thái internet khổng lồ mà nó lấy được thông tin thì có. Tôi chứng minh điều này bằng cách sử dụng trình tạo hình ảnh để hiển thị tự nhiên xu hướng tạo ra sự thiên vị, chẳng hạn như khi tôi nhắc nó tạo ra hình ảnh của những doanh nhân thành đạt và một khuôn mẫu rõ ràng xuất hiện. Điều quan trọng là tôi giải thích cách giải quyết những thành kiến ​​này, đây là một bài học quý giá để dạy cho học sinh.

Các nhà giáo dục cũng phải nhận thức được sự bất bình đẳng không thể tránh khỏi vẫn tồn tại với AI. Thật không may, những học sinh bị thiệt thòi đã phải đối mặt với nguy cơ sự bất bình đẳng, giống như họ đã làm trong thời kỳ đại dịch. Hiểu biết về sự bất bình đẳng có thể giúp ích cho các nhà giáo dục và cộng đồng trường học làm việc xung quanh những cái này. 

2. Nhắc nhở

Với sự nhắc nhở, chúng ta tìm hiểu về những cách chiến lược để có thể thu thập thông tin cho các nhà giáo dục. LLM như ChatGPT, Phi công phụ của Microsoftvà Song Tử của Google, tất cả đều cung cấp nhiều khả năng khác nhau để tạo ra thông tin dựa trên sức mạnh của sự nhắc nhở của bạn. 

Lời nhắc có thể được so sánh chặt chẽ nhất với tìm kiếm Google kiểu cũ. Tuy nhiên, trong AI, có nhiều quyền lực hơn ở cả đầu ra và rủi ro liên quan đến quyền lực này (ví dụ như ảo giác). Vì thế, suy nghĩ và thực hành lớn hơn đi vào việc thúc đẩy, đầu ra càng tốt.

Tin vui là LLM có khả năng cung cấp các cuộc trò chuyện tương tác và liên tục dựa trên lời nhắc, vì vậy bạn có thể bắt đầu rộng rãi và tinh chỉnh theo ý muốn. Tôi thậm chí còn nói với chatbot: “Không, ý tôi là…” để làm rõ khi nào nó hiểu nhầm nếu tôi không cung cấp đủ lời nhắc bắt đầu định tính. 

Biết được điều này có thể giúp người dùng bớt sợ hãi khỏi lo lắng về việc nhắc nhở và trong các buổi hội thảo của tôi, các nhà giáo dục đã khám phá ra điều này.

Đây là mạng lưới rộng nhất vì mọi công ty edtech đều đang cố gắng tham gia vào trò chơi AI. Mặc dù một số cơ hội dành cho những người đam mê công nghệ như tôi khiến việc này trở nên thú vị nhưng nó có thể gây khó khăn. Hầu hết các tài nguyên tốt hơn là các mô hình freemium, khuyến khích bạn trả tiền sau thời gian dùng thử hoặc giới hạn dung lượng của bạn vượt quá một số lần sử dụng hoặc cung cấp các tùy chọn phức tạp hơn nếu bạn nâng cấp. 

Microsoft và Google đều mong muốn tham gia vào lĩnh vực giáo dục AI và đủ lớn để cung cấp các tính năng cao cấp, miễn phí hoặc không tốn kém. Copilot mới trông ấn tượng và cung cấp quyền truy cập 4.0 cho bất kỳ ai, trong khi ChatGPT (từ OpenAI) vẫn cung cấp miễn phí cấp 3.5, có một số lợi ích nhưng bạn phải trả tiền để nâng cấp lên 4.0. Gemini của Google tương tự như Copilot nhưng giống như tất cả mọi thứ của Google, thật khó để xác định những thay đổi nào được thực hiện: ví dụ: Google đã đổi tên AI của mình từ Bard thành Gemini!

Nhiều công cụ AI khác hiện có sẵn và tôi cung cấp thư viện đơn giản nguồn tài nguyên dành cho các nhà giáo dục, nhưng hãy nhớ rằng hầu hết cuối cùng đều muốn bạn trả tiền. Hiện tại, hãy gắn bó với LLM đến từ các công ty lớn như Microsoft và cảm ơn chủ nghĩa tư bản vì các phiên bản miễn phí, khá mạnh mẽ. tôi cũng thích Sự bối rối, một công cụ AI sắp ra mắt khác.

Vì vậy, bạn có nó. Các công cụ đạo đức, nhắc nhở và nguồn lực. Đó là những thành phần hữu hình và bền vững mà bạn cần biết về trí tuệ nhân tạo trong trường học. Sự lên xuống của mọi thứ khác chỉ là tiếng ồn. Hãy bám sát những thành phần này và Big AI sẽ có thể quản lý được, thậm chí còn có lợi hơn!

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.techlearning.com/news/simplifying-ai-for-educators-the-3-things-you-really-need-to-know-for-right-now